Úhorové a neomylné polia. Dlhodobé a nízke hodnoty vplyvu. Mentálne zákony delenia a dostupnosť diskrétnych SV Mentálne zákony delenia. Regresia

Mentálne zákony rodu. Regresia.

Viznachennya. Intelektuálny zákon rozdelenia jedného z rovnako-dimenzionálnych skladov dvojrozmernej poklesovej hodnoty (X, Y) sa nazýva zákon rozdelenia, spoplatňuje mysle, že iný sklad nahromadil novú hodnotu (alebo premrhal). do určitého intervalu). Prvá prednáška sa zaoberá identifikáciou mentálnych delení pre diskrétne premenné veličiny. Existujú aj vzorce pre duševné schopnosti:

V prípade spojitých premenných hodnôt je potrebné vypočítať intenzitu a silu mentálnych delení j y (x) a j X (y). Touto metódou v týchto vzorcoch nahrádzame dôveryhodnosť ich „prvkami dôveryhodnosti“!

Po odstránení skrátenia na dx a dy:

tobto. Hrúbka homogenity jedného z jednorozmerných skladov dvojrozmernej spádovej hodnoty je rovnaká ako hrúbka rovnakej hrúbky skladu. Môžete vidieť výsledky záznamu

sa nazývajú veta (pravidlo) o násobení ďasien.

Duševná sila j y (x) ta j X (y). Všetky sily „šialenej“ sily sa črtajú.

Pri použití dvojrozmerných hodnôt premenných sa uvažuje s číselnými charakteristikami jednorozmerných skladov X a Y - matematické výpočty a disperzie. Pre nepretržitú hodnotu pádu (X, Y) sa zápach vypočíta pomocou vzorcov:

V poradí s nimi sa berú do úvahy rovnaké číselné charakteristiky mentálnych delení: mentálne matematické chápanie M x (Y) a M y (X) a mentálna disperzia D x (Y) a D Y (X). Tieto charakteristiky sa nachádzajú za základnými vzorcami matematického výpočtu a disperzie, v ktorých sa namiesto homogenity a hustoty homogenity určuje inteligencia a hustota homogenity.

Takže matematickejšie chápanie pádovej hodnoty Y pre X = x. M x (Y) je funkcia x, ktorá sa nazýva regresná funkcia alebo jednoducho regresia Y na X. Podobne sa M Y (X) nazýva regresná funkcia alebo jednoducho regresia X na Y. Grafy týchto funkcie sa nazývajú regresné čiary (alebo regresné krivky) Y pre X alebo X pre Y.

Dlhodobé a nízke hodnoty vplyvu.

Viznachennya. Fázované hodnoty X a Y sa nazývajú nezávislé, pretože ich spoločná funkcia delenia F(x,y) sa objavuje popri funkcii dielikov F 1 (x) a F 2 (y) týchto premenných veličín, potom.

V inom prípade sa hodnoty X a Y nazývajú zastaralé.

Diferenciálna obojsmerná rovnosť za argumentmi x a y je zamietnutá

tobto. pre nezávislé, neprerušiteľné hodnoty poklesu X a Y je ich sila j(x, y) rovnaká ako sila sily j 1 (x) a j 2 (y) týchto hodnôt poklesu.

Poznáme koncept funkčnej významnosti medzi premennými X a Y, pretože skinová hodnota jednej premennej presne zodpovedá rovnakej hodnote druhej. Napríklad obsah medzi dvoma dočasnými hodnotami - počet jednotiek inštalácie, ktoré prebehli dobre za posledné obdobie, a ich kvalita - je funkčný.

Zahalom, držať spolu z iného typu úložiska, menej tuhé, menej funkčné.

Viznachennya. Korelácia medzi dvoma premennými hodnotami sa nazýva neutrálna (stochastická alebo štatistická), pretože kožná hodnota jednej z nich zodpovedá mentálnemu (mentálnemu) rozdeleniu druhej.

Pri takomto premennom (stochastickom) výskyte nie je možné pri znalosti hodnôt jednej z nich presne určiť hodnoty druhej, ale je možné naznačiť rozdelenie iných hodnôt. Napríklad existujú rozdiely medzi počtom druhov majetku a výdavkami na preventívne opravy, na rast ľudí, na výdavky školákov na sledovanie televíznych programov a čítanie kníh atď. є cnostný (stochastický).

Na obr. 5.10 sú vyznačené úhorové a neúhorové hodnoty X a Y.

V každom prípade majte na pamäti, aké hodnoty boli prijaté (a akceptované) inými náhodnými hodnotami.

Napríklad systém dvoch kociek znamená, že výsledok hodu jednou kockou nijako neovplyvní spoľahlivosť strán druhej kocky. Neexistujú však žiadne nezávislé hracie automaty. A možno, skutky vytvorili pocit, že sa do nich ponorili nezávislí, či už to bol sv. Zďaleka to však tak nie je vždy.

Pozrime sa cez noc odhodením dvoch kociek-magnetov, ktorých horné póly sú na strane 1-bodovej strany a spodné póly sú na opačnej strane 6.bodu. Budú podobné hodnoty pádu nezávislé? Áno, bude. Jednoducho znížte pravdepodobnosť získania „1“ a „6“ a zvýšte šance ostatných strán, pretože Výsledkom testovania je, že kocky môžu priťahovať ležiace tyče.

Teraz sa pozrime na systém, v ktorom sa kocky hádžu dôsledne:

- počet bodov, ktoré padli na prvej kocke;

- počet bodov, ktoré padli na druhú kocku, za hlavu, ktorú odhodí pravá ruka (napr.) od 1. kocky za celú hodinu.

A tu je zákon rozdelenia pádovej hodnoty ležať nízko Navyše, prvá kocka zhnila. Druhá kocka môže byť buď pritiahnutá, alebo náhle vyskočiť (keďže tie isté póly sú „zarovnané“), alebo často alebo úplne ignorovať prvú kocku.

Ďalší príklad: je prijateľné, aby sa nové rezacie stroje spojili do jedného opatrenia a - Є systém variabilných hodnôt - výhry na špeciálnych hracích automatoch. Neviem, či je táto schéma legálna, ale vládca herne môže opatrenie úplne prispôsobiť ďalšiemu kroku: keď dôjde k veľkej výhre na akomkoľvek automate, automaticky sa zmenia zákony o rozdelení výhier na všetkých automatoch. . Je dôležité vynulovať kurzy veľkých výhercov na ďalšiu hodinu, aby stávka nenarazila na nedostatok peňazí (v prípade, že chcete opäť vyhrať). Týmto spôsobom bude systém považovaný za zastaralý.

Ako demonštračný príklad sa pozrime na balíček 8 kariet, nech sú tam králi a kráľovné a jednoduchá hra, v ktorej sa postupne (nezáleží v akom poradí) vyťahujú z balíčka dva hroby po jednej karte. . Pozrime sa na hodnotu poklesu, ktorá symbolizuje jeden štrk a prináša ďalšiu hodnotu: 1 , akonáhle si vytiahnete srdcovú kartu, a 0 - Ako karta inej farby.

Podobne tá istá premenná hodnota symbolizuje ďalší štrk a tiež nadobúda hodnoty 0 alebo 1, keďže kreslí rovnakú hodnotu.

- Pravda o tom, že nakresliť červa je urážkou,

- Všestrannosť protetického štádia a:

- Istota, že jeden je pre červa príťažlivejší a druhý nie; No, poďme na to:

Zákon rozdelenia prírodných zdrojov úhorového systému teda:

ovládanie: Čo potrebujete skontrolovať. ...Možno máš veľa jedla, ale prečo sa pozerám na 8 kariet a nie na 36? Len aby zlomky neboli také ťažkopádne.

Teraz poďme analyzovať výsledky. Ako získať dôveru v riadkoch: , potom sa objaví presný zákon pre delenie pádovej hodnoty:

Je ľahké pochopiť, že toto rozdelenie odráža situáciu, ak „X“ Gravetz ťahá kartu sám, bez súdruha „Grave“ a jeho matematického výpočtu:
- Spoľahlivosť získavania červov z našej paluby.

Podobne, ak vezmeme do úvahy medzinárodnosť podla stovpts, potom odmietame zákon o rozdelení jednej hry iného vážnejšieho:

z tých istých materských kúpeľov

Vďaka „symetrii“ pravidiel vyšli trhliny nepoškodené, ale pri zagalnom útoku, samozrejme, zapáchajú.

Je krémová, dobre sa na ňu pozerá mentálne zákony pododdelenia intelektuálov . Toto je situácia, ak jedna z hodnôt pádu už nadobudla určitú špecifickú hodnotu, alebo to predpokladáme hypoteticky.

Nechajte „grécky“ hrob najprv vytiahnuť kartu a neťahajte srdce. Spoľahlivosť tohto konceptu je stanovená (pravdepodobne spoľahlivosť prvého stovptyu stoly - div.). Todi, s tіiєi w teorémy násobenia vlastností úhorových polí Môžeme identifikovať nasledujúce duševné vlastnosti:
- Istota skutočnosti, že štrk „X“ nie je červ pre myseľ, ale ten „grécky“ nie je červ;
- Je pravda, že "X" štrk neťahá červa, ale "grécky" neťahá červa.

...každý si pamätá, ako sa zbaviť niektoré zo záberov nad hlavou? A tak formálnejšie, ešte formálnejšie technické pravidlo na výpočet týchto množstiev: začať od začiatku Fúzy medzinárodnosť podľa stovptyu, a potom môže byť koža rozdelená do samostatného vrecka.

Týmto spôsobom je pre mentálny zákon rozdelenia omylnej veličiny napísaný takto:

, OK.

Vypočítateľné mentálne a matematicky: Poďme si teraz dať dokopy zákon rozdelenia pádovej hodnoty pre mysle, aby sa pádová hodnota stala významnou. „Grécky“ rytier Gravec ťahá kartu srdcovej farby. Pre koho je totalita 2 stovptsya div.): tabuľky (
a dá sa vypočítať z hľadiska mentálnej inteligencie:
- skutočnosť, že hrob „X“ nie je červ,
- A červ.

Týmto spôsobom bol mentálny zákon šepkaný pododdeleniu:
Ovládanie: a mentálne a matematické chápanie:

- Samozrejme, ukázalo sa to menej, nižšie v prednej časti, pretože štrk „hráča“ zmenil počet červov v balíčku. "Zrkadlovým" spôsobom(práca s riadkami tabuľky)

Je možné ohnúť - zákon rozdelenia hodnoty pádu pre myseľ tak, aby sa hodnota poklesu stala významnou, a mentálne rozdelenie, ak sa „X“ hroby pliesť do červa. Je ľahké pochopiť, že zo „symetrie“ hry vyplývajú rovnaké rozdelenia a rovnaké významy. Pre neprerušované vibračné veličiny musia sa zaviesť rovnaké pojmy mentálne rozdelenia a matematické očakávania

Ak v nich nie je žiadny horúci dopyt, potom je lepšie pokračovať v učení tejto lekcie.

V skutočnosti vám vo väčšine prípadov pripomenie hotový zákon na rozdelenie systému hodnôt zrážok:

zadok 4

Dvojsvetová hodnota je daná svojim zákonom deleniu svetových hodnôt:

... aj keď by sme sa chceli bližšie pozrieť na tabuľku, no aj tak sa rozhodnite nebyť maniakálny, ale zahĺbiť sa aj do samotného princípu rozhodnutia.

Požadovaný: .

Toto je poklad pre sebauspokojenie! Dovoľte mi pripomenúť, že raz nezávislosť Severu bude mať zákony Musíte dodržiavať a vyhýbať sa zákonu rozdelenia epizodickej veľkosti a zákonom – vyhýbať sa . Ak zabudnete desiatky zlomkov, môžete ich ručne rozdeliť takto: .
Môžete si ho pozrieť v spodnej časti stránky.

2) Vypočítajte koeficient kovariancie.

Najprv pochopme samotný pojem a hviezdy vín sa rozžiarili: ak pádová hodnota nadobudne rôzne hodnoty, potom sa zdá, že existuje sa líši a toto je veľmi dôležitý svet variácie, ako viete, ukazuje sa disperzia. Použitím vzorca Vikorist na výpočet disperzie, ako aj sily dozrievania a disperzie, nie je dôležité stanoviť, že:

Potom sa pri sčítaní dvoch premenných hodnôt spočíta ich disperzia a pridá sa dodatočné sčítanie, ktoré charakterizuje plná variácia alebo krátko - prístupnosť vipadkovyh množstvá.

Kovariancia alebo iný korelačný moment – tse variácie sveta spánku vipadkovyh množstvá.

Vymenovanie: buď

Kovariancia diskrétnych premenných veličín sa určuje okamžite „virtuálne“:), ako matematický výpočet tvorby lineárna medicína tieto typy premenných hodnôt vo forme podobných matematických očakávaní:

Ak áno, potom sa hodnoty líšia úhorom. Obrazne zdanlivo, nenulový význam nám povedať o prirodzené"Vidgukah" jeden SV zmeniť iný SV.

Kovariácia sa dá vyjadriť dvoma spôsobmi, pozriem sa na priestupok.

Prvá metóda. pozadu význam matematického hodnotenia:

Vzorec je „strašný“ a výpočty nie sú vôbec strašidelné. Spočiatku existujú zákony pre rozdelenie pádových hodnôt i – pre ktoré je očakávaný počet riadkov (hodnota „X“) a podľa podmienok (hodnota „Igreekova“):

Pozrite sa na hornú tabuľku – chápe každý, ako dopadli rozdelenia? Počítateľné maternicovej:
і inšpiráciu hodnota premenných veličín v type matematických výpočtov:

Extrahovaný výstup môžete manuálne umiestniť do dvojrozmernej tabuľky, v strede ktorej potom môžete prepísať vlastnosti výstupnej tabuľky:

Teraz je potrebné spočítať všetky možné výtvory, ako napríklad zadok, ktorý som videl: (červená farba)і (modrá farba). Výpočty by sa mali vykonávať ručne v programe Excel a na konečnú kópiu by sa mala napísať správa. Budem pracovať „v radoch“ sprava doprava a potom začnem robiť všetky možné veci s „X“ úpravami -1,6, potom s budovami 0,4:

Ďalší spôsob, Jednoduché a rozsiahle. Za vzorcom:

Matochuvannya k vytvoreniu SV je označený ako A technicky je všetko celkom jednoduché: vezmeme výstupnú tabuľku a nájdeme všetky možné výtvory na univerzálnom základe; na malom dole som videla cerveno sfarbeny tvir a modrý televízor:

Najprv prejdem všetko s týmito hodnotami, potom s týmito hodnotami, ale samozrejme si môžete zvoliť iné poradie zoradenia - pre koho je to pohodlnejšie:

Hodnoty už boli vypočítané (oddiel 1. metóda) a vzorec už neplatí:

Zámerom bolo, aby nám nenulové hodnoty kovariancie hovorili o skladovateľnosti premenných hodnôt a podľa toho, ktorá je väčšia za modulom preto je to zatuchnuté bližšie na funkčné lineárne zatuchnutosť. Bo je indikované lineárnymi vetvami.

Týmto spôsobom môže byť význam formulovaný presnejšie:

Kovariancia- celý svet lineárne uloženie pádových hodnôt.

S nulovými hodnotami je všetko lepšie. Po inštalácii sa môžu objaviť hodnoty premenných nezávislé aj zastarané(keďže pokladanie môže byť spôsobené lineárnym charakterom). Takýmto spôsobom Táto skutočnosť nemôže byť zohľadnená v zagalnom formulári na účely uzemnenia nezávislosti SV!

Ako však vieme, sú nezávislé. Je ľahké analyticky skákať: keďže výkon platí pre nezávisle premenné veličiny ( div. predná lekcia), potom pomocou vzorca na výpočet kovariancie:

Aké hodnoty môže tento koeficient priniesť? Koeficient kovariancie akumuluje hodnoty, ktoré nepresahujú za modulom– a čím väčšie číslo, tým výraznejšia je lineárna poloha. A všetko je v poriadku, až na inherentnú neistotu takéhoto prístupu:

Prijateľné, vyšetrujeme dvojrozmerná neprerušiteľná fázovaná hodnota(morálne pripravené :)), ktorých zložky sa merajú v centimetroch a hodnoty sa stali . Pred rozprávaním, aká je veľkosť prístupu? Ak, – centimetre, a – rovnaké centimetre, potom toto pevné a zrelé tohto stvorenia – zobrazí sa v centimetroch štvorcových. kovariancia, ako aj disperzia – є kvadratický Rozsah.

Teraz je prijateľné, že aj keď sme zmenili práve tento systém, nezmeníme sa o centimetre, ale o milimetre. Pretože 1 cm = 10 mm, potom sa kovariancia zvýši 100-krát a stane sa viac !

Je dobré sa pozrieť štandardy koeficient kovariancie, čo by nám však dávalo nesmierny význam. Takýto faktor po odstránení názvu pokračuje v našej misii:

3) Koeficient korelácie . Alebo presnejšie, koeficient lineárnej korelácie:

, de - štandardná starostlivosť vipadkovyh množstvá.

Korelačný koeficient bezveľké preberá hodnoty z intervalu:

(ak to u vás v praxi dopadlo inak, hľadajte riešenie).

Viac za modulom k jednej, čím je lineárny vzťah medzi hodnotami bližší a čím bližšie k nule, potom je tento výskyt menej výrazný. Vzťah sa berie do úvahy, počnúc približne . Extrémne hodnoty sú označené prísnou funkčnou platnosťou, ale v praxi sa „ideálne“ typy samozrejme nevyskytujú.

Naozaj chcem vychovať veľa užitočných zadkov, ale korelácia je v kurze dôležitá matematickej štatistiky Takže si ich nechám na Mayday. Teraz už poznáme korelačný koeficient pre náš tím. Takže.

Zákony rodu sú už viditeľné pre zviera: Výsledky boli nájdené: , a stratili výpočet štandardnej starostlivosti. So znakom

Už to nebudem formalizovať, nechám to v rade: Kovariancia nájdená v bode dopredu
a stratil schopnosť zabezpečiť korelačný koeficient:

Medzi hodnotami je teda lineárna hustota strednej hustoty. matematickej štatistiky Na štvrtom zavdanya je opäť typickejšia pre zavdanya

, ale pozrime sa na každý incident tu:

4) Smernice lineárnej regresie na . Rivnyanya lineárna regresia – túto funkciu , jaka najvyššia hodnosť hodnoty pádovej hodnoty sa približujú. Pre čo najlepšiu blízkosť sa staňte vikoristom metóda najmenších štvorcov
, A potom sa regresný koeficient môže vypočítať pomocou vzorcov:

, Os je diva a 2. koeficient:

Populárne štádiá sa nazývajú nezávislé, pretože vzhľad jedného z nich neovplyvňuje pravdepodobnosť výskytu iných štádií. . zadok 1

Ak existujú dve alebo viac urien s farebnými vreckami, potom získanie jednej škatule z jednej urny žiadnym spôsobom neovplyvní konzistenciu získavania ďalších vriec z urien, ktoré sa stratili. Pre nezávislých ľudí je to spravodlivé(teorém násobenia vlastností: vlastnosť spánku)jedna hodina

Vznik niekoľkých nezávislých fáz modernej výroby ich vlastností: (7)

P(A 1 a A 2 і A 3 … і A k) = P(A 1) ∙P(A 2) ∙…∙P(A k). Okamžitý (hodinový) vzhľad znamená, že príznaky prichádzajúі A 1,і A 2… і A 3

A k. . zadok 2 A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme A - Vyberte si bielu tašku z prvej urny, U - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie (A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďmeі - Vyberte si bielu tašku z prvej urny,)?

R rozhodnutie:
- Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme pravdepodobnosť odstránenia bieleho vrecka z prvej urny - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(- Vyberte si bielu tašku z prvej urny,) = = 0,8 z ostatných –
- Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďmeі - Vyberte si bielu tašku z prvej urny,) = - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme)· - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(- Vyberte si bielu tašku z prvej urny,) = 0,8∙ 0,4 = 0,32 = 32%.

Príklad 3. Strava so zníženým obsahom jódu má za následok zvýšenie štítnej žľazy u 60 % zvierat vo veľkej populácii. Na experiment potrebujete 4 ďalšie semená. Zistite, že 4 druhy vybraných zvierat budú mať zvýšenú štítnu žľazu.

rozhodnutie:Vypadkova podia A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme- Vibrujte pokušenie tvora so zväčšenou štítnou žľazou. Za všímavosťou tejto témy - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme) = 0,6 = 60 %. Na zabezpečenie spoľahlivosti zdravého vzhľadu štyroch nezávislých oblastí - vyberte 4 zvieratá so zväčšenou štítnou žľazou - príjemnejšie:

- Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme 1 ta A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme 2 ta A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme 3 ta A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme 4) = 0,6 ∙ 0,6 ∙0,6 ∙ 0,6=(0,6) 4 ≈ 0,13 = 13%.

Úhorové polia. Veta o násobení kapacity pre polia ležiace ladom

Úhorové polia A a B sa nazývajú úhor, pretože vzhľad jedného z nich, napríklad A, mení vzhľad druhého stupňa - čl. Preto sa pre úhorované ložiská určujú dve hodnoty platnosti: šialený a šialený .

Yakshcho A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďmeі - Vyberte si bielu tašku z prvej urny,úhor, potom spoľahlivosť súčasného štádia - Vyberte si bielu tašku z prvej urny, prvý (pred koncom) A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme) sa nazýva šialená hyperviralita Toto je uvedené - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(- Vyberte si bielu tašku z prvej urny,). - Vyberte si bielu tašku z prvej urny, prečo si myslíš? A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme už sa to stalo, volá sa duševný pokoj podіi - Vyberte si bielu tašku z prvej urny, a je uvedené - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(- Vyberte si bielu tašku z prvej urny,/A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme) alebo R A(U).

Podobný zmysel môže byť šialený - - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme) ona je múdra - - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A/B) spoľahlivosť pre trh A.

Veta o znásobení kompatibility pre dva úhorové podmienky: homogenita hodinového útoku dvoch úhorových podmienok A a B je moderným doplnkom k šialenej stabilite prvého stavu na psychickej stabilite druhého:

- Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A a B)= P(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme)∙P(V/A) , (8)

A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme, alebo

- Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A a B)= P(- Vyberte si bielu tašku z prvej urny,)∙P(A/B), (9)

keď je to prvé - Vyberte si bielu tašku z prvej urny,.

Príklad 1. V urne sú 3 čierne a 7 bielych. Zistite istotu, že v tomto prípade sa jedno po druhom (a prvé vrecko sa nevráti do urny) nájdu 2 biele vrecká.

rozhodnutie: spoľahlivosť nespokojnosti s prvým bielym dieťaťom (podya A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme) viac ako 7/10. Po zistení sa v urne stratí 9 vriec, z toho 6 bielych. Potom je tu pravdepodobnosť, že sa objavia ďalšie biele culi ( - Vyberte si bielu tašku z prvej urny,) starý - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(- Vyberte si bielu tašku z prvej urny,/A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme) = 6/9 a spoľahlivosť vzdialenosti po dvoch rokoch je pokročilejšia

- Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďmeі - Vyberte si bielu tašku z prvej urny,) = - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme)∙- Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(- Vyberte si bielu tašku z prvej urny,/A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme) = = 0,47 = 47%.

Bola zavedená veta o znásobení vlastností pre zatuchnuté pôdy, ktorá umožňuje identifikovať ľubovoľné množstvo pôd. Zokrema, pre tri strúčiky, pletené jeden po druhom:

Príklad 2. Dve detské jasle, z ktorých každá je 100 detí, sa nakazili infekčnými chorobami. Časti pacientov sú rozdelené na 1/5 a 1/4, pričom prvá má 70 % a druhá 60 % chorých – deti do 3 rokov. Vipadkov hodnosť okradnúť jedno dieťa. Zvážte skutočnosť, že:

1) očakáva sa výchova dieťaťa do prvej škôlky A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme) a choroba (podia - Vyberte si bielu tašku z prvej urny,).

2) dieťa bolo vyzdvihnuté z inej škôlky (podya Z), choroba (podia D), ktorý je starší ako 3 roky (podia E).

rozhodnutie. 1) medzinárodnosť shukana -

- Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďmeі - Vyberte si bielu tašku z prvej urny,) = - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme) ∙ - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(- Vyberte si bielu tašku z prvej urny,/A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme) = = 0,1 = 10%.

2) medzinárodnosť shukana:

- Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(Zі Dі E) = - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(Z) ∙ - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(D/C) ∙ - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(E/CD) = = 5%.

Bayesov vzorec

= (12)

Zadok1. Pri vstupnom vyšetrení pacienta sa uvedú 3 diagnózy. N 1 , N 2 , N 3. Ich hypotézy sú podľa názoru lekára rozdelené takto: - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(N 1) = 0,5; - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(N 2) = 0,17; - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(N 3) = 0,33. No a tá prvá diagnóza sa zdá byť najistejšia. Na toto objasnenie sa používa napríklad krvný test, ktorý odhalí zvýšenie v A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme). Z minulosti je známe (na základe výsledkov štúdie), že pravdepodobnosť zvýšenia rizika ochorenia v prípade ochorenia je podobná:

- Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme/N 1) = 0,1; - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme/N 2) = 0,2; - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme/N 3) = 0,9.

V konečnom dôsledku bol zaznamenaný nárast BOE (poise). A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme Stalo). - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(N 1 /A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme) = 0,13; - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(N 2 /A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme) = 0,09;
- Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(N 3 /A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme Výpočet podľa Bayesovho vzorca (12) udáva hodnoty pravdepodobnosti prenosu ochorenia s väčšou hodnotou SOE:

) = 0,78. Tieto čísla ukazujú, že na základe laboratórnych údajov nejde o prvú, ale už tretiu diagnózu, ktorej validita sa teraz ukázala ako veľmi vysoká.

rozhodnutie Príklad 2. Je dôležité odhadnúť úroveň rizika perinatálnej dojčenskej úmrtnosti u žien s anatomicky úzkou panvou. N: Poďme - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(N 1 – bezpečné striešky. Pre klinické údaje, 1) = 0,975 = 97,5 %, potom H 2 - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(N 2) = 1 – 0,975 = 0,025 = 2,5 %.

- fakt perinatálnej úmrtnosti teda A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme Výrazne - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme/N- skutočnosť prítomnosti úzkej panvy v plemene. Počas vyšetrovania sme vykonali: a) - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme/N 1) - pohodlie úzkej panvy s pružnými strieškami, - Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme/N 1) = 0,029; b)
- Od iného. Ako je teda možné vybrať z týchto urien s bielym vrecom pokušenie zároveň. prečo je to drahšie(A dve snímky obrazovky. Jedna obsahuje 2 čierne a 8 bielych vrecúšok, druhá obsahuje 6 čiernych a 4 biele tašky. Poďme/N 2) - riziko malej panvy pri perinatálnej úmrtnosti,

2) = 0,051. Preto sa pravdepodobnosť perinatálnej úmrtnosti s malou panvou u plemena vypočíta pomocou Baysovho vzorca (12) a jeho predchodcov:

Riziko perinatálnej mortality v anatomicky úzkej panve je teda výrazne vyššie (možno dvojnásobne vyššie) ako priemerné riziko (4,4 % oproti 2,5 %).

Pododdiely sú rozdelené na tie, ktoré sa nepoužívajú, a tie, ktoré sa nepoužívajú. Dve fázy sa nazývajú nezávislé, pretože vzhľad jednej z nich nemení pravdepodobnosť výskytu druhej. Napríklad, ak dielňa prevádzkuje dve automatické linky, výrobné linky za hlavami nie sú prepojené, potom sú časti týchto liniek nezávislými časťami. Nálepka je tzv nezávislé od agregátu

akoby sa nedali ukladať iným spôsobom a v akejkoľvek kombinácii iných. Pods sú tzvúhor duševný pokoj Ako jeden z nich prispieva k dôveryhodnosti vzhľadu toho druhého. Napríklad dva výrobné závody sú spojené jedným technologickým cyklom. Pravdepodobnosť použitia jedného z nich závisí od toho, kde sa nachádza druhý. Spoľahlivosť jedného stupňa B, vypočítaná z pridaného stupňa iného stupňa A, sa nazýva

Mentálna nezávislosť pododdielu B od pododdielu A sa zapíše ako P(B|A)=P(B) a mentálna nezávislosť pododdielu B sa zapíše ako P(B|A)≠P(B).

Platnosť metódy bola testovaná Bernoullim. Poissonov vzorec.

Opakované nezávislé testovanie, testované Bernoulliho alebo Bernoulliho okruhom Takéto testy sa nazývajú, pretože pri testovaní na koži existujú iba dva výsledky - výskyt symptómov a platnosť týchto metód nie je pre všetky testy nezmenená. Táto jednoduchá schéma náhodného testovania má veľký význam pre teóriu schopností.

Najznámejším príkladom Bernoulliho testovania je dôkaz z posledného hodu pravidelnou (symetrickou alebo jednotnou) mincou, ktorá pripomína A napríklad „erb“ („hlavy“).

Nech každý pozná pravosť tohto staroveku P(A)=p, Todi, de p + q = 1. Môžeme vidieť n-krát za predpokladu, že koniec testovania je nezávislý, čo znamená, že výsledok žiadneho z nich nesúvisí s výsledkami predchádzajúceho (alebo nadchádzajúceho) testovania. Vieme, že spoľahlivosť sa objavila presne raz, povedzme len v prvých testoch. Nech je to - myšlienka, ktorá spočíva v tom, že po n pokusoch sa predstava objaví presne k-krát v prvých pokusoch. Podu možno dať pri pohľade

Úlomky teda zostali nerušené

41) [strana 2] Ako nastaviť jedlo o vzhľade lektvaru A k-krát n boli testované v dostatočnom poradí, potom sa lektvar podáva na dohľad

Počet rôznych prídavkov na pravej strane tejto rovnosti sa rovná počtu vzoriek od n do k, takže konzistencia krokov sa výrazne rovná

Postupnosť krokov vytvára ďalšiu skupinu nezávislých krokov . V skutočnosti z nezávislosti situácie môžeme odstrániť

Zavedením systémov poklesu hodnôt sa musí zmeniť rešpekt k javisku a charakter ich postavenia. Tento priestor môže byť menej jasne vyjadrený, viac menej hustý. V niektorých prípadoch môže byť priestor medzi hodnotami premenných taký tesný, že ak poznáte hodnoty jednej hodnoty premennej, môžete presne uviesť hodnoty ostatných. V iných extrémnych prípadoch je hĺbka medzi premennými hodnotami slabá a vzdialená, takže ich možno prakticky považovať za nezávislé.

Koncept nezávisle premenných veličín je jednou z najdôležitejších vecí, ktoré je potrebné pochopiť v teórii platnosti.

Hodnota poklesu sa nazýva nezávislá od hodnoty poklesu, pretože zákon rozdelenia hodnoty nie je rovnaký ako významná hodnota vzrástla.

Pre neprerušované hodnoty pádu možno mentálnu nezávislosť zapísať v tvare:

nech sa stane čokoľvek.

V skutočnosti, ak zostanete v blízkosti, potom

Dokážme, že zatuchnutie a neukladanie hodnôt spadu sú vždy vzájomné: keďže hodnota je uložená v .

Po pravde, prosím, neklamte pred:

. (8.5.1)

Možné sú tri vzorce (8.4.4) a (8.4.5):

hviezdy, rešpektovať (8.5.1), zamietnuté:

čo bolo potrebné splniť.

Takže, keďže zatuchnutie a nestagnácia hodnôt poklesu sú vždy vzájomné, je možné datovať nové hodnoty nezávislých hodnôt poklesu.

Tieto hodnoty sa nazývajú nezávislé, pretože zákon o rozdelení pokožky závisí od hodnoty, ktorú prijali ostatní. V inom type sa hodnoty i nazývajú zastaralé.

Pre nezávislé, neprerušiteľné fázované veličiny vyzerá násobiaci teorém pre zákony delenia takto:

, (8.5.2)

t.j. hrúbka podsekcie systému nezávislých fázových veličín sa rovná dodatočnej hrúbke podsekcie susedných veličín, ktoré vstupujú do systému.

Umov (8.5.2) možno považovať za nevyhnutný pre dostatočnú inteligenciu v nezávislosti pádových hodnôt.

V závislosti od typu funkcie je často možné vyvinúť systém, ktorý má premenlivé hodnoty a je nezávislý, pretože sila rozdelenia je rozdelená na dve funkcie, z ktorých jedna je uložená iba v, druhá - iba v id, potom sú dočasné hodnoty nezávislé.

zadok.

Hrúbka časti systému vyzerá takto:

Určite, či úhorové alebo úhorové hodnoty sú i.

rozhodnutie. Keď rozložíte banner na násobky, povedzme:

;

Pretože funkcia sa rozdelila na pridanie dvoch funkcií, z ktorých jedna je len vo forme a druhá je iba v zobrazení, dospelo sa k záveru, že hodnoty a zodpovednosti sú nezávislé. Je jasné, že možno použiť vzorce (8.4.2) a (8.4.3):

podobne

Poďme prekonfigurovať hviezdy, takže

A preto sú hodnoty nezávislé.

Hlavné kritérium na posúdenie zastaranosti a nezávislosti premenných hodnôt vychádza z predpokladu, že zákon o rozdelení systému je nám známy. V skutočnosti sa to často stáva neúmyselne: podsekcia systému nepozná zákon; Je jasné, že neexistuje zákon na rozdelenie rôznych veličín, ktoré vstupujú do systému a je dôležité vziať do úvahy, že množstvá sú nezávislé. Potom môžete napísať silu podsekcie systému ako pridanie sily k podsekcii ostatných veličín, ktoré vstupujú do systému.

Pojem „nezávislosti“ premenných veličín, ktorý vychádza z teórie istôt, sa ďalej odlišuje od základného pojmu „nezávislosti“ veličín, s ktorým operujeme v matematike. Úprimne povedané, pod „dlhodobými“ hodnotami sa skrýva len jeden typ dlhodobého dlhodobého – plného, tvrdého, takzvaného – funkčného dlhodobého dlhodobého. Dve veličiny sa nazývajú funkčne nezávislé, pretože ak poznáte hodnoty jednej z nich, môžete presne uviesť hodnoty ostatných.

Teoreticky sa pravdepodobnosť výskytu zhoduje s iným, stochastickejším typom výskytu - s neuveriteľným a „stochastickým“ výskytom. Keďže hodnota súvisí s veľkosťou vkladu, potom pri znalosti hodnoty nie je možné uviesť presnú hodnotu, ale možno uviesť iba zákon rozdelenia, čo je spôsobené tým, že hodnota vznikla .

Medzinárodný sklad môže byť menej tesný; So zvýšenou hustotou pravdepodobnostného výskytu sa približuje k funkčnému. Funkčný význam tak možno vnímať ako extrémne, hraničné rozšírenie súčasného globálneho významu. Ďalším extrémnym poklesom je úplná nezávislosť hodnôt poklesu. Medzi týmito dvoma extrémami ležia všetky stupne extrémnej závažnosti – od najsilnejších po najslabšie. Tie fyzikálne veličiny, ktoré prakticky považujeme za funkčne dôležité, v skutočnosti súvisia s veľmi blízkym pravdepodobnostným výskytom: pri danej hodnote má jedna z týchto veličín tendenciu klesať do úzkych hraníc, môžete si ju zapamätať ako celú pieseň. Na druhej strane tie hodnoty, ktoré sú v praxi dôležité nezávislé a v skutočnosti sa často vyskytujú v rovnakej vzájomnej polohe, ale pozícia tabuľky je taká slabá, že sa dá použiť na praktické účely.

Relatívna hĺbka medzi premennými hodnotami sa v praxi často zužuje. V dôsledku toho sú hodnoty premenných v pravdepodobnostnej polohe, čo znamená, že zmenou hodnoty sa hodnota mení v úplne novom poradí; To jednoducho znamená, že keď sa hodnota mení, hodnota má tendenciu sa tiež meniť (napríklad rásť alebo meniť sa s rastom). Tento trend je pozorovaný iba „v strede“, v zákulisí a v koži, z toho sú možné dôsledky.

Pozrime sa napríklad na dve takéto mimoriadne hodnoty: - Rast pozornosti braného človeka, - Yogo vaga. Je zrejmé, že hodnoty i sa nachádzajú v imaginárnej pozícii piesne; Vyplýva to zo skutočnosti, že ľudia s veľkým rastom sa snažia získať viac peňazí. Je možné skonštruovať empirický vzorec, ktorý približne nahrádza túto neuveriteľnú dôležitosť funkcionálu. Toto je napríklad bežný vzorec, ktorý približne vyjadruje skladovanie medzi rastlinami a potravinami.