Ledina in nepogrešljiva polja.

Pojdite na www.adsby.ru.

adsby.ru

ruska literatura 

Duševni zakoni rodu.

Regresija.

Viznachennya.

Intelektualni zakon delitve enega od istodimenzionalnih skladišč dvodimenzionalne padajoče vrednosti (X, Y) se imenuje zakon delitve, ki zaračunava misli, da je drugo skladišče nabralo novo vrednost (ali zapravilo). na določen interval).

Prvo predavanje obravnava identifikacijo mentalnih delitev za diskretne spremenljive količine.

Obstajajo tudi formule za mentalne sposobnosti:

Pri zveznih spremenljivih vrednostih je treba izračunati intenzivnost in jakost mentalnih delitev j y (x) in j X (y).

S to metodo v teh formulah nadomestimo verodostojnost z njihovimi “elementi verodostojnosti”!

Po odstranitvi krajšanja na dx in dy: Fazni vrednosti X in Y se imenujeta neodvisni, ker se njihova skupna funkcija delitve F (x, y) pojavi poleg funkcije delitev F 1 (x) in F 2 (y) teh spremenljivih količin, potem.

V drugem primeru se vrednosti X in Y imenujejo zastarele.

Diferencialna dvosmerna enakost za argumentoma x in y je zavrnjena

tobto.

za neodvisne, neprekinljive vrednosti padca X in Y je njihova moč j(x, y) enaka jakosti jakosti j 1 (x) in j 2 (y) teh vrednosti padca.

S konceptom funkcionalnega pomena med spremenljivkama X in Y smo bili seznanjeni, saj vrednost kože ene spremenljivke strogo ustreza isti vrednosti v drugi.

Po odstranitvi krajšanja na dx in dy: Na primer, vsebina med dvema začasnima vrednostima - številom enot namestitve, ki so dobro potekale v zadnjem časovnem obdobju in njihovo kakovostjo - je funkcionalna.

Zagalom, lepite skupaj iz drugačne vrste skladiščenja, manj toga, manj funkcionalna.

Korelacija med dvema spremenljivkama se imenuje nevtralna (stohastična ali statistična), saj kožna vrednost ene od njiju ustreza duševni (duševni) delitvi druge.

S tako spremenljivo (stohastično) pojavnostjo ni mogoče, če poznamo vrednosti ene od njih, natančno določiti vrednosti druge, vendar je mogoče navesti porazdelitev drugih vrednosti.

Na primer, obstajajo razlike med številom vrst imetja in stroški za preventivna popravila, za rast ljudi, za stroške šolarjev za gledanje televizijskih programov in branje knjig itd.

ê kreposten (stohastičen). Na sl. 5.10 so prikazane zadnjice vrednosti X in Y v prahi in v prahi.

Kakor koli že, ne pozabite, katere vrednosti so sprejele (in sprejele) druge naključne vrednosti. Na primer, sistem dveh kock pomeni, da rezultat metanja ene kocke nikakor ne vpliva na zanesljivost strani druge kocke.:

Neodvisnih igralnih avtomatov pa ni.

- število točk, ki so padle na drugo kocko, za glavo, da je desna roka (na primer) vržena stran od 1. kocke za celo uro.

In tukaj je zakon razdelitve vrednosti padca lezi nizko Poleg tega je prva kocka postala gnila.

Druga kocka se lahko bodisi pritegne bodisi nenadoma skoči ven (kot so se isti poli »poravnali«) bodisi pogosto ali popolnoma ignorira prvo kocko. Drug primer: sprejemljivo je, da so novi rezalni stroji združeni v eno mero in

- Є sistem spremenljivih vrednosti - dobitki na posebnih igralnih avtomatih. 1 Ne vem, ali je ta shema zakonita, a vladar igralnega salona lahko mero popolnoma prilagodi naslednjemu koraku: ko se na katerem koli avtomatu doseže velik dobitek, se zakoni delitve dobitkov na vseh avtomatih samodejno spremenijo. . 0 Pomembno je, da ponastavite kvote velikih zmagovalcev za naslednjo uro, da stava ne naleti na pomanjkanje denarja (v primeru, da želite znova zmagati).

Na ta način bo sistem obravnavan kot zastarel.

Kot demonstracijski primer si oglejmo komplet 8 kart, naj bosta kralji in kraljice, in preprosto igro, v kateri dva groba zaporedoma (ni važno v kakšnem vrstnem redu) izvlečeta iz kompleta eno karto naenkrat. .

Oglejmo si vrednost padca, ki simbolizira en prod in prikaže naslednjo vrednost:

, takoj ko izvlečete srčno karto in

- Kot karta druge barve.

Podobno ista vrednost spremenljivke simbolizira drug gramoz in prav tako zavzema vrednosti 0 ali 1, saj črpa isto vrednost. - Resnica o tem, da je narisati črva žalitev,

- vsestranskost protetične stopnje in: - Zagotovost, da je eden bolj privlačen za črva, drugi pa ne; No, pa gremo:

Tako zakon o delitvi naravnih virov zemljiškega sistema:
Nadzor:

Kaj morate preveriti. ...Morda imate veliko hrane, ampak zakaj gledam 8 kart in ne 36? Samo da ne bodo ulomki tako okorni.

Zdaj pa analizirajmo rezultate.

Kako prevzeti zaupanje

v vrstah miselni zakoni delitve intelektualnosti .

To je situacija, če je ena od vrednosti padca že pridobila določeno vrednost ali pa to domnevamo hipotetično. Naj »grški« grob najprej izvleče karto in ne srca. Zanesljivost tega koncepta je ugotovljena (domnevno zanesljivost prvega stovptyu mize - div.).
Todi, s tіiєi w
teoremi množenja lastnosti ledine

Identificiramo lahko naslednje duševne lastnosti: - Gotovost dejstva, da "X" gramoz ni črv za um, "grški" pa ni črv;- Res je, da "X" gramoz ne vleče črva, vendar "Grk" ne vleče črva. ... se vsi spomnijo, kako se znebiti nekaj posnetka od zgoraj ? In tako bolj formalno, še bolj formalno Naj »grški« grob najprej izvleče karto in ne srca. tehnično pravilo za izračun teh količin

: začni od začetka

Brki

mednarodnost po , nato pa lahko kožo razdelite v ločeno vrečko. Na ta način je za miselni zakon razdelitve zmotljive veličine zapisan takole: stovptyu): , OK. Mentalno in matematično izračunljivo:
Zdaj pa sestavimo zakon delitve vrednosti padca za ume, tako da je vrednost padca postala pomembna.
»Grk« Gravec Knight je izžrebal karto srčne barve.
Za koga je totalka 2

stovptsya
mize (

in se lahko izračuna v smislu mentalne inteligence: - dejstvo, da "X" gravets ni črv,- In črv.

Na ta način je bil zašepetan mentalni zakon pododdelka: Nadzor: ter mentalno in matematično razumevanje:- Seveda se je izkazalo manj, nižje v sprednjem padcu, saj je "igralčev" prod spremenil število črvov v krovu. "Zrcalni" način(delo z vrsticami tabele)

Možno je upogniti - zakon o delitvi vrednosti padca, za um, tako da je vrednost padca postala pomembna, in duševno delitev, če se "X" nagrajuje na črva.

Lahko je razumeti, da iz »simetrije« igre izhajajo enake delitve in enaki pomeni.

Za

neprekinjene vibracijske količine

uvesti je treba iste koncepte

miselne delitve in matematična pričakovanja .

To je darilo za samozadovoljevanje! Naj vas spomnim, da ima sever ob osamosvojitvi zakone
Morate upoštevati in se izogibati zakonu delitve epizodne velikosti in zakonu – izogibajte se .

Če pozabite desetice, jih lahko ročno razdelite takole: .

Ogledate si ga lahko na dnu strani. 2) Izračunajte koeficient kovariance. Razumejmo najprej sam izraz in zvezde vin so se razplamtele: če jesenska vrednost pridobi drugačne vrednosti, potem se zdi, da obstaja spreminja, in to je zelo pomemben svet variacije, kot veste, se je izkazalo

disperzija . Z uporabo Vikoristove formule za izračun disperzije ter moči zorenja in disperzije ni pomembno ugotoviti, da: Nato se pri seštevanju vrednosti dveh spremenljivk njuna disperzija sešteje in doda dodatek, ki označuje popolna variacija

ali na kratko - dostopnost vipadkovyh količin. Kovariacija ali drugače popolna variacija

korelacijski trenutek– tse

svet spalnih različic Sestanek: bodisi

Kovarianca diskretnih spremenljivih količin je določena, takoj »virtualno«:), kot matematični izračun kreacije. linearna medicina te vrste spremenljivih vrednosti v obliki podobnih matematičnih pričakovanj: Če je tako, potem se vrednosti razlikujejo prahe

.

Figurativno navidezno, neničelni pomen, o katerem bi nam povedali naravno "Vidgukah" en SV spremeni drugega SV.:

Kovariacijo lahko izrazimo na dva načina, pogledal bom prekršek. Prva metoda. za:

pomen matematičnega vrednotenja Formula je "grozna" in izračuni sploh niso strašljivi.:
і Na začetku obstajajo zakoni za porazdelitev vrednosti padca i – za katere je pričakovano število vrstic(vrednost »X«)

in glede na pogoje


(“Igreekova” vrednost) Poglejte zgornjo tabelo - ali vsi razumejo, kako so se izkazale delitve?і Prešteven maternični

navdih vrednost spremenljivih količin v vrsti matematičnih izračunov:

Izvlečen izhod lahko ročno postavite v dvodimenzionalno tabelo, na sredino katere lahko nato prepišete lastnosti izhodne tabele: Zdaj je treba prešteti vse možne stvaritve, kot je zadnjica, ki sem jo videl: (rdeča barva)


Najprej bom pregledal vse s temi vrednostmi, nato s temi vrednostmi, vendar lahko seveda izberete drugačen vrstni red razvrščanja - komu bolj ustreza:

Vrednosti so že izračunane (div. 1. metoda) in formula ni več veljavna:

Namenjeno je bilo, da nam neničelne vrednosti kovariance povedo o shranljivosti spremenljivih vrednosti in kar je večje za modulom zato je zatohlo bližje do funkcionalnega linearni zatohlost.

Bo je prikazan skozi linearne veje.

ali na kratko - Na ta način je pomen mogoče natančneje formulirati: linearni– ves svet

shranjevanje padcev vrednosti. Z ničelnimi vrednostmi je vse boljše. Ko je nameščen, se lahko prikažejo spremenljive vrednosti tako neodvisen kot zastarel!

(ker je polaganje lahko posledica linearne narave). Na takšen način Tega dejstva ni mogoče upoštevati v zagalnem obrazcu za utemeljitev neodvisnosti SV.

Vendar, kot vemo, so neodvisni, potem... za modulom Analitično je enostavno skočiti: saj moč velja za neodvisne spremenljive količine (

div. prva lekcija) , nato z uporabo formule za izračun kovariance: Kakšne vrednosti lahko ustvari ta koeficient? Koeficient kovariance kopiči vrednosti, ki ne presegajo – in večje kot je število, bolj izrazit je linearni položaj. In vse je v redu, razen inherentne negotovosti takšnega pristopa: Sprejemljivo, preiskujemo

dvodimenzionalna neprekinljiva vrednost padca !

(moralno se pripravljam:)), katerega komponente se merijo v centimetrih, vrednosti pa so postale . Preden spregovorim, kakšna je velikost pristopa?

Če, – centimetri, in – isti centimetri, potem je ta trdnost in matura tega ustvarjanja – se pojavi v kvadratnih centimetrih, torej. kovarianca, kot tudi disperzija – ê

kvadratni Magnituda. popolna variacija

Zdaj je sprejemljivo, da čeprav smo spremenili prav ta sistem, se ne bomo spremenili za centimetre, ampak za milimetre. Ker je 1 cm = 10 mm, se bo kovarianca povečala še 100-krat Dobro je pogledati

standardi.

kovariančni koeficient, ki bi nam vendarle dal izjemen pomen. za modulom na ena, čim bližje je linearna povezava med vrednostmi, in čim bližje ničli - takrat je ta pojav manj izrazit.

Upošteva se razmerje, začenši s približno . Ekstremne vrednosti so označene s strogo funkcionalno veljavnostjo, v praksi pa se seveda ne pojavljajo "idealni" tipi. Resnično želim omeniti veliko uporabnih zadnjic, vendar je korelacija pomembna pri tečaju

matematična statistika Zato jih bom prihranil za Mayday. No, zdaj poznamo korelacijski koeficient v naši ekipi.

torej. Zakoni rodu so že vidni zveri: Rezultati so bili ugotovljeni: , in izgubljen izračun standardne oskrbe.
Z znakom

Ne bom več formaliziral, samo po vrsti: Ekstremne vrednosti so označene s strogo funkcionalno veljavnostjo, v praksi pa se seveda ne pojavljajo "idealni" tipi. Kovarianca, ugotovljena na sprednji točki

, in izgubil zmožnost zavarovanja korelacijskega koeficienta:

Tako je med vrednostmi linearna gostota srednje gostote. Četrti dan je zavdanya spet bolj značilna za zavdanya , a poglejmo vsak dogodek tukaj: 4) Nakloni linearne regresije na . Rivnanja linearna regresija – to funkcijo, jak
najvišji rang

vrednosti padca vrednosti se približujejo.

Za najboljšo bližino postanite vikorist . metoda najmanjših kvadratov

, In potem lahko regresijski koeficient izračunamo po formulah: , Axis je diva in 2. koeficient:(Priljubljene stopnje se imenujejo neodvisne, ker pojav ene od njih ne vpliva na verjetnost pojava drugih stopenj.)Zadnjica 1

Če obstajata dve ali več žar z barvnimi vrečami, kakršna koli izterjava iz ene žare ne vpliva na doslednost izterjave drugih vreč iz žar, ki so bile izgubljene. (7)

Za neodvisne ljudi je to pošteno izrek množenja lastnosti: lastnost spanjaі eno uroі Pojav številnih neodvisnih faz sodobne proizvodnje njihovih lastnosti:… і P(A 1 in A 2 і A 3 … і A k) = P(A 1) ∙P(A 2) ∙…∙P(A k).

Takojšen (enourni) pojav pomeni, da znaki prihajajo . A 1, A 2 A 3 In k. Zadnjica 2 In dva posnetka zaslona. (A 2і In k.)?

Ena vsebuje 2 črni in 8 belih vrečk, druga vsebuje 6 črnih in 4 bele vrečke. gremo
In dva posnetka zaslona.(A 2 A In dva posnetka zaslona.(In k.-Izberite belo vrečko iz prve žare,
In dva posnetka zaslona.(A 2і In k.) = In dva posnetka zaslona.(A 2)· In dva posnetka zaslona.(In k.) = 0,8∙ 0,4 = 0,32 = 32%.

Primer 3. Prehrana z zmanjšanjem joda povzroči povečanje ščitnice pri 60% živali v veliki populaciji.

Za poskus potrebujete 4 dodatna semena. Ugotovite, da bodo imele 4 vrste izbranih živali povečano ščitnico. A 2 Odločitev In dva posnetka zaslona.(A 2:Vypadkova podia

In dva posnetka zaslona.(A 2- Vibrirajte skušnjavo bitja s povečano ščitnico. A 2 V ozadju pozornosti te teme A 2) = 0,6 = 60 %. A 2 4) = 0,6 ∙ 0,6 ∙0,6 ∙ 0,6=(0,6) 4 ≈ 0,13 = 13%.

Za zagotovitev zanesljivosti zdravega videza štirih neodvisnih območij - izberite pozornost 4 živali s povečano ščitnico - komplementarno:

1 ta 2 ta 3 ta .

Praha. A 2і In k. Teorem o množilni kapaciteti za polja v prahi In k. Ledina A in B se imenujeta ledina, ker pojav enega od njiju, na primer A, spremeni videz druge stopnje - Art. A 2 Zato sta za usedline v prahi določeni dve vrednosti veljavnosti: noro in noro Yakshcho In dva posnetka zaslona.(In k. ledino, nato pa zanesljivost sedanje stopnje In k. prvi (pred koncem) A 2) se imenuje nora hipervirusnost To je tisto, kar je navedeno In k.). In dva posnetka zaslona.(In k./A 2 za pamet kaj misliš? se je že zgodilo, se imenuje(mentalna inteligenca

podíi In dva posnetka zaslona.(A 2 in je prikazano In dva posnetka zaslona.() oz R A U).

Podoben občutek je lahko nor -

In dva posnetka zaslona.() ona je pametna -)A/B(A 2)) zanesljivost za trg(A.) , (8)

A 2 Izrek o množenju enakovrednosti za dva pogoja: homogenost enournega napada dveh pogoja A in B je sodoben dodatek k nori intenzivnosti prvega na mentalno sposobnost drugega:

In dva posnetka zaslona.() ona je pametna -)A/B(In k.)) zanesljivost za trg(A in B (9)

= P In k..

∙str

Za poskus potrebujete 4 dodatna semena. V/A A 2, oz In k. A/B), In dva posnetka zaslona.(In k./A 2 ko pride na prvo mesto

In dva posnetka zaslona.(A 2і In k.) = In dva posnetka zaslona.(A 2)∙In dva posnetka zaslona.(In k./A 2) = = 0,47 = 47%.

Primer 1. V žari so 3 črne in 7 belih.

In dva posnetka zaslona.(A 2і In k.і Ugotovite gotovost, da bosta v tem primeru ena za drugo (in prva vrečka se ne vrne v žaro) najdeni 2 beli vrečki.)A/B(A 2): zanesljivost nezadovoljstva s prvim belim kul(A.): zanesljivost nezadovoljstva s prvim belim kul() več kot 7/10.). (10)

Po odkritju je v žari izgubljenih 9 vrečk, od tega 6 belih.

Potem obstaja verjetnost, da se bodo pojavili drugi beli culi ( A 2) staro In k.).

) = 6/9, zanesljivost razdalje po dveh letih pa je večja Ugotovite gotovost, da bosta v tem primeru ena za drugo (in prva vrečka se ne vrne v žaro) najdeni 2 beli vrečki. Uveden je bil teorem množenja lastnosti za stara tla, ki omogoča identifikacijo poljubne količine prsti. Zokrema, za tri stroke, pletene po vrsti:), ki je starejši od 3 let (podia E).

Za poskus potrebujete 4 dodatna semena.. 1) mednarodnost šukane -

In dva posnetka zaslona.(A 2і In k.) = In dva posnetka zaslona.(A 2) ∙ In dva posnetka zaslona.(In k./A 2) = = 0,1 = 10%.

2) mednarodnost šukane:

In dva posnetka zaslona.(Ugotovite gotovost, da bosta v tem primeru ena za drugo (in prva vrečka se ne vrne v žaro) najdeni 2 beli vrečki.і Zokrema, za tri stroke, pletene po vrsti:і E) = In dva posnetka zaslona.(Ugotovite gotovost, da bosta v tem primeru ena za drugo (in prva vrečka se ne vrne v žaro) najdeni 2 beli vrečki.) ∙ In dva posnetka zaslona.(Zokrema, za tri stroke, pletene po vrsti:/C) ∙ In dva posnetka zaslona.(E/CD) = = 5%.

Bayesova formula

= (12)

zadnjica1. Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 1 , Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 2 , Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. n In dva posnetka zaslona.(Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 1) = 0,5; In dva posnetka zaslona.(Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 2) = 0,17; In dva posnetka zaslona.(Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 3. A 2 Njihove hipoteze so po mnenju zdravnika razdeljene na naslednji način:

In dva posnetka zaslona.(A 2/Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 1) = 0,1; In dva posnetka zaslona.(A 2/Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 2) = 0,2; In dva posnetka zaslona.(A 2/Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 3) = 0,9.

3) = 0,33. A 2 No, prva diagnoza se zdi najbolj gotova. In dva posnetka zaslona.(Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 1 /A 2) = 0,13; In dva posnetka zaslona.(Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 2 /A 2) = 0,09;
In dva posnetka zaslona.(Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 3 /A 2 Za to razjasnitev se na primer uporablja krvni test, ki bo pokazal povečanje

).

Za poskus potrebujete 4 dodatna semena. Iz preteklosti (na podlagi rezultatov študije) je znano, da je verjetnost povečanja tveganja za obolenje v primerih bolezni podobna: Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. V končni analizi je bilo zabeleženo povečanje BOE (poise). In dva posnetka zaslona.(Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. zgodilo). Izračun po Bayesovi formuli (12) daje vrednosti verjetnosti prenosa bolezni z večjo vrednostjo SOE:) = 0,78. In dva posnetka zaslona.(Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 2) = 1 – 0,975 = 0,025 = 2,5 %.

Te številke kažejo, da glede na laboratorijske podatke ne gre za prvo, temveč za tretjo diagnozo, katere veljavnost se je zdaj izkazala za zelo visoko. A 2 Primer 2. Pomembno je oceniti stopnjo tveganja perinatalne umrljivosti dojenčkov pri ženskah z anatomsko ozko medenico. In dva posnetka zaslona.(A 2/Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze.: gremo In dva posnetka zaslona.(A 2/Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 1 – varni nadstreški. In dva posnetka zaslona.(A 2/Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. Za klinične podatke,
In dva posnetka zaslona.(A 2/Med začetnim pregledom bolnika so podane 3 diagnoze. 1) = 0,975 = 97,5 %, torej

H 2

- dejstvo perinatalne umrljivosti torej

Bistveno - dejstvo prisotnosti ozke medenice v pasmi. Med preiskavo smo izvedli: a)

1) - udobje ozke medenice s prožnimi nadstreški, 1) = 0,029; b) 2) - tveganje za majhno medenico pri perinatalni smrtnosti, nora hipervirusnost 2) = 0,051.

Miselna neodvisnost pododdelka B od pododdelka A je zapisana kot P(B|A)=P(B), mentalna neodvisnost pododdelka B pa kot P(B|A)≠P(B).

Veljavnost metode je preizkusil Bernoulli.

Poissonova formula. Ponavljajoče neodvisno testiranje, testirano z Bernoullijevim ali Bernoullijevim vezjem

Takšni testi se imenujejo, ker pri testiranju na koži obstajata samo dva rezultata - pojav simptomov, veljavnost teh metod pa ni nespremenjena pri vseh testih.

Ta preprosta shema naključnega testiranja je zelo pomembna za teorijo sposobnosti. Najbolj znan primer Bernoullijevega testiranja je dokaz iz zadnjega meta pravilnega (simetričnega ali enakomernega) kovanca, ki spominja na A, na primer »grb« (»repi«). Naj vsi spoznajo pristnost tega starodavnega

P(A)=p

, Todi, de p + q = 1. Vidimo lahko n-krat, ob predpostavki, da je konec testiranja neodvisen, kar pomeni, da rezultat katerega koli od njih ni povezan z rezultati prejšnjega (ali prihajajočega) testiranja. Vemo, da se je zanesljivost pokazala natanko enkrat, recimo samo na prvih testih.

Naj bo - ideja, ki se skriva v tem, da se bo po n poskusih ideja pojavila točno k-krat v prvih poskusih.

Podu lahko damo na vpogled Fragmenti so torej ostali nemoteni

41) [stran 2]

Kako določiti hrano glede na videz napitka In ko so n preizkušeni v ustreznem vrstnem redu, se napitek postreže na vidnem mestu

Število različnih dodatkov na desni strani te enakosti je enako številu vzorcev od n do k, zato je konsistentnost pristopov bistveno enaka

Zaporedje korakov ustvari drugo skupino neodvisnih korakov

.

V resnici, iz neodvisnosti situacije lahko odstranimo

.

Dokažimo, da sta zastarelost in neshranjenost izpadnih vrednosti vedno obojestranska: saj je vrednost deponirana v .

Resnično prosim, ne lažite pred:

. (8.5.1)

Možne so tri formule (8.4.4) in (8.4.5):

zvezdice, spoštovati (8.5.1), zavrnjeno:

kar je bilo treba doseči.

Torej, ker sta zastarelost in nestagnacija vrednosti padca vedno vzajemna, je možno datirati nove vrednosti neodvisnih vrednosti padca.

Te vrednosti se imenujejo neodvisne, saj je zakon o delitvi kože odvisen od vrednosti, ki so jo sprejeli drugi.

V drugi vrsti se vrednosti i imenujejo zastarele.

, (8.5.2)

Za neodvisne, neprekinljive fazne količine je izrek množenja za zakone deljenja videti takole:

tj. debelina pododseka sistema neodvisnih faznih veličin je enaka dodatni debelini pododseka sosednjih veličin, ki vstopajo v sistem.

Umov (8.5.2) se lahko obravnava kot potreben za zadostno inteligenco pri neodvisnosti padca vrednosti.

Pogosto, odvisno od vrste funkcije, je mogoče razviti sistem, ki ima spremenljive vrednosti in je neodvisen, saj je moč delitve razdeljena na dve funkciji, od katerih je ena shranjena samo v, druga - samo v id, potem so začasne vrednosti neodvisne.

.

zadnjica. Debelina sistemskega odseka izgleda takole:

Ugotovite, ali so vrednosti prahu ali prahu i.

.

Odločitev.

;

Pri postavljanju pasice na večkratnike, recimo:

,

Ker se je funkcija razdelila na seštevek dveh funkcij, od katerih je ena samo v obliki, druga pa samo v pogledu, se sklepa, da so vrednote in odgovornosti neodvisne.

Jasno je, da lahko uporabimo formuli (8.4.2) in (8.4.3):

podobno

Ponovno konfigurirajmo zvezde, torej

Koncept »neodvisnosti« spremenljivih količin, ki temelji na teoriji gotovosti, se nadalje razlikuje od osnovnega koncepta »neodvisnosti« količin, s katerim operiramo v matematiki.

Iskreno povedano, pod "dolgoročnimi" vrednostmi obstaja samo ena vrsta dolgoročnega dolgoročnega - polnega, trdega, tako imenovanega - funkcionalnega dolgoročnega dolgoročnega.

Dve količini se imenujeta funkcionalno neodvisni, ker če poznate vrednosti ene od njih, lahko natančno navedete vrednosti drugih.

Teoretično verjetnost pojava sovpada z drugačno, bolj stohastično vrsto pojava - z neverjetnim in "stohastičnim" pojavom.

Poglejmo si na primer dve tako izjemni vrednosti: - Rast pozornosti prevzete osebe, - Yogo vaga.