Nezávislé veľkosti. Operácie nad vypadkovými hodnotami. Úhor a štvorce veľkostí Nezávislé veľkosti zadkov
& nbsp Úhora a štvorce veľkej veľkosti
& NbspJe potrebné rešpektovať kroky a povahu ich úbohosti pre rozvoj systémov veľkých hodnôt. Úhora Qia môže byť stále ťažšia, ťažšia a ťažšia. V niektorých prípadoch môže úhor rovnakej veľkosti byť plochý, ale pri znalosti hodnoty rovnakej veľkosti je možné určiť aj rovnakú hodnotu. V extrémnom poklese je nížina oblasti veľmi nízka a veľmi malá, ale prakticky ju môžu pokryť nezávislé oblasti.
& NbspPochopenie nezávislých hodnôt- jedna z najdôležitejších pre pochopenie teórie hodnôt.
& Nbsp Náhodná premenná \ (Y \) sa nazýva nezávislý typ typu hodnoty \ (X \), pretože zákon zvýšenia hodnoty \ (Y \) neleží, pretože hodnota nadobudla hodnota \ (X \).
& Nbsp \).
& NbspNie_v časoch, ak \ (Y \) leží v \ (X \), potom $$ f (y \ mid x) \ neq f_ (2) (y) $$ & nbsp úhor alebo neurčitosť veľkých hodnôt závisí od seba:: Ak hodnota \ (Y \) neleží v \ (X \), potom hodnota \ (X \) neleží v \ (Y \).
& Nbsp Skutočne nenechajte \ (Y \) ležať \ (X \): $$ f (y \ mid x) = f_ (2) (y) $$ maєmo: $$ f_ (1) (x ) f (y \ mid x) = f_ (2) (y) f (x \ mid y) ...
& NbspTakže ležatosť a neurčitosť veľkých hodnôt na sebe navzájom závisia, je možné datovať nové hodnoty nezávislých veľkých hodnôt.
& NbspNáhodné veličiny \ (X \) і \ (Y \) sa nazývajú štvorce, pretože v nich nemožno nájsť zákon o raste pokožky, pretože hodnota bola prijatá. Vo všeobecnosti sa nazývajú hodnoty \ (X \) і \ (Y \) úhorom.
& Nbsp Pre nezávislé spojité hodnoty platí veta o viacerých zákonoch v raste vigle: $$ f (x, y) = f_ (1) (x) f_ (2) (y) $$ t.j. rozsah hodnôt Byť zaradené do systému.
Podľa najváženejšej funkcie \ (f (x, y) \) je často možné vytvárať vzory, ale hodnoty \ (X, Y \) є sú nezávislé, ale rovnaké ako distribúcia \ (f (x, y) \) spadajú do toho existujú dve funkcie, pre ktoré jedna leží iba z \ (x \), іnsha - iba z \ (y \), potom veľkosti štvorca.
Zadok 1. Rozdelenie energie systému \ ((X, Y) \) zobrazenie: $$ f (x, y) = \ frac (1) (\ pi ^ (2) (x ^ (2) + y ^ (2) + x ^ (2) y ^ (2) +1)) $$
Rozhodnutie.
Menovateľ môžete zložiť na faktory, mєmo: $$ f (x, y) = \ frac (1) (\ pi (x ^ (2) +1)) \ frac (1) (\ pi (y ^ (2 ) +1)) $$ Okrem toho bola funkcia \ (f (x, y) \) rozdelená na dve funkcie, z ktorých jedna pochádza iba z \ (x \) a іnsha - iba z \ (y \ ), robimo visnovok, ktorého hodnoty \ (X \) a \ (Y \) sa previnili nezávislosťou. Jednoduché, uložené vzorce, mєmo: $$ f (x, y) = \ frac (1) (\ pi (x ^ (2) +1)) \ int _ (- \ infty) ^ (\ infty) (\ frac (dy) (\ pi (y ^ (2) +1))) = \ frac (1) (\ pi (x ^ (2) +1)) $$ podobné $$ f (x, y) = ( \ frac (1) (\ pi (y ^ (2) +1)))) $$ krížené hviezdy, u $$ f (x, y) = f_ (1) (x) f_ (2) (y) $$ aj hodnoty \ (X \) і \ (Y \) sú nezávislé.
Dva typy hodnôt $ X $ a $ Y $ sa nazývajú nezávislé, pretože zákon rastu jedného druhu hodnoty sa nemení, pretože možná hodnota prevzala hodnotu určitého typu. Takže pre akékoľvek $ x $ і $ y $, subії $ X = x $ і $ Y = y $ є nesusedia. Oskilki podії $ X = x $ і $ Y = y $ independent, then according to the theorem, create the Dimensions of the independent pods $ P \ left (\ left (X = x \ right) \ left (Y = y \ right ) \ right) = P \ left (X = x \ right) P \ left (Y = y \ right) $.
zadok 1 ... Neváhajte, hodnota $ X $ je výhra v penny lístkoch na lotériu „Russian Lotto“ a hodnota $ Y $ je výhra v penny na lístky z lotérie Golden Key. Je zrejmé, že hodnoty $ X, \ Y $ nebudú rovnaké, pretože hra o lístky na rovnakú lotériu nespočíva v zákone o rozdelení hlasov o lístky na prvú lotériu. Navyše, ak by hodnoty $ X, \ Y $ zachytila rovnaká lotéria, potom by údaje o hodnotách guličiek samozrejme klesli.
zadok 2 ... Dvaja roboti pracujú v malých dielňach a pripravujú vývoj virobi, ktorý nie je spojený s inými technológiami na prípravu a vicorizáciu syrovinu. Zákon nárastu počtu defektných virobov, ktorých na zmenu pripravili prví roboti, taký viglyad:
$ \ Begin (pole) (| c | c |)
\ hline
Číslo \ chybné \ virob_v \ x & 0 & 1 \\
\ hline
Nehybnosť & 0,8 & 0,2 \\
\ hline
\ End (pole) $
Počet defektných virobes, pripravených inými robotníkmi na zmenu, je usporiadaný ofenzívou zákona rastu.
$ \ Begin (pole) (| c | c |)
\ hline
Číslo \ chybné \ virobiv \ y & 0 & 1 \\
\ hline
Nehybnosť & 0,7 & 0,3 \\
\ hline
\ End (pole) $
Poznáme zákon nárastu počtu defektných virobov, ktorý pre zmenu pripravili dvaja roboti.
Nebojte sa, hodnota $ X $ je počet defektných virobes, ktoré boli pripravené prvým pracovníkom na zmenu, a $ Y $ je počet defektných vírusov, ktoré boli pre zmenu pripravené pre iného robota. Za potopením sú vo výške X X nezávislí \ Y $.
Počet defektných virobov pripravených dvoma pracovníkmi na zmenu je $ X + Y $. Možné hodnoty sú $ 0, \ 1 $ a $ 2 $. Je známe, že hodnota $ X + Y $ má svoju hodnotu.
$ P \ vľavo (X + Y = 0 \ vpravo) = P \ vľavo (X = 0, \ Y = 0 \ vpravo) = P \ vľavo (X = 0 \ vpravo) P \ vľavo (Y = 0 \ vpravo) = 0,8 \ cdot 0,7 = 0,56. $
$ P \ vľavo (X + Y = 1 \ vpravo) = P \ vľavo (X = 0, \ Y = 1 \ alebo \ X = 1, \ Y = 0 \ vpravo) = P \ vľavo (X = 0 \ vpravo ) P \ vľavo (Y = 1 \ vpravo) + P \ vľavo (X = 1 \ vpravo) P \ vľavo (Y = 0 \ vpravo) = 0,8 \ cdot 0,3 + 0,2 \ cdot 0,7 = 0,38. $
$ P \ vľavo (X + Y = 2 \ vpravo) = P \ vľavo (X = 1, \ Y = 1 \ vpravo) = P \ vľavo (X = 1 \ vpravo) P \ vľavo (Y = 1 \ vpravo) = 0,2 \ cdot 0,3 = 0,06. $
Tento zákon zvyšuje počet defektných virobes, pripravených dvoma robotmi na zmenu:
$ \ Begin (pole) (| c | c |)
\ hline
Počet \ vadných \ vírusov & 0 & 1 & 2 \\
\ hline
Nehybnosť & 0,56 & 0,38 & 0,06 \\
\ hline
\ End (pole) $
Pred predným zadkom bola vykonaná operácia veľkého množstva $ X, \ Y $ a bol známy samotný súčet $ X + Y $. Damo má teraz väčšiu hodnotu operácií (dodatočných, rastových, multiplikačných) oproti veľkým hodnotám a dáva riešenie, ako má byť.
hodnota 1... Tvorcom hodnoty $ kX $ $ X $ pre post-hodnotu $ k $ je hodnota vipad, ktorá pripočíta hodnotu $ kx_i $ s rovnakými možnosťami $ p_i $ $ \ left (i = 1, \ 2, \ \ bodky, \ n \ vpravo) $.
hodnota 2... Súčet (rozdiel) veľkých množstiev $ X $ і $ Y $ sa nazýva množstvo vipadkov, ktoré môže byť vyjadrené v tvare $ x_i + y_j $ ($ x_i-y_i $ alebo $ x_i \ cdot y_i $), de $ i = 1, \ 2, \ bodky, \ n $, ak $ p_ (ij) $ je rovnaká, ak je hodnota $ X $ akceptovaná ako $ x_i $ a $ Y $ je $ y_j $:
$$ p_ (ij) = P \ vľavo [\ vľavo (X = x_i \ vpravo) \ vľavo (Y = y_j \ vpravo) \ vpravo]. $$
Pretože teda hodnoty $ X, \ Y $ sú nezávislé, potom podľa vety je multiplicita hodnôt pre nezávislé lusky: $ p_ (ij) = P \ left (X = x_i \ right ) \ cdot P \ left (Y = y_j \ right) = p_i \ cdot p_j $.
zadok 3 ... Nezávislé typy hodnôt $ X, \ Y $ sú dané ich vlastnými zákonmi rozdelenia hodnôt.
$ \ Begin (pole) (| c | c |)
\ hline
x_i & -8 & 2 & 3 \\
\ hline
p_i & 0,4 & 0,1 & 0,5 \\
\ hline
\ End (pole) $
$ \ Begin (pole) (| c | c |)
\ hline
y_i & 2 a 8 \\
\ hline
p_i & 0,3 & 0,7 \\
\ hline
\ End (pole) $
Podobne aj zákon rozdelenia hodnoty $ Z = 2X + Y $. Súčet malých hodnôt $ X $ і $ Y $, to znamená $ X + Y $, sa nazýva konkrétna hodnota, ktorú je možné brať vo všetkých možných hodnotách v tvare $ x_i + y_j $, de $ i = 1, \ 2, \ bodky, \ n $, zo zoznamu $ p_ (ij) $, ak hodnota $ X $ je rovnaká ako hodnota $ x_i $ a $ Y $ je hodnota $ y_j $: $ p_ (ij) = P \ left [\ left (X = x_i \ right) \ left (Y = y_j \ right) \ right] $. Pretože teda hodnoty $ X, \ Y $ sú nezávislé, potom podľa vety je multiplicita hodnôt pre nezávislé lusky: $ p_ (ij) = P \ left (X = x_i \ right ) \ cdot P \ left (Y = y_j \ right) = p_i \ cdot p_j $.
Rozdielne sú aj zákony o distribúcii hodnôt $ 2X $ a $ Y $.
$ \ Begin (pole) (| c | c |)
\ hline
x_i & -16 & 4 & 6 \\
\ hline
p_i & 0,4 & 0,1 & 0,5 \\
\ hline
\ End (pole) $
$ \ Begin (pole) (| c | c |)
\ hline
y_i & 2 a 8 \\
\ hline
p_i & 0,3 & 0,7 \\
\ hline
\ End (pole) $
Kvôli pohodliu sú všetky hodnoty súčtu $ Z = 2X + Y $ a počet hodnôt súčtu vynásobené hodnotami daných hodnôt rovnakých hodnôt. 2X $ a $ Y $.
V dôsledku toho môžeme vybrať $ Z = 2X + Y $:
$ \ Begin (pole) (| c | c |)
\ hline
z_i & -14 & -8 & 6 & 12 & 10 & 16 \\
\ hline
p_i & 0,12 & 0,28 & 0,03 & 0,07 & 0,15 & 0,35 \\
\ hline
\ End (pole) $
Vypadkovі podії sa nazývajú nezávislé, pretože keď sa jeden z nich objaví, nepridá to na kvalite zobrazovania podіy.
zadok 1 . Ak existujú dve alebo viac urien s farebným kuli, potom rytier toho druhu kuli z jednej urny nezapadá do schopnosti odmietnuť ostatné urny s kuličkami.
Pre nezávislé pod_y je spravodlivé veta o multiplicite:(jedna hodina)ukážte decilkoh nezávislých vypadkovyh podіvnyu ďalších doplnkov:
Р (А 1 і А 2 і А 3 ... і А k) = Р (А 1) ∙ Р (А 2) ∙ ... ∙ Р (А k). (7)
Spať (jednu hodinu), keď vám príde lusk, znamená A 1,і A 2,і A 3... і A k.
zadok 2 . Є dve urny. V jednom sú 2 čierne a 8 veľkých vriec, v prvom je 6 čiernych a 4 veľké. ahoj choď A-vibir navmannya biloi kuli z prvej urny, V.- od druhého. Yaka ymovіrnіst vibrujú súčasne z cikh urnov na bielom chladiči R. (Aі V.)?
Rozhodnutie: ymovіrnіst dіstati bіla kul od prvej urny
R.(A) = = 0,8 s ostatné - R.(V.) = = 0,4. Mimochodom, jednu hodinu mimochodom na veľkom chladiči z oboch urien -
R.(Aі V.) = R.(A)· R.(V.) = 0,8∙ 0,4 = 0,32 = 32%.
Aplikácia 3. Pomer zníženia príjmu jódu u 60% zvierat veľkej populácie. Na experiment sú potrebné 4 ďalšie zalosy. Spoznajte hodnotu skutočnosti, že 4 vypadkovo-obrátené bytosti budú mať štít podobný zloze.
Rozhodnutie: Vipadkova podіya A- vibir navmannya tvor s zbіlsheny štítnej žľazy zloza. Pre zmýšľanie podiatrie R.(A) = 0,6 = 60%. Bude vhodný typ špirálového vzhľadu podľa výberu nezávislých pod_y - vibrácie 4 tvorov so zdravými vlasmi podobnými štítu:
R.(A 1 i A 2 i A 3 i A 4) = 0,6 ∙ 0,6 ∙0,6 ∙ 0,6=(0,6) 4 ≈ 0,13 = 13%.
Volanie podії. Multiplikačná veta pre dlho ležiace struky
Vypadkovy podtypy A a B sa nazývajú úhory, pretože existuje jeden z nich, napríklad A zmena povahy vznikajúceho pódia - V. Yimovity pre ladom lusky majú dva významy: bezpodmienečné a podmienené pravdepodobnosti .
yaksho Aі V. v závislosti od situácie, potom na základe aktuálnej situácie V. persim (tobto ísť A) byť volaný šialený ymovirnistyu tsієї podії a vedieť R.(V.) Ymovіrno nastannya podії V. na pranie, poď A už videný, byť volaný všímavosť podії V. viem R.(V./A) abo P A(V).
Analogický zmysel môže byť šialený - R.(A) І vymazané - R.(A / B) Ymovіrnostі pre podії A.
Veta o násobení pravdepodobností dvoch padlých luskov: účinnosť hodinového zriadenia dvoch ladom ležiacich strukovín a okrem šialenstva prvého struku v mysli aj iného:
R.(A to B.)= P(A)∙ R.(B / A) , (8)
A, abo
R.(A to B.)= P(V.)∙ R.(A / B), (9)
ako infúziu tomel V..
Zadok 1. V urne sú 3 čierne koláče a 7 veľkých. Spoznajte hodnotu skutočnosti, že z reťaze urien budú 2 veľké gule (a prvú guľu nemožno zmeniť na urnu).
Rozhodnutie: Ymovіrnіst dіstatі prvá bіla kulya (podіya A) Dorіvnyuє 7/10. Na to zostane v urne 9 vriec, z toho 6 bіlich. Todi ymovirnist sa objaví ďalší bіlogo kulі (podіya V.) dvere R.(V./A) = 6/9, a mimochodom, boli to dve veľké.
R.(Aі V.) = R.(A)∙R.(V./A) = = 0,47 = 47%.
Bola zavedená veta o násobení parametrov pre ladom ležiace struky. Zokrema, pre tri pod_y, remíza jedna po druhej:
R.(Aі V.і Z)= P(A)∙ R.(B / A)∙ R.(Z / AV). (10)
Zadok 2. V dvoch detských záhradách usne z každej strany 100 detí spiacich pri infekčných chorobách. Časti chorôb sa stávajú približne 1/5 a 1/4, navyše v prvej hypotéke 70% a v druhej - 60% chorôb - deti do 3 rokov skalnaté. Vypadkovym hodnost vyberte jedno dieta. Najprv musíte vedieť, čo hľadáte:
1) dieťa bude prenesené do klietky prvého dieťaťa (pod_ya A) Trpím ochorením (pod_ya V.).
2) otočte dieťa z iného detská klietka(pod_ya Z), Khvoriy (pod_ya D) І starší ako 3 rock_v (pod_ya E).
Rozhodnutie. 1) shukana ymovіrnіst -
R.(Aі V.) = R.(A) ∙ R.(V./A) = = 0,1 = 10%.
2) shukana ymovіrnіst:
R.(Zі Dі E) = R.(Z) ∙ R.(D/C.) ∙ R.(E/CD) = = 5%.
Bayesov vzorec
= 
(12)
Zadok 1. Pri prvom pohľade na chorého človeka sa prenesú 3 diagnózy H 1 , H 2 , H 3. Ach, ymovirnosti, podľa myšlienky lekára, sú rozdelené nasledovne: R.(H 1) = 0,5; R.(H 2) = 0,17; R.(H 3) = 0,33. Od toho istého času je prvá diagnóza najdôležitejšia. Na toto objasnenie je to napríklad analýza krvi, v ktorej sa má zistiť zlepšenie SHOE (podiya A). Neskorý výhľad (výsledky sú posledné), ale zmena v OBUV v prípade prenosu nešťastných detí:
R.(A/H 1) = 0,1; R.(A/H 2) = 0,2; R.(A/H 3) = 0,9.
V zahodenej analýze revidovaná OBUV (pod_ya A pridané). Todi rosrakhunok pre Bayesov vzorec (12) udávajú hodnotu chorôb ymovirnosti perebachuvannyh so zvýšením hodnoty OBUV: R.(H 1 /A) = 0,13; R.(H 2 /A) = 0,09;
R.(H 3 /A) = 0,78. Obrázky ukazujú, že najrealistickejšia, nie prvá, ale tretia diagnóza, ktorá sa teraz zdá byť úspešná, je z laboratórnych údajov.
Príloha 2. Význam, ako hodnotiť riziko perinatálnej * úmrtnosti dieťaťa u žien s anatomicky úzkou panvou.
Rozhodnutie: Poď H 1 - bezpečný baldachýn. Pokiaľ ide o údaje o kľúčových udalostiach, R.(H 1) = 0,975 = 97,5%, todi, kde H 2- teda skutočnosť perinatálnej úmrtnosti R.(H 2) = 1 – 0,975 = 0,025 = 2,5 %.
zmysluplne A- skutočnosť prítomnosti vysokej panvy v plemene. Počas následných návštev: a) R.(A/H 1) - veľkosť vysokej panvy s priateľským baldachýnom, R.(A/H 1) = 0,029, b) R.(A/H 2) - veľkosť panvy počas perinatálnej úmrtnosti,
R.(A/H 2) = 0,051. Todi shukan ymovіrnіnіrіst perinatal mortality in case a vzіku pozі in breeds rozravuyutsya for the formula Bays (12 )і dorіvnyu:
Riziko perinatálnej úmrtnosti v anatomicky vysokej panve je teda významné (mayzhe vdvichi) stredného riziku (4,4% oproti 2,5%).
Keď vivchenny systémy vypadkovyh hodnôt závisia od zvierat, rešpektujem kroky a povahu ich úhoru. Úhora Qia môže byť stále ťažšia, ťažšia a ťažšia. V niektorých prípadoch môže úhor rovnakého rozsahu byť plochý, ale pri znalosti hodnoty rovnakej veľkosti je možné určiť aj rovnakú hodnotu. Pri extrémnom poklese je nížina oblasti veľmi nízka a veľmi malá, ale prakticky ju môžu pokryť nezávislé oblasti.
Pochopenie nezávislých hodnôt vypadkovyh- jedna z najdôležitejších pre pochopenie teórie imovity.
Vypadkova hodnota sa nazýva nezávislý typ vypadkovej hodnoty, pretože zákon nárastu hodnoty neklame, pretože hodnota nadobudla hodnotu.
Pokiaľ ide o nie trvalé hodnoty mysle nezávislosti, môže to byť v divákovi napísané:
v be-yaku.
Navpaki, časom, ak si ľahneš, potom
.
Úhorovosť alebo neurčitosť nižších hodnôt na sebe evidentne závisia: pretože hodnota v tom nespočíva.
Dіysno, nenechaj to tak:
. (8.5.1)
Zo vzorcov (8.4.4) a (8.4.5) maєmo:
hviezdy, beruchi až uvaga (8.5.1), otrimaєmo:
je potrebné priniesť.
Úhora a ľahostajnosť veľkých hodnôt sú teda navzájom závislé, je možné datovať nové hodnoty nezávislých veľkých hodnôt.
Hodnoty Vypadkovі sa nazývajú nezávislé, pretože zákon o dermálnom raste z nich nespočíva v tom, že význam vzal insha. V najmenšom sa hodnota nazýva úhor.
Pre neprekrývajúce sa ireverzibilné hodnoty platí veta o násobení zákonov v raste rastu:
, (8.5.2)
to znamená rozsah distribúcie systému nezávislých hodnôt vypadkovyh okrem medzery v distribúcii niektorých hodnôt na vstup do systému.
Umov (8.5.
Podľa najváženejšej funkcie je často možné vytvoriť rodinu malých rozmerov, nezávislú, ale v skutočnosti existujú dve funkcie, z ktorých je možné nájsť iba jednu, iba malú.
Zadok Sila systému viglyad:
.
Vizuálne opustené alebo nezávislé veľkosti i.
Rozhodnutie. Zložte banner na multiplikátory, maєmo:
.
Okrem toho bola funkcia rozšírená na dve funkcie, jedna padá iba z jednej strany a jedna je z jednej strany iba z jednej strany na druhú a z ktorej je jedna iba z jednej strany na druhú, robimo z jednej na druhú , ktorého veľkosť môže za nezávislosť. Dіysnо, zasosovuchi vzorce (8.4.2) і (8.4.3), maєmo:
;
podobne
,
perekonuєmosya, scho
a tiež veľkosť a štvorec.
Malo by sa vziať do úvahy kritérium úsudku o úhore alebo nezávislosti nízkych hodnôt o viscerálnom vlastníctve, ktoré je zákonom vývoja systémov a vidíme ich. Na praktickej stránke buvak navpaki: zákon vývoja systémov a nie vidoms; vіdomі iba zákony o distribúcii limitov hodnôt, ktoré vstupujú do systému, a kvôli hodnotám a nezávisle. Je možné zapísať stav distribúcie systému ako nastavenie distribúcie hodnôt, ktoré sa majú zadať do systému.
Spravíme lacnú prednášku o dôležitom porozumení „úhoru“ a „nezávislosti“ veľkého množstva.
Pochopenie „nezávislosti“ veľkých veličín, ako je tomu v teórii myšlienok hodnôt, je možné ľahko pochopiť zo spoločného chápania „ukladania“ veličín, ktoré sú operatívne v matematike. Dіysnо, ladenie pre „úhor“ hodnôt, existuje iba jeden typ úhoru - povnu, zhorstka, takzvanú - funkčnosť úhoru. Dve veličiny sa nazývajú úhorom, ktoré, keď poznáme význam jednej z nich, možno presne nazvať význam jednej.
V teórii bezobratnosti tvorba veľkého, veľkého, ladom ležiaceho - imovirného alebo „stochastického“ úhoru. Ak je hodnota viazaná na veľkosť veličiny, potom, viem význam, nie je možné určiť presný význam, ale je možné uložiť iba zákon rastu, aby bolo možné ho uložiť, pretože hodnota nabral hodnotu.
Úhor Imovirnіsna môže byť viac-menej hustý; vo svete rastúcej hustoty sa hustota ložísk stále viac približuje funkčnosti. V takom postavení je možné funkčnú úbohosť považovať za extrémny, hraničný typ najpravdepodobnejšej akumulácie. Extrémny shнshi vypadok - celkovo nezmazateľnosť hodnôt vypadkovyh. Medzi nimi dvoma v extrémnom počasí ležia všetky gradácie úhorov - od najsilnejších po najsilnejšie. Tieto fyzikálne veličiny, ktoré sú v praxi funkčne dôležité, v skutočnosti závisia od veľkosti veľkých množstiev úhoru: pri danej hodnote jedného z počtu veličín je dôležité, aby v praxi rástli v praxi. Na druhej strane, tieto veľkosti, ktoré sú v praxi dôležité, sú celkom nezávislé a z nejakého dôvodu sú často v mnohých prípadoch preťažené, aj keď úhor je slabý, ale dá sa použiť na praktické účely.
Imovirnіsnіsnіsnіvnіstіvіvіvіvіvіy hodnoty sú často pre túto prax. Neznamená to, že je veľký a malý, ale neznamená to, že ide o zmenu veľkosti; neznamená to, že v dôsledku zmeny hodnoty sa zmení aj hodnota tendencie (napríklad rast alebo pokles počas rastu). Tendencia Qia vidieť depriváciu „uprostred“, v divoká ryža, І v kožnom obale od žiadneho východiska.
Možno vidieť napríklad dve z nasledujúcich veľkostí: - rast odobratých ľudí, - jogínsky vag. Očividne je magnitúda v strede zeme; vona zase v skutočnosti, že v zagalny ľudia s veľkým zrostannyy môžu mať viac vágny. Je možné nájsť empirický vzorec, ktorý tesne nahrádza všeobecné množstvo funkčných. Taký je napríklad vzorec pre domácnosť, ktorý sa blíži k prelomu úhoru medzi porastom a vozom.
PODI VIPADKOVI NEZALEZHNI - také vypadkovy podії Aі V, pre jaka iMovirn_st P jedna hodina nastaniya 2 podіy A až Bďalšie informácie o kvalite kožných ochorení pre nich: P (AB) = P (A) P (B). Podobne ako hodnota nezávislosti NS vypadkovyh pod_y. Cena sa rozšíri na nezávislosť nízkych hodnôt, ale sám, vypadkov_ hodnoty X 1, X 2, ...,
X n
štvorec, ako pre každú skupinu X i1, X i2, ..., X ik, počet hodnôt je skutočná parita: P (X i1 ≤ x i1, X i2 ≤ x i2, ...,
X ik ≤ x ik) = P (X i1 ≤ x i2) P (X i2 ≤ x i2) ... (P (X ik ≤ x ik); 1≤ k ≤ n.
Keď geol. problémy metódami teórie zobrazovania a matematická štatistika Správna úhora vopred vyzretých hodnôt je často najlepšou skladacou a generalizovanou súčasťou predprodukcie.
Geologický slovník: v 2 zväzkoch. - M.: Nedra. Upravili K. N. Paffengolts a I.. 1978 .
Obdivujte to isté „PODIS VIPADKOVI NONZALEZHNI“ v nasledujúcich slovníkoch:
Div. Podії nezalezhnі vypadkovі. Geologický slovník: v 2 zväzkoch. M.: Nedra. Upravili K. N. Paffengolts a I. 1978 ... geologická encyklopédia
Termín Tsey je tiež jedným z významov div. Nezávislosť (význam). V teórii imperializmu sa dva typy pododdielov nazývajú nezávislé, pretože skutočnosť, že jeden z nich nemení identitu druhého. Podobne dva druhy ...
korelačný koeficient- (Korelačný koeficient) Štatistický ukazovateľ ležania dvoch veľkých hodnôt Encyklopédia investora
Matematická veda, ktorá umožňuje, podľa možností niektorých vypadkovyh podіy vedieť a imovіrnosti іnіh vypadkovyh podіy, zviazaných K. L. hodnosťou prvého. Tverdzhennya o tých, ktorí K. L. podiya trvali na imovirnistyu, ryvnoyu, napríklad 1/2, ešte nie ... matematická encyklopédia
Teória imperialít je jednou z najdôležitejších pre pochopenie pojmov teórie. V niektorých prípadoch je výrazom štatistická nezávislosť, stochastická nezávislosť. Nechať ísť N. rozglyanutih pod_y, viprobuvan і vypadkovyh magnitudes bulo zvychayu change of mind ... matematická encyklopédia
Matematická veda, ktorá umožňuje, podľa možností nejakého druhu pod_y, vedieť o veľkosti podіy, zviazanej ako hodnosť prvého. Tverdzhennya o tých, ktorí by chceli trvať na Ymovirnistu ... ... Encyklopédia Velyka Radianska
GOST R 50779.10-2000: Štatistické metódy. Іmovіrnіstіstі základy štatistiky. termíny a hodnoty- Terminológia GOST R 50779.10 2000: Štatistické metódy. Іmovіrnіstіstі základy štatistiky. Podmienky pôvodného dokumentu: 2.3. (Všeobecné) Sukupn_st Nevýraznosť všetkých nezadaných. Poznámka Pre veľké rozmery ... ... Slovník pojmov z normatívnej a technickej dokumentácie
Starať sa o vivchennyam pod_y, nastannya, ktorý je skutočne nedostupný. Vaughn vám umožňuje posúdiť inteligenciu odôvodnenia niektorých podiatrov v kontexte ostatných, ak chceme priradiť číselné hodnoty možnostiam podіy, často budeme brať ... ... Encyklopédia Kol'ra
Rozdil matematiky, v budúcnosti bude a vivchayut mat. vypadkovykh modelov. Typ sily v tomto svete prechodov je väčší ako povaha procesov. Zavolajte tam prítomnosť, de istot. prúdi do procesu ... ... fyzická encyklopédia
V. matematická štatistikaštatistická metóda, hodnoty na stanovenie prílivu určitých faktorov na výsledok experimentu, ako aj na ďalšie plánovanie analogických experimentov. D. a. zástancovia R. Fischera ... ... matematická encyklopédia