adsby.ru → Príroda

Kognitívny prístup k modelovaniu. Kognitívna analýza a modelovanie pre strategických manažérov. Kľúčovým prvkom kognitívnej analýzy je základ kognitívneho modelu

Kognitívne modelovanie

Zadajte

1. Pochopenie podstaty „kognitívneho modelovania“ a „kognitívnej mapy“

2. Problémy kognitívneho prístupu

Višňovok

Zoznam wikilistov

VSTUP

V polovici 17. storočia slávny filozof a matematik René Descartes vytvoril aforizmus, ktorý sa stal klasickým: „Cogito Ergo Sum“ (myšlienka, to isté, pravda). Latinský koreň cognito má spoločnú etymológiu. Pozostáva z častí „co-“ („naraz“) + „gnoscere“ („viem“). U Angličtina Z tohto koreňa existuje celá rodina výrazov: „poznávanie“, „poznávanie“ atď.

V tejto tradícii, ktorú u nás označujeme pojmom „kognitívna“, chýba len jedna „exponujúca“ myšlienka – jej analytická podstata (schopnosť rozložiť celok na časti), rozložiť a zredukovať realitu. Táto svetová strana je spojená s odhalením príčinných a dedičných väzieb (kauzalita), ktorá je v mysli mocná. Možno Descartes absolutizoval rozum vo svojom systéme algebry. Ďalšou „exponujúcou“ myšlienkou je syntetizujúca podstata (schopnosť zostaviť celok z nepredvídaného celku), prijať realitu intuitívnych foriem, syntetizovať riešenia a sprostredkovať myšlienky. Táto svetová strana, zjavená vo filozofii Platóna a jeho školy, má moc nad ľudskou mysľou. Niet divu, že v latinskom koreni sú dve podnotácie: ratio (racionálne výroky) a rozum (rozumné nahliadnutie do podstaty prejavov). Rozumne odsudzujúce myšlienky majú svoj zárodok z latinského reri ("myslieť"), ktoré je podobné starému latinskému koreňu ars (tajomstvo), potom sa transformuje na len nechapem umenie. Týmto spôsobom je rozum (primerane) myšlienka, ktorá je v rozpore s tvorivosťou umelca. Kognitívnosť ako „myseľ“ znamená „schopnosť myslieť, vysvetľovať, konceptualizovať činy, nápady a hypotézy“.

Pre „silné“ poznanie je to špeciálny konštruktívny status kategórie „hypotéza“. Samotná hypotéza je intuitívnym východiskom pre odvodenie obrazu riešenia. Pri pohľade na situáciu osoba s rozhodovacou právomocou identifikuje v situácii niektoré negatívne pruhy a štruktúry („rozbijú“ situáciu), ktoré podporujú nahradenie novými objektmi, procesmi a dierami, ktoré absorbujú negatívny prílev a vytvárajú jednoznačne pozitívny efekt. Čo je podstatou inovačného manažmentu. Paralelne s identifikovanými „výbušnými“ situáciami, ktoré sú často klasifikované ako „výkriky“ alebo „hrozby“, subjekt manažmentu intuitívne identifikuje činy „pozitívnych typov“, keďže obrazy lesa sa stanú budúcou (harmonizovanou) situáciou.

Kognitívna analýza a modelovanie obsahujú zásadne nové prvky v štruktúre systémov na podporu rozhodovania.

Technológia kognitívneho modelovania vám umožňuje skúmať problémy s nejasnými faktormi a vzťahmi; - liečiť zmeny vonkajšieho prostredia; - sledovať trendy vo vývoji situácie, ktorá sa objektívne vyvinula vo vašom vlastnom záujme.

Takéto technológie budú získavať čoraz väčšiu dôveru medzi štruktúrami zapojenými do strategického a operačného plánovania na všetkých úrovniach a vo všetkých oblastiach riadenia. Využitie kognitívnych technológií v ekonomickej sfére umožňuje firmám vypracovať a implementovať stratégiu ekonomického rozvoja podniku, banky, regiónu alebo celej krajiny pri zachovaní prílevu vonkajších zmien. V oblasti financií a akciového trhu umožňujú kognitívne technológie zachytiť povedomie účastníkov trhu. Vo vojenskej oblasti informačnej bezpečnosti využitie kognitívnej analýzy a modelovania umožňuje vyrovnať sa so strategickým informačným systémom, rozpoznať konfliktné štruktúry bez toho, aby to viedlo ku konfliktu až do štádia hnednutia.

1. Pochopenie podstaty „kognitívneho modelovania“ a „kognitívnej mapy“

Metodológiu kognitívneho modelovania, určenú na analýzu a rozhodovanie v zlých situáciách, navrhol Axelrod. Vychádza z modelovania subjektívnych prejavov expertov v situácii a obsahuje: metodiku štruktúrovania situácie: model odhaľovania expertných znalostí vo forme znakového digrafu (kognitívnej mapy) (F, W), kde F je neosobný faktor ів situácií, W – bez akýchkoľvek príčinných a dedičných línií medzi situačnými faktormi; Metódy analýzy situácie V súčasnosti sa metodológia kognitívneho modelovania vyvíja priamo k aparátu na analýzu a modelovanie situácie. Tu je navrhnutý model na predpovedanie vývoja situácie; metódy vyrіshennya obernenih objednávok

Kognitívna mapa (z latinského cognitio - poznanie, poznanie) - obraz známeho priestranného priestoru.

Kognitívne mapy sa vytvárajú a upravujú ako výsledok aktívnej interakcie subjektu s extra svetlom. V tomto prípade je možné vytvoriť kognitívne mapy inú úroveň zložitosť, „mierka“ a organizácia (napríklad prehľadová mapa alebo mapa trasy závisí od úplnosti znázornenia priestorových čiar a prítomnosti výrazného bodu v pozadí). Toto je možno subjektívny obraz založený na priestorových súradniciach, ktoré sú lokalizované okolo objektov, ktoré sú uchopované. Môžete vidieť mapu trasy ako výsledok následného odhalenia spojení medzi objektmi pozdĺž predchádzajúcej trasy a mapu spätného pohľadu ako okamžitý objav rozsiahleho rozšírenia objektov.

Poprednou vedeckou organizáciou Ruska, ktorá sa zaoberá vývojom a vývojom technológie kognitívnej analýzy, je Ústav problémov riadenia Ruskej akadémie vied, odbor: Sektor-51, tiež Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V., Grigoryan A.K. a ďalšie.

Táto prednáška je založená na vedeckých princípoch kognitívnej analýzy.

Technológia kognitívnej analýzy a modelovania (obrázok 1) je založená na kognitívnom (kognitívno-cieľovom) štruktúrovaní vedomostí o objekte, ktorý je externý voči novému prostrediu.

Malyunok 1. Technológia kognitívnej analýzy a modelovania

Kognitívna štrukturalizácia predmetnej oblasti - identifikácia aktuálnych cieľov a nedôležitých podmienok objektu riadenia a najpodstatnejších (základných) faktorov riadenia a súčasného prostredia, ktoré plynú do prechodu Id objektu v meste, ako aj ako vytvorenie kauzálnych dedičných väzieb na jasnej úrovni jazyka medzi nimi, s koordináciou vzájomnej integrácie faktorov jeden na jeden.

2. Kognitívna (kognitívno-cieľová) štruktúra vedomostí o ďalšom skúmaní objektu a externého prostredia pre nové prostredie na základe PEST analýzy a SWOT analýzy

Výber základných faktorov sa vykonáva pomocou PEST analýzy, ktorá ukazuje, že existujú hlavné skupiny faktorov (aspekt), ktoré indikujú správanie sa sledovaného objektu (obrázok 2):

P olicy – politika;

E ekonomika - hospodárstvo;

S spoločnosť – manželstvo (sociokultúrny aspekt);

T echnology - technology

Malyunok 2. Faktory pre analýzu PEST

Pre konkrétny kožný objekt existuje špeciálny súbor základných faktorov, ktoré určujú jeho správanie a vývoj.

Pest-Anaaliz je schopný yak v. System analiza, pretože chinniki, yaki sa skloniť s výhľadom na Chotirm aspekty, na vipad TISNOMOPOMOPOMOPOVASIA IT RIRARHICHICHICHICHICHICISHICS, YAK systémy.

Tento systém má deterministické prepojenia, priamo z nižších úrovní hierarchie systému k vyšším (veda a technika prúdia do ekonomiky, ekonomika do politiky), ako aj brány medzi štrasovými kameňmi. Zmenu ktoréhokoľvek úradníka prostredníctvom komunikačného systému môže vykonať ktokoľvek iný.

Tieto zmeny môžu ohroziť vývoj objektu, alebo v podstate poskytnúť nové príležitosti pre jeho úspešný rozvoj.

Predbežný termín – situačná analýza problémov, SWOT analýza (obrázok 3):

S silné stránky – silné stránky;

W nedostatky - nedostatky, slabé stránky;

O príležitosti - možnosti;

T hreats - hroziť.

Malyunok 3. Faktory pre analýzu SWOT

Zahŕňa analýzu silných a slabých stránok vývoja skúmaného subjektu v ich interakcii s hrozbami a príležitosťami a umožňuje nám identifikovať aktuálne problémové oblasti, oblasti odbornosti, šance a neistoty, Neexistujú faktory vonkajšieho prostredia.

Možnosti sú označené ako zariadenie, ktoré by podporilo rozvoj objektu.

Hrozby sú situácie, v ktorých môže dôjsť k poškodeniu objektu, napríklad môže dôjsť k narušeniu jeho fungovania alebo k premrhaniu zjavných výhod.

Na základe analýzy rôznych možných silných a slabých stránok, hrozieb a príležitostí sa vytvorí problémové pole skúmaného objektu.

Problémové pole je súhrn problémov, ktoré vznikajú v objekte, ktorý sa modeluje, a centrálnejšie v ich prepojení jeden po druhom.

Dostupnosť takýchto informácií je základom pre identifikáciu cieľov (priamo) rozvoja a ich dosiahnutia, pre rozvoj rozvojových stratégií.

Kognitívne modelovanie na základe vykonanej situačnej analýzy nám umožňuje pripraviť alternatívne riešenia na zníženie miery rizika v identifikovaných problémových oblastiach, predpovedanie možných možností, ktoré môžu byť najdôležitejšie v správnom smere a objekte, ktorý je modelovaný.

Kognitívna mapa (z lat. cognitio – poznanie, poznanie) je obrazom známeho priestranného priestoru.

Kognitívne mapy sa vytvárajú a upravujú ako výsledok aktívnej interakcie subjektu s extra svetlom. V tomto prípade je možné vytvoriť kognitívne mapy rôznych úrovní sily, „mierky“ a organizácie (napríklad prehľadová mapa alebo mapa trás na základe úplnosti znázornenia priestorových priestorov a prítomnosti výrazného bodu v popredie). Toto je možno subjektívny obraz založený na priestorových súradniciach, ktoré sú lokalizované okolo objektov, ktoré sú uchopované. Môžete vidieť mapu trasy ako výsledok následného odhalenia spojení medzi objektmi pozdĺž predchádzajúcej trasy a mapu spätného pohľadu ako okamžitý objav rozsiahleho rozšírenia objektov.

Táto prednáška je založená na vedeckých princípoch kognitívnej analýzy.

Technológia kognitívnej analýzy a modelovania (obrázok 1) je založená na kognitívnom (kognitívno-cieľovom) štruktúrovaní vedomostí o objekte, ktorý je externý voči novému prostrediu.

Malyunok 1. Technológia kognitívnej analýzy a modelovania

2. Kognitívna (kognitívno-cieľová) štruktúra vedomostí o ďalšom skúmaní objektu a vonkajšieho prostredia pre nové prostredie na základe analýzy škodcov a swot analýzy

Výber základných faktorov sa vykonáva pomocou PEST analýzy, ktorá ukazuje, že existujú hlavné skupiny faktorov (aspekt), ktoré indikujú správanie sa sledovaného objektu (obrázok 2):

P olicy – politika;

E ekonomika - hospodárstvo;

S spoločnosť – manželstvo (sociokultúrny aspekt);

T echnology - technology

Malyunok 2. Faktory pre analýzu PEST

Pre konkrétny kožný objekt existuje špeciálny súbor základných faktorov, ktoré určujú jeho správanie a vývoj.

Pest-Anaaliz je schopný yak v. System analiza, pretože chinniki, yaki sa skloniť s výhľadom na Chotirm aspekty, na vipad TISNOMOPOMOPOMOPOVASIA IT RIRARHICHICHICHICHICHICISHICS, YAK systémy.

Tieto zmeny môžu ohroziť vývoj objektu, alebo v podstate poskytnúť nové príležitosti pre jeho úspešný rozvoj.

Predbežný termín – situačná analýza problémov, SWOT analýza (obrázok 3):

S silné stránky – silné stránky;

W nedostatky - nedostatky, slabé stránky;

O príležitosti - možnosti;

T hreats - hroziť.

Malyunok 3. Faktory pre analýzu SWOT

Možnosti sú označené ako zariadenie, ktoré by podporilo rozvoj objektu.

Hrozby sú situácie, v ktorých môže dôjsť k poškodeniu objektu, napríklad môže dôjsť k narušeniu jeho fungovania alebo k premrhaniu zjavných výhod.

Na základe analýzy rôznych možných silných a slabých stránok, hrozieb a príležitostí sa vytvorí problémové pole skúmaného objektu.

Problémové pole je súhrn problémov, ktoré vznikajú v objekte, ktorý sa modeluje, a centrálnejšie v ich prepojení jeden po druhom.

Dostupnosť takýchto informácií je základom pre identifikáciu cieľov (priamo) rozvoja a ich dosiahnutia, pre rozvoj rozvojových stratégií.

Etapy kognitívnej technológie a ich výsledky sú uvedené v tabuľke 1:

stôl 1

Etapy kognitívnej technológie a výsledky

Názov etapy	Formulár na odoslanie výsledkov
1. Kognitívna (kognitívno-cieľová) štruktúra vedomostí o ďalšom skúmaní objektu a externého prostredia pre nové prostredie na základe PEST analýzy a SWOT analýzy: Analýza výslednej situácie vo vzťahu k skúmanému objektu s identifikáciou základných faktorov, ktoré charakterizujú ekonomické, politické a pod. 1.1 Identifikácia faktorov, ktoré charakterizujú silné a slabé stránky skúmaného objektu. 1.2 Identifikácia faktorov, ktoré charakterizujú možnosti a ohrozenia zo strany vonkajšieho prostredia objektu 1.3 Pobudova problémového poľa skúmaného objektu	Ide o systémový konceptuálny výskum objektu a jeho problémovej oblasti
2. Na základe kognitívneho modelu vývoja objektu – formalizácia poznatkov získaných v štádiu kognitívneho štrukturovania 2.1 Vízia a formovanie faktorov 2.2 Vytvorenie a priming interakcií medzi faktormi 2.3 Grafové modely Pobudova	Počítačový kognitívny model objektu vo forme orientovaného grafu (a matice vzájomne prepojených faktorov)
3. Scenárové sledovanie trendov vo vývoji situácie okolo objektu, ktorý je monitorovaný (s podporou softvérových komplexov „SITUATION“, „COMPASS“, „KIT“) 3.1 Účel vyšetrovania 3.2 Prednastavené scenáre sledovania a ich modelovanie 3.3 Odhalené trendy vo vývoji objektu v jeho makropresnosti 3.4 Interpretácia výsledkov skúmania scenára	O scenárovom vyšetrovaní situácie s výkladom a závermi
4. Vypracovanie stratégií riadenia situácie okolo sledovaného objektu. 4.1 Riadenie dôležitých a základných značiek 4.2 Otvorenie vrátnice 4.3 Výber stratégií riadenia a ich usporiadanie na základe nasledujúcich kritérií: schopnosť dosiahnuť; riziko straty kontroly nad situáciou; riziko viny z nadprirodzených situácií	Ide o vývoj kontrolných stratégií založených na rôznych kritériách pre kontrolu viskozity
5. Hľadajte a zacieľte stratégie dosahu v stabilných alebo meniacich sa situáciách Pre stabilné situácie: a) výber a inštalácia ovládacích prvkov; b) výber prístupov (kontrola) na dosiahnutie značky; c) analýza principiálnej uskutočniteľnosti dosiahnutia kovu z výrobnej linky a situácie v blízkosti vratných vstupov; d) analýza skutočných nákladov na realizáciu súčasných projektov; e) analýza a vyhodnotenie reálnej možnosti dosiahnutia známky; f) rozvoj a zosúladenie stratégií na dosiahnutie cieľa: blízkosť výsledkov manažmentu k cieľu; vitrat (finančný, fyzický atď.); charakter dedičstva (vlkolak, nevlkolak) na základe týchto stratégií v reálnej situácii; za rizikom obviňovania nadriadených situácií Pre situácie, ktoré sa menia: a) výber a usporiadanie zariadení na riadenie toku; b) vo vzťahu k značke toku predných častí b-e; c) analýza zmien, ktoré nastanú v situácii a ich znázornenie v grafovom modeli situácie. Prejdite na bod a.	Ide o rozvoj stratégií dosahu v stabilných alebo meniacich sa situáciách
6. Vývoj programu na realizáciu stratégie rozvoja skúmaného objektu na základe dynamického simulačného modelovania (s podporou softvérového balíka Ithink) 6.1. Distribúcia zdrojov pre pokyny a hodiny 6.2 Koordinácia 6.3 Ovládanie Wikonanny	Program implementácie stratégie rozvoja. Počítačový simulačný model pre vývoj objektov

Kognitívne modelovanie (alebo modelovanie pomocou ďalších kognitívnych máp) je obzvlášť dôležité pre politickú analýzu. Je určený na modelovanie skladacích, slabo štruktúrovaných objektov, ako je väčšina politických procesov a situácií.

V podstate túto metódu Existuje kognitívny prístup, ktorý sa rýchlo rozvíja od 60. rokov minulého storočia. Samotný termín sa objavil skôr - v roku 1948, po zverejnení slávneho diela amerického psychológa E. Tolmana „Kognitívne mapy u ľudí a ľudí“. Pri pozorovaní správania mozgu v labyrinte Tolman poznamenal, že časom tvorí špeciálnu „kognitívnu mapu“ pre labyrint - štruktúrované vyhlásenie o ostrosti. Táto karta sama o sebe naznačuje reakciu stvorenia.

Yu.M. Plotinsky nazýva KOGNITÍVNY prístup „najtradičnejšími problémami tejto vedy metódami, ktoré pokrývajú kognitívne aspekty, ktoré zahŕňajú procesy porozumenia, myslenia, učenia, vysvetľovania a porozumenia. Kognitívny prístup každého predmetu sústreďuje pozornosť na „znalosti“ alebo skôr na procesy ich odovzdávania, ukladania, spracovania, interpretácie a vytvárania nových poznatkov.

So všetkými rôznymi aspektmi kognitívnej vedy sú pre nás dôležité dva akcenty. Ako nazývame systém vedomostí a prejavov, „obraz sveta“ spievajúcich ľudí(alebo skupiny ľudí) na získanie informácií o konkrétnej osobe alebo skupine, takáto kognitívna analýza bude zameraná na subjekt. Napríklad analýza systému identifikácie politického vodcu o realite môže byť extrémne nepresná pri predpovedaní výsledku danej situácie a na predpovedanie tejto skupiny týchto a iných členov bude potrebná kognitívna mapa širokej sociálnej skupiny. vládnucej elite.

To, čo potrebujeme vedieť, nie je predmetom kognitívneho procesu, ale jeho produktom – kognitívnou mapou iného fragmentu politickej reality (napr. s kognitívnymi mapami expertov sú faktory, ktoré do situácie v Blízkom regióne vplývajú iónmi). , pre nás nie je dôležitá špecifickosť expertov, ale situácia na Blízkom stretnutí), potom expert nevystupuje ako objekt vyšetrovania, ako v prípade politických lídrov a sociálnych skupín, ale ako „ nástroj“ ako adekvátny model situácie a takýto prístup bude akčne orientovaný.

Výkonná kognitívna mapa sa tiež nazýva graf orientácie znakov, v ktorom:

Vrcholy predstavujú úradníkov základne, ktorí popisujú procesy situácie;

Pri analýze kauzálnych dedičných lantsyuzhki existujú priame prepojenia medzi faktormi, ktoré opisujú rozšírenie vplyvu jedného faktora na druhý. Je dôležité, aby faktory boli zadané pred vysporiadaním „ako...“, kopija „ako...to...“, naliať do faktorov dôkazy „že...“ tohto návrhu. Navyše tento prílev môže byť buď silný (pozitívny), alebo galmický (negatívny), alebo môže byť významným znakom zmeny v budúcnosti možných ďalších myslí. „Mierna“ verzia kognitívnej mapy nemá drsný význam „ako... to...“, ale skutočnú infúziu: implementáciu myšlienky ії podії B.

Spojenia sú vizualizované ako čiary, nazývané oblúky, s vedľajším znakom;

Uzavretie orientácií cesty, všetkých vrcholov akéhokoľvek druhu, sa nazýva obrys (alebo obrys volanie zvona). Okruh, ktorý zlepšuje hojenie, je obrys slučky pozitívnej spätnej väzby a okruh, ktorý pôsobí proti hojeniu, je obrys slučky negatívnej spätnej väzby.

Oceňujeme napríklad, že izolacionistická politika Ruska na strane Spojených štátov a NATO sa prispôsobí rastúcim vlasteneckým náladám v krajine. Pod tlakom týchto nálad bude ruská vláda hroziť zvýšenými výdavkami na armádu a vojensko-priemyselný komplex, ktorý je podobný ako v USA až do ďalšej aktivácie politiky izolácie. Tento súhrn javov možno vizualizovať pomocou najjednoduchšej kognitívnej mapy s tromi vrcholmi a tromi oblúkmi. Tri zdanlivé vrcholy sú uzavreté v silnom obryse.

Výrazne poskladaná kognitívna mapa, ktorá sa nachádza nižšie, popisuje systém faktorov palestínsko-izraelského konfliktu“ (skúste to analyzovať sami, keď uvidíte obrysy brány).

Samotná kognitívna mapa odhaľuje tak systém úradníkov, ako aj skryté odhalenia o ich prepojení. Vaughn nezaznamenáva podrobný charakter prílevu faktorov jeden na jedného, ani dynamiku zmien týchto prílevov v závislosti od situácie. V tomto prípade je kognitívna mapa náhradným modelom skúmaného objektu. Práve v tú hodinu, keďže vypadla z náhradných modelov, sa môže premeniť na formálny model – systém hodností. A preto je jasné, že je potrebné dosiahnuť jasnú úroveň štruktúry medzi úradníkmi a ich prepojeniami.

Pred modelovaním sa obrátime na pomoc kognitívnych kariet pri aplikácii metódy scenára.

Kontrola výživy a manažmentu

1. Definujte pojem „model“. Aké jedinečné možnosti ponúka modelovanie v politických vyšetrovaniach?

2. Aký je rozdiel medzi lineárnymi modelmi a nelineárnymi? Zdôrazniť význam nelineárneho modelovania sto percent čŕt politického procesu.

3. Vymenujte hlavné znaky štrukturálnych modelov a uveďte spôsoby ich implementácie.

4. Čo je to kognitívna mapa? Aké prvky ho tvoria? Aký je rozdiel medzi subjektovo orientovaným a objektovo orientovaným prístupom ku kognitívnemu mapovaniu?

5. Popíšte algoritmus modelu „Strany v priestore politických orientácií“.

KOGNITÍVNE MODELOVANIE

ZMIST
Zadajte
1. Predmet kognitívnej analýzy
1.1. Vonkajší stred
1.2. Nestabilita vonkajšieho prostredia
1.3. Zlá štruktúra vonkajšieho prostredia
2. Hlbšie pochopenie kognitívnej analýzy
3. Etapy kognitívnej analýzy
4. Ciele, etapy a základné pojmy kognitívneho modelovania
4. 1. Metakognitívny model
4.2. Etapy kognitívneho modelovania
4.3. Orientačný graf (kognitívna mapa)
4.4. Funkčný graf (dokončený kognitívny model)
5. Typy faktorov

6.1 Identifikácia faktorov (prvkov systému)
6.2. Dva prístupy k identifikácii súvislostí medzi faktormi
6.3. Uplatniť pohľad na faktory a súvislosti medzi nimi
6.4. Problém priradenia moci alebo prílev faktorov
7. Kontrola primeranosti modelu
8. Variácia kognitívneho modelu
8.1. Stagnácia kognitívnych modelov v podporných systémoch robí rozhodnutia
8.2. Robotický zadok s kognitívnym modelom
9. Počítačové systémy na podporu akceptácie manažérske rozhodnutia
9.1. Zagalny charakteristika podporné systémy rozhodnú
9.2. "Situácia - 2"
9.3. "Kompas-2"
9.4. "Plátno"
Višňovok
Zoznam referencií
doplnok

Zadajte
Získavanie spoľahlivých informácií a rýchla analýza sa stali najdôležitejšími kľúčmi k úspešnému riadeniu. Je to obzvlášť dôležité, pretože objekt riadenia a jeho vonkajšie centrum je komplexom zložitých procesov a faktorov, ktoré plynule prechádzajú jeden do druhého.
Jedno z najproduktívnejších riešení problémov, ktoré vznikajú v oblasti manažmentu a organizácie, spočíva v zavedenej kognitívnej analýze, ktorá je predmetom školenia v kurze.
Metodológiu kognitívneho modelovania, určenú na analýzu a rozhodovanie v zlých situáciách, navrhol americký výskumník R. Axelrod 1.
Spočiatku sa v rámci vytvárala kognitívna analýza sociálna psychológia A sám – kognitivizmus, ktorý sa zaoberá procesmi učenia a učením.
Rozvoj sociálnej psychológie v teórii manažmentu viedol k vytvoreniu špeciálneho odboru poznania – kognitívnej vedy, ktorá sa sústreďuje na skúmanie problémov manažmentu a hľadanie riešení.
Metodológia kognitívneho modelovania je vyvinutá priamo z pokročilého analytického aparátu a situačného modelovania.
Teoretické úspechy kognitívnej analýzy sa stali základom pre tvorbu počítačových systémov zameraných na riešenie aplikovaných problémov v oblasti manažmentu.
Na vývoji kognitívneho prístupu a jeho aplikácii na analýzu a riadenie takzvaných slabo štruktúrovaných systémov pracujú výskumníci z Ústavu problémov manažmentu Ruskej akadémie vied 2.
Dohoda Administrácie prezidenta Ruskej federácie, odboru Ruskej federácie, odboru Mestského zastupiteľstva v Moskve na Ústave politických vied Ruskej akadémie vied bola ovplyvnená nízkym sociálno-ekonomickým výskumom v dôsledku tzv. stagnácia kognitívnych technológií. Aktualizované odporúčania úspešne prijali príslušné ministerstvá a rezorty 3.
Narodený v roku 2001 ÚPV RAS pravidelne organizuje medzinárodné konferencie „Kognitívna analýza a kontrola vývoja situácie (CASC)“.
Počas hodiny písania ročníkovej práce sa začali objavovať práce zlomyseľných nasledovníkov - O.O. Kulinicha, D.I. Makarenko, S.V. Kachaeva, V.I. Maksimová, E.K. Kornoušenko, E. Grebenyuk, G.S. Osipová, A. Raiková. Väčšina mien predchodcov sú špecialisti IPU RAS.
Kognitívnu analýzu teda aktívne rozvíjajú nielen zahraniční, ale aj miestni vedci. Navyše v rámci kognitívnej vedy existuje len málo problémov, z ktorých väčšina by mohla výrazne podfarbiť výsledky vývoja aplikovaného vývoja, ktorý je založený na kognitívnej analýze.
Podľa metódy práca v kurzeє analýza teoretických východísk kognitívnych technológií, problémov metodológie kognitívnej analýzy, ako aj základov kognitívneho modelovania počítačových systémov na podporu rozhodovania.
Naše ciele demonštruje štruktúra práce, v ktorej sú odhalené základné koncepty a štádiá kognitívnej analýzy vo všeobecnosti, kognitívne modelovanie (ako kľúčový bod kognitívnej analýzy) a základné princípy rozvoja v praxi v oblasti manažmentu existuje kognitívny prístup, ako aj výpočtová technika, ktorá zakladá metódy kognitívnej analýzy.

1. Predmet kognitívnej analýzy
1.1. Vonkajší stred
Pre efektívne riadenie, predpovedanie a plánovanie je potrebná analýza vonkajšieho prostredia, v ktorom objekty riadenia fungujú.
Vonkajší stred potomkovia definujú ako súhrn ekonomických, sociálnych a politických činiteľov a subjektov, ktorí priamo a nepriamo ovplyvňujú kapacitu a tvorbu sub' Cieľ (či už je to banka, obchod, iná organizácia, celá regiónu a pod.), aby ste dosiahli svoje ciele rozvoja
Na orientáciu vo vonkajšom prostredí si analýza vyžaduje jasné pochopenie jeho charakteristík. Výskumníci z Ústavu problémov manažmentu Ruskej akadémie vied vidia tieto hlavné charakteristiky Dovkill:
1. Kompozitnosť – tu je dôležitý počet a rôznorodosť faktorov, na ktoré je subjekt zodpovedný za reakciu.
2. Vzájomné prepojenie funkcionárov, to je sila, v ktorej výmena jedného funkcionára vlieva výmenu ostatných funkcionárov.
3. Uvoľnenosť – plynulosť, ktorá spôsobuje zmeny v súčasnom prostredí 4.
Použitie takýchto charakteristík na opis prostredia naznačuje, že výskumníci prijali systémový prístup a vnímajú prostredie ako systém alebo súbor systémov. V rámci tohto prístupu je zvykom prezentovať akékoľvek objekty vo forme štruktúrovaného systému, vidieť prvky systému, prepojenia medzi nimi a dynamiku vývoja prvkov, prepojení a všetkých systémov ako celku. u. Za súčasť systémovej analýzy sa preto považuje aj kognitívna analýza, ktorá slúži na rozvoj zručností a rozvoj spôsobov a metód fungovania v nej.
Špecifickosť ďalších riadiacich objektov je v centre ľudského byrokrata. Inak sa zdá, že zahŕňa subjekty obdarené autonómnou vôľou, záujmami a subjektívnymi prejavmi. To znamená, že táto stredná cesta nie vždy podlieha lineárnym zákonom, ktoré jasne popisujú súvislosti medzi príčinami a následkami.
Z toho vidíme dva základné parametre vonkajšieho prostredia, kam patrí aj ľudský faktor – nestabilita a slabá štruktúra. O týchto parametroch budeme informovať viac.

1.2. Nestabilita vonkajšieho prostredia

Nestabilitu dowkill potomkovia často pripisujú nedostatočnému prenosu. „Súčasnú úroveň nestability ekonomického a politického prostredia charakterizuje dôležitosť nových trendov, meniace sa tempo zmien a možnosť preniesť budúcnosť“ 6. Tento nedostatok prevoditeľnosti je spôsobený bohatstvom faktorov, množstvom faktorov, tempom a priamym rozvojom strednej triedy.
"Kumulačný účinok všetkých faktorov vonkajšieho prostredia, sumarizujú V. Maksimov, S. Kachaev a E. Kornoušenko, - tvorí úroveň nestability a znamená úplnosť a priamosť operatívneho plnenia pripravovaného procesu“ 7.
Čím väčšia je nestabilita prostredia, tým ťažšie je vypracovať adekvátne strategické rozhodnutia. Preto existuje objektívna potreba posúdiť stupeň nestability stredného prúdu, ako aj zvoliť prístupy k jeho analýze.
K myšlienke I. Ansoff, výber stratégie riadenia a analýza situácie závisí od úrovne nestability Dovkill. V prípade miernej nestability počiatočná kríza stagnuje na základe extrapolácie poznatkov o minulom strednom bode. Vzhľadom na priemernú úroveň nestability manažment tvorí základ pre predpovedanie zmien v priemere (napríklad „technická“ analýza finančných trhov). Pre vysokú úroveň nestability je manažment založený na správnych odborných rozhodnutiach (napríklad „základná“8 analýza finančných trhov)9.

1.3. Zlá štruktúra vonkajšieho prostredia

Stredisko, v ktorom sú dotknuté subjekty riadenia, je charakterizované ako nestabilné a slabo štruktúrované. Tieto dve charakteristiky spolu úzko súvisia alebo sa líšia. Niektoré výrazy sa však používajú ako synonymá.
Špecialisti Inštitútu politických vied Ruskej akadémie vied, ktorí dávajú dôležitosť slabo štruktúrovaným systémom, teda poukazujú na pôsobenie ich moci, moci a nestabilných systémov: „Zložitosť analýzy procesov a prijímania manažérskych rozhodnutí u takýchto ľudí. ako ekonómia, sociológ Ach, aj ekológia. chápanie nízkych osobitostí, moci v týchto oblastiach a seba samého: bohatosť procesov, ktoré v nich prebiehajú (ekonomické, sociálne a pod.) a ich vzájomné vzťahy; z tohto dôvodu nie je možné izolovať a podrobne študovať okolité javy - všetky javy, ktoré sa v nich objavujú, je potrebné zvážiť v celku; celý rad dostatočných informácií o dynamike procesov, do ktorých je potrebné prejsť jasná analýza takéto procesy; Vzhľadom na rôznorodý charakter procesov niekedy. Pri pohľade na určené funkcie, ekonomické, sociálne a potom. systémy sa nazývajú slabo štruktúrované systémy“10.
Upozorňujeme, že výraz „nestabilita“ vyjadruje nemožnosť a zložitosť sprostredkovania vývoja systému a slabá štruktúra vyjadruje nemožnosť jeho formalizácie. Charakteristiky „nestability“ a „slabej štruktúry“ podľa môjho názoru odrážajú rôzne aspekty toho istého javu, ako tradične chápeme systém, ktorý nemožno formalizovať a takýmto spôsobom úplne presne vyjadriť jeho vývoj ( teda slabo štruktúrovaný systém) ako nestabilný, slabý až chaos. Preto tu a tam, v nadväznosti na autorov týchto článkov, budem tieto pojmy používať ako ekvivalenty. Niektorí vedci na základe rôznych pojmov používajú termín „komplikované situácie“.
Taktiež okrem technických systémov sa ekonomické, spoločensko-politické a iné podobné systémy vyznačujú prítomnosťou podrobného podrobného popisu procesov, ktoré sú v nich obsiahnuté – tu mám jasný charakter. Preto je pre slabo štruktúrované systémy vytvorenie formálnych, tradičných, kultúrnych modelov nemožné. Systémy tohto typu sa vyznačujú bezvýznamnosťou, popisom na jasnej úrovni, nejednoznačnosťou pri posudzovaní výsledkov týchto a iných riešení 11 .
Analýza nestabilného vonkajšieho prostredia (slabo štruktúrovaných systémov) je teda spojená s mnohými ťažkosťami. Pre nich je najdôležitejšia expertova intuícia, jeho dôkazy, asociativita myslenia a predpoklad.
Pri takejto analýze je možné využiť kognitívne (kognitívne) modelovanie situácie v počítači. Tieto fondy sú v ekonomicky vyspelých krajinách zavedené už desiatky rokov a pomáhajú podnikom prežiť a rozvíjať podnikanie a pripravovať účinné regulačné dokumenty 12. Kognitívne modelovanie odpovede pomôže odborníkovi hlbšie sa zamyslieť a usporiadať svoje poznatky, ako aj čo najviac formalizovať jeho vyjadrenia o situácii.

2. Hlbšie pochopenie kognitívnej analýzy

Kognitívna analýza je niekedy nazývaná svojimi predchodcami „kognitívna štrukturácia“ 13.
Kognitívna analýza sa považuje za jeden z najsilnejších nástrojov na skúmanie nestabilného a slabo štruktúrovaného jadra. Poskytuje stručné pochopenie problémov, ktoré existujú v prostredí, identifikáciu problémov a jasnú analýzu procesov, ktoré prebiehajú. Podstata kognitívneho (kognitívneho) modelovania - kľúčový bod kognitívnej analýzy - spočíva v tom, že komplexné problémy a trendy vo vývoji systému sú reprezentované v zjednodušenom pohľade na model, aby bolo možné sledovať možné scenáre krízových situácií, poznať spôsoby a mysle ich situácie v modelovej situácii. Používanie kognitívnych modelov jednoznačne podporuje prijímanie manažérskych rozhodnutí v zložitých a premenlivých situáciách, čo umožňuje odborníkovi „intuitívne zakopnúť“ a ušetriť hodinu na porozumení a interpretácii, myslím si, že sa sťahujú do systému 14.
V.I. Maksimov a S.V. Na vysvetlenie princípov informačných a kognitívnych technológií pre detailné riadenie používame metaforu lode v rozbúrenom oceáne – to je názov modelu „fregata-oceán“. Väčšina typov komerčných a nekomerčných aktivít v nestabilnom a slabo štruktúrovanom prostredí je nevyhnutne spojená s rizikom, ktoré evokuje bezvýznamnosť budúcich myslí a možné rozhodnutia o milosrdenstve, ktoré sa prijímajú opatrne. Je veľmi dôležité, aby Kerivnitsva vzal do úvahy prenos takýchto ťažkostí a potom vypracoval stratégie pre svoju budúcu prácu. "Matky už boli vyškolené, aby zistili možné správanie." Navrhuje sa, aby sa tieto skúmania uskutočnili na modeloch, v ktorých informačný model riadiaceho objektu („fregata“) interaguje s modelom Dowkill – ekonomickým, sociálnym, politickým atď. ("Oceán").
Podstata kognitívneho prístupu teda spočíva, ako už bolo spomenuté, v pomoci odborníkovi zamyslieť sa nad situáciou a vypracovať čo najefektívnejšiu stratégiu riadenia, bez spoliehania sa na svoje vlastné a intuíciu, ako sme nariadili a overili ( pokiaľ je to možné) znalosti o systéme skladania. Aplikácie kognitívnej analýzy na dosiahnutie špecifických cieľov budú diskutované v odseku „8. kognitívny model Vikoristannya“.

3. Etapy kognitívnej analýzy

Kognitívna analýza pozostáva z mnohých etáp, v ktorých sa úloha realizuje na koži. Dôsledne by sa tieto úlohy mali vykonávať, kým sa nedosiahne vedúci kognitívnej analýzy. Výskumníci vytvárajú rôzne nomenklatúry štádií v závislosti od špecifík skúmaného objektu (objektov) 16. Ak zvážime a identifikujeme všetky tieto prístupy, môžeme vidieť nasledujúce štádiá charakteristické pre kognitívnu analýzu akejkoľvek situácie.

(V dôsledku absolvovania štádia 3 – 5 sa vytvorí kognitívny model situácie (systému), ktorý sa zobrazí vo forme funkčného grafu. Preto môžeme povedať, že štádiá 3 – 5 sú kognitívne modely. Tieto štádiá a základné pojmy kognitívneho modelovania budú uvedené v bodoch 4 – 7).

Podrobne sa pozrieme na kožné štádiá (za prvým a druhým, ktoré sú v podstate prípravnými štádiami), na mechanizmy realizácie špecifických úloh kožných štádií, ako aj na problémy, ktoré vznikajú v rôznych štádiách kognitívny análny Izu.

4. Ciele, etapy a základné pojmy kognitívneho modelovania

Kľúčovým prvkom kognitívnej analýzy je vytvorenie kognitívneho modelu.

4. 1. Metakognitívny model

Kognitívne modelovanie zachytáva krátke pochopenie identifikovanej problémovej situácie na rozdiel od jasnej analýzy systému. Meta-modelovanie je založené na vytváraní a spresňovaní hypotéz o fungovaní sledovaného objektu, ktorý je vnímaný ako komplexný systém, ktorý pozostáva zo susediacich, ale stále vzájomne prepojených prvkov a subsystémov. Aby sme pochopili a analyzovali správanie skladacieho systému, bude k dispozícii štrukturálny diagram príčinných a dedičných spojení prvkov systému. Analýza týchto prepojení je potrebná na implementáciu rôznych procesných kontrol v systéme 18.

4.2. Etapy kognitívneho modelovania

Štádiá kognitívneho modelovania sú podrobne preskúmané. Zástupcovia IPU RAS sa pokúsia spresniť výsledky týchto etáp. Zrejme tie hlavné.

problematická situácia

Kognitívny model teda zahŕňa kognitívnu mapu (orientačný graf) a oblúky grafu (hodnotenie vzájomného alebo prílevu faktorov). Po zadaní orientačných oblúkov sa graf transformuje na funkčný.
Problémy identifikácie faktorov, hodnotenia vzájomného pôsobenia faktorov a typológie faktorov budú diskutované v odsekoch 5 a 6; Poďme sa okamžite pozrieť na základné koncepty kognitívneho modelovania, ako je kognitívna mapa a funkčný graf.

4.3. Orientačný graf (kognitívna mapa)

V rámci kognitívneho prístupu sa pojmy „kognitívna mapa“ a „orientačný graf“ často používajú ako ekvivalenty; Hoci, prísne vzaté, chápanie orientácií grafu je širšie a pojem „kognitívna mapa“ označuje iba jednu z definícií orientovaného grafu.
Kognitívna mapa pozostáva z faktorov (prvkov systému) a súvislostí medzi nimi.
Aby sme pochopili a analyzovali správanie skladacieho systému, bude existovať štrukturálny diagram príčinných a dedičných spojení prvkov systému (situačných faktorov). Dva prvky systému, A a B, sú na diagrame zobrazené ako susedné body (vrcholy), spojené orientovaným oblúkom, keďže prvok A je spojený s prvkom príčinnej súvislosti: A a B, kde: A je príčina, B - dedičstvo.
Úradníci môžu nalievať jeden na jedného a takýto prílev, ako už bolo uvedené, môže byť pozitívny, ak zvýšenie (zmena) jedného faktora vedie k zvýšeniu (zmene) iného faktora, a negatívny, ak zvýšenie (zmena ) jedného faktora vedie k zmene (zmene) shennya ) ) iného faktora 20 . Navyše, príliv môže byť matkou a premenlivým znamením, v závislosti od mysle mnohých ďalších ľudí.
Podobné schémy na prezentovanie kauzálnych a dedičných súvislostí sa široko používajú na analýzu zložitých systémov ekonómie a sociológie.
Príklad kognitívnej mapy danej ekonomickej situácie je na obr.1.

1. Orientačný stĺpec 21.

4.4. Funkčný graf (dokončený kognitívny model)
Kognitívna mapa jednoducho odráža fakt prílevu faktorov jeden na jeden. Nikto nechápe detailný charakter týchto prílevov, ani dynamiku zmien prílevov v dôsledku zmien situácie, ani časových zmien samotných funkcionárov. Zlepšenie všetkých týchto podmienok si vyžaduje prechod na ďalšiu úroveň štruktúrovania informácií, vedúci ku kognitívnemu modelu.
Na akej úrovni sú kožné väzy medzi faktormi kognitívnej mapy odhalené podobnými ložiskami, ktorých koža môže podliehať tak miernym (modifikovaným) zmenám, ako aj jasným (neviditeľným) iryuvani) premenlivým. ktorých počet zmien sa javí ako prirodzené poradie ich číselných hodnôt. Premenná čírosti pokožky sa považuje za súhrn jazykových premenných, ktoré odrážajú rôzne štádiá tejto čírej premennej (napríklad nápoj môže byť „slabý“, „morbídny“, „vzrušujúci“ atď.) a lingvistická premenná naznačuje nový číselný ekvivalent na stupnici. Po nahromadení poznatkov o procesoch, ktoré sa pozorujú v danej situácii, je možné podrobnejšie odhaliť povahu súvislostí medzi faktormi.
Formálne môže byť kognitívny model situácie, podobne ako kognitívna mapa, reprezentovaný grafom, kožným oblúkom, v ktorom graf tiež predstavuje akýkoľvek funkčný vzťah medzi rôznymi faktormi; tobto. Kognitívny model situácie predstavuje funkčný graf 22.
Príklad funkčného grafu, ktorý znázorňuje situáciu v mentálnej oblasti, uvedený na obr. 2.

Malyunok 2. Funkčná tabuľka 23.
Upozorňujeme, že tento model je demonštračný model, takže neobsahuje veľa ďalších faktorov.

5. Typy faktorov
Na štruktúrovanie situácie (systému) vyšetrovatelia rozdeľujú úradníkov (prvky) rôznych skupín, z ktorých každá má svoju špecifickosť, ktorá má sama funkčnú úlohu pri modelovaní. Navyše v závislosti od špecifík analyzovanej situácie (systému) môže byť typológia faktorov (prvkov) odlišná. Tu vyzdvihnem niekoľko typov faktorov, ktoré sa využívajú pri kognitívnom modelovaní väčšiny systémov (situácií, prostredí).
V prvom rade sa medzi všetkými identifikovanými faktormi javia ako základné (ktoré vplývajú do situácie zásadne a vystihujú podstatu problému) a „nadbytočné“ (nepodstatné) faktory, „voľne spojené“ s „jadrom“ základné faktory 24.
Pri rozbore konkrétnej situácie si odborník uvedomuje zmeny hlavných funkcionárov a tých najdôležitejších. Úradníci, o ktorých má odborník najväčší záujem, sa nazývajú terče. V.I. Maksimov, E.K. Kornoušenko, S.V. Rád by som opísal celých úradníkov takto: „Toto sú „víkendoví“ úradníci kognitívneho modelu. Konečným rozhodnutím o riadení procesov situácie je zabezpečenie nevyhnutných zmien cieľových úradníkov, a to je metamanažment. Cieľ je dôležité správne stanoviť, aby zmeny niektorých cieľových faktorov neviedli k zbytočným zmenám iných cieľových faktorov“ 25.
Pri zjavnej absencii základných úradníkov je možné vidieť súhrn ostatných úradníkov – „vstupných“ úradníkov kognitívneho modelu, ktorí kŕmia model kontrolných vstupov. Silný prílev sa vhodným spôsobom rešpektuje, pretože si nevynúti neprimerané zmeny cieľových faktorov“ 26. Na identifikáciu faktorov, ktoré je potrebné riadiť, sa identifikujú faktory, ktoré budú aplikované na cieľ. Pozorní predstavitelia modelu budú potenciálne schopní reagovať na situáciu 27.
Vstup faktorov, ktoré sa majú riadiť, sa chápe pod pojmom „vektor riadiacich vstupov“ - súbor faktorov, ktorým je dodávaný riadiaci impulz danej hodnoty 28.
Faktory situácie (resp. prvky systému) možno rozdeliť aj na vnútorné (ktoré patria samotnému riadiacemu objektu a sú pod menšou kontrolou) a vonkajšie (vyvolávajú do situácie vstupy tohto alebo systému vonkajších síl, ktoré nemusia byť kontrolované alebo aspoň nepriamo kontrolované pod „výkonným manažmentom“.
Externí úradníci sa delia na prestupy, ktorých vina môže byť prenesená na základe analýzy zrejmých informácií, a neprestupy, o ktorých správaní sa odborníci môžu dozvedieť až po ich iniknennya 29 .
Niektorí výskumníci vidia takzvané indikátorové faktory, ktoré odrážajú a vysvetľujú vývoj procesov v problémovej situácii (systém, prostredie) 30 . Na podobné účely je vyvinutý aj koncept integrálnych ukazovateľov (faktorov), aby sa ich zmenou dalo posúdiť základné trendy v tejto oblasti 31 .
Aj funkcionári sa vyznačujú tendenciou meniť svoje hodnoty. Existujú tieto trendy: nárast, pokles. Vždy, keď dôjde k zmene faktora, môžeme hovoriť o prítomnosti trendu alebo o nulovom trende 32.
Určte teda, že je možné identifikovať kauzálne faktory a následné faktory, krátkodobé a dlhodobé faktory.

6. Hlavné problémy kognitívneho modelu
Kognitívny model má dva hlavné problémy.
V prvom rade vzniká problém s identifikáciou úradníkov (prvky systému) a poradím úradníkov (identifikácia základných a sekundárnych) (v štádiu orientovaného grafu).
Iným spôsobom je identifikovaným štádiom interakcia faktorov (významnosť oblúkov grafu) (v štádiu funkčného grafu).

6.1. Identifikácia faktorov (prvkov systému)

Možno konštatovať, že vyšetrovatelia nevyvinuli jasný algoritmus na identifikáciu prvkov sledovacích systémov. Ukazuje sa, že faktory danej situácie, o ktoré ide, sú odborníkovi, ktorý vykonáva kognitívnu analýzu, už známe.
Keď uvažujeme o veľkých (napríklad makroekonomických) systémoch, nazýva sa to PEST analýza (Politika – politika, Ekonomika, Spoločnosť – manželstvo, Technika – technológia), ktorá sprostredkúva víziu 4 hlavných skupín faktorov, pomocou ktorých svrbenia politické , ekonomické, sociokultúrne a technologické aspekty životného prostredia 33. Podobný prístup je dobre známy vo všetkých sociálno-ekonomických vedách.
PEST analýza je nástroj pre viacprvkovú strategickú analýzu vonkajšieho prostredia, ktorý sa stal historicky známym. V tomto prípade pre každý konkrétny skladací objekt existuje špeciálny súbor kľúčových faktorov, ktoré priamo a najsilnejšie ovplyvňujú objekt. Analýza kožných aspektov sa vykonáva systematicky, keďže všetky aspekty života sú úzko prepojené34.
Okrem toho sa uvádza, že odborník môže posúdiť škálu faktorov na základe svojich subjektívnych zistení. „Základná“ analýza finančnej situácie, blízka v určitých parametroch kognitívnej analýze, teda pochádza zo súboru základných úradníkov (finančné a ekonomické ukazovatele) – ako makroekonomické, nižšieho rádu, ako sú dlhodobé a krátkodobé. . Tieto faktory vo vzťahu k „základnému“ prístupu sú určené na základe zdravého srdca 35.
Jediný princíp, ktorý je možné v procese identifikácie faktorov rozvinúť, teda spočíva v tom, že analytik, prebádajúc túto meta, môže získať hotové poznatky z rôznych sociálno-ekonomických vied, ktoré sa zaoberajú špecifickým výskumom, poznáme rôzne systémy, napr. aj s našimi vlastnými znalosťami a intuíciou.

6.2. Dva prístupy k identifikácii súvislostí medzi faktormi

Na vyjadrenie povahy interakcie faktorov sa používajú pozitívne a normatívne prístupy.
Pozitívny prístup sa zameriava na objektívnu povahu interakcie faktorov a umožňuje vám kresliť oblúky, priraďovať im znamienka (+/-) a presnejšie, aby ste zobrazili povahu interakcie. Tento prístup je založený na skutočnosti, že prepojenia faktorov môžu byť formalizované a vyjadrené matematickými vzorcami, ktoré vytvárajú presné prepojenia.
Nie všetky reálne systémy a podsystémy však možno opísať týmito alebo inými matematickými vzorcami. Môžeme povedať, že akcie sú formalizované mimo interakcie faktorov. Navyše, keďže je systém zložitý, je menej spoľahlivý ako tradičné matematické modely. Je to spôsobené základnou silou nestabilných, slabo štruktúrovaných systémov opísaných v odseku 1. Preto je pozitívny prístup doplnený o normatívny.
Normatívny prístup je založený na subjektívnej, hodnotiacej interakcii faktorov a táto premenná tiež umožňuje pripisovať oblúky vagi, aby sa zobrazila sila (intenzita) interakcie faktorov. Hodnotenie prílevu faktorov je individuálne a hodnotenia týchto prílevov sú založené na „odhadoch“ experta a sú vyjadrené podobným spôsobom pomocou škály [-1,1] alebo jazykovými zmenami ako napr. ako „silne“, „slabo“, „stredne“ 36 . Inak sa zdá, že za normatívnym prístupom má odborník za úlohu intuitívne posúdiť silu interakcie faktorov, pričom sa opiera o svoje znalosti o jasných interakciách.
Okrem toho, ako už bolo spomenuté, odborník potrebuje identifikovať negatívne resp kladný charakter prílev faktorov, a nielen prílev sily. V tomto prípade je samozrejme možné kombinovať dva dôležité prístupy.

6.3. Uplatniť pohľad na faktory a súvislosti medzi nimi
Pozrime sa na niekoľko príkladov, ktoré používajú vyšetrovatelia na ilustráciu viditeľnosti faktorov a vytvárania súvislostí medzi nimi.
Takže V. Maksimov, S. Kachaev a E. Kornoušenko za kognitívny model procesov, ktoré sa vyskytujú v krízovej ekonomike, vidí tieto základné faktory: 1. Hrubý domáci produkt (HDP); 2. Sukupniy bude piť; 3. inflácia; 4. Chránené; 5. Žiť; 6. investície; 7. Štátne nákupy; 8. nezamestnanosť; 9. Návrh grošov; 10. Vládne transferové platby; 11. Výdavky štátu; 12. Príjmy štátu; 13. Deficit štátneho rozpočtu; 14. Dane; 15. Neplatenie daní 16. Sadzba: 100; 17. Nápoj za groše 37.
V. Maksimov, E. Grebenyuk, E. Kornoušenkov článok „Základná a technická analýza: integrácia dvoch prístupov“ poskytuje ďalší príklad identifikácie faktorov a odhaľuje povahu prepojení medzi nimi: „Najdôležitejšie ekonomické ukazovatele, ktoré prúdia na akciový trh ій USA a єEurópa, є: hrubý národný produkt (HNP) , Virginia Products Index (VPI), Live Price Index (LPI), VPI Index, Miera nezamestnanosti, Cena nafty, Výmenný kurz dolára... Keďže trh rastie a ekonomické ukazovatele potvrdzujú stabilný vývoj ekonomiky, potom je možné zažiť ďalší rast cien... Akcie stúpajú na cene s rastom ziskov spoločnosti a perspektívou ich ďalšieho rastu... Keďže sa reálne tempo rastu ekonomických ukazovateľov odchyľuje od rastu, povedie to k panika na akciovom trhu drastické zmeny. Zmena hrubého národného produktu v norme je 3-5% na rieku. Ak súčasný rast HNP presiahne 5 %, hovorí sa tomu ekonomický boom, no výsledok môže viesť ku kolapsu trhu. Zmeny v HNP je možné preniesť do Indexu priemyselného priemyslu. Prudký nárast IPP naznačuje možné zvýšenie inflácie, čo povedie k poklesu trhu. Nárast ISC a IPRP a cien benzínu tiež povedie k poklesu trhu. Vysoká miera nezamestnanosti v Európe (vyše 6 %) núti federálne úrady znížiť úrokovú sadzbu bánk, čo odráža rastúcu ekonomiku a rast cien akcií. Ak sa nezamestnanosť mení postupne, trh na túto zmenu nereaguje. Keď rebarbora prudko klesá a je nižšia ako odhadovaná hodnota, trh začína klesať a prudká zmena nezamestnanosti sa môže zvýšiť nad odhadovanú mieru inflácie“ 38 .

6.4. Problém priradenia moci alebo prílev faktorov

No a najdôležitejším problémom kognitívneho modelovania je identifikácia oblúkov grafu – veľké hodnotenie interakcie a prílevu úradníkov. Vpravo je, že kognitívny prístup stagnuje pri skúmaní nestabilného, slabo štruktúrovaného jadra. Môžeme hádať, aké sú jeho vlastnosti: jednoduchosť, náročnosť formalizácie, bohatosť faktov atď. Toto je špecifikum všetkých systémov, ktoré zahŕňajú ľudí. Preto nevhodnosť tradičných matematických modelov v mnohých prípadoch nie je metodologickou hodnotou kognitívnej analýzy, ale základnou silou predmetu skúmania 39 .

Najdôležitejšou črtou väčšiny štúdií však je, že u niektorých účastníkov je evidentné teoretické ovládanie situácie a každý z nich svojím spôsobom reprezentuje situáciu a prijíma ju inak a rozhodnutie, z „nášho“ prejavu. Ako poznamenal J. Soros vo svojej knihe „Alchýmia financií“, „ak má situácia viacero účastníkov, postupnosť udalostí sa nelíši od jedného súboru faktorov k druhému; "Príliš arogantné postavenie... úradníci sa spoja so svojimi priateľmi a úradníci sa spoja s úradníkmi." To vedie k tomu, že „procesy v situácii nevedú k rovnosti, ale k procesu zmeny, ktorý sa nikdy neskončí“ 40. Dôkazy ukazujú, že spoľahlivý prenos správania procesov v situácii nie je možný bez pochopenia hodnotenia tejto situácie účastníkmi a ich silných predpokladov o možných akciách. J. Soros nazval túto zvláštnosť akčných systémov reflexivitou.
Formalizovaný počet faktorov je popísaný pomocou rôznych vzorcov (vzorcov), ktoré sú predmetom skúmania, samotných faktorov. Ako však už bolo spomenuté, transformácia tradičného matematického modelu nie je vždy možná.

Problém univerzálnej formalizácie interakcie všetkých faktorov nie je vyriešený a je nepravdepodobné, že by sa niekedy vyriešil.

Preto sa treba zmieriť s tým, že v budúcnosti je možné prepojenia úradníkov popísať matematickými vzorcami. Presné vyhodnotenie vkladov ešte dlho nebude možné 41.
Preto pri kognitívnom modelovaní pri hodnotení vašich oblúkov, ako sa očakávalo, vzhľad subjektívnych myšlienok odborníka často stagnuje 42. Hlavnou úlohou je tu kompenzovať subjektivitu a variabilitu hodnotení pomocou rôznych overovacích postupov.

V tomto prípade nestačí len skontrolovať nedostatočnosť znaleckých posudkov. Hlavným metapostupom na spracovanie subjektívnych myšlienok odborníka je pomôcť mu reflektovať, jasnejšie pochopiť a systematizovať jeho poznatky, vyhodnotiť ich nesúlad a adekvátnosť s realitou.

V procese získavania vedomostí odborníka dochádza k interakcii medzi odborníkom - zamýšľaným vedomím - s kognitívnym vedcom (inžinier so znalosťami) alebo s počítačovým programom, ktorý umožňuje sledovať postup spracovania fašistov na akceptácia Cieľom je odhaliť štruktúru ich výpovede o predmete skúmania 43.
Postupy overovania a formalizácie odborných znalostí sú podrobnejšie popísané v článku A.A. Kulinich „Systém kognitívneho modelovania Kanva“ 44.

7. Kontrola primeranosti modelu
Vyšetrovatelia zaviedli niekoľko formálnych postupov na overenie primeranosti výsledného modelu 45 . Prote, pokiaľ bude model formalizovaný úradníkmi, matematické metódy overovania jeho správnosti vždy poskytnú presný obraz. Vyšetrovatelia preto navrhli vlastnú „historickú metódu“ na overenie primeranosti modelu. V opačnom prípade sa zdá, že roztrieštený model akejkoľvek situácie bude stagnovať na podobné situácie, ktoré sa vyskytli v minulosti a ktorých dynamika je dobre známa 46. V tomto prípade, ak sa model javí ako prediktívny (ak existujú predpovede, ktorým sa reálna zmena tempa vyhýba), zistí sa, že je správny. Samozrejme, ani jedna z metód na overenie modelu nie je striktne vyčerpávajúca, a preto komplex postupov pri overovaní správnosti úplne stagnuje.

8. Variácia kognitívneho modelu

8.1. Stagnácia kognitívnych modelov v podporných systémoch robí rozhodnutia
Hlavným účelom kognitívneho modelu je pomôcť odborníkovi v procese učenia sa a následne v rozvoji správneho rozhodnutia. Preto sa v podporných systémoch pri rozhodovaní bude využívať kognitívny prístup.
Kognitívny model vizualizuje a organizuje informácie o situácii, nápade, cieľoch a účeloch. V tomto prípade zohráva vizualizácia dôležitú kognitívnu funkciu, ktorá zobrazuje výsledky činnosti subjektu, ako aj naznačuje metódy analýzy a generovania možností riešenia 47.
Protokognitívny model slúži na systematizáciu a „ujasnenie“ znalostí experta a na identifikáciu najdôležitejších „výkazných bodov“ kontrolných vstupov subjektu manažmentu 48 . Inak kognitívny model vysvetľuje, ktorý úradník a prepojenia úradníkov musia byť integrované s akou silou priamo, aby sa eliminovali problémy so zmenou cieľov úradníkov, aby sa dosiahla kontrolná línia pri najnižších nákladoch.
Infúzie Keruyuchi môžu byť krátkodobé (impulzné) alebo trivalové (bez prerušenia), takže trvajú až do dosiahnutia cieľa. Je možné rozsiahlejšie využitie pulzných a kontinuálnych keramických vstrekov 49.
Keď sa dosiahne daná značka, stará ranná situácia okamžite zostane v dosiahnutom priateľskom stave až do času, keď sa objaví nová značka. V zásade aktuálna ranná situácia v nevyhnutnom stave nie je riešená daným cieľom 50.
Komplex vzájomne závislých riadiacich vstupov a jeho logický čas stať sa komplexnou stratégiou riadenia (model riadenia).
Pozastavenie rôznych modelov keramických vaní môže viesť k rôznym výsledkom. Tu je dôležité pripomenúť, aký druh dedičstva je výsledkom tohto procesu, ako aj inej stratégie riadenia.
Na vypracovanie takýchto prognóz sa v rámci kognitívnej analýzy používa scenárový prístup (modelovanie scenárov). Niektoré typy modelovania scenárov sa nazývajú dynamické simulačné modelovanie.
Scenárový prístup je akýmsi „návrhom“ rôznych možností vývoja na základe zvoleného modelu riadenia a správania sa neprenosných faktorov. Pre kožný scenár vzniká triáda: „víkendové zmeny mysle – náš príliv do situácie – stiahnutie výsledku“ 51 . Kognitívny model nám umožňuje zachytiť celý komplex účinkov kontrolných vstupov medzi rôznymi úradníkmi, dynamiku úradníkov a ich interakcie medzi rôznymi mysliami.
Identifikujú sa tak všetky možné možnosti rozvoja systému a vygenerujú sa návrhy optimálnej stratégie riadenia pre realizáciu požadovaného scenára z možných 52.
Výskumníci často zahŕňajú modelovanie scenárov pred fázami kognitívnej analýzy alebo modelovanie scenárov považujú za doplnok ku kognitívnej analýze.
Ak chcete usporiadať myšlienky predchodcov vo fázach modelovania scenárov, potom v najnovšej fáze analýzy scenára to môžete prezentovať takto.
1. Vibrácia systému riadenia (vyžadované zmeny cieľových funkcionárov).
2. Preskúmanie scenárov vývoja, keď sú zavedené rôzne stratégie riadenia.
3. Význam dosiahnutého cieľa (realizácia scenárov, ktoré k nemu vedú); kontrola optimálnosti už naplánovanej stratégie riadenia (tak, ako je); výber optimálnej stratégie, ktorá zodpovedá najlepšiemu scenáru.
4. Konkretizácia racionálneho modelu riadenia – vypracovanie konkrétnych praktických odporúčaní pre pracovníkov jadra. Táto špecifikácia zahŕňa identifikáciu kritických funkcionárov (pomocou ktorých je možné uskutočňovať vývoj), určenie sily a priamosti kritického prílevu na príslušných funkcionárov, prenesenie možných krízových situácií na následné neodovzdanie akýchkoľvek externých úradníkov.
Treba poznamenať, že fázy modelovania scenára sa môžu meniť v závislosti od skúmaného a kontrolovaného objektu.
V počiatočnom štádiu modelovania môžete pridať jasné informácie, ktoré nemajú presnú číselnú hodnotu, ale odrážajú podstatu situácie. Pri prechode na modelovanie konkrétnych scenárov sa čoraz významnejšie stáva využívanie kvantitatívnych informácií, vrátane numerických odhadov hodnoty akýchkoľvek ukazovateľov. Pred potrebnými výpočtami je dôležité venovať pozornosť informáciám 53.
Hlavným scenárom, ktorý si vyžaduje akúkoľvek akciu pred ukončením vyšetrovania, je vlastný vývoj situácie (v tomto prípade je vektor kontrolných injekcií „prázdny“). Autokonvolúcia situácie je východiskom pre ďalšie formovanie scenárov. Ak vyšetrovateľ určí výsledky získané počas sebarozvoja (inými slovami, ak sa v priebehu sebarozvoja dosiahne cieľ), potom sa bude vykonávať ďalší výskum založený na scenári, kým sa situácia nezlúči s týmito a inými zmenami. v diele 54 .
Existujú dve hlavné triedy scenárov: scenáre, ktoré modelujú vonkajšie vplyvy a scenáre, ktoré modelujú ciele smerovania (keratingu) vývoja situácie 55.

8.2. Robotický zadok s kognitívnym modelom

Pozrime sa na zadok robota kognitívnym modelom, usmernenie zo štatistík S.V. Kachaeva a D.I. Makarenko "Integrácia informačného a analytického komplexu pre situačnú analýzu sociálno-ekonomického rozvoja regiónu."
Význam integrovaného informačno-analytického komplexu situačnej analýzy možno vidieť v aplikácii vypracovania stratégie a programu sociálno-ekonomického rozvoja regiónu.
V prvej etape bude vytvorený kognitívny model sociálno-ekonomickej situácie v regióne... Ďalej budú modelované scenáre potenciálnej a reálnej možnosti zmeny situácie v regióne a dosiahnutia stanovených cieľov.
Ako cieľ sociálnej a hospodárskej politiky sa brali do úvahy:

Na dosiahnutie stanoveného cieľa sa vyberajú také „dôležité faktory“ (kľúčové faktory - Yu.M.), pomocou ktorých môže osoba, ktorá sa rozhoduje, ak chce, reagovať na situáciu:

V dôsledku modelovania sa pomocou starostlivej pozornosti a odoberania infúzií odhalí potencia a reálna možnosť dosiahnutia cieľového cieľa (div. obr. 3).

Malyunok 3. Kognitívne a dynamické simulačné (scenárové) modelovanie.

V počiatočnej fáze prejdite k rozvoju stratégie na dosiahnutie cieľov pred vypracovaním programov konkrétnych akcií. Nástrojom na realizáciu stratégie je regionálny rozpočet a daňová politika.
V počiatočnom štádiu zdôrazňme dôležitosť a skoré prílevy takýchto priamych rozpočtových a daňových politík.

Dôležitý dosah strategické ciele	Priamy rozpočet a daňovej politiky
Oslovte obyvateľstvo	Výdavky na sociálnu politiku
Investičná klíma	Vedenie Vitrati vravne Výdavky na činnosti v oblasti presadzovania práva Míňať na priemysel, elektrinu, každodenný život a panstvo na vidieku
Vitrati virobnitstva	Reguluje tarify za elektrinu, kúrenie, kúrenie, nájomné atď.
Rozvoj virtualizačnej infraštruktúry	Rozvoj trhovej infraštruktúry
Výber daní	Regulácia výšky neplatenia daní
Odoslať platby	Regulácia výšky daní
Politické a ekonomické preferencie pre región.	Bezplatné zaistenie z iných oblastí moci

Integrácia informačno-analytického komplexu situačnej analýzy je teda dôležitým nástrojom rozvoja stratégie rozvoja regiónu a implementácie stratégie do života“ 56.
Je potrebné rešpektovať, že pri ďalšom skúmaní aplikácie vikoristického kognitívneho a scenárového modelovania je dôležité pozerať sa na skvelý pohľad, pretože v prvom rade ide o exkluzívne informácie, ktoré predstavujú celú obchodnú hodnotu, a v iných slová, špecifická kožná situácia (systém, stred, o Tento typ riadenia si bude vyžadovať individuálny prístup.
Hlavný teoretický základ kognitívnej analýzy, aj keď je dôležité objasniť, že vývoj umožňuje rôznym kontrolným subjektom zapojiť sa do vývoja kognitívnych modelov, fragmenty sa podľa očakávania prenesú na kožu Nakoniec sa vyvinuli špecifické modely pre kožné problémy .

9. Počítačové systémy podporujú chválu manažérskych rozhodnutí

Vykonávanie kognitívnej analýzy nestabilných, slabo štruktúrovaných situácií a uprostred zložitých úloh, na ktoré sa maximálne využívajú informačné systémy. V skutočnosti je tento systém navrhnutý tak, aby zlepšil efektívnosť rozhodovacieho mechanizmu, pričom hlavnými aplikovanými úlohami kognitívnej analýzy je optimalizácia riadenia.

9.1. Významné charakteristiky podporných systémov vysoko oceňovaného riešenia
Podporné systémy prijímajú rozhodnutia a sú interaktívne. Používajú sa na spracovanie údajov a implementáciu modelov, ktoré pomáhajú určiť výsledky väčšinou slabých alebo neštruktúrovaných úloh (napríklad vychvaľované investičné rozhodnutia, komplexné prognózy a pod.). Tieto systémy môžu odborníkom poskytnúť informácie, ktoré potrebujú na prijímanie individuálnych a skupinových rozhodnutí. Takéto systémy zabezpečia okamžitý prístup k informáciám, ktoré odzrkadľujú presnú situáciu a všetky faktory a súvislosti potrebné na prijatie rozhodnutia.
atď...................

Strednodobá prognóza ruskej ekonomiky s použitím iného kognitívneho modelu

Článok demonštruje dôležitosť kognitívneho prístupu pre sledovanie a prognózovanie ekonomiky založenej na zdrojoch. Prezentované sú výsledky modelovania strednodobej prognózy ruskej ekonomiky na základe výsledkov fuzzy kognitívnej mapy.

Závislosť od zdrojov, bezvýznamnosť a prognózovanie. Špecifickými rizikami ekonomiky moderného Ruska sú závislosť od zdrojov, prechodný typ rozvoja a krízový stav štátu. Závislosť od zdrojov vedie k rôznym neudržateľným trendom, ktorých pokračovanie je nepravdepodobné, pretože striktne obmedzuje možnosti prediktívnej extrapolácie. Prechodný stav ekonomiky je spôsobený úpadkom z minulosti, „duševným nedostatkom dôkladnosti“, prítomnosťou pretrvávajúcich trendov a vyspelých vládnych štruktúr, takže nie je potrebné stavať na „dosiahnutej úrovni“ ako spoľahlivú základ pre predpovedanie Nya. To isté možno povedať o kríze v ekonomike, najmä ak uvažujeme o „človekom spôsobenej“ povahe vzťahu s ekonomická politika sily a agresívne vonkajšie prílevy. Cieľom zlepšenia ekonomiky regiónu, ktorý sa očakáva od roku 2013, „hlboko prirodzené a inšpirované vnútornými dôvodmi základnej povahy“.

Jedným z faktorov podnecovania ekonomického rastu je stagnácia nízkych cien benzínu, ktorá znižuje na minimum pozitívny efekt zvýšenia produkcie uhľohydrátov. Problém bezvýznamnosti v vysoký stupeň skrotená ekonomika založená na zdrojoch, v dôsledku faktorov rozvoja, ktoré sú tradičné pre všetky ekonomiky, výrazne pribúdajú faktory spojené s rozvojom prírodné zdroje. Ruská ekonomika je v podstate nepodstatná 2 inšpirovaný unaveným charakterom vývoja za posledných desať rokov. Navyše, s narastajúcim rozsahom a stupňom vyspelosti sektora zdrojov a nerastných surovín sa bude zvyšovať bezvýznamnosť sily sektora a ekonomiky. Môžeme tak povedať, že do ekonomiky závislej na zdrojoch prúdi „zväzok“ zložitých a zďaleka nie zrejmých ekonomických a politických súvislostí a z tohto pohľadu nie je na vine ruská ekonomika.

Aplikovaný predpovedný model ruskej ekonomiky. Metodológiu kognitívneho modelovania, určenú na analýzu a rozhodovanie v slabo významných situáciách, navrhol americký výskumník R. Axelrod. Je založená na modelovaní subjektívnych pozorovaní odborníkov o situácii a jej hlavným nástrojom je kognitívna mapa situácie (Fuzzy Cognitive Map), usporiadaná do podoby orientovaného funkčného grafu. Vrcholy (pojmy) grafu predstavujú analyzované faktory (subjekty) a priame oblúky, ktoré sú charakterizované znamienkami a parametrami intenzity, predstavujú interakciu medzi faktormi (subjektmi). Kognitívna mapa slúži na identifikáciu štruktúry kauzálnych súvislostí medzi prvkami systému a posúdenie vplyvu na ne a zmenu charakteru súvislostí.

1 Článok bol pripravený v rámci monitorovania finančnej podpory Ruskej vedeckej nadácie(č. projektu 14-18-02345).

2 Zásadnú bezvýznamnosť je ťažké správne transformovať v rizikovej situácii. Populárny výraz „rizik“ sa spája s variáciami, ak môže zaniknúť štádium bezvýznamnosti alebo opodstatnenosti súčasného speváckeho štádia. Praktický rozdiel medzi kategóriami rizika a nevýznamnosti spočíva v tom, že v prvej fáze boli výsledky rozdelené podľa výsledkov (čo je možné dosiahnuť apriórnymi výpočtami alebo výpočtom štatistiky z predchádzajúcich údajov) a iné – nie.

Implementácia postupov modelovania je rozdelená do troch etáp. Prvou etapou je modelovanie (imitácia) sebavývoja situácie (systému) za prítomnosti rôznych vstupov „zo strany“ nástupcu. Ďalšia etapa prenáša vývoj situácie: vyšetrovateľ zisťuje výsledky vládnych činiteľov a určuje riadiacich činiteľov a ich modifikácie, ktorí sú zodpovední za zmeny systému. Tretia etapa zahŕňa riešenie problému bodu obratu, ktorý zahŕňa určenie hodnoty potrebných impulzov potrebných na vyriešenie problému. Proces numerickej implementácie kognitívneho modelu teda môže generovať rôzne scenáre predpovedania vývoja situácie (systému): bez kontroly a s kontrolou na oslabenie negatívnych a posilnenie pozitívnych trendov.

Využitie metódy kognitívneho modelovania sa osvedčilo v teoretickom aj aplikovanom výskume. Aplikácia kognitívnych modelov na štúdium vzorcov a mechanizmov závislosti od zdrojov na analýzu interakcie endogénnych a exogénnych faktorov a ich toku na ekonomický rast je preskúmaná v jednej z našich prác. Ako aplikáciu aplikovaného výskumu možno nazvať prácu z kognitívneho modelovania sociálno-ekonomických hodnotení v republike Komi a rozvoja turistického a rekreačného systému Ruskej federácie. Naša úloha je širšia: zhodnotiť prílev kľúčových faktorov na dynamiku sociálno-ekonomického rozvoja Ruska, ktorý sa prenáša na jednotkovú agregovanú štruktúru, ktorá napája celý sociálno-ekonomický systém regiónu. Jeho formulácia je založená na blízkosti známych zahraničných výskumov, z ktorých jeden predstavuje teoretický kognitívny model ekonómie a druhý model určený na hodnotenie sociálno-ekonomických dôsledkov ťažby ropy a zemného plynu na Cypre. Výskum je založený najmä na práci, kde je prezentovaný kognitívny model, okrem toho sa odhaľujú hlavné faktory, ktoré ovplyvňujú proces vytvárania inovatívnej ekonomiky v Rusku, a prioritný prílev priemyselnej oblasti je ukázaný tiky na ekonomický rast. .

Náš koncepčný prístup a robotická technológia s aplikovanými kognitívnymi modelmi je charakterizovaná v robotike, kde sú usmerňované a interpretované výsledky modelovania strednodobej prognózy sociálno-ekonomického vývoja Tomského regiónu. Tento región je pozoruhodný, pretože je bohatý na zdroje a je inovatívny, pričom v jeho hospodárstve zohrávajú dôležitú úlohu ropný a plynárenský sektor, priemyselný sektor a vedecko-technický komplex. Región Tomsk možno charakterizovať ako akýsi „model v mierke“ Ruska – s podobnou ekonomickou štruktúrou, podobnými úspechmi a problémami v sociálno-ekonomickom rozvoji. Zvlášť dôležité je všimnúť si množstvo ťažby ropy a plynu (ako jedného z hlavných zdrojov príjmu) na obyvateľa: región Tomsk má približne 15 ton. e./osoba, v Rusku - takmer 8 t. e./chol . 3

Výsledky skúmania problémov sociálno-ekonomického rozvoja Tomského regiónu umožnili vývoj, ktorý môže byť výrazne konzistentný v celom regióne. Preto, keď sme začali pracovať na predpovednom modeli ruskej ekonomiky, riadili sme sa výsledkami predchádzajúcich výskumov a praktickými dôkazmi motivácie kognitívnych modelov, ktoré boli z týchto výskumov odvodené.

3 Aby sme to uviedli do perspektívy: priemerné ukazovatele množstva uhľohydrátov na obyvateľa v autonómnom okruhu Yamalo-Nenets sa blížia k 1 000. t, pre Nenets AT - viac ako 440, pre Khanti-Mansi AT - 190, Sachalinská oblasť- 70 ton (poistenie kvôli Rosstatu).

Model ruskej ekonomiky je roztrieštený s prognózou do roku 2020. Kognitívna mapa modelu obsahuje 16 faktorov, rozdelených do 6 tried (tabuľka 1), vzájomne prepojených 121 oblúkmi, ktoré modelujú vzájomnú integráciu.

Tabuľka 1. Faktory aplikovaného prognostického modelu ruskej ekonomiky

Trieda faktory	Charakteristika faktora	Vymenovanie
Základné zdroje	Nafta a zdroje plynu (ukazovatele ukazujú vidobutu, milión ton ropného ekvivalentu) Ľudský kapitál (akumulované výdavky na formovanie, miliardy rubľov)	0-1 Nafta 0-2 Ľudský kapitál
Priemerné finančné toky	Investície do fixného kapitálu (miliardy rubľov) Rozpočtový príjem (miliardy rubľov) Príjem priamych zahraničných investícií (FII, milióny dolárov) Investičné výdavky (miliardy rubľov) Výdavky na inovácie (výdavky na NDDKR, miliardy rubľov)	1-1 Investície 1-2 Rozpočet 1-4 Vitrati 1-5 Inovácie
Hlavné Gospodarove komplexy	Sektor Naftogaz (hrubá pridaná hodnota, miliardy rubľov) Priemysel (hrubá, hrubá pridaná hodnota, miliardy rubľov) Vedecký a vzdelávací komplex (NOK, hrubá pridaná hodnota, miliardy rubľov)	2-1 NGS 2-2 Prozreteľnosť
Bezpečnostné faktory	Infraštruktúra (výroba infraštruktúry a druhy činností, ktoré budú zabezpečené, miliardy rubľov) Rive of technologies (yakisna zminna*) Oživený rozvoj sociálnej sféry (aby bolo jasné)	3-1 Infraštruktúra 3-2 Technológie 3-3 Sociálna sféra
Externality	Vonkajšie podmienky (ceny benzínu, doláre/bar.) Vonkajšie riziká – finančné, politické, regulačné a pod. (yakisna zminna)	4-1 Ceny
Zdravý faktor	Riven rozvitku (HDP na obyvateľa, tisíc rubľov)	5-1 HDP
* Variabilné (nie stlmené) obrázky zobrazujú rôzne časti tela, z ktorých každá má číselný ekvivalent. Prítomnosť jedného modelu kyslých a kyslých menlivín v sklade je založená na rozhodnutí priamo extrahovať nie absolútne hodnoty, ale dynamické (inkrementálne) charakteristiky v zmysle zlepšenia a zhoršenia situácie ii.

Dopredné hodnoty intenzity interakcie medzi variabilnými faktormi kognitívneho modelu boli stanovené metódou korelačnej analýzy. Boli pozorované párové korelácie medzi časovo-hodinovými radmi údajov (za obdobie 2000-2013) na základe faktorov uvedených v tabuľke. 1. Ďalšie koeficienty špecifikoval odborník vzhľadom na logiku prechodu systému z jedného stacionárneho stavu do druhého v dôsledku externých pulzných infúzií.

Je potrebné poznamenať, že ide o jednu z najťažších a najnezreteľnejších nuancií kognitívneho modelovania, aj keď ide o kognitívny model. subjektívny názor odborníka o procesoch komplexnej dynamickej situácie (systému), ktorá je formálne prezentovaná vo forme orientovaného znamienkového grafu. Môže za to jedlo: ako sa dá ospravedlniť taká subjektivita? Prečo im nesťažiť pochopenie zákonitostí vývoja skúmaného systému?

Problém subjektivity sa dá do značnej miery vyriešiť dodatočným overovaním, čo je spôsob kontroly modelov v známych mysliach, ich „únava“ je preč. Model sme testovali pre retrospektívne obdobie 2000-2013. na základe zrejmých štatistických údajov a globálnych faktorov v modeli. Vzhľadom na to vektor trendov klasu v raste útočných faktorov: 0-1 nafta (+31 %); 1-3 FII (+28 %); 4-1 ceny (+182 %) – na základe aktuálnych štatistických údajov – a 4-2 ceny (-70 %) sú odhadované na základe reálnej hypotézy o význame zníženia rizík pre ruskú ekonomiku v Rok 2000 Založená od roku 1990 - Mi. Faktor „nafta“ vnímame ako rovný súčasným prílevom (ľahké ceny nafty, FII, ceny), keďže dynamika ťažby ropy a plynu v Rusku užšie súvisí so situáciou na trhu a exportnými možnosťami, ako aj s potreby rozvoja národného hospodárstva.

Zásadnú správnosť modelu v tejto fáze potvrdila blízkosť temp rastu faktorov v modeli k skutočným mieram rastu v roku 2013. do 2000 rubľov. Priemerná miera rastu HDP 78 % sa rovná skutočnej hodnote 79 % (tabuľka 2). Výsledkom bolo zostavenie matice koeficientov vzájomnej integrácie overeného modelu, ktorá slúžila na generovanie prognózy na obdobie do roku 2020.

Tabuľka 2. Rozrakhunkov a skutočné miery rastu modelových ukazovateľov: 2013/2000, %

Výsledky modelovania stredovej prognózy. V prvej fáze numerického modelovania došlo k vlastnému vývoju situácie a impulzom pre systém boli nárasty úradníkov „nafta“ a „cena“. Bolo oznámené, že obsah sacharidov bude do roku 2020. nárast v porovnaní s rokom 2013 je približne 10 %. (až 1250 miliónov ton zvukového ekvivalentu - podľa usmernení ruskej energetickej stratégie na obdobie do roku 2030) a cena nafty sa zníži približne o 40 % (podľa extrapolácie scenárov na prognózu soc. -hospodársky rozvoj Ruskej federácie na obdobie do roku 2018., Ministerstvo hospodárskeho rozvoja Ruska). Hypotézy týkajúce sa zmien hodnoty PII a externých rizík neboli zohľadnené.

Rozrahunka ukázal, že na základe daného impulzného prílevu sa na rok 2020 predpokladá zmena faktora HDP. stanú sa: -12 %, rozpočtové príjmy sa znížia o 22 %, investície do fixného kapitálu – o 28 %; Hrubá priemyselná produkcia by mala v porovnaní s rokom 2013 klesnúť o 9 %, komplex vedy a techniky o 7 %. V dôsledku samoregulácie (samomrznutia) situácie sa teda predpovedajú krízové trendy v ruskej ekonomike. Vzhľadom na nedostatok tohto výsledku sú potrebné ciele smerované k ekonomickému systému, ktorý prináša najpriaznivejšie výsledky.

V štádiu napodobňovania keramického vývoja systému boli identifikované nasledovné faktory, ktoré sú náchylné na keramické infúzie (oddiel tab. 1): investície, FII, priemysel, NOC, infraštruktúra, riziká. Tým sa na vládu prenáša stimulácia rôznych vládnych procesov, ekonomických sektorov a druhov činností v oblastiach vykonávania priamo regulovaných politík. Okrem toho existujú plány na zníženie rizík a stimuláciu ekonomického rastu (na makroúrovni). Následné „slabé“ nárasty hodnoty všetkých faktorov prepoistenia na úrovni 10 % (riziká poklesli o 10 %) umožnili posúdiť citlivosť ekonomiky na výrazné prílevy v dôsledku týchto priamych regulácií.

V procese experimentovania na modeli boli odstránené ukazovatele rastu faktora HDP v rozsahu od -12 do +2 % do roku 2020. Shodo 2013 Ak sa bližšie pozriete na prijaté faktory, najúčinnejším prístupom bude zníženie rizík. Rozumná kombinácia slabého prílevu všetkých uvažovaných úradníkov by viedla k rastu HDP približne o 2 % (tabuľka 3).

Tabuľka 3. Rast HDP na obyvateľa 2020 sto rubľov 2013 rub. pre modelové varianty, %

Výsledok modelovania je v súlade s nepriaznivým scenárom vývoja ekonomiky. Ukazovatele pod prognostickými usmerneniami Ministerstva hospodárskeho rozvoja Ruska na rok 2020 boli odstránené: v dôsledku fragmentácie ministerstva konzervatívnym scenárom dlhodobého vývoja sa očakáva rast HDP až do roku 2020. Od roku 2013 vzrástol o 29 %. . Extrapolácia trendov scenára na základe prognózy na rok 2018. uvádza ukazovatele rastu do roku 2020. (aktualizované z roku 2013) o 10 a 16 %.

Potrebné intenzity pre kmeňových funkcionárov pri danom zvýšení cieľového agenta je možné vypočítať v tretej etape modelovania – riešení úlohy brány. Ako celok môžeme akceptovať tempo rastu HDP na obyvateľa do roku 2020. Shodo 2013 rovných 16 %. Počas modelovania sa zistilo, že najväčšia intenzita prílevu je potrebná na stimuláciu rozvoja zahraničného kapitálu a najmenšia - priemysel, infraštruktúra a riziká (obr. 1).

Malý 1. Rozrahunkov hodnoty intenzity prílevu uhlíka potrebné na dosiahnutie cieľového rastu HDP do roku 2020. o 16 % v porovnaní s rokom 2013

Inými slovami, na zabezpečenie ekonomického rastu sú požiadavky relatívne malé – okrem ťažkej základne – zusilla, priamo zamerané na stimuláciu priemyslu a infraštruktúry, a maximálne regulačné sily potrebné na získanie investícií a rozvoj inovačného sektora.

Z výsledkov hodnotenia prognózy vyplýva, že potrebný nárast investícií môže byť minimálne dvaapolkrát väčší ako nárast cieľového ukazovateľa (obr. 2), ako tomu bolo napríklad v období rokov 2001-2007. . Predpokladaný rast NOC sa zdá byť rovnomerne veľký, bez ohľadu na vysokú intenzitu prílevu rozrahunkového, ktorý ho riadi. Je zrejmé, že dôvodom je nákladová náročnosť rozvoja inovačnej sféry, keď sa aktivity NOC posudzujú dôležitejšie podľa nákladov na inovácie (často nákladov na NDKR v HDP), a nie podľa reálneho efektu ekonomiky. .

Malý 2. Predpovedné ukazovatele rastu faktorov v modeli na hornej bráne (2013 rubľov = 100)

Z pohľadu sú výsledky implementácie vrátnice úplne logické. Ďalším krokom je vytvorenie priaznivej investičnej klímy, ktorá je kompatibilná s akumuláciou domácich a prílevom externých investícií, a vštepenie inovatívneho charakteru do rozvoja: prepojenie týchto úradníkov Systém získa nárast pozitívnych prílevov ďalších úradníkov na cieľ zo strany.

Získané na prvý pohľad, aj keď výsledky sú oveľa pokročilejšie. Je potrebné ďalej rozvíjať schopnosti kognitívneho modelovania na informovanie o ekonomických prognózach a regulačnej politike, najskôr pri výbere prioritných oblastí. Na základe našich zistení môžeme konštatovať, že kognitívny prístup je najúčinnejší pri analýze a predpovedaní vývoja zložitých ekonomických systémov. Zvláštnosť tohto prístupu spočíva v zavedených metódach bunkovej analýzy spojených s každodennými modelovými štruktúrami, ktoré sú založené na subjektívnej situácii. Kožná fáza práce sa točí okolo rozhodnutí vyšetrovateľa, ktorých výsledok naznačuje adekvátnosť modelu. Zvlášť dôležité je poznamenať, že kognitívne modely nemôžu nahradiť modely iných typov a tried, už nie sú povinné obsadzovať svoje „niko“ v zásobe matematických nástrojov, ktorá stagnuje; ekonomický výskum, vrátane najvyššej úrovne prognostického charakteru Je dôležité, že ďalší rozvoj kognitívneho prístupu k vyšetrovaniu ruskej ekonomiky nám umožní vyvinúť aktívne nástroje tak na tvorbu prognóz, ako aj na rozhodovanie so zvládaním vzniknutých problematických situácií.

Literatúra

Aganbegyan O.G. Sociálno-ekonomický vývoj Ruska: analýza a prognóza // Problémy prognózovania. 2014. Číslo 4. S. 3-16.
Rytier F. Pochopenie podstaty a bezvýznamnosti // Diplomová práca. 1994. Číslo 5. S. 12-17.
OlševičYu.Ya.Zásadná bezvýznamnosťklziskoa súčasná kríza konceptu. M.: Ekonomický ústav Ruskej akadémie vied, 2011. 51 s. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konverensii/Olsevich_8-08-2011.pdf(Dátum zverejnenia: 13.02.2016).
Shmat V.V. Zdroje z „pokročilej“ globalizácie // EKO. 2015. Číslo 7. S. 163-178.
Axelrod R. Štruktúra rozhodovania: Kognitívne mapy politických elít. Princeton // NJ: Princeton University Press, 1976. 404 s.
Morozová M.E., Shmat V.V. Ako pochopiť mechanizmy závislosti od zdrojov? Zavedenie metódy kognitívneho modelovania pre ďalší výskum zdrojovo-založenej ekonomiky // EKO. 2015. Číslo 6. S. 146-159.
Lavresh I.I., Mironov V.V., Smirnov A.V. Kognitívne modelovanie sociálno-ekonomických hodnotení regiónov // Newsletter ITARK. 2011. Číslo 1. S. 22-30.
Solokhin S.S. O kognitívnom modelovaní rozvoja sociálno-ekonomických systémov (v aplikácii turistického a rekreačného systému Ruskej federácie) // Kusová inteligencia. 2009. Číslo 4. S. 150-160.
Carvalho JP, Tome Jose A.B. Fuzzy kognitívne mapy založené na pravidlách v sociálno-ekonomických systémoch // IFSA-EUSFLAT 2009 Proceedings. Lisaboni. 2009. s. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/proceedings/IFSA-EUSFLAT_2009/pdf/tema_1821.pdf(Dátum zverejnenia 02.2016).
Neocleous , Schizas C., Papaioannou M. Fuzzy poznávacie mapy v odhadovanie a dôsledky z ropa/plyn prieskum na politicko-ekonomické problémy v Cyprus // 2011 IEEE International konferencia Zapnuté Fuzzy systémy. Tchaj-pej, Taiwan: IEEE, 2011. 1119–1126. URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5976945(dátum narodenia13.02.2016).

Kuleshov V., Alekseev A., Yagolnitser M. Cestovná mapa politiky reindustrializácie: kognitívne nástroje // Ekonóm. 2015. Číslo 10. S. 51-63.
Belan A.K., Shmat V.V. Analýza prílevu zdrojových a nezdrojových faktorov na rast ekonomiky regiónu Tomsk na základe rozvoja kognitívneho prístupu // Bulletin NSU. Edícia: Spoločenské a ekonomické vedy 2015. T. 15. Vip. 1. s. 78-93.
Jednotný medzirezortný informačný a štatistický systém (EMISS). URL: https://www.fedstat.ru/indicators/data.do (Dátum zverejnenia: 13.02.2016).
Energetická stratégia Ruska na obdobie do roku 2030. Potvrdené Objednávkou Ruská federácia zo dňa 13. novembra 2009 č.1715-r. M.: Ústav energetickej stratégie, 2009. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm (Dátum zverejnenia 02.2016).
Scenáre, hlavné parametre prognózy sociálno-ekonomického vývoja Ruskej federácie a hraničné ceny (tarify) za služby podnikov v sektore infraštruktúry na rok 2016 a na plánovacie obdobie 2017 a 2018 c. M.: Ministerstvo hospodárskeho rozvoja a obchodu Ruskej federácie, 28. mája 2015.http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201505272 (Dátum zverejnenia 02.2016).
Predpoveď dlhá čiara sociálno-ekonomické rozvoj ruský federácie na obdobie predtým 2030 Roku. M.: Mi-nekonomrozvitkuRF,8 list. 2013. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20131108_5 (dátum narodenia 02.2016).