Los signos se denominan discretamente variable, donde el valor (opciones) es uno de uno por valor de deyaku kintsev (cambiar el número entero). La fila de variación tales signos se denominan fila de variable discreta.

Características numéricas de una serie de variables

Las características numéricas de la serie de variables se calculan en función de los datos, que se consideran en el resultado de las precauciones (datos estadísticos), que también se denominan características estadísticas o estimaciones. En la práctica, suele haber un conocimiento suficiente de los indicadores establecidos de los distintos rangos: promedio o características del puesto (tendencia central); características de rosciyuvannya abo variaatsii (minlivosti); características de la forma (asimetría y pendiente de la roseta).

La media aritmética caracteriza el significado del signo, que se trata de dónde está la concentración de la precaución, de modo que la tendencia central del crecimiento.

huésped medios de comunicación al entrar en las tendencias centrales del campo en el sentido de que no le infunde el cambio de miembros extremos de la serie de variaciones, como si fuera el menor de ellos, el menor de los medios, sería menor que eso, pero si cuanto mayores sean los medios, promovería el futuro. La mediana es más hermosa que la media aritmética para un número, en algunas variantes extremas, en el caso de otras, resultaron ser abrumadoramente grandes abo malims. particularidad modi cómo vas a la tendencia central del campo en que tampoco cambias con el cambio de miembros extremos en una fila, para que puedas

características del polo

Media aritmética (media de vibración)

xv = i = 1nmixin

Moda

Mo = xj, yaksho mj = mmax

Yo = xk + 1, yaksho n = 2k + 1;

Yo = (xk + xk + 1) / 2, yaksho n = 2k

características de rosіyuvannya

dispersión de vibirkova

Dv = i = 1nmixixv2n

Vibirkov cuadrado medio vidhilennya

σv = Dv

varianza corregida

S2 = nn1Dв

Visualización correcta del cuadrado medio

Opciones de coeficiente

V = σвxв ∙ 100%

promedio absolutamente

vidhilennya

θ= i = 1nmixixinn

rango variable

R = xmax xmin

rango de cuartiles

Rkv = Qv - Qn

características de la forma

coeficiente de asimetría

Como = i = 1nmixixв3nσв3

eficiencia

Ek = i = 1nmixixв4nσв43

stiykistiu a signos variaatsii. Ale de mayor interés es imaginar que vas en las variaciones (rozsiyuvannya) con una guardia cerca de los valores medios, zorem, cerca de la aritmética media. A tales evaluaciones se les da dispersión de vibirkovaі pantalla cuadrada media... La varianza de Vibirkova tiene solo un defecto de sutta: como la media rota aritméticamente en unidades silenciosas, magnitud vipadkovo Entonces, es obvio a partir de los valores, la varianza todavía está en unidades cuadradas. Algo corto puede ser único, ya que vikoristovuvati en la capacidad de variación abrumadora significa una visión cuadrática media. Con una pequeña cantidad de desbridamiento, la dispersión se hace vibrar є por una estimación norte≤30 victorioso varianza corregidaі pantalla cuadrática derecha. A menudo es una característica viciosa de los signos myri rossyuvannya є opciones de eficiencia... La abrumadora eficiencia de la variabilidad son aquellos que tienen una característica adimensional, lo que les permite cambiar el tamaño de lo irrelevante.

filas variadas. Además, si el valor del coeficiente de variación es menor, el mismo es el mismo según la familiaridad y tipo de promedio. Sukupnosty con opciones de kofіtsієntom V> 3035% tomado por diferentes personas.

El orden de variación es promedio absolutamente... Supervivencia del linaje medio є. Dodatkovym y perdona un indicador del desarrollo del significado de los signos є rango de cuartiles. El rango del cuartil incluye la mediana y las precauciones al 50%, que representan la tendencia central de los signos, que incluyen los valores más y más significativos.

Previo a las características de la forma, se reconoce la eficacia de la asimetría y eksses. yaksho coeficiente de asimetría a cero, entonces tiene una forma simétrica. Yakscho se elevó asimétricamente, uno desde el bucle hasta el rango de frecuencia, hay un mayor descenso suave, más bajo ennsha. Como la asimetría es del lado derecho, es justo decir que no es correcta: xv> Yo> Mo, scho significa más allá de la aparición en el rango de valores más altos de signos . Como la asimetría del lado, entonces se observa la inconsistencia:xv , scho significaє, scho en El aumento suele ser más bajo. Cuanto mayor sea el valor del coeficiente de asimetría, mayor será el crecimiento asimétrico (hasta 0,25 asimetría es insignificante; de ​​0,25 a 0,5 se altera; 0,5 - sutta).

ekssesє un indicador de pendiente (estado de la técnica) de una serie variada en términos de crecimiento normal. Si las eksses son positivas, entonces el polígono de la fila variada tendrá campanarios más empinados. Tse habla de la compra del significado de los signos en la zona central de una serie de rosas, de modo que sobre el cambio en el significado de los signos que están cerca del valor promedio. Tan pronto como salga el ekstses, entonces el polígono puede ser más plano en la parte superior en una curva normal. Significa que el significado del signo no se concentra en la parte central de la fila, sino para lograr un crecimiento igual en todo el rango desde el valor mínimo al máximo. Cuanto mayor es el valor absoluto del ejecutivo, más crece con respecto al normal.

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El tema Qia debe distribuirse:

Deformación plástica superficial (PPD)

Sábanas de trampa para dormir. Piezas de máquinas, métodos de deformación plástica superficial (PPD). vidpovidi

Para todo el material, se debe incluir lo siguiente:

Apariciones que se introducen en la superficie de las piezas durante la formación de PPD, el mecanismo de modificación.

La limpieza de la superficie se puede eliminar cuando se enrolla con una herramienta de rodillo. Esquema del proceso, tamaño del tornillo de banco, multiplicidad de fuerza deformable de llenado, equipamiento tecnológico en los procesos de laminado con herramienta de cultivo.

La limpieza de la superficie, que se puede eliminar al enrollar con una herramienta de cultivo. Esquema del proceso, tamaño del tornillo de banco, multiplicidad de fuerza deformable de llenado, equipamiento tecnológico en los procesos de laminado con herramienta de cultivo.

Formación del microperfil de la superficie durante el procesamiento mediante un indentador;

Formación del microperfil de la superficie durante el procesamiento con un penetrador de envoltura, su característica, equipo tecnológico en los procesos de procesamiento de vibraciones, el área de almacenamiento.

¿Cómo influir para robar el corte del tamiz de los granos abrasivos de la barra sobre la productividad del proceso y la calidad de la superficie astillada en caso de sobreacabado? ¿Yak nalashtuvati technologichne equipado para la eliminación del canto kuta de la red de riesgos?

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Obrob Vibro-shock, día al proceso, área de almacenamiento, equipamiento tecnológico.

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Clasificación de métodos de deformación plástica superficial (PPD), característica específica y particularidades de la formación. Equipamiento tecnológico de procesos PPD.

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Apariciones que se pueden ver en la bola de la superficie de las piezas durante la formación de PPD, el mecanismo de formación de deformaciones sobrantes.

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Para la vibración, una serie de características numéricas pueden ser significativas, como análogas a las características numéricas básicas de valores similares en la teoría de la formación de imágenes (análisis matemático, varianza, visibilidad del cuadrado medio, moda, mediana) y en el sentido singular de el futuro.

Vamos, dado un desglose estadístico de la vibración norte para frecuencias y frecuencias de transmisión:

Si introducimos un multiplicador con el signo de sumi, entonces podemos aceptar la fórmula para la media vibratoria a través de las frecuencias dadas:

.

Significativamente, en los tiempos de la serie de intervalos, el promedio vibratorio se calcula de acuerdo con estas fórmulas, así como en la calidad de los números. NS 1 , ..., NS k tomar la mitad de los intervalos: , … ,.

dispersión vibrante ser llamado el cuadrado medio aritmético

Sé que el multiplicador se suma al signo de sumi, podemos aceptar la fórmula de dispersión vibratoria a través de las frecuencias dadas:

La reconfiguración no plegable se reduce a una fórmula manual más grande para calcular la dispersión vibratoria.

,

de vibirkove en medio de un cuadrado de un tamaño pre-lento, tobto

Si la vibración está representada por una serie estadística de intervalo, las fórmulas para la dispersión de la vibración se pierden al mismo tiempo, como regla, en la calidad de los números. NS 1 , ..., NS k tomar la mitad de los intervalos: , … ,.

Vistas cuadráticas medias vibrantes llamada raíz cuadrada de la dispersión vibratoria

.

gama de opciones R se llamará la diferencia entre los valores máximo y mínimo en la vibración. Si las opciones de vibración clasificadas (distribuidas en orden de crecimiento), entonces

.

Opciones de coeficiente empezar por una fórmula

.

Moda METRO sobre La variante se llama variante, que es la frecuencia más baja (o la frecuencia habitual).

mediana METRO mi La fila de variación se llama número, como el medio. Para una fila discreta con un número de opciones sin emparejar, la mediana es anterior a la opción del medio. Como el número de opciones para un chico, entonces Medina es adecuado para el medio (tobto napivsumi) dos opciones del medio.

Antes de las principales características estadísticas, una serie de vimiryuvans (número de variats_y) se atribuyen a las características de la posición (indicadores promedio, o la tendencia central de la vibración); características de la distribución (variación o el número) y características de la distribución.

Antes características de la se informa el valor medio aritmético (valor medio), la moda y la mediana.

Antes de las características del rosіyuvannya.(Variación, una colonia) que se aplicará: rango de varianza, varianza, visualización del cuadrado medio (estándar), calificación aritmética promedio (calificación media), eficiencia y varianza.

Antes de las características de la forma. La eficiencia de la asimetría, el mundo de la siega y la eficiencia se está traduciendo.

51. Estimación de parámetros de sukupnost general. Tochkova y estimación de intervalo. Intervalo de Dovirchiy. significación

Evaluación de parámetros de suficiencia general

Comprobar puntos y estimaciones de intervalo de parámetros generales.

punto un número... A tales evaluaciones, se aplica, por ejemplo,

Para ello, a las estimaciones estadísticas se les dio una "buena" aproximación de los parámetros estimados, los hedores son los culpables:

invencible;

eficaz;

Consíguelo.

La evaluación se llama insesgada, ya que matemáticamente se basa en la tasa de crecimiento vibracional, en función de los valores del parámetro general.

punto estimado para ser llamado efectivo, tan pronto como obtenga la mejor varianza de la rosa vibrante en el contexto de las mismas estimaciones análogas, de modo que pueda encontrar la mejor varianza.

La evaluación de Tochkova se denomina eficiente, incluso si la vibración aumenta al valor del parámetro general.

por cierto, Vibirkova media є es posible, Estimación insatisfecha de la media general. Para vibraciones con rendimiento general normal, la evaluación también es eficaz.

Cuando se vibra una pequeña cantidad, la estimación puntual se puede derivar del parámetro estimado, por lo que conduce a valores aproximados. Por algunas razones, con una pequeña cantidad de vibración Estimaciones de intervalo.

intervalo nombrar el presupuesto, cómo empezar dos números– al final del intervalo– antes del intervalo.

Las evaluaciones de intervalo le permiten establecer la precisión y confiabilidad de las evaluaciones.

Para la evaluación del parámetro general, se requieren tres valores para un intervalo previo adicional:

Por ejemplo, el intervalo predominante para el promedio general se encuentra para la fórmula: con igual significación .

Intervalo de Dovirchy- término que se puede utilizar en estadística matemática con una evaluación de intervalo de parámetros estadísticos, con una mayor reducción con un número reducido de vibraciones, puntos más bajos.

significación - el valor de quien fue respetado por las opiniones de los cien, y el hedor de la verdad.

Si es posible, si la evidencia es del 5% de igual importancia, o si R< 0,05 Que mi maєmo respete, que lo mejor de eso, que el hedor aún sea inadecuado, se convierta en 0.05.

Si es posible, si la evidencia es confiable al 1% de valor igual, o si R< 0,01 Que mi maєmo por respeto, que el valor de eso, que el hedor aún no es confiable, se convierta en 0.01.

Si traducimos todos los precios a un mova más formalizado, entonces el nivel de significancia es el valor del mensaje de la hipótesis cero, en ese momento es cierto.

Un perdón, que se almacena en aquellos que han visto una hipótesis nula, en ese momento, cuando sea cierta, se llamará un perdón de 1ª clase. (Div. Tabla 1)

Pestaña. 1. Hipótesis nulas y alternativas y posibles cambios.

Іmovіrnіst of tal perdón, llámame yak α. Por el día, soy culpable, lo haré en la proa. < 0.05 sobre p < 0,01 y α < 0.05 abo α < 0,01.

Yaksho ymovіrnіst pomylki - tse α Esa es la solución correcta: 1-α. Menos de α, menos de un poco más que la decisión correcta.

Históricamente, fue así que en psicología se tomó en el nivel más bajo de significación estadística 5% riv (p ≤ 0.05): suficiente - 1% riv (p ≤ 0.01) y buscar 0.1% riv (p≤0.001), por lo tanto , en las tablas de valores críticos, los valores de los criterios deben inducirse a mostrar los valores de la significancia estadística p ≤ 0.05 yp ≤ 0.01, inodi - p≤0.001. Para los criterios de las tablas, se indica el nivel exacto de significación de los distintos valores empíricos. Por ejemplo, para φ * = 1,56 p = O, 06.

Sin embargo, hasta silenciosamente, siempre que el nivel de significación estadística no sea de hasta p = 0,05, no hay derecho a reconocer una hipótesis nula. Tendremos en cuenta la regla ofensiva para conocer las hipótesis sobre la disponibilidad de la información (Ale) y aceptaremos la hipótesis sobre la confiabilidad estadística de la información (H 1).

Las características del puesto dan una declaración promediada sobre los valores característicos, que se toman como valores bajos. La información en estas características es mayor que eso, mientras que se ve menos información de ellas, se puede probar en un experimento real. Los indicadores que describen la posible visualización del valor del valor medio del “promedio” se denominan características del crecimiento. Se les atribuye la dispersión, la respuesta cuadrática media, la recuperación media, la eficiencia de la varianza y la desviación. 2.1. Dispersión y poder. La dispersión del tipo de magnitud £ (valor # [£]) se denomina matemáticamente en función de la magnitud del cuadrado del tipo de magnitud, que es el Si la potencia del anteojo no se indica de la siguiente manera: 6. si d ^ (x) es el grado de distribución del valor de f, entonces £> [£] se puede calcular a partir de la relación valor de vipadkova zpoln_styu g), entonces si z es un valor de vypadkova discreto s próximo al rango T aplicado (varianza de el valor de Bernoulli). Nehay (es un valor beonull,. En el caso de la razón de la razón (4), es aceptable (M = p) Aplicación 2 (la varianza de un valor binomial). (Presentado en viglyad de - independiente, sin embargo, la varianza de bernoullievi con el parámetro p de la magnitud., є vista del cuadrado medio de la misma magnitud. "varianza con la obviedad del vapeo: si solo - independiente. wolody con estos poderes, pero yo £, ale, hay características numéricas estándar: M = 0 і D = 1. Para alcanzar el área. En tal rango, la referencia (6) describe el procedimiento para estandarizar y centrar el valor de una gota. Obviamente, el centro no cambia la varianza, en ese momento, como norma, debe tener el carácter de una gran reimplementación de la escala, cambiando matemáticamente con el tiempo. 2.2. La incertidumbre de Chebishev El valor de la varianza (1) es claro, pero se puede describir claramente la diferencia entre los valores y las matemáticas. El sentido exacto del sentido de la descripción se da al nerviosismo de Chebishev, como queda claro aquí. Teorema. No piense que el valor £ se usará en cálculos matemáticos A / (£ | = my varianza /? (£) = A2. Ochіkuvannі funktsії od vipadkovoї mayor otrimuєmo zvіdki abo denote i zavershuєtsya proof. Vіdznachimo scho nerіvnіst (7) a menudo vikoristovuєtsya in ekvіvalentnіy formі s (7) zastosuvannyam obvio spіvvіdnoshennya nerіvnіst Chebisheva pokazuє scho denota menos que dispersіya, el equipo valora las cantidades vipadkovoї £ «fuertemente» (más bajas por e) se ven desde el punto medio cuando. el tamaño es fijo, la diferencia es por el valor, más, menos, menos, menos que más. f - para llegar al final de la imagen. En virtud de su versatilidad, no es muy informativo, pero para los más inteligentes los valores De los valores IMO en el borde del pie de página. los valores pequeños con parámetros (0, 1) son altos Características del desarrollo Dispersión y poder La irregularidad de Chebishev a esa hora, como la irregularidad de Chebishev, es en conjunto, aunque trivial. Para el valor total del yak en e = 3, el valor exacto del valor es exacto, y la proporción (8) debe reducirse a la estimación del yak acortándolo frente al frente. No es importante lograr el carácter aproximado de las evaluaciones (7) - (8), sin predicciones adicionales sobre la naturaleza del crecimiento del tamaño del Chebishev, ya que al mostrar el trasero ofensivo, el pulido no es posible, muy preciso1 *. Extremo. Nekhai (valor discreto de vypadkova, así que tome el valor de las posibilidades en todos los sentidos. Las características más importantes del crecimiento, a menudo victoriosas en los suplementos, son, con mucho, la eficiencia de las opciones y la producción promedio (producción aritmética promedio). No tenga el valor de vipadkovy £ ісnyє А / [£) = m і = О2. El coeficiente de variación en el valor de £ se denomina valor de Z (9) fácil de aumentar, que describe la variación del valor de £ en partes de la relación con el promedio. Como indicador absoluto del desarrollo de la eficiencia de la variación, ni siquiera es peor que para la reducción de desbordes de grandes cantidades (para evitar la misma aclaración matemática), se permite ajustar de manera eficiente el rango de cambios. No tiene un valor alto £ іsnu Visibilidad de rango medio Período de aumento medio (/ [£] obviamente menos valor, pero vіdhilennya promedio-drástico - más que el valor de mediana altura, mediana altura bien іsnu vypadkova para aquellos que están en irregularidades (7) - (8) cuando una persona no puede alcanzar el signo de ecuanimidad. Culata alemana 1. Nekhai (- distribución normal del valor de vipadkov. Todi En una culata baja general 2. Nehai (= L [-o, pro | - equivalentemente Valor rozpodіlena vipadkova Todi U = a / 2. Características de la dispersión Dispersión y poder de poder Chebisheva Aparentemente, en general, el poder de U no es muy pequeño para grandes cantidades (portentosamente, que hay una variación) Teorema. Si en £ ісує D £ = А2, entonces M