Kibernetski pristop k opisu sistemov.

Rusija

Sistemsko-kibernetski pristop in informacije Predlaga se naprednejši model geneze krmilnega mehanizma, ki podpira kibernetični pristop k analizi kompleksnih dinamičnih sistemov. Glavna teza klasične kibernetike je v dejstvu, da krmiljenje tako v strojih kot v živih organizmih deluje po enem samem principu – principu
klic zvona
.
Povratna povezava sporoča prisotnost sistema za označevanje petja in redno preverjanje vmesnih, tekočih mlinov (izhodov) sistema za popravljanje obnašanja.
Zdrava kmečka pamet pod kibernetiko razume vedo o osnovnih principih upravljanja, ki se razume kot organizacija neposrednih procesov na način obdelave informacij. Posebnost kibernetičnega pristopa in tistih, ki so bili preučevani z njim, so sistemi, ki opredeljujejo koncept znamke, potrebo po nekakšnem kibernetskem modelu. Kibernetski sistem je čisto neposreden sistem, brez medsebojno odvisnih elementov, ki so namenjeni zajemanju, pomnjenju, obdelavi in ​​izmenjavi informacij. Če je kateri družbeni sistem mogoče nadgraditi v razred kibernetskih sistemov. Takšni sistemi so predmet posebnih sistemskih organov.
Sistemsko-kibernetični pristop je metodološka usmeritev teorije organizacije, katere glavna naloga je razvoj metod za sledenje kompleksnim organizacijskim objektom - sistemom in pojasnjevalnim mehanizmom njihovega razvoja.
Razvoj razlagalnih modelov je ena najpomembnejših nalog sistemsko-kibernetskega pristopa. Vse se začne z zbiranjem in analizo različnih dejstev, kar nam omogoča oblikovanje jasnega razumevanja in prepoznavanje empiričnih (potrjenih) vzorcev; Nato preidemo na ustrezne mehanizme in izvajamo pravilnosti. Lahko potrdimo, da ker je pravilnost potrjena z dejstvi, je mogoče odkriti mehanizme, ki zagotavljajo manifestacijo teh pravilnosti, ki so odgovorne za to, da jih prepoznamo in s tem popravimo. Poznavanje teh mehanizmov lahko pomaga pri razlagi in prenosu obnašanja sistema.
Opozoriti je treba, da ima pojasnjevalni mehanizem, pa tudi model, omejeno zanesljivost in je pravičen za mlade ume.

Na primer, problem prepričanja K. Marxa ni v pozitivnem znanju, ki ga je vzpostavila ta teorija, temveč v dejstvu, da so jo njeni privrženci absolutizirali in trdili, da je nezakonita. Mehanizem naravna selekcija
Tako kot v procesih organizacije žive narave in v družbenih sistemih se metastaze pojavljajo kot posledica postavljanja dejavnosti v ospredje, kot manifestacija prihodnjih potreb kibernetskega sistema. Analiza bioloških, socialnih in tehničnih sistemov pokaže, kakšna je dejanska ciljna funkcija, čim aktivnejši je proces pridobivanja in pridobivanja novih informacij ter prehod na novo raven organizacije. Na primer, storž Velikega
Velika domovinska vojna leta 1941 pustil državo nepripravljeno na prehod na očitno novo raven organizacije. V neverjetno kratki uri je bil izbran in preopremljen objekt za proizvodnjo nove opreme (mitraljezi, mitraljezi, tanki itd.).
Hkrati pa manj nujne strukture zbledijo v ozadje. Prav tako se prilagajanje razvojne poti sistema izvaja preko prilagajanja ciljev sistema, ki sam določa razvojno pot sistema. Cilji, povezani s katerim koli sistemom.
Pri živih organizmih je glavni cilj ohranjanje stabilnosti in homeostaze. Naravni sistemi imajo jasno hierarhijo ciljev, glavni meta pa je vključevanje biosfernih ciklov, vključevanje sistema v nadsistem.Če živite po zakonu urejanja zunanjega srednjega sveta, njegovih zakonov, potem so ljudje na primer podrejeni svoji srednji naravi.
Da razumete, da vi, ki vodite podjetje, namesto da kršite zakone dežele, v kateri živite, upoštevate močne “zakone” – kaj se bo zgodilo z vami in vašim podjetjem?
Rušite enega najpomembnejših sistemskih principov – princip hierarhičnih sistemov. Hierarhija ni privilegij - je eden najpomembnejših zakonov narave. Na ta način so moči elementov (podsistemov) določene s cilji samega sistema.
Sistem je zasnovan tako, da izloči te elemente in strukture za namen superodtiska.
Znanstveni kibernetični koncept informacije lahko ponudi veliko na drugi strani informacije, če pogledamo njen kompleksni vidik.
Viroblennya znanstveno razumevanje Informacije so razkrile nov vidik materialne enotnosti sveta, nam omogočile, da smo z enega samega vidika prešli na številne procese, ki so se prej zdeli popolnoma ločeni: prenos telegrafskega besedila; robotiživčnega sistema
;
vožnja z avtomobilom;
nadzorovati izstrelitev rakete in tako naprej. Vse je povezano s procesi prenosa, shranjevanja in obdelave informacij. Tu je igral vlogo pojem informacije, podobno kot pojem energije, ki prav tako omogoča opisovanje različnih procesov v fiziki, kemiji, biologiji in tehniki z enega samega vidika. Obstajata dve vrsti informacij: strukturne in operativne (signalne).
Obe vrsti informacij igrata vlogo v procesu samoorganizacije sistemov.
Expelity, sistemsko-quibeline pídhíd pri upravljanju procesa procesov shranjevanja izhormatsky, vidbor je struktura sistema sistemov na začetniku organizirane organizacije. Razvoj temelji na mehanizmu keruvannya. Sistemsko-kibernetski pristop je bil uporabljen za razvoj trajnostnega gospodarstva že v 60. letih.
prejšnje stoletje.

Številne šole organizacijskega managementa so poučevale in usposabljale do

praktični roboti

Številne šole organizacijskega managementa so poučevale in usposabljale do

na tisoče ljudi, ki jim je vseeno. Nesposobnost naših duhovnikov je očitna v vseh delih hierarhije in ima za posledico milijarde dolarjev stroškov. Turchin St F.

Za kibernetike je lahko metafizika preprosto pokopana za tujce.

Potrebujemo ustvarjanje univerzalnih modelov sveta, ki bi nam omogočili na primer interpretacijo človeške misli, izražene z naravnim mišljenjem. Kaj lahko pričakujete od tako pogumnega voditelja? Katere koncepte je treba postaviti v osnovo? O tej moči priča metafizika. Filozofija temelji na tako temeljni prehrani kože, kot so: »Kdo sem?«, »Znaki mojega prihoda in kam grem?«, »Kaj je moje pravo znanje?«, »Kakšna je narava govorov? ”, “Kaj je dobro in kaj zlo?” Vsaka ura daje svoje značilnosti in prehrana na primer ob koncu 19. stoletja in v metodi, po kateri smo pristop filozofske probleme In ostro obsoja uporabo znanstvenih zmogljivosti za izkoriščanje in vojno.

Sam Harris

Zakaj se bojite nadnaravnega dela inteligence?

Nevroznanstvenik in filozof Sam Harris ceni tisto, kar je vredno.

Po mojem mnenju smo na robu ustvarjanja inteligentnih strojev, ne da bi se soočili s kakršnimi koli težavami, ki bi se lahko pojavile pri ustvarjanju strojev, ki bi potencialno ljudi obravnavali, kot da so mravljinci.

Oleksij Potapov

Delna inteligenca je bila nekoč videti na mejah "biološke metafore" - kot analog človeške inteligence.

Ti umetni inteligentni sistemi so bili ustvarjeni za preoblikovanje ljudi ob naraščanju močnih nalog in niso podobni ljudem.

Ni potrebe po biološko navdihnjenih pristopih, kot so umetni nevronski ukrepi. Povedal vam bom, kako ljudje na področju II razumejo intelekt, s kakšnimi težavami stojijo na poti vsakdanjih strojev, kaj naj si mislijo in ali je »biološka metafora« zanje potrebna in nedonosna. Jevgen Putin Evgen Putin, podiplomski študent Oddelka za računalniške tehnologije na Univerzi ITMO. Evgen v okviru svoje disertacije raziskuje probleme integracije koncepta izbire predznaka v matematični aparat delnih nevronskih mer. Evgen nam pripoveduje o vplivu nevronskih mrež, o tem, da lahko delujejo naenkrat, kaj se bo zgodilo v bližnji prihodnosti in kaj bo, ko bo prišel Skynet. Karl R. Popper epistemologija - angleški izraz

Kaj sploh pomeni teorija znanja

Na predavanju bomo razpravljali o pomladi delne inteligence v številkah in dejstvih, o ključnih robotih v napredku kosovne inteligence in strojnem učenju v letu 2017.

Pogovorimo se o prepoznavanju slik, komunikaciji, obdelavi naravnega jezika in drugih področjih raziskovanja;

V letu 2017 bomo razpravljali o novih modelih in lastništvu.

Govorili bomo tudi o stagnaciji strojne inteligence v poslu, medicini in znanosti, razpravljali pa bomo tudi o tem, kaj iščemo na področju umetne inteligence in strojnega učenja v letu 2018. Vjačeslav Dubinin, Oleksij Semihatov Kako natančno zrastejo možgani iz računalnika in koliko jih je mogoče primerjati? Ker so možgani bogato izboljšani s sodobno računalniško tehnologijo, zakaj potem še vedno ni mogoče ustvariti namiznega računalnika, ki bi bil tako inteligenten kot možgani? Vzemimo vse po vrsti Vjačeslav Dubinin – doktor bioloških znanosti, profesor Oddelka za fiziologijo ljudi in bitij Biološke fakultete Moskovske državne univerze, vodilni Oleksij Semikhatov – doktor fizikalnih in matematičnih znanosti, vodilni znanstveni znanstvenik F IAN.

Dandanes novo področje raziskovanja - afektivno računalništvo - privlači vse več spoštovanja. Vloga čustev v evoluciji naravne inteligence je velika, delna inteligencaČeprav v tem odnosu veliko manjka, je nemogoče vanj vključiti številne manifestacije, povezane s čustveno sliko, čustveno stanje ljudi. Pri Galusia II nam aktivno pomagajo kognitivni nevroznanstveniki, psihologi in filozofi. kibernetika

– znanost o skriti zakoni nadzor v naravi, družbi, živih organizmih in strojih, ki vključujejo informacijske procese, povezane z nadzorom dinamičnih sistemov. Kibernetski pristop- Raziskovanje sistema, ki temelji na principih kibernetike, vključno z identifikacijo neposrednih in povratnih povezav, razvojem nadzornih procesov, upoštevanjem sistemskih elementov kot aktivnih črne skrinjice To pomeni proces oblikovanja neposrednega obnašanja sistema v obliki informacijskega toka, ki ga prejmejo ljudje in naprave.
· Ogledate si lahko naslednje oddelke upravljanja: zavdannya tsilepokladannya
· - Določitev potrebnega obnašanja sistema;želeno stabilizacijo
· - krepitev sistema v svežem stanju v mislih prilivov, ki bodo preplavili; zavdannya vikonannya programi
· – prenos sistema iz potrebnega stanja duha, če se vrednosti keratinskih količin spreminjajo v skladu z znanimi determinističnimi zakoni; zavdannya stezhennya
· - zagotavljanje potrebnega obnašanja sistema v mislih, če so zakoni spreminjanja določenih količin neznani ali se spreminjajo; napredna optimizacija

– Utrimannya ali prevod sistema z ekstremnimi vrednostmi značilnosti za naloge umov in meja.

Z vidika kibernetičnega pristopa je upravljanje človekovega zdravja skupek procesov izmenjave, obdelave in transformacije informacij.

Kibernetski pristop predstavlja LZ kot krmilni sistem (slika 5.1), ki vključuje tri podsisteme: jedrni sistem, nadzorni objekt in komunikacijski sistem. majhna 5.1. Predlaga se naprednejši model geneze krmilnega mehanizma, ki podpira kibernetični pristop k analizi kompleksnih dinamičnih sistemov. Kibernetski pristop k opisu LZ

Jedrni sistem skupaj s sistemom sklopke vzpostavlja nadzorni sistem.
· Sistem povezave vklopi kanal neposredni stik , ki prenaša vhodne informacije (x) in kanal Informacija o stanju nadzornega objekta (y) se posreduje vsakemu sistemu.
· Podatke o keramičnem objektu in zunanjem mediju zajame keramični sistem, nato obdela do uporabe druge metode nadzora in jih v obliki keramičnih injekcij posreduje upravljavcu 'ect. Pravilno razumevanje prehodnih povezav je povezano s kibernetskim pristopom.
· Glavne skupine funkcij krmilnega sistema so: funkcije odločanja

ali drugače funkcije preoblikovanja izmenjave informacij.

To vam omogoča razvoj in avtomatizacijo optimizacijskih algoritmov za kibernetični nadzorni sistem.

21. Kakšno je spremljanje operacij? Ali obstaja metodologija za sledenje poslovanja v logistiki? Bistvo tega so tipične nadzorne operacije. Spremljanje operacij - To je metodološki pristop k uporabi matematičnih metod za reševanje kompleksnih problemov na vseh področjih za neposredne namene.človeška dejavnost

. Metode in modeli za spremljanje delovanja omogočajo sprejemanje odločitev, najvišji rang ustrezajo ciljem organizacije. Osnovni postulat Preiskava operacije je v bližnji prihodnosti: optimalne rešitve(Kontrole) obstaja tak niz spremenljivih vrednosti, ki jih je mogoče doseči

optimalen

(največje ali najmanjše) vrednosti merila učinkovitosti (ciljne funkcije) operacije in so predmet mejnih nalog.

Predmet

Spremljanje logističnega poslovanja je naloga sprejemanja optimalnih odločitev za logistični sistem s kontrolami na podlagi ocene učinkovitosti njegovega delovanja. Značilni koncepti sledilnih operacij so: model, spremembe, izmenjava, ciljna funkcija.

Kibernetični pristop je, da se vse ciljno usmerjeno vedenje dojema kot nadzor.

Nadzor - v širšem, kibernetičnem smislu - je kombinacija tehnik in metod, ki so jih nabrale različne znanosti o nadzoru umetnih objektov in živih organizmov.
Kontrole vključujejo proces organiziranja takšnega osrednjega dela sredine, imenovanega kontrolni objekt, zaradi katerega so zadovoljene potrebe subjekta, ki je v interakciji s tem objektom. Analizo managementa lahko vidimo kot triado - sredino, objekt in subjekt, sredi katere se razvija proces managementa. Analizo upravljanja je mogoče videti kot triado - sredino, objekt in subjekt, v središču katere se razvija proces upravljanja (slika). V tem videu

Subjekt čuti dotok sredine X in objekta Y.

(3.1)

Če je nemogoče spremeniti telo središča X predmeta, potem lahko telo predmeta Y spremenimo s pomočjo posebej organizirane injekcije U. To je upravljanje.

Stopnja objekta Y se zlije s stopnjo potrošniškega subjekta. -Rešitev problema (3.1) je optimalno vedenje subjekta, ki minimizira njegovo porabo A. Metoda končnega problema (3.1), ki omogoča izračun se imenuje krmilni algoritem

(3.2)

de  - algoritem, ki vam omogoča sintetiziranje upravljanja okolja X in povpraševanja At,.

Potrebe subjekta se spreminjajo tako pod vplivom sredine objekta kot tudi neodvisno, krepijo subjektovo vitalnost, ki jo označuje indeks t.

Kontrolni algoritem, ki je subjekt, določa učinkovitost njegovega delovanja v tem okolju.

Algoritem je po naravi ponavljajoč se:

To vam omogoča barvanje kože s keruvanom.

Na primer pri Sensi
da spremenite raven svojih potreb.

,

Proces upravljanja organiziranja cilja, usmerjenega v objekt, je mogoče izvajati tako intuitivno kot na naučeni ravni. Prvi je vikoristično bitje, drugi je človek.

Ob poznavanju zadovoljevanja potreb je treba razstaviti kontrolni algoritem in uvesti vmesno stopnjo - oblikovanje strategije nadzora, tako da dejanja sledijo dvostopenjski shemi:

Na prvi stopnji se identificira metakontrola , naloga pa je na intuitivni ravni: de  1 - algoritem za sintezo vrednosti Z* za potrebe At in stanje sredine X. Na drugi stopnji se določi krmiljenje

Izvedba tega bo zagotovila doseganje ocene Z *, oblikovane na prvi stopnji, kar bo vodilo do zadovoljevanja potreb subjekta.

Na tej stopnji se lahko v celoti izvaja celotna funkcija formalnega aparata, s pomočjo katerega se z metodo Z* sintetizira keruvanny.

de  2 – krmilni algoritem.

Nadzorni sistem je niz nadzornih objektov in nadzornih organov, ki medsebojno delujejo in katerih dejavnosti so usmerjene v dano metodo nadzora.

Krmilni sistem ima štiri glavne naloge: stabilizacijo, programsko vodenje, prilagoditev, optimizacijo.

Stabilizacijske zahteve sistema vključujejo nastavitev podpore za izhodne vrednosti blizu določenih vrednosti stabilnega stanja, ko pride do transgresije.

Nastavitev programa se bo zgodila v primeru sprememb, če se podane vrednosti izmerjenih vrednosti spremenijo v eni uri po vnaprej določenem vrstnem redu.

V optimalnih sistemih vodenja je treba imeti za dane naloge pred krmilnim sistemom čim bolj natančno nastavljeno krmiljenje pravi umi da obezhenya.

Za kožne lezije se lahko določi koncept optimalnosti.

Najprej je pomembno upoštevati vse stopnje nadzornega sistema, ne glede na to, ali se bodo izvajale s kakršnimi koli tehničnimi sredstvi.

Takšna algoritemska analiza vodenja je osnova za vrednotenje rešitve razvoja krmilnega sistema in stopnje avtomatizacije.

Iz čigave analize sledi obvezno jamči uradna oseba za kompleksnost predmeta nadzora:

obstoj matematičnega opisa sistema;

stohastično vedenje;

negativnost do keruvannya;

nestacionarnost; premik značilnosti;

neponovljivost eksperimentov (sistem, ki se razvija, ves čas preneha biti sam, kar predstavlja posebne zmožnosti do sinteze in popravka modela krmilnega objekta).

Posebnosti sistema zlaganja pogosto privedejo do tega, da metanadzor nad takšnim objektom ni nikoli dosežen, tudi če nadzora ni popolnoma.

Krmilni sistemi so razdeljeni v dva velika razreda: avtomatski krmilni sistemi (ACS) in avtomatizirani krmilni sistemi (ACS).

Pri samohodnih puškah objekt in sistem delujeta brez neposrednega sodelovanja ljudi ali avtomatskih naprav.

To so zaprti sistemi.

Meta-zasnova ACS je odvisna od konkretne konfiguracije sistema, zato je potrebno zadovoljiti in nastaviti osnovne parametre, ki zadovoljujejo potrebe, ki se pojavljajo pred sistemom.

Vimogi v obsegu zaprtih samohodnih pušk:

Garna odškodnina oburen

Naslednja vrsta reakcije (prehodni procesi) na vhodni dotok, ki se nastavi

Ustrezni izhodni signali za napravo

Nizka občutljivost na spreminjanje parametrov predmetov keruvannya

Razlika je višina dodatka, ki je bil ugotovljen.

Pri zamenjavi samohodnih pušk v avtomatiziranem sistemu vodenja so ljudje vključeni v krmilno zanko, ki je odgovorna za sprejemanje najpomembnejših odločitev in je odgovorna za sprejemanje odločitev.

Dandanes novo področje raziskovanja - afektivno računalništvo - privlači vse več spoštovanja. V okviru ACS upoštevajte sisteme človek-stroj, ki uporabljajo trenutne ekonomske in matematične metode, značilnosti elektronske računalniške tehnologije (ECT) in komunikacije ter nova organizacijska načela za doseganje implementacije v praksi najučinkovitejšega upravljanja objekta (sistema ) . čustveno stanje- znanost o temeljnih zakonih nadzora v naravi, življenju, živih organizmih in strojih, ki razvijajo informacijske procese, povezane z nadzorom dinamičnih sistemov.

– raziskovanje sistema na principih kibernetike, zooma, s pomočjo prepoznavanja neposrednih in povratnih povezav, razvoja krmilnih procesov, gledanja elementov sistema kot »črnih skrinjic« (sistemi, v katerih preiskovalec nima dostopa do Njihove vhodne in izhodne informacije ter notranja naprava so lahko neznani).

V nasprotju z analitičnim pristopom, ki modelira notranjo strukturo sistema, metoda »črne skrinjice« modelira zunanje delovanje sistema.

Tako se po mnenju eksperimentatorja struktura sistema (modela) ohranja na črnem zaslonu, kar prikrajša vedenjske značilnosti sistema. Kibernetični pristop sledi informacijskim modelom, ki se razlikujejo glede na vzorec vnosov vanje: modeliranje izhoda sistema za zunanji vnos; Na prvi pogled se zdi, da gre za proces oblikovanja namenskega vedenja sistema v obliki dotoka informacij, ki jih prejmejo ljudje in naprave. Glej to:

vodstvo oddelka Zavdannya namensko

vodstvo oddelka (Vrednost potrebnega obnašanja sistema); stabilizacija

vodstvo oddelka (okrepitev sistema v svežem stanju v glavah pritokov, ki bodo preplavili); Program Wikonanny

vodstvo oddelka (prenos sistema v potrebno stanje duha, če se vrednosti izmerjenih vrednosti spreminjajo v skladu z znanimi determinističnimi zakoni);šivanje

vodstvo oddelka (Zagotavljanje potrebnega obnašanja sistema v glavah, če so zakoni spreminjanja določenih količin neznani ali se spreminjajo); optimizacija

(Utrimannya ali prevod sistema z ekstremnimi vrednostmi karakteristik za naloge umov in meja).

Z vidika kibernetičnega pristopa je upravljanje z informacijami skupek procesov izmenjave, obdelave in transformacije informacij.

Kibernetski pristop predstavlja IS kot nadzorni sistem (slika 2.4), ki vključuje tri podsisteme: jedrni sistem, nadzorni objekt in komunikacijski sistem. majhna 2.4. Kibernetski pristop k opisu IS Sistem jedra hkrati ustvari vez s sistemom nadzorni sistem.

Komunikacijski sistem vključuje neposredni komunikacijski kanal, po katerem se prenašajo vhodne informacije ( x

) je prehodni kanal, prek katerega se informacije o nadzornem objektu prenašajo v osrednji sistem ( l). Podatke o keramičnem objektu in zunanjem mediju zajame keramični sistem, nato obdela do uporabe druge metode nadzora in jih v obliki keramičnih injekcij posreduje upravljavcu 'ect. Pravilno razumevanje prehodnih povezav je povezano s kibernetskim pristopom.

- Glavni po skupinah funkcij nadzornega sistema: