Neodvisne velikosti. Operacije nad vrednostmi vypadkovym. Prazne površine in kvadrati velikosti Neodvisne velikosti zadnjic

& nbsp Velikost neobrazdenih zemljišč in kvadratov

& NbspZa razvoj sistemov velikih vrednot je treba spoštovati korake in naravo njihove neopaznosti. Vreča Qia je lahko vedno težja, vse bolj zapletena. V nekaterih primerih je lahko prag iste velikosti enak, vendar je, če poznamo vrednost iste velikosti, mogoče določiti vrednost iste. V skrajnem padcu je neobraznost območja zelo majhna in zelo majhna, vendar jo lahko praktično pokrijejo neodvisne.
& Nbsp Razumevanje neodvisnih vrednot- eno najpomembnejših za razumevanje teorije vrednot.
& Nbsp Naključna spremenljivka \ (Y \) se imenuje neodvisna vrsta vrste vrednosti \ (X \), saj zakon naraščanja vrednosti \ (Y \) ne leži, saj je vrednost prevzela vrednost vrednost \ (X \).
& Nbsp \).
& NbspNot_v, če \ (Y \) leži v \ (X \), potem $$ f (y \ mid x) \ neq f_ (2) (y) $$ & nbsp neopaznost ali nedoločenost velikih vrednosti sta odvisni drug od drugega: Če vrednost \ (Y \) ne leži v \ (X \), potem vrednost \ (X \) ne leži v \ (Y \).
& Nbsp Resnično ne dovolite, da \ (Y \) ne leži v \ (X \): $$ f (y \ mid x) = f_ (2) (y) $$ maêmo: $$ f_ (1) (x ) f (y \ mid x) = f_ (2) (y) f (x \ mid y) ...
& NbspTako sta prag in nedoločenost velikih vrednosti odvisna drug od drugega, zato je mogoče datirati nove vrednosti neodvisnih velikih vrednosti.
& Nbsp Naključne količine \ (X \) і \ (Y \) se imenujejo kvadrati, ker v njih ni mogoče najti zakona rasti kože zaradi dejstva, da je bila vrednost sprejeta. Na splošno se kličejo vrednosti \ (X \) і \ (Y \) pralina.
& Nbsp Za neodvisne neprekinjene vrednosti velja izrek o več zakonih pri rasti vigle: $$ f (x, y) = f_ (1) (x) f_ (2) (y) $$ tj.razpon vrednosti Vključiti v sistem.
Pogosto je po najbolj ugledni funkciji \ (f (x, y) \) mogoče ustvariti vzorce, vendar so vrednosti \ (X, Y \) independent neodvisne, vendar enake kot porazdelitev \ (f (x, y) \) spada v dve funkciji, za katere ena leži le iz \ (x \), іnsha - samo iz \ (y \), nato velikost kvadrata.
Zadnjica 1. Porazdelitev moči sistema \ ((X, Y) \) pogled: $$ f (x, y) = \ frac (1) (\ pi ^ (2) (x ^ (2) + y ^ (2) + x ^ (2) y ^ (2) +1)) $$
Odločitev. Imenovalec lahko zložite v faktorje, mêmo: $$ f (x, y) = \ frac (1) (\ pi (x ^ (2) +1)) \ frac (1) (\ pi (y ^ (2 ) +1)) $$ Poleg tega je bila funkcija \ (f (x, y) \) razdeljena na dve funkciji, od katerih je ena samo iz \ (x \), in insha - samo iz \ (y \ ), robimo visnovok, katerega vrednosti \ (X \) in \ (Y \) so krive za neodvisnost. Enostavne, skrivene formule, možno: $$ f (x, y) = \ frac (1) (\ pi (x ^ (2) +1)) \ int _ (- \ infty) ^ (\ infty) (\ frac (dy) (\ pi (y ^ (2) +1))) = \ frac (1) (\ pi (x ^ (2) +1)) $$ podobno $$ f (x, y) = ( \ frac (1) (\ pi (y ^ (2) +1))) $$ navzkrižne zvezde, u $$ f (x, y) = f_ (1) (x) f_ (2) (y) $$ i, tudi vrednosti \ (X \) і \ (Y \) so neodvisne.

Dve vrsti vrednosti $ X $ in $ Y $ se imenujeta neodvisni, saj se zakon rasti ene vrste vrednosti ne spremeni zaradi dejstva, da je možna vrednost prevzela vrednost določene vrste. Torej, za vsa $ x $ і $ y $, podíí $ $ X = x $ í $ Y = y $ ê nista sosednja. Oskilki podíí $ X = x $ і $ Y = y $ neodvisno, nato v skladu z izrekom ustvarite dimenzije neodvisnih strojev $ P \ levo (\ levo (X = x \ desno) \ levo (Y = y \ desno ) \ desno) = P \ levo (X = x \ desno) P \ levo (Y = y \ desno) $.

zadnjica 1 ... Daj no, vrednost $ X $ je dobitek penija za vstopnice za eno loterijo "Russian Lotto", vrednost $ Y $ pa je dobiček penija za vstopnice iz loterije Golden Key. Očitno vrednosti X, \ Y $ ne bodo enake, tako da igra za vstopnice iste loterije ne leži v zakonu porazdelitve glasov za vstopnice prve loterije. Poleg tega, če bi vrednosti X, \ Y $ pobrali z isto loterijo, bi očitno padli podatki o vrednostih kroglic.

zadnjica 2 ... V majhnih delavnicah delata dva robota, ki pripravljata razvoj virobija, ki ni povezan z drugimi tehnologijami za pripravo in vikorizacijo sirovina. Zakon naraščanja števila pomanjkljivih virobov, ki so jih prvi roboti pripravili na spremembo, takšen viglyad:

$ \ Begin (niz) (| c | c |)
\ hline
Številka \ okvarjena \ virob_v \ x & 0 & 1 \\
\ hline
Imoriness & 0,8 & 0,2 \\
\ hline
\ End (niz) $

Število okvarjenih viborov, ki so jih drugi delavci pripravili na spremembo, je razvrščeno po žaljivo proti zakonu rasti.

$ \ Begin (niz) (| c | c |)
\ hline
Številka \ okvarjena \ virobiv \ y & 0 & 1 \\
\ hline
Imoriness & 0,7 & 0,3 \\
\ hline
\ End (niz) $

Poznamo zakon naraščanja števila pomanjkljivih virob, ki sta jih za spremembo pripravila dva robota.

Ne skrbite, vrednost $ X $ je število okvarjenih viborov, ki jih je prvi delavec pripravil za spremembo, in $ Y $ je število okvarjenih virusov, ki so bili pripravljeni za spremembo pri drugem robotu. Za potopitvijo so v vrednosti X $ neodvisni \ Y $.

Število okvarjenih virob, ki sta jih dva delavca pripravila za spremembo, je $ X + Y $. Možne vrednosti so $ 0, \ 1 $ in 2 $. Znano je, da vrednost $ X + Y $ prevzame svojo vrednost.

$ P \ levo (X + Y = 0 \ desno) = P \ levo (X = 0, \ Y = 0 \ desno) = P \ levo (X = 0 \ desno) P \ levo (Y = 0 \ desno) = 0,8 \ cdot 0,7 = 0,56. $

$ P \ levo (X + Y = 1 \ desno) = P \ levo (X = 0, \ Y = 1 \ ali \ X = 1, \ Y = 0 \ desno) = P \ levo (X = 0 \ desno ) P \ levo (Y = 1 \ desno) + P \ levo (X = 1 \ desno) P \ levo (Y = 0 \ desno) = 0,8 \ cdot 0,3 + 0,2 \ cdot 0,7 = 0,38. $

$ P \ levo (X + Y = 2 \ desno) = P \ levo (X = 1, \ Y = 1 \ desno) = P \ levo (X = 1 \ desno) P \ levo (Y = 1 \ desno) = 0,2 \ cdot 0,3 = 0,06. $

Ta zakon povečuje število pomanjkljivih virob, ki sta jih za spremembo pripravila dva robota:

$ \ Begin (niz) (| c | c |)
\ hline
Število \ defektov \ virusov & 0 & 1 & 2 \\
\ hline
Imovina & 0,56 & 0,38 & 0,06 \\
\ hline
\ End (niz) $

Pred sprednjo zadnjico je bila izvedena operacija na velikih količinah $ X, \ Y $, vsota $ X + Y $ pa je bila znana. Damo zdaj večjo vrednost operacij (dodatne, rast, večkratnost) nad velikimi vrednostmi in da rešitev, kot bi morala biti.

vrednost 1... Ustvarjalec vrednosti $ kX $ $ X $ za vrednost post $ k $ je vrednost vipad, ki doda vrednost $ kx_i $ z enakimi možnostmi $ p_i $ $ \ left (i = 1, \ 2, \ \ pike, \ n \ desno) $.

vrednost 2... Vsota (razlika) velikih količin $ X $ і $ Y $ se imenuje količina vipadkov, ki jo lahko vzamemo v obliki $ x_i + y_j $ ($ x_i-y_i $ ali $ x_i \ cdot y_i $), de $ i = 1, \ 2, \ dots, \ n $, če je $ p_ (ij) $ enako, če je vrednost $ X $ sprejeta kot $ x_i $, in $ Y $ je $ y_j $:

$$ p_ (ij) = P \ levo [\ levo (X = x_i \ desno) \ levo (Y = y_j \ desno) \ desno]. $$

Ker so torej vrednosti $ X, \ Y $ neodvisne, je po izreku množica vrednosti za neodvisne stroke: $ p_ (ij) = P \ levo (X = x_i \ desno ) \ cdot P \ levo (Y = y_j \ desno) = p_i \ cdot p_j $.

zadnjica 3 ... Neodvisne vrste vrednosti $ X, \ Y $ so podane z lastnimi zakoni porazdelitve vrednosti.

$ \ Begin (niz) (| c | c |)
\ hline
x_i & -8 & 2 & 3 \\
\ hline
p_i & 0,4 & 0,1 & 0,5 \\
\ hline
\ End (niz) $

$ \ Begin (niz) (| c | c |)
\ hline
y_i & 2 & 8 \\
\ hline
p_i & 0,3 & 0,7 \\
\ hline
\ End (niz) $

Podobno velja zakon porazdelitve vrednosti $ Z = 2X + Y $. Vsota majhnih vrednosti $ X $ і $ Y $, to je $ X + Y $, se imenuje posebna vrednost, ki jo lahko vzamemo v vseh možnih vrednostih v obliki $ x_i + y_j $, de $ i = 1, \ 2, \ dots, \ n $, s seznama $ p_ (ij) $, če je vrednost $ X $ enaka vrednosti $ x_i $ in $ Y $ je vrednost $ y_j $: $ p_ (ij) = P \ levo [\ levo (X = x_i \ desno) \ levo (Y = y_j \ desno) \ desno] $. Ker so torej vrednosti $ X, \ Y $ neodvisne, je po izreku množica vrednosti za neodvisne stroke: $ p_ (ij) = P \ levo (X = x_i \ desno ) \ cdot P \ levo (Y = y_j \ desno) = p_i \ cdot p_j $.

Tudi zakoni porazdelitve vrednosti 2X $ in $ Y $ so različni.

$ \ Begin (niz) (| c | c |)
\ hline
x_i & -16 & 4 & 6 \\
\ hline
p_i & 0,4 & 0,1 & 0,5 \\
\ hline
\ End (niz) $

$ \ Begin (niz) (| c | c |)
\ hline
y_i & 2 & 8 \\
\ hline
p_i & 0,3 & 0,7 \\
\ hline
\ End (niz) $

Zaradi udobja so vse vrednosti vsote $ Z = 2X + Y $ in število vrednosti vsote množenja vrednosti danih vrednosti istih vrednosti 2X $ in $ Y $.

Posledično lahko vzamemo $ Z = 2X + Y $:

$ \ Begin (niz) (| c | c |)
\ hline
z_i & -14 & -8 & 6 & 12 & 10 & 16 \\
\ hline
p_i & 0,12 & 0,28 & 0,03 & 0,07 & 0,15 & 0,35 \\
\ hline
\ End (niz) $

Vypadkoví podíї se imenujejo neodvisne, saj ko se pojavi eden od njih, to ne prispeva k kakovosti pojavljanja podíy.

zadnjica 1 . Če sta dve ali več urn z barvnimi kuli, potem vitez, kakšne vrste kuli z ene žare, ne sodi v zmožnost zavrnitve drugih kuli s shesti žare.

Za neodvisne pod_y je pošteno izrek večkratnosti:(eno uro)prikaži decilkoh neodvisnih vypadkovyh podívnyu dodatne dodatke:

Р (А 1 і А 2 і А 3 ... і А k) = Р (А 1) ∙ Р (А 2) ∙ ... ∙ Р (А k). (7)

Spanje (eno uro), ko pridete s strokom A 1,і A 2,і A 3... і A k.

zadnjica 2 . Є dve žari. V enem sta 2 črni in 8 velikih vreč, v prvem 6 črnih in 4 velike. zdravo pojdi A-vibir navmannya biloi kuli iz prve žare, V- od drugega. Yaka ymovіrnіst hkrati vibrira iz cih žare na belem hladilniku R (Aі V)?

Odločitev: ymovіrnіst dіstati bíla kul iz prve žare
R(A) = = 0,8 s drugo - R(V) = = 0,4. Imovirnist eno uro mimogrede na velikem hladilniku iz obeh volišč -
R(Aі V) = R(A)· R(V) = 0,8∙ 0,4 = 0,32 = 32%.

Uporaba 3. Razmerje zmanjšanja vnosa joda pri 60% živali velike populacije. Za poskus so potrebni 4 dodatni zalosi. Spoznajte vrednost dejstva, da bodo 4 vypadkovo obrnjena bitja imela ščit podobno zlozo.

Odločitev: Vipadkova podíya A- vibir navmannya bitje z zbílsheny ščitnice zloza. Za miselnost podiatrije R(A) = 0,6 = 60%. Vrsta spiralnega videza po izbiri neodvisnega pod_y - vibracija 4 bitij z zdravimi ščitnimi lasmi - bo primerna:

R(A 1 i A 2 i A 3 i A 4) = 0,6 ∙ 0,6 ∙0,6 ∙ 0,6=(0,6) 4 ≈ 0,13 = 13%.

Klicanje podíї. Izrek množenja za dolgotrajne stroke

Podtipi Vypadkovy A in B se imenujejo gozdovi, saj obstaja ena izmed njih, na primer In sprememba narave nastajajočih podij - V. Obstajata dva pomena yimovity za prah: brezpogojne in pogojne verjetnosti .

yaksho Aі V odvisno od situacije, potem na podlagi trenutnega stanja V persim (tobto iti A) poklicati noro ymovirnistyu tsí tej podíї in vedeti R(V) Ymovírno nastannya podíї V za pranje, pridi Aže videno, pokličite čuječnost podíї V Vem R(V/A) abo P A(V).

Analogni smisel je lahko nor R(A) I očiščeno - R(A / B) Ymovіrnostі za podíї A.

Izrek množenja verjetnosti za dva padla stroka: učinkovitost enourne vzpostavitve dveh prašnih strokov In poleg norosti prvega stroka v mislih drugega:

R(In to B)= P(A). R(B / A) , (8)

A, abo

R(In to B)= P(V). R(A / B), (9)

kako infuzijo kakija V.

Zadnjica 1. V žari so 3 črne torte in 7 velikih. Spoznajte vrednost dejstva, da bosta iz verige žare dve veliki krogli (prve kroglice pa ni mogoče spremeniti v žaro).

Odločitev: Ymovіrnіst dіstatí prva bíla kulya (podíya A) Dorívnyuê 7/10. Za ta jak vín viymut bo v žari ostalo 9 vreč, od tega 6 belih. Todi ymovirnist se pojavi še en bilogo kulí (podíya V) vrata R(V/A) = 6/9, mimogrede, bila sta dva velika.

R(Aі V) = R(A)∙R(V/A) = = 0,47 = 47%.

Uveden je izrek množenja parametrov za prah. Zokrema, za tri pod_y, vezane enega za drugim:

R(Aі Vі Z)= P(A). R(B / A). R(Z / AV). (10)

Zadnjica 2. Na dveh otroških vrtovih usnja z vsake strani 100 otrok, ki spijo pri nalezljivih boleznih. Deli bolezni postanejo približno 1/5 in 1/4, poleg tega v prvi hipoteki 70%, v drugi - 60% bolezni - otroci do 3 skalnati. Vypadkovym čin izberite enega otroka. Najprej morate vedeti, kaj iščete:

1) na vrsto otroka, ki ga je treba odnesti v kletko prvega otroka (pod_ya A) Bolezen (pod_ya V).

2) obrnite otroka od drugega otroška kletka(pod_ya Z), Khvoriy (pod_ya D) І starejši od 3 rock_v (pod_ya E).

Odločitev. 1) shukana ymovіrnіst -

R(Aі V) = R(A) ∙ R(V/A) = = 0,1 = 10%.

2) shukana ymovіrnіst:

R(Zі Dі E) = R(Z) ∙ R(D/C) ∙ R(E/CD) = = 5%.

Bayesova formula

= (12)

Zadnjica 1. Ob prvem ogledu bolne osebe se posredujejo 3 diagnoze H 1 , H 2 , H 3. Oh ymovirnosti, po mnenju zdravnika, so razdeljene na naslednji način: R(H 1) = 0,5; R(H 2) = 0,17; R(H 3) = 0,33. Hkrati je prva diagnoza najpomembnejša. Za to pojasnilo je na primer mišljena analiza krvi, v kateri se ugotovi izboljšanje SHOE (podiya A). Pozno (rezultati so zadnji), vendar se sprememba SHOE v primeru premestitve nesrečnih otrok:

R(A/H 1) = 0,1; R(A/H 2) = 0,2; R(A/H 3) = 0,9.

V zavrženi analizi je revidirani SHOE (pod_ya A dodano). Todi rosrakhunok za Bayesovo formulo (12) podaja vrednost ymovirnosti perebachuvannyh tegob s povečanjem vrednosti SHOE: R(H 1 /A) = 0,13; R(H 2 /A) = 0,09;
R(H 3 /A) = 0,78. Številke kažejo, da je najbolj resnična, ne prva, ampak tretja diagnoza, za katero se je zdaj pokazalo, da je dosegla največjo, iz laboratorijskih podatkov.

Dodatek 2. Pomen, kako oceniti tveganje za perinatalno * smrtnost otroka pri ženskah z anatomsko ozko medenico.

Odločitev: Daj no pojdi H 1 - varen nadstrešek. Za podatke o ključnih dogodkih, R(H 1) = 0,975 = 97,5%, todi, kjer H 2- dejstvo perinatalne umrljivosti torej R(H 2) = 1 – 0,975 = 0,025 = 2,5 %.

smiselno A- dejstvo prisotnosti visoke medenice pri pasmi. Med nadaljnjimi obiski: a) R(A/H 1) - velikost visoke medenice s prijazno krošnjo, R(A/H 1) = 0,029, b) R(A/H 2) - velikost medenice med perinatalno smrtnostjo,
R(A/H 2) = 0,051. Todi shukan ymovіrnіnіrіst perinatalne umrljivosti v primeru vzíku pozí pri pasmah rozravuyutsya za formulo Bays (12) і dorívnyu:

Tako je tveganje za perinatalno umrljivost v anatomsko visoki medenici znatno (mayzhe vdvichi) srednjega rizika (4,4% v primerjavi s 2,5%).

Ko so vivchenni sistemi vypadkovyh vrednot odvisni od živali, spoštujem korake in naravo njihove neopaznosti. Vreča Qia je lahko vedno težja, vse bolj zapletena. V nekaterih primerih je lahko neopaznost med velikimi vrednostmi ravna, toda če poznamo vrednost iste velikosti, jo je mogoče natančno določiti. V skrajnem padcu je prag območja zelo nizek in zelo majhen, vendar ga je mogoče praktično uporabiti za sosednje.

Razumevanje neodvisnih vypadkovyh vrednot- eno najpomembnejših za razumevanje teorije premoženja.

Vrednost Vypadkova se imenuje neodvisen tip vypadkove vrednosti, saj zakon povečanja vrednosti ne leži, ker je vrednost prevzela vrednost.

Za nepretrgane vrednote uma neodvisnosti lahko v gledalcu zapišemo:

pri be-yaku.

Navpaki, včasih, če ležeš

.

Očitno je, da sta nizka vrednost ali nedoločenost nižjih vrednosti odvisni drug od drugega: saj vrednost ne leži v sebi.

Díysno, ne pusti tega:

. (8.5.1)

Iz formul (8.4.4) in (8.4.5) maêmo:

zvezde, beruchi do uvaga (8.5.1), otrimaêmo:

ga je treba prinesti.

Tako sta nerodnost in ravnodušnost velikih vrednosti odvisna drug od drugega, zato je mogoče datirati nove vrednosti neodvisnih velikih vrednosti.

Vrednosti Vypadkoví і se imenujejo neodvisne, saj zakon dermalne rasti iz njih ne leži tako, da je pomen prevzel insha. Vrednost se vsaj imenuje prag.

Za nepreklicne nepopravljive vrednosti je izrek množenja zakonov pri rasti rasti:

, (8.5.2)

to je obseg distribucije sistema neodvisnih vypadkovyh vrednosti poleg vrzeli porazdelitve nekaterih vrednosti za vstop v sistem.

Umov (8.5.

Pogosto je po najbolj ugledni funkciji mogoče ustvariti majhno družino, ki je neodvisna, a pravzaprav obstajata dve funkciji, od katerih jih je mogoče najti le majhne.

Rit. Moč sistema mak viglyad:

.

Vizualno, zapuščene ali neodvisne velikosti i.

Odločitev. Zložite pasico v množitelje, maêmo:

.

Poleg tega je bila funkcija razširjena na dve funkciji, ena je padla samo z ene strani, ena pa z ene strani le z ene strani na drugo, od katere pa je le z ene strani na drugo, robimo iz ene v drugo , katerih velikost je kriva za neodvisnost. Díysnо, zasosovuchi formule (8.4.2) і (8.4.3), maêmo:

;

podobno

,

perekonuêmosya, scho

і, tudi velikost kvadrata.

Upoštevati je treba merilo presoje visceralnih posesti o neopaznosti ali neodvisnosti nizkih vrednosti, kar je zakon razvoja sistemov in jih vidimo. S praktične strani buvak navpaki: zakon razvoja sistemov in ne vidoms; vídomí samo zakone porazdelitve meja vrednot, ki vstopajo v sistem, in zaradi vrednot in neodvisnih. Stanje porazdelitve sistema je mogoče zapisati kot nastavitev porazdelitve vrednosti za vnos v sistem.

Naredimo poceni predavanje o pomembnem razumevanju "neopaznosti" in "neodvisnosti" velikih količin.

Razumevanje "neodvisnosti" velikih količin, kar velja za teorijo idej vrednot, je mogoče zlahka razumeti iz skupnega razumevanja "odlaganja" količin, ki so operativno v matematiki. Díysnо, uglasite se za "neopaznost" vrednot, obstaja samo ena vrsta praga - povnu, zhorstka, tako imenovana - funkcionalnost neobraznosti. Dve količini se imenujeta funkcionalno neobrazna, ki ju lahko, če poznamo pomen ene od njih, natančno imenujemo pomen ene.

V teoriji premoženja je nastanek velike, velike vrste neobraznosti - imovirne ali "stohastične". Če je vrednost vezana na velikost količine, potem, vem pomen, ni mogoče natančno določiti pomena, je pa mogoče naložiti le zakon rasti, tako da se lahko deponira, ker vrednost je prevzel vrednost.

Imovirnísna neobraznost je lahko bolj ali manj gosta; v svetu naraščajoče gostote se gostota usedlin vse bolj približuje funkcionalni. V takem rangu lahko funkcionalno neopaznost razumemo kot skrajno, mejno vrsto najverjetnejše akumulacije. Drugi ekstremni vypadok - na splošno neizbrisnost vrednot vypadkovyh. Med njima v skrajnih vremenskih razmerah ležijo vse stopnje sledujočih - od najmočnejšega do najmočnejšega. Te fizikalne količine, ki so v praksi pomembne funkcionalno v prahu, so v resnici odvisne od velikosti velikih količin ledu: pri dani vrednosti ene od števila količin je pomembno, da se v praksi povečajo v praksi. Po drugi strani pa so tiste velikosti, ki so pomembne v praksi, precej neodvisne in so iz mnogih razlogov pogosto v večini primerov preobremenjene, čeprav je neopaznost površine šibka, vendar jo je mogoče uporabiti v praktične namene.

Imovirnіsnіsnіsnіvnіstіvіvіvіvіvіy vrednote so pogosto za to v praksi. To ne pomeni, da je velik in majhen, vendar ne pomeni, da gre za spremembo velikosti; to ne pomeni, da se zaradi spremembe vrednosti spremeni tudi vrednost težnje (na primer rast ali upad med rastjo). Qia nagnjenost k pomanjkanju "sredi", v divji riž, І v ovojnici kože od izhoda.

Vidimo lahko na primer dve od naslednjih velikosti: - rast vzetih ljudi, - jog vag. Očitno je velikost na sredini tal; vona obrnite v dejstvo, da imajo lahko v zagalny ljudje z velikim zrostannyy bolj nejasno. Možno je najti empirično formulo, ki tesno nadomešča splošno številčnost funkcionalnega. Takšna je na primer formula za dom, ki je blizu preloma praga med rastjo in vagonom.

PODI VIPADKOVI NEZALEZHNI - takšni vypadkovy podíї Aі V, za jaka iMovirn_st P ena ura nastaniya 2 podíy A do B dodatne informacije o kakovosti kožnih stanj zanje: P (AB) = P (A) P (B). Podobno kot vrednost neodvisnosti NS vypadkovyh pod_y. Cena se bo razširila do osamosvojitve nizkih vrednosti, ampak sam, vypadkov_ vrednosti X 1, X 2, ..., X n kvadrat, tako kot za katero koli skupino X i1, X i2, ..., X ik,število vrednosti je resnična pariteta: P (X i1 ≤ x i1, X i2 ≤ x i2, ..., X ik ≤ x ik) = P (X i1 ≤ x i2) P (X i2 ≤ x i2) ... (P (X ik ≤ x ik); 1≤ k ≤ n. Ko geol. težave z metodami teorije slikanja in matematična statistika Pravilna zapuščenost vnaprej zrelih vrednosti je pogosto najboljši zložljivi in ​​posplošen del predprodukcije.

Geološki besednjak: v 2 zvezkih. - M.: Nedra. Uredila K. N. Paffengolts in jaz. 1978 .

Čudite se na istem "PODIS VIPADKOVI NONZALEZHNI" v naslednjih slovarjih:

Div. Podíí neza nezalezhní vypadkoví. Geološki besednjak: v 2 zvezkih. M.: Nedra. Uredila K. N. Paffengolts in I. 1978 ... geološka enciklopedija

Tsey izraz je tudi eden od pomenov div. Neodvisnost (pomen). V teoriji imperializma se dve vrsti pododdelkov imenujeta neodvisni, saj dejstvo enega ne spremeni identitete drugega. Podobno obstajata dve vrsti ...

koeficient korelacije- (Korelacijski koeficient) Statistični kazalnik neoporečnosti dveh velikih vrednosti Enciklopedija vlagatelja

Matematična znanost, ki dovoljuje, glede na možnosti nekaterih vypadkovyh podíy vedeti in imovírnosti іníh vypadkovyh podíy, ki jih je K. L. povezal s prvim. Tverdzhennya o tistih, pri katerih je K. L. podiya vztrajal pri imovirnistyu, ryvnoyu, na primer 1/2, še ne ... matematična enciklopedija

Teorija imperialnosti je ena najpomembnejših za razumevanje konceptov teorije. V nekaterih primerih je izraz statistična neodvisnost, stohastična neodvisnost. Opustitev N. rozglyanutih pod_y, viprobuvan і vypadkovyh magnitude bulo zvychayu spremembo mnenja ... matematična enciklopedija

Matematična znanost, ki dovoljuje, glede na možnosti neke vrste pod_y, vedeti o velikosti podíya, vezanega kot čin prvega. Tverdzhennya o tistih, ki bi radi vztrajali pri Ymovirnistu ... ... Velika Radianska enciklopedija

GOST R 50779.10-2000: Statistične metode. Imovіrnіstіstі osnove statistike. izrazi in vrednote- Terminologija GOST R 50779.10 2000: Statistične metode. Imovіrnіstіstі osnove statistike. Pogoji izvirnega dokumenta: 2.3. (Splošno) Sukupn_st Pomanjkanje vseh samskih tam zunaj. Opomba Za velike velikosti ... ... Slovnik-previdnik pogojev normativne in tehnične dokumentacije

Če želite poskrbeti za vivchennyam pod_y, nastannya, ki resnično ni na voljo. Vaughn vam omogoča, da presojate inteligenco sklepanja nekaterih podiatrij v kontekstu drugih, če želimo številčnim vrednostim dodeliti možnosti podíja, ki jih bomo pogosto upoštevali ... ... Enciklopedija Kol'ra

Rozdil matematika, v prihodnosti bo in vivchayut mat. modeli vypadkovykh. Vrsta moči v tem svetu prehodov je večja od narave procesov. Pokliči prisotnost tam, de istot. teče v postopek ....... fizična enciklopedija

V matematična statistika statistična metoda, vrednosti za določanje pritoka določenih dejavnikov na rezultat poskusa, pa tudi za nadaljnje načrtovanje podobnih poskusov. D. a. zagovorniki bouwa R. Fischerja ... ... matematična enciklopedija