Os sinais são chamados de variáveis ​​discretas, onde o valor (opções) é um por valor de deyaku kintsev (mude o número para o todo). Linha de variação, tais sinais são chamados de linha de variável discreta.

Características numéricas de uma série variável

As características numéricas das séries de variáveis ​​são calculadas de acordo com os dados, que são considerados no resultado dos cuidados (dados estatísticos), e também são chamadas de características estatísticas ou estimativas. Na prática, muitas vezes é possível verificar um conhecimento suficiente dos indicadores estabelecidos nas várias categorias: média ou características da posição (tendência central); características de rosciyuvannya abo variaatsii (minlivosti); características da forma (assimetria e inclinação da roseta).

A média aritmética caracteriza o significado do signo, que é sobre onde está a concentração de cautela, de modo que a tendência central de crescimento.

hóspede meios de comunicaçãoà medida que você entra nas tendências centrais do campo no fato de que ele não está infundido com a mudança de membros extremos da variada fileira, como se fosse o menor deles, o menor da mídia, seria menos que isso, mas se quanto maior a mídia, eu promoveria o futuro. A mediana é mais bonita do que a média aritmética para um número; em algumas variantes extremas, no caso de outras, elas se revelaram esmagadoramente grandes abo malims. particularidade modi conforme você entra na tendência central do campo no fato de que você também não muda com a mudança de membros extremos em uma linha, de modo que você pode

características do polo

Média aritmética (média de vibração)

xv = i = 1nmixin

Moda

Mo = xj, Yaksho mj = mmax

Me = xk + 1, Yaksho n = 2k + 1;

Me = (xk + xk + 1) / 2, Yaksho n = 2k

características de rosіyuvannya

dispersão de vibirkova

Dv = i = 1nmixixv2n

Vibirkov significa vidhilennya quadrada

σv = Dv

variância corrigida

S2 = nn1Dв

Exibição quadrada média correta

Opções de coeficiente

V = σвxв ∙ 100%

média absolutamente

vidhilennya

θ= i = 1nmixixinn

faixa variável

R = xmax xmin

intervalo quartil

Rkv = Qv - Qn

características da forma

coeficiente de assimetria

As = i = 1nmixixв3nσв3

kofіtsієnt exec

Ek = i = 1nmixixв4nσв43

stiykistiu a sinais variaatsii. Ale do maior interesse é imaginar que você vai nas variações (rozsiyuvannya) com uma guarda perto dos valores médios, zorem, perto da aritmética média. Para tais avaliações são dadas dispersão de vibirkovaі tela quadrada média... A variância de Vibirkova tem apenas uma deficiência de sutta: como a média gira aritmeticamente em unidades silenciosas, magnitude vipadkovo Então, é óbvio a partir dos valores, a variância é torcida nas mesmas unidades quadradas. Algo curto pode ser único, pois vikoristovuvati na capacidade de variação avassaladora significa uma visão quadrada média. Com uma pequena quantidade de desbridamento, a dispersão é vibrada є por uma margem de avaliação, n≤30 vitorioso variância corrigidaі tela quadrática direita. Ele costuma ser uma característica perversa dos sinais de miri rossyuvannya є opções de eficiência... Pela esmagadora eficiência da variabilidade, aqueles que possuem uma característica adimensional, que permitem a variação dos não pacíficos

linhas variadas. Além do valor do coeficiente de variação ser menor que o valor do coeficiente, também é a mesma avaliação de acordo com a familiaridade familiar e o tipo de média. Sukupnosty with kofіtsієntom options V> 3035% tomado por pessoas diferentes.

A ordem da dispersão do vicioso média absolutamente... Sobrevivência da linhagem média є. Dodatkovym e perdoe um indicador do desenvolvimento do significado dos signos є quartil rosa. O intervalo do quartil inclui mediana e 50% de precauções, que representam a tendência central dos sinais, que incluem os valores mais e mais significativos.

Antes das características da forma, o coeficiente de assimetria e eficiência é reconhecido. Yaksho coeficiente de assimetria para zero, então ele tem uma forma simétrica. Yakscho subiu assimetricamente, um do loop para a faixa de frequência, há uma descida mais suave, menor іnsha. Como a assimetria é do lado direito, é justo dizer que não é correto: xv> Eu> Mo, scho significa além e acima da aparência na faixa de valores mais altos do sinal . Conforme a assimetria lateral, então aparecerá a irregularidade:xv , scho significaє, scho em O aumento costuma ser mais baixo. Quanto maior o valor do coeficiente de assimetria, maior o crescimento assimétrico (até 0,25 a assimetria é insignificante; de ​​0,25 a 0,5 é alterado; com base em 0,5 - sutta).

ekssesє um indicador de inclinação (estado da arte) de uma série variada em termos de crescimento normal. Se os eksses forem positivos, então o polígono da linha variada terá campanários mais íngremes. Tse fala sobre a compra do significado dos sinais na zona central de um número de rosa, de modo que sobre a mudança no significado dos sinais que estão próximos do valor médio. Assim que o ekstses sai, o polígono pode ser mais plano no topo em uma curva normal. Isso significa que o significado do sinal não se concentra na parte central da linha, mas para obter um crescimento igual em toda a faixa do valor mínimo ao máximo. Quanto maior for o valor absoluto do executivo, maior será o crescimento do normal.

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O tema Qia deve ser distribuído:

Deformação plástica de superfície (PPD)

Folhas de cola para dormir. Peças de máquinas, métodos de deformação plástica superficial (PPD). vidpovidi

Para todo o material, o seguinte deve ser incluído:

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A limpeza da superfície, que pode ser removida quando rolada com uma ferramenta de cultivo. Diagrama do processo, o tamanho do torno, a multiplicidade de armazenamento de força deformável, equipamento tecnológico nos processos de laminação com ferramenta de cultivo.

Formação do microperfil da superfície durante o processamento por meio de um penetrador;

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Para vibrar, uma série de características numéricas podem ser significativas, como análogas às características numéricas básicas de valores semelhantes na teoria da imagem (análise matemática, variância, visibilidade quadrada média, moda, mediana) e no sentido singular de o futuro.

Vamos lá, dada uma análise estatística da vibração n para frequências e frequências de transmissão:

Se introduzirmos um multiplicador a partir do sinal de sumi, então podemos aceitar a fórmula para a média vibracional através da frequência dada:

.

Significativamente, nos tempos das séries de intervalo, a média vibratória é calculada de acordo com essas fórmulas, bem como na qualidade dos números. NS 1 , ..., NS k pegue o meio dos intervalos: , … ,.

dispersão vibrante a ser chamado de quadrado médio aritmético

Eu sei que o multiplicador é adicionado ao sinal de sumi, podemos aceitar a fórmula para dispersão vibrante através das frequências dadas:

A reconfiguração não dobrável é reduzida a uma fórmula manual maior para calcular a dispersão vibracional

,

de vibirkove no meio de um quadrado de tamanho pré-lento, tobto

Se a vibração é representada por uma série estatística de intervalo, então as fórmulas para a dispersão da vibração se perdem ao mesmo tempo, como regra, na qualidade dos números. NS 1 , ..., NS k pegue o meio dos intervalos: , … ,.

Vibrações quadráticas médias chamada de raiz quadrada da dispersão vibracional

.

gama de opções R a ser chamada de diferença entre os valores máximos e mínimos na vibração. Se as opções de vibração forem classificadas (distribuídas em ordem de crescimento), então

.

Opções de coeficiente comece por uma fórmula

.

moda M cerca de A variante é chamada de variante, que é a frequência mais baixa (ou a frequência normal).

mediana M e A linha de variação é chamada de número, como o meio. Para uma linha discreta com um número desemparelhado de opções, a mediana é anterior à opção do meio. Como o número de opções para um cara, então Medina é adequada para as duas opções do meio (tobto napivsumi).

Antes das principais características estatísticas, um número de vimiryuvans (número variats_y) é atribuído às características da posição (indicadores médios, ou tendência central da vibração); características da distribuição (variação ou o número) e características da distribuição.

Antes características do o valor médio aritmético (valor médio), moda e mediana são relatados.

Antes das características do rosіyuvannya(Variação ou número) a ser aplicada: intervalo de variância, variância, exibição quadrada média (padrão), classificação aritmética média (classificação intermediária), eficiência e variância.

Antes das características do formulário A eficiência da assimetria, o mundo do corte e da eficiência está sendo processado.

51. Estimativa de parâmetros de sukupnost geral. Tochkova e estimativa de intervalo. Intervalo de Dovirchiy. significância

Avaliação dos parâmetros de suficiência geral

Pontos de verificação e estimativas de intervalo de parâmetros gerais.

apontar um número... Para tais avaliações, é aplicado, por exemplo,

Para este efeito, as estimativas estatísticas foram dadas "boa" aproximação dos parâmetros estimados, os fedorentos são os culpados:

invencível;

eficaz;

pegue.

A avaliação é denominada imparcial, pois matematicamente com base na taxa de crescimento vibracional, com base nos valores do parâmetro geral.

ponto estimado ser chamado de eficaz, assim que obtiver a melhor dispersão de rosa vibrante no contexto das mesmas estimativas análogas, de modo que possa encontrar a melhor variância.

A avaliação Tochkova é chamada de eficiente, quando está melhorando, é pragmática para o valor do parâmetro geral.

a propósito, A média de Vibirkova є é possível, Avaliação insatisfeita da média geral. Para vibração com desempenho geral normal, a avaliação também é eficaz.

Ao vibrar uma pequena quantidade, o ponto de avaliação pode ser derivado do parâmetro estimado, de modo que leve a grosseiras gratificações. Por alguns motivos, com uma pequena quantidade de vibração Estimativas de intervalo.

intervalo Nomeie a estimativa, como começar dois números– no final do intervalo– antes do intervalo.

As avaliações de intervalo permitem estabelecer a precisão e a confiabilidade das avaliações.

Para a avaliação do parâmetro geral, três valores são necessários para um pré-intervalo adicional:

Por exemplo, o intervalo predominante para a média geral é encontrado para a fórmula: com igual significância .

Intervalo Dovirchiy- um termo que pode ser usado em estatística matemática com uma estimativa de intervalo de parâmetros estatísticos, mais curto com um pequeno número de vibrações, pontos mais baixos.

significância - o valor daquele que era respeitado pelas opiniões de centenas, e o fedor da verdade.

Se for possível, se a evidência for de 5% de significância igual, ou se R< 0,05 Que meu maєmo respeito, que o imovirismo disso, que o fedor ainda não é confiável, se tornem 0,05.

Se for possível, se a evidência for confiável em valor igual a 1%, ou se R< 0,01 Que meu maєmo sobre o respeito, que o valor disso, que o fedor ainda não é confiável, passe a 0,01.

Se traduzirmos todos os preços em movimentos mais formalizados, então o nível de significância é o valor da mensagem da hipótese zero, naquele momento é verdade.

Um perdão, que fica guardado em quem viu uma hipótese nula, naquele momento, quando ela for verdadeira, será chamado de perdão de 1ª espécie. (Div. Tabela 1)

Aba. 1. Hipóteses zero e alternativas e conversões possíveis.

Imovirismo de tal pedido de perdão para ser conhecido como um iaque α. A cada dia, eu sou culpado, vou conseguir na proa. < 0,05 abo p < 0,01 e α < 0,05 abo α < 0,01.

Yaksho ymovіrnіst pomylki - tse α Essa é a solução correta: 1-α. Chim menos α, tim mais e mais decisão correta.

Historicamente, foi assim que na psicologia foi tomado no nível inferior de significância estatística 5% riv (p ≤ 0,05): suficiente - 1% riv (p ≤ 0,01) e buscar 0,1% riv (p≤0,001), portanto , nas tabelas de valores críticos, os valores dos critérios devem ser induzidos a apresentar os valores de significância estatística p ≤ 0,05 ep ≤ 0,01, inodi - p≤0,001. Para os critérios das tabelas, é indicado o nível exato de significância dos vários valores empíricos. Por exemplo, para φ * = 1,56 p = O, 06.

Até silenciosamente, no entanto, desde que o nível de significância estatística não seja até p = 0,05, não há direito de reconhecer uma hipótese nula. Levaremos em consideração a regra ofensiva para averiguar as hipóteses sobre a disponibilidade da informação (Ale) e aceitaremos a hipótese sobre a confiabilidade estatística da informação (H 1).

As características da posição fornecem uma declaração média sobre os valores das características, considerados como valores baixos. A informação nessas características é maior do que isso, enquanto menos informação é vista a partir delas, ela pode ser testada em um experimento real. Os indicadores que descrevem a possível visualização do valor do valor médio da “média” são chamados de características do crescimento. Dispersão, produção média quadrática, produção média, eficiência de variância e deyakіnshі são atribuídos a eles. 2.1. Dispersão e poder. A dispersão do tipo de valor £ (valor # [£]) é chamada de base matemática Se a potência do óculos for indicada da seguinte forma: 6. se d ^ (x) for o grau de distribuição do valor de f, então £> [£] pode ser calculado a partir da relação vipadkova valor zpoln_styu g), então se z é um valor discreto vypadkova s ​​próximo ao intervalo aplicado t (variação do valor Bernoulli). Nehay (é um valor beonull ,. No caso da razão da razão (4), é aceitável (M = p) Aplicação 2 (a variância de um valor binomial). (Arquivado em viglyad de - independente, no entanto, a variância do bernoullievi com o parâmetro p da magnitude., є vista quadrada média da mesma magnitude. "variância com a obviedade da vaporização: se apenas - independente. wolody com esses poderes, scho і £, ale, existem características numéricas padrão: M = 0 і D = 1. Para alcançar a área. Nesse rank, a referência (6) descreve o procedimento de padronização e centralização do valor de uma queda Obviamente, o centro não altera a variância, naquele momento, como norma, deveria ter o caráter de um grande transformação de escala, mudando matematicamente. 2.2. A incerteza de Chebishev O valor da variância (1) é claro, mas você pode descrever claramente a diferença entre os valores da matemática e da matemática. O sentido exato da descrição é dado ao nervosismo de Chebishev, como fica claro aqui. Teorema. Não pense que o valor £ será usado em cálculos matemáticos A / (£ | = me variância /? (£) = A2. Ochіkuvannі funktsії od vipadkovoї maior otrimuєmo zvіdki abo denote i zavershuєtsya prova. Vіdznachimo scho nerіvnіst (7) vikoristovuєtsya in ekvіvalentnіy formі resultante s (7) zastosuvannyam spіvvіdnoshennyam óbvio spіvvіdnoshennya nerіvnіst Chebisheva pokazuє scho denotam menos que dispersіya, time rіdshe valores vipadkovoї quantidades £ «fortemente» (Mais baixo por e) (Mais baixo por e) (Mais baixo por e) (Mais baixo por e). tamanho é fixo, a diferença é pelo valor, mais, menos, menos, menos que mais. f - para chegar ao final da imagem. Em virtude de sua versatilidade, não é muito informativo, mas para os mais inteligentes os valores Dos valores IMO na borda do rodapé. valores pequenos com parâmetros (0, 1) são altos Características do desenvolvimento Dispersão e potência A irregularidade de Chebishev naquela hora, como a irregularidade de Chebishev, é totalmente, embora trivial. Para o valor total do iaque em e = 3, o valor exato do valor é exato, e a razão (8) deve ser reduzida para a estimativa do iaque encurtando-o na frente da frente. Não é importante atingir o caráter áspero das avaliações (7) - (8), sem previsões adicionais sobre a natureza do crescimento do tamanho do Chebishev, visto que mostrando o traseiro ofensivo, o polimento não é possível - muito preciso1 *. Butt. Nekhai (- valor discreto, que leva o valor das possibilidades de uma forma ou de outra. As maiores características do crescimento, muitas vezes vicário em suplementos, são, de longe, a eficiência das opções e o meio da exibição (a média do visor). Não tenha um valor vipadkovy £ ісує А / [£) = m і = О2. O coeficiente de variação no valor de £ é chamado de valor de Z (9) fácil de superar, que descreve a variação do valor de £ em partes da razão para a média. Como um indicador absoluto do desenvolvimento da eficiência da variabilidade, não é ainda pior do que para os valores spillorezhennyh vypadkovyh (para dizer o mesmo esclarecimento matemático) é permitido reduzir de forma eficiente a gama de mudanças. Não tenha um valor alto £ іsnu Visibilidade de médio alcance Período de médio porte (/ [£] obviamente menos valor, mas médio-drástico vіdhilennya - mais do que médio aumento, médio aumento bem іsnu valor de vypadkova para aqueles que estão em irregularidades (7) - (8) quando uma pessoa não consegue alcançar o sinal de equanimidade. Butt alemão 1. Nekhai (- distribuição normal do valor vipadkov. Todi Em butt butt geral 2. Nehai (= L [-o, pro | - equivalentemente rozpodіlena valor de vipadkova Todi U = a / 2. Características de dispersão Dispersão e potência de Chebisheva Aparentemente, em geral, a potência de U não é muito pequena para grandes quantidades (portentosamente, que há uma variância). Teorema. Se іni £ ісує D £ = А2, então M