Charakteristika polohy a vývoja. Charakteristika vývoja rozptylu a moci Chebisheva. Superfіnіshuvannya, deň v procese, oblasť skladovania. Veľkosti Vibir, spôsob upevnenia tyčí a ich úprava v procesoch superfinišovania

charakteristiky rosіyuvannya

Príďte vo vibračnej ružici.

Minimum a maximum vibrácií je pravdepodobne najmenšie a najvýznamnejšie pred poslednou minútou. Riznitsya medzi maximom a minimom, ktoré treba zavolať hojdačka vibrátory. Všetka pocta prebiehajúcim vibráciám roztashovani medzi minimom a maximom. Ukazovatele yak bi okreslyuyut mezhі vibіrki.

R # 1 = 15,6-10 = 5,6

R # 2 = 0,85-0,6 = 0,25

disperzia vibrácií(Angl. rozptyl) і stredný štvorec vibrujúce (angl. štandardná odchýlka) Je to svet putovania a charakterizovania krokov pocty centru. Pri celkovom zobrazení v strede štvorca je to väčší indikátor, pretože existuje veľká veľkosť, to znamená, že nie je možné čítať údaje. Za týmto účelom víťazí ukazovateľ priemerného kvadratického výstupu v poradí stredných hodnôt aritmetického priemeru pre krátky opis výsledkov pri analýze údajov.

Disperzia Vibirkovu podľa vzorca:

Výsledky sa štandardne vypočítavajú podľa vzorca:

Variačný koeficient v spoločnom svete znakov.

Koeficient možností pre vikorystvutsya a ako indikátor jednotnosti vibračných oddelení. Je dôležité, aby ak účinnosť variácie nepresiahla 10%, potom vibrácie môžu byť uvedené v jednom rade, to znamená E. Otriman, z jednej všeobecnej dostatočnosti.

Pretože kolísanie koeficientu v oboch vibráciách je zápach jednostranný.

Vibrátor je možné analyticky zobrazovať v zobrazení funkcie, ako aj v zobrazení frekvenčnej tabuľky, ktorú je možné uložiť do dvoch riadkov. V hornej časti riadku sú vibrujúce prvky (možnosti), roztashovani v poradí rastu; v dolnom riadku sú zaznamenané frekvencie a možnosti.

Frekvencia možnosti je číslo, ktoré je dôležité pre opakovanie danej možnosti vo vibrácii.

Vibirka č. 1 „Materi“

Typ krivého rozpodilu

asymetria Abo kofіtsієnt asymetry (term buv first started by Pearson, 1895) є the world of asymetry rosodil. Asymetria je jasne viditeľná od 0, asymetrická, distribúcia normálny rast symetrický, zrejme priemerný.

exponent asymetria(Angl. šikmosť) Vikoristovuє charakterizovať kroky symetrie do stredu. Asimetria môže akceptovať negatívne aj pozitívne významy. Kladná hodnota tohto parametra bude smerovaná k hodnotám daným zmenou doľava do stredu, záporne - doprava. V takom poradí je znak exponenta asymetrie zameraný na priamu náhradu pocty a veľkosť je v krokoch zsuvu. Asimetria sa rovná nule, keď hovoríme o tých, ktorí sú symetricky koncentrovaní v blízkosti centra.

Oscilácie asymetrie sú pozitívne, ale vrchol krivého posunu sa pohybuje smerom do stredu.

účinnosť(Angl. kurtóza) Є charakteristika toho, koľko ľudí je často hlavnou masou darov, ktoré je potrebné zoskupiť do centra.

S kladnými ekstses - krivka sa spevní, s negatívom - vyhladí.

Krivka na žehlenie;

Krivka sa spevní.

Pri popise štatistiky je centrálnym miestom vypožičanie si hodnotenia parametrov vibrácií.

Presné vyhodnotenie parametrov v rozpodilu

bodový odhad- množstvo charakteristík všeobecnej štruktúry, funkcia najdôležitejších hodnôt. Dali mova o bodovom odhade parametrov v distribúcii.

Sila bodových odhadov je jasná.

A) nerozlišujúce hodnotenie parameter θ sa nazýva štatistický odhad θ* , Matematické objasnenie toho, aký druh ciest θ : M(θ* )= θ .

yaksho M(θ* ) > θ (abo M(θ* ) < θ ), Potom vinikaє systematické odpustenie(Nevipadkova pomilka, budem spievať výsledky a vimiryuvan v jednom smere). Nezávislosť hodnotenia je zárukou získavania systematických milostí.

B) Objektívny odhad nezávisí od dobrej aproximácie odhadovaného parametra. Skvelé, má to veľkú hodnotu θ* môže byť silne práškový blízko svojej priemernej hodnoty (odchýlka D(θ* ) Možno je topánka skvelá). Todi je známe napríklad podľa hodnotenia vibrácií θ* 1, môžete vidieť z M(θ* ), A to znamená і від θ ... Toto je prirodzená stopa nedostatku disperzie.

efektívne Odhad nazývam, ako pri danej vibrácii, zmením rozptyl.

C) Keď sa pozeráme na vibrácie toho veľkého, silu je daná na štatistické hodnotenia. možné zavolajte odhad, ako kedy n → ∞ pre pragmatickú hodnotu k odhadovanému parametru:

Rozptyl nezaujatého odhadu sa napríklad rovná nule pri n → ∞, potom sa takéto hodnotenie objaví a je možné.

Prejdeme k hodnoteniu parametrov v distribúcii.

parametre rozpodilu- celý počet charakteristík. Smrad je vkazuyut, uprostred, význam znaku bude zošitý ( svet pozícií ), Niektoré z hodnôt minlivi ( mira rozsiyuvannya), Charakterizujú vzhľad rastu v normálnom rozmedzí (Mira formi) ... V. skutočné mysle Predtým neboli prevádzané podľa parametrov, ale podľa aproximačných hodnôt- odhadov parametrov, ktoré sú funkciami pokročilých hodnôt. Je pozoruhodné, že ak sú vibrácie väčšie, môžete byť bližšie k odhadu parametra k jeho skutočnej hodnote.



ahoj x 1, x 2, ... x až variabilný riadok i n 1, n 2, ... n až- frekvencia podobných možností, n- obsyag vibіrki.

indikátory budú


Akonáhle je daný intervalový štatistický nárast, potom je pre všeobecné intervaly nastavený vibračný priemer.

De - stred intervalu.

Priemer Vibirkovej є nezaujatý a možné hodnotenie.

mediana- význam znaku, ktorý padá do stredu pestrého radu, ktorý je usporiadaný za fázou rastu. Yaksho niekoľko skladov їх (2 N.+1), potom medián є ( N.+1) -th hodnota možnosti, kde je riadok uložený v 2 N. možnosť, potom je pre napivsum k dispozícii mediana N.- ísť ja ( N.+1) - desiata hodnota možnosti.

Móda - možnosť s najvyššou frekvenciou. Ak existujú také varianty kilky (majú rovnakú a rovnakú frekvenciu), potom volajú polymodálne .

Indikátory variácií

hojdačka - rozdiel medzi najviac a najmenej významnými možnosťami.

vibirkova disperzia(Vyhodnotenie rozptylu) - charakteristika vývoja najdôležitejších hodnôt najvýznamnejších znakov vibrácií blízko jej priemernej hodnoty. Výrazne D - vibračná disperzia

Je možné ukázať, že M (D v) = (n / (n-1)) D v. Opraví sa (nezaujatý) rozptyl, ako to budeme chápať prostredníctvom


Vibračná disperzia pre charakteristiky rastu je založená na daných charakteristikách - priemerné štvorcové zobrazenia (štandardné) σ
vibirkova asymetria - charakteristika symetrie ruže. Staňte sa uznávanými. Pri symetrických rozetách (vrátane normálnej rozety) je asymetria nulová. Yaksho, potom „časť dovga“ pokrivila rozpodilu roztashovannya praváka ako matematický ochikuvannya, potom tiež zlo ako matematický ochikuvannya (obr. 2.).

Vibirkovy eksses - charakteristické "pidyomu, strmosť" krivé rozpodilu. Staňte sa uznávanými. Pre normálnu mieru návratu na nulu. Kedy, potom je krivka väčšia ako chrám a vrchol, keď, potom krivka znižuje vrchol, nižšia je normálna krivka (obr. 1).

variabilný riadok

Na generálnych sukupnostiach je znak deyakiy kilkisny. Vibirka obsyagu n, To je počet prvkov vibračnej cesty n... V prvej fáze štatistického spracovania rotujeme rebríčky vibrátorov, na objednávku x1, x2, ..., xn pre zrostannyam. Význam Kozhne bachimo xi byť volaný možnosť... frekvencia mi- celé číslo s hodnotou priority xi pri vibrovaní. Prijateľná frekvencia (frekvencia) wi- cena frekvencie mi pred vibrovaním n: wi = mi / n.

So zavedením variabilného čísla je to tiež začarované chápanie akumulovanej frekvencie a akumulovanej frekvencie. ahoj X deyake číslo. Todi počet možností , menej ako X, Nazývaná akumulovaná frekvencia: minac = mi pre xi nazývané akumulované frekvencie: winak = minik / n.

Znaky sa nazývajú diskrétne premenné, kde hodnota (možnosti) je jedna z každých hodnôt deyaku kintsev (zmeňte celé číslo). Variačný rad Také znaky sa nazývajú diskrétny variabilný rad.

Numerické charakteristiky variabilnej série

Číselné charakteristiky variabilných radov sa vypočítavajú podľa údajov, ktoré sa berú do úvahy ako dôsledok upozornení (štatistické údaje), ktoré sa nazývajú aj štatistické charakteristiky alebo odhady. V praxi často existujú dostatočné znalosti o stanovených ukazovateľoch rôznych hodností: priemer alebo charakteristika pozície (centrálna tendencia); charakteristika rosciyuvannya abo variaatsii (minlivosti); charakteristiky formy (asymetria a strmosť rozety).

Aritmetický priemer charakterizuje význam znaku, v ktorom je sústredená opatrnosť, takže centrálna tendencia rastu.

hosť médiá keď zadáte ústredné tendencie poľa v tom, že na ňom nie je vložená zmena extrémnych členov rôznych sérií, ako keby to bol najmenší z nich, menší z médií, bol by to menší počet, ale keby čím väčšie sú médiá, tým by som podporoval budúcnosť. Medián je pre číslo krajší ako aritmetický priemer, v niektorých extrémnych variantoch, v prípade iných, sa ukázali byť z veľkej časti skvelými abo malimami. špecifickosť modi ako pôjdete k centrálnej tendencii poľa v tom, že sa tiež nezmeníte so zmenou extrémnych členov v rade, aby ste mohli

charakteristika póla

Aritmetický priemer (priemer vibrácií)

xv = i = 1 nmixín

Móda

Mo = xj, yaksho mj = mmax

Ja = xk + 1, yaksho n = 2k + 1;

Ja = (xk + xk + 1) / 2, yaksho n = 2k

charakteristiky rosіyuvannya

vibirkova disperzia

Dv = i = 1nmixixv2n

Vibirkov znamená námestie vidhilennya

σv = Dv

odchýlka opravená

S2 = nn1Dв

Správne zobrazenie stredného štvorca

Možnosti koeficientov

V = σвxв ∙ 100%

priemer absolútne

vidhilennya

θ= i = 1nmixixinn

variabilný rozsah

R = xmax xmin

kvartilný rozsah

Rkv = Qv - Qn

charakteristika formy

koeficient asymetrie

Ako = i = 1nmixixв3nσв3

účinnosť

Ek = i = 1nmixixв4nσв43

znaky stiykistiu až variaatsii. Ale najväčším záujmom je predstaviť si, že by ste išli vo variáciách (rozsiyuvannya) so strážcom blízko stredných hodnôt, zorem, blízko strednej aritmetiky. K takýmto hodnoteniam sú dané vibirkova disperziaі priemerný štvorcový displej... Vibirkova odchýlka má iba jeden nedostatok sutty: keďže priemer sa aritmeticky otáča v tichých jednotkách, vipadkovo magnitúda Potom je z hodnôt zrejmé, že rozptyl je stále v štvorcových jednotkách. Niečo krátke môže byť jedinečné, pretože vikoristovuvati v kapacite drvivej variácie znamená priemerné hranaté videnie. Pri malom množstve debridementu disperzia odhadom vibruje є n30 víťazný odchýlka opravenáі pravo-kvadratické zobrazenie. Je často zlou charakteristikou znakov myri rossyuvannya є možnosti efektivity... Drvivou účinnosťou variability sú tí, ktorí majú nedimenzionálnu charakteristiku, ktorá im umožňuje zmeniť veľkosť irelevantných

rôzne rady. Okrem toho, ak je hodnota variačného koeficientu nižšia, je rovnaká podľa známosti a typu priemeru. Sukupnosty s kofіtsієntom možnosťami V> 3035% zachytili rôzni ľudia.

Poradie odchýlky je priemer absolútne... Prežitie strednej línie є. Dodatkovym a odpustiť ukazovateľ vývoja významu znakov є kvartilný rozsah. Kvartilové rozpätie zahŕňa medián a 50% predbežných opatrení, ktoré predstavujú ústrednú tendenciu znakov, ktoré obsahujú najviac a najvýznamnejšie hodnoty.

Pred charakteristikami formy je rozpoznaná účinnosť asymetrie a eksses. yaksho koeficient asymetrie na nulu, potom má symetrický tvar. Yakscho stúpal asymetricky, jeden zo slučky do frekvenčného rozsahu, dochádza k väčšiemu jemnému klesaniu, nižšiemu іnsha. Keďže asymetria je pravostranná, je spravodlivé povedať, že nie je správna: xv> Ja> Mo, scho znamená nad rámec vzhľadu v rozsahu vyšších hodnôt znakov . Ako asymetria strany je potom pozorovaná nekonzistentnosť:xv , scho znamenáє, scho v Nárast je často nižší. Čím väčšia je hodnota koeficientu asymetrie, tým väčší je asymetrický rast (až 0,25 asymetrie je nevýznamné; od 0,25 do 0,5 sa zmení; 0,5 - sutta).

eksses indicator indikátor strmosti (najnovšieho stavu techniky) pestrej série z hľadiska normálneho rastu. Ak sú ekssy kladné, potom bude mať mnohouholník rozmanitého radu viac strmých veží. Hovoríme o nákupe významu znakov v centrálnej zóne niekoľkých ruží, takže o zmene významu znakov, ktoré sú blízko priemernej hodnoty. Hneď ako vyjdú ekstses, potom môže byť polygón v normálnej krivke na vrchu plochejší. Znamená to, že význam znaku sa nesústredí na strednú časť radu, ale na dosiahnutie rovnakého rastu v celom rozsahu od minimálnej po maximálnu hodnotu. Čím viac je absolútna hodnota exec, tým viac rastie z normálu.

Máme najlepšiu informačnú základňu v runete, takže môžete vedieť, ako sa dostať

Téma Qia by mala byť distribuovaná:

Povrchová plastická deformácia (PPD)

Cheat listy na spanie. Časti strojov, metódy povrchovej plastickej deformácie (PPD). vidpovidi

Všetok materiál by mal obsahovať nasledujúce položky:

Vzhľady, ktoré sú zavedené do povrchovej gule častí počas tvorby PPD, mechanizmu modifikácie

Čistotu povrchu je možné odstrániť valcovaním valčekovým nástrojom. Schéma postupu, veľkosť zveráka, mnohonásobnosť plnenia deformovateľnou silou, technologické vybavenie v procesoch valcovania kultivačným nástrojom.

Čistota povrchu, ktorý je možné odstrániť valcovaním kultivačným nástrojom. Schéma postupu, veľkosť zveráka, mnohonásobnosť plnenia deformovateľnou silou, technologické vybavenie v procesoch valcovania kultivačným nástrojom.

Vytvorenie mikroprofilu povrchu počas spracovania pomocou vtláčača;

Tvorba mikroprofilu povrchu počas spracovania s baliacim indentorom, jeho charakteristické, technologické vybavenie v procesoch vibračného spracovania, oblasť skladovania.

Ako príliv okradnúť rez sita brúsnych zŕn tyčinky o produktivite procesu a kvalite štiepaného povrchu v prípade superfinišovania? Ako nalashtuvati technologichne vybavené na odstránenie spievajúcej kuty siete rizík?

Ako zabezpečiť, aby systém paralelných kanálov nebol odmietnutý a aby bola pri procesoch PPD používaná koaxiálna indentera používaná správna sieť kanálov? Pomerové charakteristiky počtu kanálov a vstupov do využívania energie na povrchu častí strojov.

Použitím jasných technologických metód na zabezpečenie kvality povrchovej gule súčiastky vo fáze vzorky spracovania? Veďte ich k príslušnej charakteristike. Kritériá pre výber metódy spevu na riešenie konkrétnych technických problémov.

Vibro-šokový obrobok, deň postupu, oblasť skladovania, technologické vybavenie.

Superfіnіshuvannya, deň v procese, oblasť skladovania. Veľkosti Vibir, spôsob upevnenia tyčí a ich úprava v procesoch superfinišovania.

Klasifikácia metód povrchovej plastickej deformácie (PPD), špecifická charakteristika a zvláštnosti formácie. Technologické vybavenie PPD procesov.

Vysvetlite pojmy: odkaz na profil, referenčná krivka na profil povrchu, viesť zadok mikrogeometrie povrchu, eliminovať používanie nových technologických metód a spôsob hodnotenia zlého zdravotného stavu.

Tuhý a pružinový kontakt v procese PPD a jeho technologická bezpečnosť. Vstreknutie kontaktu do povrchu povrchovej gule.

Prečo je potrebné, aby sa prispôsobenie parametrov využívania častí flexibilne deformovalo? Porovnajte to s tradičnými metódami valcovania a krútenia bez vibrácií. Charakteristika technologického zariadenia pre rôzne metódy

Vzhľady, ktoré je možné vidieť na povrchovej guli častí počas tvorby PPD, mechanizmu vytvárania nadbytočných kmeňov.

Horné a dolné otvory, deň v procese, oblasť skladovania, technologická bezpečnosť otvorov.

Pomerové charakteristiky spôsobov prípravy: shvidkisne; moc; afterdnane; integrovaný; zm_tsnyuchi.

Pochopte experiment. Pomilki vimirіv: chyby, systematické, vipadkovі. Podobné materiály:

Zvláštnosti vzdelávania týmito „algoritmami“ v pochatkových školách od zavedenia počítačových programov

Kurzový robot priamo na školení Pedagogické vzdelávanie. Meta robotom je zaistiť, aby sa upozorňovalo na potrebu a efektívnosť implementácie algoritmov v školách pavučín zo stagnácie počítačových programov a na ich efektivitu.

Topografické obrázky univerzálnej charakteristiky

Abstrakt. Topografické fotografické mapy zeme a vody. Zahraničné topografické obrázky

Estetika (Aristoteles a Platón)

Aristoteles, teória mimézy, princíp proporcionality ľudí a krásy. Hudobná estetika, Pytagorova estetika, Hudobno-matematická harmónia. Idealistická estetika Platóna

Systém ukladania dobrôt v s_vozmіnі

Kurzový projekt agronomickej fakulty. Oddelenie agrochémie a runtoznavstva

Energetická účinnosť v podnikaní. sušenie teplom

Časť projektu kurzu. Tepelná ekonomika sušiarní. Záleží na tom.

V prípade vibrácií môže byť významných niekoľko numerických charakteristík, ako sú analogické základným numerickým charakteristikám podobných hodnôt v teórii zobrazovania (matematická analýza, rozptyl, priemerná štvorcová viditeľnosť, móda, medián) a v singulárnom zmysle budúcnosť.

No tak, vzhľadom na štatistický rozpis vibrácií n pre frekvencie a prenosové frekvencie:

X i

X 1

X 2

X k

n i

n 1

n 2

n k


X i

X 1

X 2

X k

w i

w 1

w 2

w k

vibrujúci stred nazývame aritmetickým priemerom všetkých možností:

Ak zavedieme multiplikátor so znamienkom sumi, potom môžeme prijať vzorec pre vibračný priemer prostredníctvom daných frekvencií:

.

Je príznačné, že v časoch intervalových radov sa vibračný priemer vypočítava podľa týchto vzorcov, ako aj v kvalite čísel NS 1 , ..., NS k vezmite stred intervalov: , … ,.

vibračná disperzia nazývaný aritmetický priemer štvorca

Viem, že multiplikátor je pridaný k znaku sumi, môžeme prijať vzorec pre vibračnú disperziu cez dané frekvencie:

Neskladacia rekonfigurácia sa zredukuje na väčší ručný vzorec na výpočet vibračného rozptylu

,

de vibirkove uprostred štvorca pre-pomalého rozmeru, tobto

Ak je vibrácia reprezentovaná intervalovým štatistickým radom, potom sa vzorce pre rozptyl vibrácií spravidla súčasne stratia v kvalite čísel. NS 1 , ..., NS k vezmite stred intervalov: , … ,.

Vibrujúce priemerné kvadratické pohľady nazýva sa druhá odmocnina vibračnej disperzie

.

rozsah možností R. sa nazýva rozdiel medzi maximálnymi a minimálnymi hodnotami vibrácií. Ak sú možnosti vibrovania zoradené (rozdelené v poradí rastu), potom

.

Možnosti koeficientov začnite pre formulu

.

módy M o Variant sa nazýva variant, čo je najnižšia frekvencia (alebo obvyklá frekvencia).

medián M e Variačný rad sa nazýva číslo, podobne ako stred. V prípade diskrétneho radu s nepárovým počtom možností je medián pred strednou možnosťou. Ako počet možností pre chlapa, potom je Medina vhodná pre stredné (tobto napivsumi) dve stredné možnosti.

Pred hlavnými štatistickými charakteristikami sa charakteristikám polohy priraďuje niekoľko vimiryuvanov (počet variácií) (priemerné ukazovatele alebo centrálna tendencia vibrácií); charakteristiky distribúcie (variácia alebo počet) a charakteristiky distribúcie.

Predtým charakteristiky uvádza sa aritmetická priemerná hodnota (priemerná hodnota), režim a medián.

Pred charakteristikou rosіyuvannya(Variácia, kolónia abo), ktoré sa majú použiť: rozsah rozptylu, rozptyl, priemerný štvorcový (štandardný) displej, priemerné aritmetické triedenie (stredné triedenie), účinnosť a rozptyl.

Pred charakteristikou formulára Vykresľuje sa efektívnosť asymetrie, svet kosenia a efektívnosť.

51. Odhad parametrov všeobecnej nákupnosti. Tochkova a odhad intervalov. Dovirchiyov interval. zmysluplnosť

Posúdenie parametrov všeobecnej dostatočnosti

Kontrolné body a intervalové odhady všeobecných parametrov.

bod jedno číslo... Na takéto hodnotenia sa uplatňuje napr.

Za týmto účelom sa štatistickým odhadom poskytla „dobrá“ aproximácia odhadovaných parametrov, pachy sú vinné:

    neporaziteľný;

    efektívne;

    dostať to.

Hodnotenie sa nazýva nezaujaté, pretože je matematicky založené na rýchlosti vibračného rastu na základe hodnôt všeobecného parametra.

bodový odhad nazvať efektívnym, akonáhle získam najlepší rozptyl vibrujúcej ruže v kontexte rovnakých analogických odhadov, aby som mohol nájsť najlepší rozptyl.

Hodnotenie Tochkovej sa nazýva efektívne, aj keď sa vibrácie zvýšia na hodnotu všeobecného parametra.

Mimochodom, Vibirkova priemer є je možný, neuspokojený Odhad všeobecného priemeru. Posúdenie je účinné aj pre vibrácie s normálnym všeobecným výkonom.

Pri vibrovaní malého množstva môže byť bodový odhad odvodený z odhadovaného parametra, takže dôjde k hrubým. Z niekoľkých dôvodov s malým množstvom vibrácií Intervalové odhady.

interval pomenujte odhad, ako začať dve číslado konca intervalu pred intervalom.

Intervalové hodnotenia vám umožňujú stanoviť presnosť a spoľahlivosť hodnotení.

Na posúdenie všeobecného parametra sú potrebné tri hodnoty pre ďalší pred-interval:

Napríklad prevládajúci interval pre všeobecný priemer sa zistí pre vzorec: s rovnakým významom .

Dovirchy interval- termín, ktorý je možné použiť v matematickej štatistike s intervalovým hodnotením štatistických parametrov, s väčším znížením s malým počtom vibrácií, nižšími bodmi.

zmysluplnosť - hodnota toho, kto bol rešpektovaný názormi stovky, a smradom za pravdou.

Ak je to možné, ak majú dôkazy 5% rovnaký význam, alebo ak R.< 0,05 Že môj veľký rešpekt, že imovіrnіst toho, že zápach je stále nedostatočný, sa stal 0,05.

Ak je to možné, ak sú dôkazy spoľahlivé pri 1% rovnakej hodnoty, alebo ak R.< 0,01 Že môj rešpekt, že hodnota toho, že zápach je stále nespoľahlivý, sa stane 0,01.

Ak preložíme všetky ceny do formálnejšej mova, potom úroveň významnosti je hodnotou posolstva nulovej hypotézy, v tom čase je to pravda.

Odpustenie, ktoré je uložené u tých, ktorí videli nulovú hypotézu, v tej dobe, keď je pravdivá, sa bude nazývať milosť prvého druhu. (Div. Tabuľka 1)

Tab. 1. Nulové a alternatívne hypotézy a možné zmeny.

Ofmovіrnіst takej milosti, nazvite ma yak α. Do dňa, keď budem vinný, to zvládnem na luky. < 0,05 abo p < 0,01 a a < 0,05 abo α < 0,01.

Yaksho ymovіrnіst pomylki - tse α To je správne riešenie: 1-α. Menej ako α, menej ako o niečo viac ako správne rozhodnutie.

Historicky to išlo tak, že v psychológii to bolo brané na najnižšej úrovni štatistickej významnosti 5% riv (p ≤ 0,05): dostačujúce - 1% riv (p ≤ 0,01) a hľadáme 0,1% riv (p≤0,001), preto , v tabuľkách kritických hodnôt by mali byť indukované hodnoty kritérií, aby sa ukázali hodnoty štatistickej významnosti p ≤ 0,05 a p ≤ 0,01, inodi - p≤0,001. Pre kritériá v tabuľkách je uvedená presná úroveň významnosti rôznych empirických hodnôt. Napríklad pre φ * = 1,56 p = O, 06.

Pokiaľ však potichu nie je, kým hladina štatistickej významnosti nie je až p = 0,05, neexistuje právo uznať nulovú hypotézu. Pri určovaní hypotéz o dostupnosti informácií (Ale) vezmeme do úvahy útočné pravidlo a hypotézu o štatistickej spoľahlivosti informácií (H 1) prijmeme.

Charakteristiky polohy poskytujú priemerný údaj o charakteristických hodnotách, ktoré sa berú ako nízke hodnoty. Informácie v týchto charakteristikách sú vyššie, aj keď je z nich vidieť menej informácií, je možné ich otestovať v skutočnom experimente. Ukazovatele, ktoré opisujú možnú vizualizáciu hodnoty priemernej hodnoty „priemeru“, sa nazývajú charakteristiky rastu. Pripisuje sa im disperzia, stredná kvadratická odozva, stredné zotavenie, účinnosť rozptylu a deyakіnshі. 2.1. Rozptyl a sila. Rozptyl typu magnitúdy £ (hodnota # [£]) sa nazýva matematicky na základe veľkosti štvorca typu magnitúdy, čo je Ak moc okuliarov nie je označená takto: 6. ak d ^ (x) je stupeň distribúcie hodnoty f, potom £> [£] možno vypočítať zo vzťahu vipadkova hodnota zpoln_styu g), potom ak z je diskrétna vypadkova hodnota s vedľa rozsahu aplikovaného t (rozptyl Bernoulliho hodnota). Nehay (je beonull hodnota. V prípade pomeru pomeru (4) je prijateľné (M = p) Aplikácia 2 (odchýlka binomickej hodnoty). (Podané v viglyad de -independent, napriek tomu, rozptyl bernoullievi s parametrom p veličiny., є stredný štvorcový pohľad na rovnakú veľkosť. “rozptyl so samozrejmosťou vapingu: ak len - nezávislý. wolody s týmito silami, ale i £, ale, tam sú štandardné numerické charakteristiky: M = 0 a D = 1. Dosiahnutie oblasti. V takom poradí referencia (6) popisuje postup štandardizácie a centrovania hodnoty kvapky. Stred evidentne nemení rozptyl, v tom čase by ako norma mal mať charakter veľkého opätovná implementácia rozsahu, ktorá sa matematicky mení o čase. 2.2. Neistota Chebiševa Hodnota rozptylu (1) je jasná, ale rozdiel medzi hodnotami a matematikou môžete jasne popísať. Presný zmysel zmyslu pre opis je daný nervozitou Chebiševa, ako je to zrejmé tu. Veta. Nemyslite si, že hodnota £ bude použitá v matematických výpočtoch A / (£ | = m a rozptyl /? (£) = A2. Ochіkuvannі funktsії od vipadkovoї najväčší otrimuєmo zvіdki abo značí i zavershuєtsya proof. Vіdznachimo scho nerіvnіst (7) často vikoristovuєtsya v ekvіvalentnіy formі vyplývajúce s (7) zastosuvannyam zrejmé spіvvіdnoshennya nerіvnіst Chebisheva pokazuє scho označujú menej ako rozptýlenia, tím rіdshe hodnoty vipadkovoї množstvo £ «silne» (Viac od e) je vidieť zo stredného bodu. Keď je rozptyl veľkosť je pevná, rozdiel je o hodnotu, viac, menej, menej, menej ako viac. f - dosiahnuť koniec obrázka. Vďaka svojej univerzálnosti nie je veľmi informatívny, ale pre najchytrejší hodnoty. Hodnôt IMO na okraji päty. malé hodnoty s parametrami (0, 1) sú vysoké Charakteristiky vývoja Rozptýlenie a sila.Čebiševova nepravidelnosť v tú hodinu, ako Čebiševova nepravidelnosť, je celkom, aj keď triviálna. Na celú hodnotu jaka pri e = 3 je presná hodnota hodnoty presná a pomer (8) by sa mal znížiť na odhad jaka skrátením pred prednou časťou. Nie je dôležité dosiahnuť hrubý charakter hodnotení (7) - (8) bez ďalších predpovedí o povahe nárastu veľkosti Čebiševa, pretože ukazovanie urážlivého zadku, leštenie nie je možné - veľmi presné1 *. Zadok Nekhai (-iskrétna hodnota vypadkova, vezmite teda hodnotu všetkých možností. Najväčšími charakteristikami rastu, často víťazného v doplnkoch, sú zďaleka efektívnosť možností a priemerný výkon (priemerný aritmetický výkon). Nemajte hodnotu vipadkovy £ ісnyє А / [£) = m і = О2. Variačný koeficient hodnoty £ sa nazýva hodnota Z (9), ktorá sa dá ľahko naraziť, ktorá opisuje variáciu hodnoty £ v častiach pomeru k priemeru. Ako absolútny indikátor vývoja účinnosti variácií nie je ešte horší ako pri spilloredukcii veľkých veličín (aby sa zabránilo rovnakému matematickému objasneniu), umožňuje účinne upravovať rozsah zmien. Nemajú vysokú hodnotu £ іsnu Stredná viditeľnosť Obdobie stredného nárastu (/ [[£] očividne menšia hodnota, ale priemerná-drastická vіdhilennya-viac ako stredný vzostup, stredný vzostup a dobrá hodnota vypadávania pre tých, ktorí sú v nezrovnalostiach (7) - (8) keď človek nemôže dosiahnuť znak vyrovnanosti. Nemecký zadok 1. Nekhai ( - normálne rozdelenie hodnoty vipadkov. Todi Vo všeobecnom poklese zadok 2. Nehai (= L [-o, pro | - ekvivalentne) rozpodіlena vipadkova value. Todi U = a / 2. Charakteristiky disperzie Disperzia a sila energie Chebisheva Zdá sa, že sila U nie je vo všeobecnosti príliš veľká pre žiadne veľké množstvá (čo je dôležité, že existuje odchýlka). Veta. Ak je іni £ ісує D £ = А2, potom M