adsby.ru → Narava

Kognitivni pristop k modeliranju. Kognitivna analiza in modeliranje za strateške menedžerje. Ključni element kognitivne analize je osnova kognitivnega modela

Kognitivno modeliranje

Vnesite

1. Razumevanje bistva “Kognitivnega modeliranja” in “Kognitivnega zemljevida”

2. Problemi kognitivnega pristopa

Visnovok

Seznam Wikilistov

VSTOP

Sredi 17. stoletja je slavni filozof in matematik Rene Descartes skoval aforizem, ki je postal klasičen: »Cogito Ergo Sum« (misel, enako, resnično). Latinski koren cognito ima skupno etimologijo. Sestavljen je iz delov "co-" ("naenkrat") + "gnoscere" ("vem"). U angleščina Obstaja cela družina izrazov iz tega korena: "spoznanje", "spoznavati" in tako naprej.

V tej tradiciji, ki jo pri nas označujemo z izrazom »spoznavna«, manjka samo ena »razkrivajoča« misel – njeno analitično bistvo (zmožnost razgradnje celote na dele), razgradnje in redukcije resničnosti. Ta stran sveta je povezana z razkrivanjem vzročno-dednih povezav (vzročnosti), ki je močna v umu. Morda je Descartes absolutiziral razum v svojem sistemu algebre. Druga »razkrivajoča« misel je sintetizirajoča esenca (zmožnost konstruiranja celote iz nepredvidene celote), sprejemanja realnosti intuitivnih oblik, sintetiziranja rešitev in posredovanja idej. Ta plat sveta, razkrita v Platonovi filozofiji in njegovi šoli, ima moč nad človeškim umom. Ni presenetljivo, da sta v latinskem korenu dve podnotaciji: razmerje (racionalne izjave) in razlog (razumen vpogled v bistvo govorov). Razumno obtožujoče misli vzamejo svoj zametek iz latinskega reri ("misliti"), ki je podoben starolatinskemu korenu ars (skrivnost), nato preoblikovan v preprosto ne razumem umetnost.

Za »močno« spoznanje je to poseben konstruktivni status kategorije »hipoteza«. Sama hipoteza je intuitivno izhodišče za izpeljavo podobe rešitve. Ko gleda situacijo, odločevalec v situaciji prepozna nekaj negativnih poti in struktur (»razbije« situacijo), ki spodbujajo zamenjavo z novimi predmeti, procesi in luknjami, ki absorbirajo negativni pritok in ustvarjajo očitno pozitiven učinek. Kar je bistvo inovacijskega managementa. Vzporedno z identificiranimi »eksplozivnimi« situacijami, ki jih pogosto uvrščamo med »krike« ali »grožnje«, subjekt upravljanja intuitivno identificira dejanja »pozitivnega tipa«, saj bodo podobe Gozda postale bodoča (usklajena) situacija.

Kognitivna analiza in modeliranje vsebujeta bistveno nove elemente v strukturi sistemov za podporo odločanju.

Tehnologija kognitivnega modeliranja vam omogoča raziskovanje težav z nejasnimi dejavniki in odnosi; - zdraviti spremembe zunanjega okolja; - sledite trendom razvoja razmer, ki so se objektivno razvile v vašem interesu.

Takšne tehnologije bodo pridobile vedno več zaupanja med strukturami, ki se ukvarjajo s strateškim in operativnim načrtovanjem na vseh ravneh in na vseh področjih upravljanja. Uporaba kognitivnih tehnologij v gospodarski sferi omogoča podjetjem, da razvijejo in izvajajo strategijo gospodarskega razvoja podjetja, banke, regije ali celotne države ob ohranjanju dotoka zunanjih sprememb. Na področju financ in borznega trga kognitivne tehnologije omogočajo zajemanje zavesti udeležencev na trgu. Na vojaškem področju informacijske varnosti uporaba kognitivne analize in modeliranja omogoča obvladovanje strateškega informacijskega sistema, prepoznavanje konfliktnih struktur, ne da bi konflikt pripeljal do stopnje porjavitve.

1. Razumevanje bistva “Kognitivnega modeliranja” in “Kognitivnega zemljevida”

Metodologijo kognitivnega modeliranja, namenjeno analiziranju in odločanju v slabih situacijah, je predlagal Axelrod. Temelji na modeliranju subjektivnih manifestacij strokovnjakov v situaciji in vključuje: metodologijo za strukturiranje situacije: model razkrivanja ekspertnega znanja v obliki znakovnega digrafa (kognitivne karte) (F, W), kjer je F neoseben faktor ív situacij, W – brez kakršnih koli vzročnih in dednih linij med situacijskimi faktorji; Metode za analizo situacije Trenutno se metodologija kognitivnega modeliranja razvija neposredno v aparatu za analizo in modeliranje situacije. Tu je predlagan model za napovedovanje razvoja situacije; metode vyrіshennya obernenih naročil

Kognitivni zemljevid (iz latinskega cognitio - znanje, znanje) - podoba znanega prostranega prostranstva.

Kognitivni zemljevidi nastajajo in spreminjajo kot rezultat aktivne interakcije subjekta z dodatno svetlobo. V tem primeru je mogoče oblikovati kognitivne zemljevide drugačna raven kompleksnost, »merilo« in organiziranost (npr. pregledna karta ali karta poti je odvisna od polnosti prikaza prostorskih linij in prisotnosti vidne točke v ozadju). To je morda subjektivna slika, ki temelji na prostorskih koordinatah, ki so lokalizirane okoli predmetov, ki jih prijemljemo. Zemljevid poti lahko vidite kot rezultat poznejšega razkritja povezav med objekti na prejšnji poti, zemljevid za nazaj pa kot takojšnje odkritje širokega širjenja predmetov.

Vodilna znanstvena organizacija Rusije, ki se ukvarja z razvojem in razvojem tehnologije kognitivne analize, je Inštitut za probleme upravljanja Ruske akademije znanosti, podružnica: Sektor-51, tudi Maksimov V.I., Kornoushenko E.K., Kachaev S.V. Grigoryan A.K. in drugi.

To predavanje temelji na znanstvenih načelih kognitivne analize.

Tehnologija kognitivne analize in modeliranja (slika 1) temelji na kognitivnem (kognitivno-ciljnem) strukturiranju znanja o objektu, ki je zunanjemu novemu okolju.

Malyunok 1. Tehnologija kognitivne analize in modeliranja

Kognitivno strukturiranje predmetnega področja - prepoznavanje aktualnih ciljev in problemov objekta upravljanja ter najbolj bistvenih (osnovnih) dejavnikov upravljanja in trenutnega okolja, ki se pretakajo v tranzicijski Id objekta v mestu, kot tudi vzpostavljanje vzročno-dednih povezav na jasni ravni jezika med njimi, z usklajevanjem medsebojnega povezovanja dejavnikov ena na ena.

2. Kognitivno (kognitivno-ciljno) strukturiranje znanja o nadaljnjem raziskovanju objekta in zunanjosti za novo okolje na osnovi PEST analize in SWOT analize

Izbor osnovnih dejavnikov poteka s pomočjo analize PEST, ki pokaže, da obstajajo glavne skupine dejavnikov (vidik), ki kažejo na obnašanje opazovanega objekta (slika 2):

p olicy – politika;

E gospodarstvo – gospodarstvo;

S družba – poroka (sociokulturni vidik);

T eknologija - tehnologija

Malyunok 2. Dejavniki za analizo PEST

Za določen kožni predmet obstaja poseben sklop bistvenih dejavnikov, ki določajo njegovo obnašanje in razvoj.

Pest-Anaaliz je sposoben yak v. System analiza, ker chinniki, yaki da se sklonijo s pogledom na Chotirm vidike, na vipad TISNOMOPOMOPOMOPOVASIA IT RIRARHICHICHICHICHICHICISHICS, YAK sistemi.

Ta sistem ima deterministične povezave, neposredne od nižjih ravni hierarhije sistema do zgornjih (znanost in tehnologija se pretakata v gospodarstvo, ekonomija v politiko), pa tudi prehode med kamenčki. Zamenjavo katerega koli funkcionarja prek komunikacijskega sistema lahko izvede kdorkoli drug.

Te spremembe lahko ogrozijo razvoj predmeta ali pa dejansko ponudijo nove priložnosti za njegov uspešen razvoj.

Predhodni rok – situacijska analiza problemov, SWOT analiza (Slika 3):

S prednosti – prednosti;

W eaknesses - pomanjkljivosti, šibke strani;

O pportunities - možnosti;

T hreats - groziti.

Malyunok 3. Dejavniki za SWOT analizo

Vključuje analizo prednosti in slabosti razvoja preiskovanega subjekta v njihovi interakciji z grožnjami in priložnostmi ter nam omogoča identifikacijo trenutnih problemskih področij, strokovnih področij, možnosti in negotovosti. Ni dejavnikov zunanjega okolja.

Možnosti so označene kot pogoji za ugoden razvoj objekta.

Grožnje so situacije, v katerih se lahko predmetu poškoduje, na primer, da se moti njegovo delovanje ali da se zapravijo očitne prednosti.

Na podlagi analize različnih možnih prednosti in slabosti, nevarnosti in priložnosti se oblikuje problemsko polje preiskovanega objekta.

Problemsko polje je celota problemov, ki se pojavljajo v objektu, ki se modelira, in bolj centralno, v njihovi medsebojni povezanosti enega za drugim.

Razpoložljivost teh informacij je osnova za (neposredno) postavljanje ciljev razvoja in njihovega doseganja, za oblikovanje razvojnih strategij.

Kognitivno modeliranje na podlagi izvedene situacijske analize omogoča pripravo alternativnih rešitev za zmanjšanje stopnje tveganja na identificiranih problemskih področjih, predvidevanje možnih možnosti, ki so lahko najpomembnejše v pravo smer in objekt, ki se modelira.

Kognitivni zemljevid (iz latinskega cognitio - znanje, znanje) je podoba znanega prostranega prostranstva.

Kognitivni zemljevidi nastajajo in spreminjajo kot rezultat aktivne interakcije subjekta z dodatno svetlobo. V tem primeru je mogoče oblikovati kognitivne zemljevide različnih stopenj jakosti, »merila« in organizacije (na primer pregledni zemljevid ali zemljevid poti v podrobnostih glede na popolnost predstavitve prostorskih prostorov in prisotnost vidne točke). v ospredju). To je morda subjektivna slika, ki temelji na prostorskih koordinatah, ki so lokalizirane okoli predmetov, ki jih prijemljemo. Zemljevid poti lahko vidite kot rezultat poznejšega razkritja povezav med objekti na prejšnji poti, zemljevid za nazaj pa kot takojšnje odkritje širokega širjenja predmetov.

To predavanje temelji na znanstvenih načelih kognitivne analize.

Tehnologija kognitivne analize in modeliranja (slika 1) temelji na kognitivnem (kognitivno-ciljnem) strukturiranju znanja o objektu, ki je zunanjemu novemu okolju.

Malyunok 1. Tehnologija kognitivne analize in modeliranja

2. Kognitivno (kognitivno-ciljno) strukturiranje znanja o nadaljnjem raziskovanju objekta in zunanjosti za novo okolje na podlagi analize škodljivcev in swot analize.

Izbor osnovnih dejavnikov poteka s pomočjo analize PEST, ki pokaže, da obstajajo glavne skupine dejavnikov (vidik), ki kažejo na obnašanje opazovanega objekta (slika 2):

p olicy – politika;

E gospodarstvo – gospodarstvo;

S družba – poroka (sociokulturni vidik);

T eknologija - tehnologija

Malyunok 2. Dejavniki za analizo PEST

Za določen kožni predmet obstaja poseben sklop bistvenih dejavnikov, ki določajo njegovo obnašanje in razvoj.

Pest-Anaaliz je sposoben yak v. System analiza, ker chinniki, yaki da se sklonijo s pogledom na Chotirm vidike, na vipad TISNOMOPOMOPOMOPOVASIA IT RIRARHICHICHICHICHICHICISHICS, YAK sistemi.

Te spremembe lahko ogrozijo razvoj predmeta ali pa dejansko ponudijo nove priložnosti za njegov uspešen razvoj.

Predhodni rok – situacijska analiza problemov, SWOT analiza (Slika 3):

S prednosti – prednosti;

W eaknesses - pomanjkljivosti, šibke strani;

O pportunities - možnosti;

T hreats - groziti.

Malyunok 3. Dejavniki za SWOT analizo

Možnosti so označene kot pogoji za ugoden razvoj objekta.

Grožnje so situacije, v katerih se lahko predmetu poškoduje, na primer, da se moti njegovo delovanje ali da se zapravijo očitne prednosti.

Na podlagi analize različnih možnih prednosti in slabosti, nevarnosti in priložnosti se oblikuje problemsko polje preiskovanega objekta.

Problemsko polje je celota problemov, ki se pojavljajo v objektu, ki se modelira, in bolj centralno, v njihovi medsebojni povezanosti enega za drugim.

Razpoložljivost teh informacij je osnova za (neposredno) postavljanje ciljev razvoja in njihovega doseganja, za oblikovanje razvojnih strategij.

Stopnje kognitivne tehnologije in njihovi rezultati so predstavljeni v tabeli 1:

Tabela 1

Faze kognitivne tehnologije in rezultati

Ime odra	Obrazec za oddajo rezultatov
1. Kognitivno (kognitivno-ciljno) strukturiranje znanja o nadaljnjem raziskovanju objekta in zunanjosti za novo okolje na podlagi PEST analize in SWOT analize: Analiza končnega stanja v zvezi s predmetom preiskave z identifikacijo osnovnih dejavnikov, ki označujejo ekonomske, politične itd. 1.1 Identifikacija dejavnikov, ki označujejo prednosti in slabosti predmeta, ki se preiskuje. 1.2 Identifikacija dejavnikov, ki označujejo možnosti in nevarnosti s strani zunanjega okolja objekta 1.3 Pobuda problemskega polja preiskovanega objekta	Gre za sistemsko konceptualno raziskovanje objekta in njegovega problemskega področja
2. Na podlagi kognitivnega modela razvoja predmeta - formalizacija znanja, pridobljenega na stopnji kognitivnega strukturiranja 2.1 Vizija in oblikovanje dejavnikov 2.2 Vzpostavitev in priprava interakcij med dejavniki 2.3 Modeli grafov Pobudova	Računalniški kognitivni model objekta v obliki orientiranega grafa (in matrike med seboj povezanih dejavnikov)
3. Scenarij sledenja trendom razvoja situacije okoli objekta, ki se spremlja (s podporo programskih kompleksov "SITUACIJA", "KOMPAS", "KIT") 3.1 Namen preiskave 3.2 Prednastavljeni scenariji sledenja in njihovo modeliranje 3.3 Razkriti trendi razvoja objekta v njegovi makronatančnosti 3.4 Interpretacija rezultatov preiskave scenarijev	O scenariju preiskave situacije z interpretacijo in zaključki
4. Razvoj strategij za obvladovanje situacije okoli opazovanega objekta. 4.1 Upravljanje pomembnih in začetnih oznak 4.2 Odprtje vratarnice 4.3 Izbira in razvrščanje strategij upravljanja na podlagi naslednjih kriterijev: sposobnost doseganja; tveganje izgube nadzora nad situacijo; riziku krivde zaradi nadnaravnih situacij	Tu gre za razvoj strategij nadzora na podlagi različnih meril za nadzor viskoznosti
5. Poiščite in ciljajte strategije dosega v stabilnih ali spreminjajočih se razmerah Za stabilne situacije: a) izbira in namestitev krmilnih elementov; b) izbira pristopov (kontrola) za dosego oznake; c) analiza načelne izvedljivosti dosega kovine iz proizvodne linije in stanja z bližino povratnih vstopov; d) analizo realnih stroškov za izvedbo tekočih projektov; e) analiza in ocena realne možnosti doseganja ocene; f) razvoj in usklajevanje strategij za doseganje cilja: bližina rezultatov upravljanja s ciljem; vitrat (finančni, fizični itd.); narava dedovanja (volkodlak, nevolkodlak) na podlagi teh strategij v realnem stanju; za tveganjem obtoževanja nadrejenih situacij Za situacije, ki se spreminjajo: a) izbiro in razporeditev opreme za nadzor pretoka; b) glede na oznako pretoka poštenih sprednjih postavk b-e; c) analiza sprememb, ki se dogajajo v situaciji, in njihov prikaz v grafičnem modelu situacije. Pojdite na točko a.	Tu gre za razvoj strategij dosega v stabilnih ali spreminjajočih se razmerah
6. Izdelava programa za izvajanje strategije razvoja preiskovanega objekta na podlagi dinamičnega simulacijskega modeliranja (s podporo programskega paketa Ithink) 6.1. Porazdelitev virov za navodila in ure 6.2 Usklajevanje 6.3 Nadzor Wikonanny	Program izvajanja strategije razvoja. Računalniško simulacijski model za razvoj objektov

Kognitivno modeliranje (ali modeliranje z uporabo dodatnih kognitivnih zemljevidov) je še posebej pomembno za politično analizo. Namenjen je modeliranju zložljivih, šibko strukturiranih objektov, kot je večina političnih procesov in situacij.

V glavnem ta metoda Obstaja kognitivni pristop, ki se hitro razvija od šestdesetih let prejšnjega stoletja. Sam izraz se je pojavil prej - leta 1948, po objavi slavnega dela ameriškega psihologa E. Tolmana »Kognitivni zemljevidi pri ljudeh in ljudeh«. Ko je opazoval obnašanje možganov v labirintu, je Tolman opazil, da sčasoma tvorijo poseben "kognitivni zemljevid" za labirint - strukturirano izjavo o ostrini. Ta karta sama nakazuje reakcijo bitja.

Yu.M. Plotinsky imenuje KOGNITIVNI pristop »najbolj tradicionalen problem za to znanost z metodami, ki zajemajo kognitivne vidike, ki vključujejo procese razumevanja, mišljenja, učenja, razlage in razumevanja. Kognitivni pristop katerega koli subjekta osredotoča pozornost na »znanje« oziroma na procese njegovega posredovanja, shranjevanja, predelave, interpretacije in generiranja novega znanja.«

Ob vseh različnih vidikih kognitivne znanosti sta za nas pomembna dva poudarka. Kako imenujemo sistem znanja in manifestacije, "slika sveta" pojoči ljudje(ali skupine ljudi) za pridobivanje informacij o določeni osebi ali skupini, bo takšna kognitivna analiza predmetno usmerjena. Na primer, analiza sistema za identifikacijo političnega voditelja o realnosti je lahko izjemno netočna pri napovedovanju izida dane situacije, zato bo za napovedovanje te skupine teh in drugih dejanj potreben kognitivni zemljevid široke družbene skupine. vladajočo elito.

Kar moramo vedeti, ni predmet kognitivnega procesa, ampak njegov produkt – kognitivni zemljevid drugega fragmenta politične realnosti (npr. s kognitivnimi zemljevidi strokovnjakov dejavniki, ki se pretakajo v situacijo v bližnji regiji , nam ni pomembna posebnost strokovnjakov, ampak situacija na tesnem srečanju), potem strokovnjak ne nastopa kot predmet preiskave, kot pri političnih voditeljih in družbenih skupinah, temveč kot " orodje« kot ustrezen model situacije in bo takšen pristop usmerjen k ukrepanju.

Zmogljiv kognitivni zemljevid se imenuje tudi graf orientacije znakov, v katerem:

Vrhovi predstavljajo bazne uradnike, ki opisujejo procese situacije;

V analizi vzročno-dednih lantsyuzhki obstajajo neposredne medsebojne povezave med dejavniki, ki opisujejo širitev vpliva enega dejavnika na drugega. Pomembno je, da se dejavniki vnesejo pred poravnavo "kot ..." sulico "kot ... to ...", vlijejo v faktorje dokaz "da ..." lantsyuzhka. Poleg tega je ta dotok lahko močan (pozitiven) ali galmični (negativen) ali pomemben znak spremembe v prihodnosti morebitnih dodatnih umov. »Blaga« različica kognitivnega zemljevida nima ostre implikacije »kot ... to ...«, temveč pravo infuzijo: implementacija koncepta ii podii B.

Povezave so prikazane kot črte, imenovane loki, s podznakom;

Zaprtje orientacij poti, vseh oglišč katere koli vrste, se imenuje kontura (ali kontura klic zvona). Vezje, ki izboljša celjenje, je kontura pozitivne povratne zanke, vezje, ki preprečuje celjenje, pa je kontura negativne povratne zanke.

Cenimo na primer, da se bo izolacionistična politika Rusije na strani ZDA in Nata prilagodila naraščajočim patriotskim čustvom v državi. Pod pritiskom teh čustev bo rusko vlado ogrožalo povečanje izdatkov za vojsko in vojaško-industrijski kompleks, kar je podobno kot ZDA do nadaljnjega zaostrovanja izolacijske politike. To celoto pojavov je mogoče vizualizirati z uporabo najenostavnejšega kognitivnega zemljevida s tremi vozlišči in tremi loki. Tri navidezna oglišča so sklenjena v močno konturo.

Znatno prepognjen kognitivni zemljevid, ki se nahaja spodaj, opisuje sistem dejavnikov v palestinsko-izraelskem konfliktu" (poskusite ga analizirati sami, ko vidite obrise prehoda).

Sam kognitivni zemljevid razkriva tako sistem uradnikov kot skrita razkritja o njihovi medsebojni povezanosti. Vaughn ne beleži podrobne narave dotoka dejavnikov enega na enega, niti dinamike sprememb teh dotokov glede na situacijo. V tem primeru je kognitivni zemljevid nadomestni model preiskovanega predmeta. Tisto uro, ko je izpadla iz nadomestnih modelov, se lahko spremeni v formalni model - sistem činov. In zato je jasno, da je treba doseči jasno stopnjo strukture med uradniki in njihovimi povezavami.

Pred modeliranjem se bomo ob uporabi metode scenarijev obrnili na pomoč kognitivnih kartic.

Nadzorujte prehrano in upravljanje

1. Opredelite pojem "model". Kakšne edinstvene zmožnosti ponuja modeliranje v političnih preiskavah?

2. Kakšna je razlika med linearnimi modeli in nelinearnimi? Poudarite pomen nelinearnega modeliranja sto odstotkov značilnosti političnega procesa.

3. Poimenujte glavne značilnosti strukturnih modelov in navedite načine njihove izvedbe.

4. Kaj je kognitivni zemljevid? Kateri elementi ga sestavljajo? Kakšna je razlika med subjektno usmerjenim in objektno usmerjenim pristopom h kognitivnemu preslikavanju?

5. Opišite algoritem modela »Stranke v prostoru političnih usmeritev«.

KOGNITIVNO MODELIRANJE

ZMIST
Vnesite
1. Predmet kognitivne analize
1.1. Zunanja sredina
1.2. Nestabilnost zunanjega okolja
1.3. Slaba struktura zunanjega okolja
2. Globlje razumevanje kognitivne analize
3. Faze kognitivne analize
4. Cilji, stopnje in osnovni koncepti kognitivnega modeliranja
4. 1. Metakognitivni model
4.2. Faze kognitivnega modeliranja
4.3. Orientacijski graf (kognitivni zemljevid)
4.4. Funkcionalni graf (zaključen kognitivni model)
5. Vrste dejavnikov

6.1 Identifikacija dejavnikov (elementov sistema)
6.2. Dva pristopa k ugotavljanju povezav med dejavniki
6.3. Uporabite pogled na dejavnike in povezave med njimi
6.4. Problem dodeljevanja moči ali influksa faktorjev
7. Preverjanje ustreznosti modela
8. Viktimizacija kognitivnega modela
8.1. Stagnacija kognitivnih modelov v podpornih sistemih odloča
8.2. Robotska zadnjica s kognitivnim modelom
9. Računalniški sistemi za spodbujanje sprejemanja menedžerske odločitve
9.1. Zagalna značilnost podporni sistemi sprejmejo odločitev
9.2. "Situacija - 2"
9.3. "Kompas-2"
9.4. "platno"
Visnovok
Seznam referenc
dodatek

Vnesite
Pridobivanje zanesljivih informacij in hitra analiza sta postala najpomembnejša ključa do uspešnega upravljanja. To je še posebej pomembno, ker je predmet upravljanja in njegovo zunanje središče kompleks kompleksnih procesov in dejavnikov, ki se neopazno pretakajo drug v drugega.
Ena najproduktivnejših rešitev problemov, ki se pojavljajo pri vodenju in organizaciji, je v vzpostavljeni kognitivni analizi, ki je predmet usposabljanja pri predmetu.
Metodologijo kognitivnega modeliranja, namenjeno analiziranju in odločanju v slabih situacijah, je predlagal ameriški raziskovalec R. Axelrod 1.
Sprva se je znotraj okvira oblikovala kognitivna analiza socialna psihologija In sama – kognitivizem, ki se ukvarja z učnimi procesi in učenjem.
Razvoj razvoja socialne psihologije v teoriji managementa je privedel do oblikovanja posebne veje znanja – kognitivne znanosti, ki se osredotoča na raziskovanje problemov managementa in iskanje rešitev.
Metodologija kognitivnega modeliranja je razvita neposredno iz naprednega analitičnega aparata in situacijskega modeliranja.
Teoretični dosežki kognitivne analize so postali osnova za ustvarjanje računalniških sistemov, namenjenih reševanju aplikativnih problemov na področju upravljanja.
Raziskovalci Inštituta za probleme upravljanja Ruske akademije znanosti 2 izvajajo delo na razvoju kognitivnega pristopa in njegove uporabe za analizo in upravljanje tako imenovanih šibko strukturiranih sistemov.
Na dogovor administracije predsednika Ruske federacije, oddelka Ruske federacije in oddelka moskovskega mestnega sveta na Inštitutu za politične vede Ruske akademije znanosti so vplivale nizke družbenoekonomske raziskave zaradi stagnacijo kognitivne tehnologije. Posodobljena priporočila so uspešno sprejela pristojna ministrstva in službe 3 .
Rojen leta 2001 IPU RAS redno gosti mednarodne konference "Kognitivna analiza in nadzor razvoja situacije (CASC)".
Med uro pisanja tečajnice so se začela pojavljati dela zlobnih sledilcev - O.O. Kulinicha, D.I. Makarenko, S.V. Kačajeva, V.I. Maksimova, E.K. Kornušenko, E. Grebenyuk, G.S. Osipova, A. Raikova. Večina imen predhodnikov je specialistov IPU RAS.
Tako kognitivno analizo aktivno razvijajo ne le tuji, ampak tudi domači znanstveniki. Poleg tega je v okviru kognitivne znanosti malo problemov, ki bi lahko večinoma bistveno obarvali rezultate razvoja aplikativnih razvojev, ki temeljijo na kognitivni analizi.
Po metodi tečajno deloê analiza teoretične osnove kognitivnih tehnologij, problemov metodologije kognitivne analize, kot tudi osnove za kognitivno modeliranje računalniških sistemov za podporo odločanju.
Naši cilji so razvidni iz strukture dela, v katerem so razkriti osnovni koncepti in stopnje kognitivne analize na splošno, kognitivno modeliranje (kot ključna točka kognitivne analize) in temeljni principi razvoja v praksi na področju upravljanja obstaja kognitivni pristop, pa tudi računalniška tehnologija, ki vzpostavlja metode kognitivne analize.

1. Predmet kognitivne analize
1.1. Zunanja sredina
Za učinkovito upravljanje, napovedovanje in načrtovanje je potrebna analiza zunanjega okolja, v katerem delujejo objekti vodenja.
Zunanjo sredino potomci opredeljujejo kot celoto gospodarskih, družbenih in političnih uradnikov in subjektov, ki neposredno in posredno vplivajo na zmogljivost in ustvarjanje pod' cilja (naj bo to banka, podjetje, druga organizacija, celotna regija itd.) za doseganje vaših ciljev razvoja
Za orientacijo v zunanjem okolju analiza zahteva jasno razumevanje njegovih značilnosti. Raziskovalci z Inštituta za probleme upravljanja Ruske akademije znanosti vidijo naslednje glavne značilnosti Dovkill:
1. Sestavljenost - tukaj je pomembno število in raznolikost dejavnikov, na katere je subjekt odgovoren reagirati.
2. Medsebojna povezava uradnikov, to je sila, v kateri menjava enega uradnika vnese spremembo drugih uradnikov.
3. Ohlapnost - pretočnost, ki povzroča spremembe v trenutnem okolju 4.
Uporaba takšnih značilnosti za opisovanje okolja nakazuje, da so raziskovalci sprejeli sistemski pristop in na okolje gledajo kot na sistem ali zbirko sistemov. V okviru tega pristopa je običajno vse predmete predstaviti v obliki strukturiranega sistema, videti elemente sistema, medsebojne povezave med njimi in dinamiko razvoja elementov, medsebojnih povezav in vseh sistemov kot celote. u. Zato se kot komponenta sistemske analize obravnava tudi kognitivna analiza, ki se uporablja za razvoj veščin in razvoj načinov in metod delovanja v njih.
Specifičnost dodatnih objektov upravljanja je v središču človeka birokrata. Sicer se zdi, da vključuje subjekte, obdarjene z avtonomno voljo, interesi in subjektivnimi manifestacijami. To pomeni, da ta srednja pot ni vedno podvržena linearnim zakonom, ki jasno opisujejo povezave med vzroki in posledicami.
Iz tega vidimo dva osnovna parametra zunanjega okolja, kamor sodi tudi človeški faktor - nestabilnost in šibka struktura. O teh parametrih bomo še poročali.

1.2. Nestabilnost zunanjega okolja

Nestabilnost dowkill potomci pogosto pripisujejo pomanjkanju prenosa. “Trenutna stopnja nestabilnosti za gospodarsko in politično okolje je označena s pomembnostjo nastajajočih trendov, spreminjajočim se tempom sprememb in možnostjo prenosa v prihodnost” 6. To pomanjkanje prenosljivosti generira bogastvo dejavnikov, raznolikost dejavnikov, hitrost in neposredni razvoj srednjega razreda.
»Kumulativni učinek vseh dejavnikov zunanjega okolja, povzema V. Maksimov, S. Kačajev in E. Kornoushenko, - oblikuje stopnjo nestabilnosti in označuje popolnost in neposrednost operativne dostave procesa, ki poteka" 7.
Večja kot je nestabilnost okolja, težje je oblikovati ustrezne strateške odločitve. Zato obstaja objektivna potreba po oceni stopnje nestabilnosti srednjega toka, pa tudi po izbiri pristopov k njegovi analizi.
Na misel I. Ansoff, je izbira strategije upravljanja in analiza situacije odvisna od stopnje Dovkillove nestabilnosti. V primeru zmerne nestabilnosti začetna kriza stagnira na podlagi ekstrapolacije znanja o pretekli sredini. Glede na povprečno stopnjo nestabilnosti je management podlaga za napovedovanje sprememb povprečja (na primer »tehnična« analiza finančnih trgov). Pri visoki stopnji nestabilnosti upravljanje temelji na dobrih strokovnih odločitvah (na primer »temeljna« 8 analiza finančnih trgov) 9 .

1.3. Slaba struktura zunanjega okolja

Center, v katerem so prizadeti subjekti upravljanja, je označen kot nestabilen in šibko strukturiran. Ti dve značilnosti sta med seboj tesno povezani oziroma različni. Vendar se nekateri izrazi uporabljajo kot sinonimi.
Tako strokovnjaki IPU RAS, ki dajejo pomen šibko strukturiranim sistemom, opozarjajo na delovanje njihove moči, moči in nestabilnih sistemov: »Zapletenost analize procesov in sprejemanje upravljavskih odločitev pri ljudeh, kot je ekonomija, sociolog Oh. , tudi ekologija. razumevanje nizkih posebnosti, moči na teh območjih in samega sebe: bogastva procesov, ki se v njih odvijajo (ekonomskih, socialnih ipd.) in njihovih medsebojnih odnosov; zaradi tega je nemogoče izolirati in podrobno preučiti okoliške pojave - vse pojave, ki se v njih pojavljajo, je treba obravnavati v celoti; celoten nabor zadostnih informacij o dinamiki procesov, ki jih je treba premakniti jasna analiza takšni procesi; Zaradi pestre narave procesov včasih. Če pogledamo označene značilnosti, ekonomske, socialne in nato. sisteme imenujemo šibko strukturirani sistemi«10.
Upoštevajte, da izraz "nestabilnost" izraža nezmožnost in kompleksnost prenosa razvoja sistema, šibka struktura pa izraža nezmožnost njegove formalizacije. Po mojem mnenju značilnosti »nestabilnost« in »šibka struktura« po mojem mnenju odražajo različne vidike istega pojava, ki ga tradicionalno sprejema sistem, ki ga ni mogoče formalizirati in na tak način popolnoma natančno prenesti njegovega razvoja. (to je šibko strukturiran sistem) kot nestabilen, šibak do kaosa. Zato bom tu in tam, sledeč avtorjem teh člankov, te izraze uporabljal kot enakovredne. Nekateri učenjaki na podlagi različnih pojmov uporabljajo izraz »zapletene situacije«.
Tudi za ekonomske, družbenopolitične in druge podobne sisteme je poleg tehničnih sistemov značilna prisotnost podrobnega podrobnega opisa procesov, ki so v njih vsebovani - tukaj imam jasen značaj. Zato je za šibko strukturirane sisteme ustvarjanje formalnih, tradicionalnih, kulturnih modelov nemogoče. Za tovrstne sisteme je značilna nepomembnost, opis na jasni ravni, dvoumnost pri oceni rezultatov teh in drugih rešitev 11 .
Tako je analiza nestabilnega zunanjega okolja (šibko strukturiranih sistemov) povezana z veliko težavami. Zanje so najbolj potrebni strokovnjakova intuicija, njegovi dokazi, asociativnost misli in domneve.
S takšno analizo je mogoče uporabiti računalniško kognitivno (kognitivno) modeliranje situacije. Ti skladi v gospodarsko razvitih državah so bili ustanovljeni že več deset let in pomagajo podjetjem pri preživetju in razvoju poslovanja, oblastem pa pri pripravi učinkovitih regulativnih dokumentov 12. Kognitivno modeliranje odziva bo strokovnjaku pomagalo globlje reflektirati in organizirati svoje znanje ter čim bolj formalizirati svoje izjave o situaciji.

2. Globlje razumevanje kognitivne analize

Kognitivno analizo njeni predhodniki včasih imenujejo "kognitivno strukturiranje" 13.
Kognitivna analiza velja za eno najmočnejših orodij za raziskovanje nestabilnega in šibko strukturiranega jedra. Omogoča kratko razumevanje problemov, ki obstajajo v okolju, identifikacijo problemov in jasno analizo procesov, ki se odvijajo. Bistvo kognitivnega (kognitivnega) modeliranja - ključna točka kognitivne analize - je v tem, da kompleksne probleme in trende v razvoju sistema predstavimo v poenostavljenem pogledu na model, da izsledimo možne scenarije kriz, njihovo situacijo, poznajo načine in misli svojega položaja v modelni situaciji. Uporaba kognitivnih modelov jasno spodbuja sposobnost sprejemanja upravljavskih odločitev v zapletenih in tekočih situacijah, kar strokovnjaku omogoča, da se »intuitivno spotakne« in prihrani eno uro pri razumevanju in interpretaciji. Mislim, da se prenašajo v sistem 14.
V.I. Maksimov in S.V. Za razlago načel informacijskih in kognitivnih tehnologij za podrobno upravljanje uporabljamo metaforo ladje v nevihtnem oceanu - to je ime modela "fregata-ocean". Večina vrst komercialnih in nekomercialnih dejavnosti v nestabilnem in šibko strukturiranem okolju je neizogibno povezana s tveganjem, ki vzbuja nepomembnost prihodnjih umov in morebitne milostne odločitve, ki se sprejemajo previdno. Za Kerivnitsvo je zelo pomembno, da upošteva prenos takšnih težav in nato razvije strategije za svoje prihodnje delo. Matere so že bile usposobljene za ugotavljanje možnega vedenja.” Predlaga se, da se te raziskave izvedejo na modelih, v katerih informacijski model nadzornega objekta ("fregata") sodeluje z modelom Dowkill - ekonomskim, socialnim, političnim itd. ("Ocean").
Bistvo kognitivnega pristopa je torej, kot že omenjeno, v tem, da pomagamo strokovnjaku, da razmisli o situaciji in razvije najučinkovitejšo strategijo upravljanja, ne da bi se zanašal na lastno in intuicijo, kolikor smo naročili in preverili ( kolikor je to mogoče) znanje o sistemu zlaganja. Uporaba kognitivne analize za doseganje posebnih ciljev bo obravnavana v odstavku “8. "Vikoristannya kognitivni model".

3. Faze kognitivne analize

Kognitivna analiza je sestavljena iz več faz, v katerih se naloga realizira na koži. Te naloge je treba izvajati dosledno, dokler ne dosežemo vodje kognitivne analize. Raziskovalci ustvarijo različno nomenklaturo stopenj glede na posebnosti preučevanega predmeta (objekti) 16. Če upoštevamo in identificiramo vse te pristope, lahko vidimo naslednje stopnje, značilne za kognitivno analizo katere koli situacije.

(Kot rezultat dokončanja stopenj 3 – 5 se bo razvil kognitivni model situacije (sistema), ki se pojavi v obliki funkcionalnega grafa. Zato lahko rečemo, da so stopnje 3 – 5 kognitivni modeli. Te stopnje in osnovni koncepti kognitivnega modeliranja bodo glej točke 4 – 7).

Podrobno si ogledamo kožne stopnje (za prvimi in drugimi, ki so v bistvu pripravljalne stopnje), mehanizme za izvajanje specifičnih nalog kožnih stopenj, pa tudi težave, ki nastanejo na različnih stopnjah kognitivni analni Izu.

4. Cilji, stopnje in osnovni koncepti kognitivnega modeliranja

Ključni element kognitivne analize je oblikovanje kognitivnega modela.

4. 1. Metakognitivni model

Kognitivno modeliranje zajame kratko razumevanje ugotovljene problemske situacije v nasprotju z jasno analizo sistema. Metamodeliranje temelji na oblikovanju in izpopolnjevanju hipotez o delovanju opazovanega objekta, ki ga razumemo kot kompleksen sistem, sestavljen iz sosednjih, a še vedno med seboj povezanih elementov in podsistemov. Da bi razumeli in analizirali obnašanje zložljivega sistema, bo na voljo strukturni diagram vzročnih povezav elementov sistema. Analiza teh povezav je potrebna za izvajanje različnih procesnih kontrol v sistemu 18.

4.2. Faze kognitivnega modeliranja

Podrobno so pregledane stopnje kognitivnega modeliranja. Predstavniki Inštituta za politične vede Ruske akademije znanosti se zavzemajo za konkretizacijo zaključkov teh faz. Očitno glavni.

problematično situacijo

Tako kognitivni model vključuje kognitivni zemljevid (orientacijski graf) in loke grafa (ocena medsebojnega ali dotoka dejavnikov). Ko določimo orientacijske loke, se graf pretvori v funkcionalnega.
Probleme identifikacije dejavnikov, ocenjevanja medsebojnega delovanja dejavnikov in tipologije dejavnikov bomo obravnavali v 5. in 6. odstavku; Takoj si poglejmo osnovne koncepte kognitivnega modeliranja, kot sta kognitivni zemljevid in funkcionalni graf.

4.3. Orientacijski graf (kognitivni zemljevid)

Znotraj kognitivnega pristopa se izraza »kognitivni zemljevid« in »orientacijski graf« pogosto uporabljata kot enakovredna; Čeprav je, strogo gledano, razumevanje orientacije grafov širše in izraz "kognitivni zemljevid" označuje le eno od definicij usmerjenega grafa.
Kognitivni zemljevid sestavljajo dejavniki (elementi sistema) in povezave med njimi.
Za razumevanje in analizo obnašanja zložljivega sistema bo na voljo strukturni diagram vzročnih povezav elementov sistema (situacijskih dejavnikov). Dva elementa sistema, A in B, sta na diagramu prikazana kot sosednji točki (točki), povezani z orientiranim lokom, saj je element A povezan z elementom vzročno-dedne povezave: A a B, kjer je A vzrok, B - dediščina.
Uradniki se lahko vlivajo vsak na enega in tak priliv, kot je bilo že rečeno, je lahko pozitiven, če povečanje (sprememba) enega dejavnika povzroči povečanje (spremembo) drugega dejavnika, in negativen, če povečanje (sprememba) ) enega faktorja vodi do spremembe (sprememba) shennya ) ) drugega faktorja 20 . Poleg tega je priliv lahko mati in spremenljivo znamenje, odvisno od umov mnogih dodatnih ljudi.
Podobne sheme za prikaz vzročnih in dednih povezav se pogosto uporabljajo za analizo kompleksnih sistemov ekonomije in sociologije.
Primer kognitivnega zemljevida dane ekonomske situacije je prikazan na sliki 1.

1. Orientacijski stolpec 21.

4.4. Funkcionalni graf (zaključen kognitivni model)
Kognitivni zemljevid preprosto odraža dejstvo dotoka dejavnikov enega na enega. Nihče ne razume natančnosti teh prilivov, niti dinamike spreminjanja prilivov zaradi sprememb razmer, niti urnih menjav samih uradnikov. Izboljšanje vseh teh pogojev zahteva prehod na naslednjo raven strukturiranja informacij, ki vodi do kognitivnega modela.
Na kateri ravni so kožne vezi med dejavniki kognitivnega zemljevida razkrite s podobnimi depoziti, katerih koža je lahko podvržena tako rahlim (spremenjenim) spremembam kot jasnim (nevidnim) iryuvani) spremenljivim. Njihovo število sprememb je videti kot naravni vrstni red njihovih številčnih vrednosti. Spremenljivka jasna koža se šteje za celoto lingvističnih spremenljivk, ki predstavljajo različne stopnje te jasne spremenljivke (na primer, pijača je lahko »šibka«, »morbidna«, »razburljiva« itd.), jezikovna spremenljivka koža pa nakazuje nov številčni ekvivalent na lestvici. Ko zberemo znanje o procesih, ki jih opazimo v dani situaciji, postane mogoče podrobneje razkriti naravo povezav med dejavniki.
Formalno je lahko kognitivni model situacije, tako kot kognitivni zemljevid, predstavljen z grafom, kožni lok, v katerem graf predstavlja tudi katero koli funkcionalno razmerje med različnimi dejavniki; tobto. Kognitivni model situacije predstavlja funkcionalni graf 22.
Primer funkcionalnega grafa, ki odraža stanje v duševni regiji, je predstavljen na sl. 2.

Malyunok 2. Funkcionalna shema 23.
Upoštevajte, da je ta model predstavitveni model, zato ne vključuje veliko dodatnih dejavnikov.

5. Vrste dejavnikov
Za strukturiranje situacije (sistema) preiskovalci razdelijo funkcionarje (elemente) različnih skupin, od katerih ima vsaka svojo specifičnost, ki ima sama funkcionalno vlogo pri modeliranju. Poleg tega je lahko tipologija dejavnikov (elementov) drugačna glede na posebnosti analizirane situacije (sistema). Tu bom izpostavil več vrst dejavnikov, ki se uporabljajo pri kognitivnem modeliranju večine sistemov (situacije, okolja).
Prvič, med vsemi identificiranimi dejavniki se zdijo osnovni (ki se temeljno vpletajo v situacijo in opisujejo bistvo problema) in »odvečni« (nepomembni) dejavniki, »ohlapno povezani« z »jedrom« osnovni dejavniki 24.
Pri analizi konkretne situacije se strokovnjak zaveda sprememb glavnih funkcionarjev in najpomembnejših. Uradne osebe, ki so za strokovnjaka najbolj zanimive, se imenujejo tarče. V.I. Maksimov, E.K. Kornušenko, S.V. Celotne uradnike rad opišem takole: »To so »vikend« uradniki kognitivnega modela. Končna odločitev za upravljanje procesov situacije je zagotoviti potrebne spremembe ciljnih uradnikov, kar je meta-upravljanje. Cilj mora biti pravilno določen, tako da spremembe nekaterih ciljnih dejavnikov ne vodijo do nepotrebnih sprememb drugih ciljnih dejavnikov«25.
V navidezni odsotnosti osnovnih uradnikov je mogoče videti celoto drugih uradnikov - "vhodnih" uradnikov kognitivnega modela, ki napajajo kontrolni vhodni model. Močan dotok se spoštuje na primeren način, saj ne izsiljuje nepotrebnih sprememb ciljnih dejavnikov« 26. Za identifikacijo dejavnikov, ki jih je treba obvladati, so opredeljeni dejavniki, ki bodo uporabljeni za cilj. Previdni uradniki modela se bodo potencialno sposobni odzvati na situacijo 27.
Vnos faktorjev, ki jih je treba nadzorovati, se razume v konceptu "vektorja krmilnih vhodov" - niz faktorjev, ki jim je dobavljen krmilni impulz dane vrednosti 28.
Dejavnike situacije (oz. elemente sistema) lahko razdelimo tudi na notranje (ki pripadajo samemu objektu nadzora in so pod manjšim nadzorom) in zunanje (inducirajo v situacijo ta ali sistem zunanjih sil, ki morda ne nadzorovati ali vsaj posredno nadzorovati pod„izvršno vodstvo“.
Zunanji uradniki so razdeljeni na premestitve, katerih krivdo je mogoče prenesti na podlagi analize očitnih informacij, in ne-premestitve, o vedenju katerih se strokovnjaki lahko naučijo šele po njihovi iniknennya 29.
Nekateri raziskovalci vidijo tako imenovane indikatorske dejavnike, ki odražajo in pojasnjujejo razvoj procesov v problemski situaciji (sistem, okolje) 30 . Za podobne namene je razvit tudi koncept integralnih indikatorjev (faktorjev), tako da lahko z njihovim spreminjanjem presojamo temeljne trende na tem področju 31 .
Za uradnike je značilna tudi nagnjenost k spreminjanju vrednot. Obstajajo naslednji trendi: povečanje, zmanjšanje. Kadarkoli pride do spremembe faktorja, lahko govorimo o prisotnosti trenda ali o ničelnem trendu 32.
Ugotovite torej, da je mogoče identificirati vzročne dejavnike in naslednike, kratkoročne in dolgoročne dejavnike.

6. Glavni problemi kognitivnega modela
S kognitivnim modelom sta dve glavni težavi.
Najprej problem nastane pri identifikaciji funkcionarjev (elementov sistema) in rangiranju funkcionarjev (identifikacija osnovnih in sekundarnih) (na stopnji orientiranega grafa).
Na drug način je identificirana stopnja interakcija dejavnikov (pomen lokov grafa) (na stopnji funkcionalnega grafa).

6.1. Identifikacija dejavnikov (elementov sistema)

Lahko rečemo, da preiskovalci niso razvili jasnega algoritma za prepoznavanje elementov nadzornih sistemov. Izkazalo se je, da so dejavniki situacije, za katere gre, strokovnjaku, ki izvaja kognitivno analizo, že znani.
Pri obravnavi velikih (na primer makroekonomskih) sistemov se imenuje analiza PEST (Policy - politika, Economy, Society - poroka, Technology - technology), ki posreduje vizijo 4 glavnih skupin dejavnikov, s pomočjo katerih srbi politična , ekonomski, sociokulturni in tehnološki vidiki okolja 33. Podoben pristop poznajo vse družbenoekonomske vede.
Analiza PEST je orodje za večelementno strateško analizo zunanjega okolja, ki je postalo zgodovinsko znano. Pri tem za vsak konkreten zložljivi predmet obstaja poseben sklop ključnih dejavnikov, ki neposredno in najmočneje vplivajo na objekt. Analizo kožnih vidikov izvajamo sistematično, saj so vsi vidiki življenja med seboj tesno povezani34.
Poleg tega je navedeno, da lahko izvedenec na podlagi svojih subjektivnih ugotovitev presodi vrsto dejavnikov. Tako "temeljna" analiza finančnih situacij, ki je po nekaterih parametrih blizu kognitivni analizi, izhaja iz nabora osnovnih uradnikov (finančnih in ekonomskih kazalnikov) - kot so makroekonomski in nižjega reda, kot so dolgoročni in kratkoročni. . Ti dejavniki glede na »temeljni« pristop so določeni na podlagi zdravega srca 35.
Tako je edino načelo, ki ga je mogoče razviti v procesu prepoznavanja dejavnikov, v dejstvu, da lahko analitik, ko ponovno preiskuje ta meta, pridobi že pripravljeno znanje različnih družbenoekonomskih ved, ki se ukvarjajo s specifičnimi raziskavami poznamo različne sisteme, kot tudi naše lastno znanje in intuicija.

6.2. Dva pristopa k ugotavljanju povezav med dejavniki

Da bi odražali naravo interakcije dejavnikov, se uporabljajo pozitivni in normativni pristopi.
Pozitivni pristop se osredotoča na objektivno naravo interakcije dejavnikov in vam omogoča, da narišete loke, jim dodelite znake (+/-) in natančneje, da prikažete naravo interakcije. Ta pristop temelji na dejstvu, da je mogoče medsebojne povezave dejavnikov formalizirati in izraziti z matematičnimi formulami, ki vzpostavljajo natančne medsebojne povezave.
Vendar pa vseh realnih sistemov in podsistemov ni mogoče opisati s temi ali drugimi matematičnimi formulami. Lahko rečemo, da so dejanja formalizirana zunaj interakcije dejavnikov. Še več, ker je sistem kompleksen, je manj zanesljiv kot tradicionalni matematični modeli. To je posledica temeljne moči nestabilnih, šibko strukturiranih sistemov, opisanih v odstavku 1. Zato je pozitivni pristop dopolnjen z normativnim.
Normativni pristop temelji na subjektivni, ocenjevalni interakciji dejavnikov, ta spremenljivka pa vam omogoča tudi pripisovanje vaginih lokov, da bi prikazali moč (intenzivnost) interakcije dejavnikov. Ocena dotoka dejavnikov je ena na ena in ocene teh pritokov temeljijo na »oceni« strokovnjaka in so izražene na podoben način z lestvico [-1,1] ali z jezikovnimi spremembami npr. kot »močno«, »šibko«, »zmerno« 36 . Sicer se zdi, da je v ozadju normativnega pristopa strokovnjak zadolžen za intuitivno ocenjevanje jakosti medsebojnega delovanja dejavnikov, pri čemer se opira na svoje poznavanje jasnih medsebojnih učinkov.
Poleg tega, kot že omenjeno, mora izvedenec ugotoviti negativno oz pozitiven značaj dotok dejavnikov in ne samo dotok sile. V tem primeru je očitno mogoče združiti dva pomembna pristopa.

6.3. Uporabite pogled na dejavnike in povezave med njimi
Poglejmo si nekaj primerov, s katerimi preiskovalci ponazarjajo vidnost dejavnikov in vzpostavljanje povezav med njimi.
Torej, V. Maksimov, S. Kachaev in E. Kornušenko za kognitivni model procesov, ki se dogajajo v kriznem gospodarstvu, vidi naslednje osnovne dejavnike: 1. Bruto domači proizvod (BDP); 2. Sukupniy bo pil; 3. inflacija; 4. Zaščiteno; 5. Življenje; 6. Naložbe; 7. Državni nakupi; 8. Brezposelnost; 9. Predlog penijev; 10. Državna transferna plačila; 11. Državni izdatki; 12. državni prihodki; 13. primanjkljaj državnega proračuna; 14. Davki; 15. Neplačevanje davkov; Ocena: 100; 17. Pijte za denar 37.
V. Maksimov, E. Grebenjuk, E. Kornoušenkov članek »Fundamentalna in tehnična analiza: integracija dveh pristopov« ponuja še en primer prepoznavanja dejavnikov in razkriva naravo povezav med njimi: »Najpomembnejši ekonomski kazalniki, ki se pretakajo na delniški trg, so ZDA in Evropa, je: bruto nacionalna proizvoda (BNP), VPI, indeks živih cen (LPI), VPI, stopnja brezposelnosti, cena nafte, tečaj dolarja... Ker trg raste in ekonomski kazalniki potrjujejo stabilen razvoj gospodarstva, je možno doživeti nadaljnja rast tečajev... Delnice se dražijo z rastjo dobička podjetja in možnostjo njihove nadaljnje rasti... Ker realna stopnja rasti ekonomskih kazalnikov odstopa od rasti, bo to povzročilo drastično paniko na borzi spremembe. Sprememba bruto družbenega proizvoda pri normi je 3-5% na reko. Če trenutna rast BNP preseže 5 %, to imenujemo gospodarski razcvet, rezultat pa lahko povzroči zlom trga. Spremembe BNP se lahko prenesejo na indeks industrijske industrije. Močno povečanje IPP kaže na možno povečanje inflacije, kar bo povzročilo padec trga. Zvišanje ISC in IPRP ter cen nafte bo povzročilo tudi padec trga. Visoka stopnja brezposelnosti v Evropi (več kot 6 %) spodbuja zvezne službe k znižanju bančne obrestne mere, kar odraža rastoče gospodarstvo in rast tečajev delnic. Če se brezposelnost postopoma spreminja, se trg na to spremembo ne odzove. Ko rabarbara močno pade in postane nižja od ocenjene vrednosti, začne trg padati in ostra sprememba brezposelnosti se lahko poveča nad ocenjeno stopnjo inflacije«38.

6.4. Problem dodeljevanja moči ali influksa faktorjev

No, najpomembnejši problem kognitivnega modeliranja je identifikacija lokov grafa - velika ocena interakcije in pritoka uradnikov. Na desni je, da kognitivni pristop stagnira, ko preiskujemo nestabilno, šibko strukturirano jedro. Lahko ugibamo, kakšne so njegove značilnosti: preprostost, težavnost formalizacije, bogastvo dejstev itd. To je specifika vseh sistemov, ki vključujejo ljudi. Zato neustreznost tradicionalnih matematičnih modelov v mnogih primerih ni metodološka vrednost kognitivne analize, temveč temeljna moč predmeta raziskovanja 39 .

Najpomembnejša značilnost večine študij pa je ta, da je teoretični nadzor nad situacijo očiten pri nekaterih udeležencih in vsak na svoj način predstavlja situacijo in jo sprejema drugače ter odločitev, iz »naše« manifestacije. Kot je zapisal J. Soros v svoji knjigi »Alchemy of Finance«, »če ima situacija več udeležencev, se zaporedje dogodkov ne razlikuje od enega niza dejavnikov do drugega; "Preveč prevladujoč položaj ... uradniki se bodo združili s svojimi prijatelji, uradniki pa se bodo združili z uradniki." To vodi do točke, da »procesi v situaciji ne vodijo k enakosti, temveč k procesu sprememb, ki se ne bo nikoli končal« 40. Dokazi kažejo, da je zanesljiv prenos obnašanja procesov v situaciji nemogoč brez razumevanja ocene te situacije s strani udeležencev in njihovih močnih predpostavk o možnih dejanjih. J. Soros je to posebnost akcijskih sistemov poimenoval refleksivnost.
Formalizirano število faktorjev je opisano z različnimi formulami (vzorci), ki ležijo v predmetu raziskovanja, faktorjih samih. Vendar, kot je bilo že omenjeno, transformacija tradicionalnega matematičnega modela ni vedno mogoča.

Problem univerzalne formalizacije interakcije vseh dejavnikov ni rešen in verjetno ne bo nikoli rešen.

Zato se je treba sprijazniti, da bo v prihodnje mogoče povezave uradnikov opisovati z matematičnimi formulami. Še dolgo ne bo mogoče natančno oceniti depozitov 41.
Zato pri kognitivnem modeliranju pri ocenjevanju vaših lokov, kot je bilo pričakovano, videz subjektivnih misli strokovnjaka pogosto stagnira 42. Glavna naloga pri tem je kompenzacija subjektivnosti in variabilnosti ocen z različnimi postopki preverjanja.

V tem primeru ni dovolj samo preverjanje izvedenskih ocen glede nepovršinskosti. Glavni metapostopek za obdelavo subjektivnih misli strokovnjaka je, da mu pomaga razmišljati, jasneje razumeti in sistematizirati svoje znanje, oceniti njegovo neskladnost in ustreznost z realnostjo.

V procesu pridobivanja znanja strokovnjaka pride do interakcije med strokovnjakom - predvidenim znanjem - s kognitivnim znanstvenikom (inženirjem z znanjem) ali z računalniškim programom, ki omogoča sledenje poteku obdelave fašistov. sprejem Cilj je razkriti strukturo njihove izjave o predmetu raziskovanja 43.
Postopki preverjanja in formalizacije strokovnega znanja so podrobneje opisani v članku A.A. Kulinich "Sistem kognitivnega modeliranja Kanva" 44.

7. Preverjanje ustreznosti modela
Raziskovalci so vzpostavili številne formalne postopke za preverjanje ustreznosti ustvarjenega modela 45 . Prote, dokler uradniki formalizirajo model, bodo matematične metode preverjanja njegove pravilnosti vedno dale natančno sliko. Zato so raziskovalci predlagali svojo »zgodovinsko metodo« za preverjanje ustreznosti modela. V nasprotnem primeru se zdi, da bo razdrobljen model vsake situacije stagniral na podobne situacije, ki so se zgodile v preteklosti in katerih dinamika je dobro znana 46. V tem primeru velja, da je model pravilen, če se zdi, da je predvidljiv (če obstajajo napovedi, ki se jim izogne resnična sprememba tempa). Nobena od metod za preverjanje modela seveda ni strogo izčrpna, zato kompleks postopkov za preverjanje pravilnosti popolnoma stagnira.

8. Viktimizacija kognitivnega modela

8.1. Stagnacija kognitivnih modelov v podpornih sistemih odloča
Glavni namen kognitivnega modela je pomagati strokovnjaku pri procesu učenja in posledično oblikovanju pravilne odločitve. Zato bo kognitivni pristop uporabljen v podpornih sistemih za sprejemanje odločitev.
Kognitivni model vizualizira in organizira informacije o situaciji, ideji, ciljih in namenih. V tem primeru ima vizualizacija pomembno kognitivno funkcijo, ki ponazarja rezultate dejanj subjekta, pa tudi nakazuje metode analize in ustvarjanje možnosti rešitve 47.
Protokognitivni model služi sistematizaciji in »razjasnitvi« znanja strokovnjaka ter identifikaciji najpomembnejših »poročevalskih točk« kontrolnih vložkov subjekta upravljanja 48 . Sicer pa kognitivni model pojasnjuje, kateri uradnik in medsebojne povezave uradnikov se morajo integrirati s katero silo neposredno, da bi odpravili težave spreminjanja ciljev uradnikov, da bi dosegli nadzorno linijo z najnižjimi stroški.
Infuzije Kerujuči so lahko kratkotrajne (impulzne) ali trivalne (brez prekinitve), tako da trajajo do cilja. Možna uporaba impulznega in kontinuiranega brizganja keramike 49.
Ko je določena oznaka dosežena, stara jutranja situacija takoj ostane v doseženem prijaznem stanju do trenutka, ko se pojavi nova oznaka. Načeloma trenutna jutranja situacija v neizogibnem stanju ni rešena z zadanim ciljem 50.
Kompleks medsebojno odvisnih kontrolnih vhodov in njegov logični čas, da postane celovita strategija upravljanja (model nadzora).
Prekinitev različnih modelov keramičnih kopeli lahko vodi do različnih rezultatov. Tukaj je pomembno, da ne pozabite sporočiti, kakšna dediščina je nastala iz tega procesa, kot tudi druge strategije upravljanja.
Za razvoj takšnih napovedi se v okviru kognitivne analize uporablja scenarijski pristop (modeliranje scenarijev). Nekatere vrste modeliranja scenarijev se imenujejo dinamično simulacijsko modeliranje.
Scenarijski pristop je nekakšen »dizajn« različnih razvojnih možnosti na podlagi izbranega modela nadzora in obnašanja neprenosljivih dejavnikov. Za kožni scenarij se pojavi triada: »vikend spremembe mišljenja - naš pritok v situacijo - umik rezultata« 51. Kognitivni model nam omogoča, da zajamemo celoten kompleks učinkov kontrolnih vnosov med različnimi uradniki, dinamiko uradnikov in njihove interakcije med različnimi umi.
Tako se identificirajo vse možne možnosti razvoja sistema in iz 52 možnih generirajo predlogi za optimalno strategijo upravljanja za izvedbo želenega scenarija.
Raziskovalci pogosto vključujejo modeliranje scenarijev pred stopnjami kognitivne analize ali pa modeliranje scenarijev obravnavajo kot dopolnilo kognitivni analizi.
Če želite organizirati misli predhodnikov na stopnjah modeliranja scenarijev, jih lahko na zadnji stopnji analize scenarijev predstavite tako.
1. Vibriranje sistema vodenja (potrebne spremembe ciljnih uradnikov).
2. Raziskovanje razvojnih scenarijev ob različnih strategijah upravljanja.
3. Pomen doseženega cilja (izvedba scenarijev, ki vodijo do njega); preverjanje optimalnosti že načrtovane strategije upravljanja (kot je); izbira optimalne strategije, ki ustreza najboljšemu scenariju.
4. Konkretizacija modela racionalnega upravljanja – razvoj specifičnih praktičnih priporočil za delavce jedra. Ta specifikacija vključuje identifikacijo kritičnih uradnikov (s pomočjo katerih je mogoče izvesti razvoj), določitev moči in neposrednosti kritičnega pritoka na ustrezne uradnike, prenos možnih kriznih situacij na poznejši neprenos kateri koli zunanji uradnik.
Upoštevati je treba, da se stopnje modeliranja scenarijev lahko spreminjajo glede na predmet, ki se preiskuje in nadzoruje.
Na začetni stopnji modeliranja lahko dodate jasne informacije, ki nimajo natančne numerične vrednosti, vendar odražajo bistvo situacije. Pri prehodu na modeliranje specifičnih scenarijev postaja vse bolj pomembna uporaba kvantitativnih informacij, vključno z numeričnimi ocenami vrednosti katerega koli kazalnika. Pred potrebnimi izračuni je pomembno, da bodite pozorni na informacije 53.
Glavni scenarij, ki zahteva kakršno koli ukrepanje pred zaključkom preiskave, je samorazvoj situacije (v tem primeru je vektor kontrolnih injekcij "prazen"). Samozvijanje situacije je izhodišče za nadaljnje oblikovanje scenarijev. Če raziskovalec ugotovi rezultate, pridobljene med samorazvojem (z drugimi besedami, če je v teku samorazvoja cilj dosežen), se bodo izvajale nadaljnje raziskave na podlagi scenarijev, dokler se situacija ne zlije s temi in drugimi spremembami. v delu 54 .
Obstajata dva glavna razreda scenarijev: scenariji, ki modelirajo zunanje vplive, in scenariji, ki modelirajo cilje usmerjanja (kerating) razvoja situacije 55.

8.2. Robotska zadnjica s kognitivnim modelom

Poglejmo zadnjico robota s kognitivnim modelom, ki ga vodi statistika S.V. Kachaeva in D.I. Makarenko "Integracija informacijskega in analitičnega kompleksa za situacijsko analizo socialno-ekonomskega razvoja regije."
Pomen celostnega informacijsko-analitičnega kompleksa situacijske analize se kaže v uporabi pri razvoju strategije in programa družbeno-ekonomskega razvoja regije.
Na prvi stopnji bo izdelan kognitivni model socialno-ekonomskega stanja v regiji... V nadaljevanju bodo modelirani scenariji potencialnih in realnih možnosti spreminjanja stanja v regiji in doseganje zastavljenih ciljev.
Kot cilj socialne in ekonomske politike je bilo upoštevano:

Za dosego zastavljenega cilja so izbrani takšni "pomembni dejavniki" (ključni dejavniki - Yu.M.), s pomočjo katerih lahko oseba, ki se odloči, če želi, reagira na situacijo:

Kot rezultat modeliranja se razkrije moč in realna možnost doseganja ciljnega cilja s pomočjo natančne pozornosti in odstranitve infuzij (div. sl. 3).

Malyunok 3. Kognitivno in dinamično simulacijsko (scenarijsko) modeliranje.

Na začetni stopnji nadaljujte z razvojem strategije za doseganje ciljev, preden razvijete programe posebnih ukrepov. Orodje za uresničevanje strategije je regionalni proračun in davčna politika.
Že v zgodnji fazi poudarimo pomen in zgodnje dotoke takšnih neposrednih proračunskih in davčnih politik.

Pomemben doseg strateški cilji	Neposredno proračun in davčno politiko
Dosezite prebivalstvo	Porabite za socialno politiko
Investicijska klima	Vitrati vragovernіna Porabite za dejavnosti kazenskega pregona Porabite za industrijo, elektriko, vsakdanje življenje in podeželje
Vitrati virobnitstva	Ureja tarife za elektriko, ogrevanje, ogrevanje, najemnino itd.
Razvoj virtualizacijske infrastrukture	Razvoj tržne infrastrukture
Pobiranje davkov	Ureditev stopnje neplačevanja davkov
Predložite plačila	Ureditev višine davčnih utaje
Politične in gospodarske preference za regijo.	Brezplačno pozavarovanje iz drugih regij moči

Tako je integracija informacijsko-analitičnega kompleksa situacijske analize pomembno orodje za razvoj strategije razvoja regije in implementacijo strategije v življenje«56.
Upoštevati je treba, da je pri nadaljnjih raziskavah uporabe vikorističnega kognitivnega in scenarijskega modeliranja pomembno gledati na velik pogled, saj so v prvi vrsti takšne informacije ekskluzivne in predstavljajo celotno poslovno vrednost, v drugem pa besede, specifična situacija na koži (sistem, sredina, približno Ta vrsta upravljanja bo zahtevala individualni pristop.
Glavna teoretična osnova kognitivne analize, čeprav je pomembno pojasniti, da razvoj omogoča različnim kontrolnim subjektom, da se vključijo v razvoj kognitivnih modelov, se fragmenti, kot je bilo pričakovano, prenesejo na kožo. Nazadnje so razviti posebni modeli za težave s kožo. .

9. Računalniški sistemi podpirajo hvalo vodstvenih odločitev

Izvajanje kognitivne analize nestabilnih, šibko strukturiranih situacij in sredi kompleksnih nalog, za katere se maksimalno uporabljajo informacijski sistemi. Pravzaprav je ta sistem zasnovan za izboljšanje učinkovitosti mehanizma odločanja, medtem ko so glavne uporabne naloge kognitivne analize optimizacija upravljanja.

9.1. Pomembne značilnosti nosilnih sistemov pohvaljene rešitve
Podporni sistemi sprejemajo odločitve in so interaktivni. Uporabljajo se za obdelavo podatkov in implementacijo modelov, ki pomagajo pri ugotavljanju rezultatov večinoma šibkih ali nestrukturiranih nalog (na primer pohvaljene investicijske odločitve, kompleksne napovedi itd.). Ti sistemi lahko izvajalcem zagotovijo informacije, ki jih potrebujejo za sprejemanje individualnih in skupinskih odločitev. Takšni sistemi bodo zagotovili takojšen dostop do informacij, ki odražajo točno situacijo ter vse dejavnike in povezave, potrebne za odločitev.
itd...................

Srednjeročna napoved ruskega gospodarstva z uporabo drugačnega kognitivnega modela

Članek prikazuje pomen kognitivnega pristopa za sledenje in napovedovanje na virih temelječega gospodarstva. Predstavljeni so rezultati modeliranja srednjeročne napovedi ruskega gospodarstva na podlagi rezultatov mehkega kognitivnega zemljevida.

Odvisnost od virov, nepomembnost in napovedovanje. Posebna tveganja gospodarstva sodobne Rusije so odvisnost od virov, prehodna vrsta razvoja in krizno stanje države. Odvisnost od virov povzroča različne neugodne trende, katerih nadaljevanje ni več pričakovati, saj popolnoma omejuje možnosti prediktivne ekstrapolacije. Tranzicijsko stanje gospodarstva je posledica nazadovanja zaradi preteklih skal, »mentalne netemeljitosti«, prisotnosti vztrajnih trendov in zrelih vladnih struktur, tako da ni treba graditi na »doseženi ravni« kot zanesljivi osnova za napoved Nya. Enako lahko rečemo o krizi v gospodarstvu, še posebej, če upoštevamo "človeško" naravo odnosa z gospodarsko politiko moči in agresivnih zunanjih vdorov. Cilj izboljšanja gospodarstva regije, ki se pričakuje od leta 2013, "globoko naravno in navdihnjeno z notranjimi razlogi temeljne narave".

Eden od dejavnikov pospeševanja gospodarske rasti je zastoj svetovnih cen nafte, ki zmanjšuje pozitivni učinek povečanja proizvodnje ogljikovih hidratov na minimum. Problem nepomembnosti v visoka stopnja ukročeno, na virih temelječe gospodarstvo, zaradi razvojnih dejavnikov, ki so tradicionalni za vsa gospodarstva, so dejavniki, povezani z razvojem, v znatnem dotoku naravni viri. Rusko gospodarstvo je v osnovi nepomembno 2 navdahnjena z utrujeno naravo razvoja zadnjih desetih let. Poleg tega se bo z naraščajočim obsegom in stopnjo zrelosti sektorja virov in mineralov povečala nepomembnost moči sektorja in gospodarstva. Na ta način lahko rečemo, da je gospodarstvo, odvisno od virov, prežeto s "svežnjem" zapletenih in daleč od očitnih gospodarskih in političnih povezav, in s tega vidika rusko gospodarstvo ni krivo.

Uporabljeni napovedni model ruskega gospodarstva. Metodologijo kognitivnega modeliranja, namenjeno analizi in odločanju v šibko pomembnih situacijah, je predlagal ameriški raziskovalec R. Axelrod. Temelji na modeliranju subjektivnih opažanj strokovnjakov o situaciji, njeno glavno orodje pa je kognitivni zemljevid situacije (Fuzzy Cognitive Map), zložen v obliki usmerjenega funkcionalnega grafa. Vozlišča (koncepti) grafa predstavljajo analizirane dejavnike (subjekte), ravni loki, ki jih označujejo predznaki in intenzivnostni parametri, pa interakcijo med faktorji (subjekti). Kognitivni zemljevid služi za prepoznavanje strukture vzročnih povezav med elementi sistema in oceno vpliva nanje ter spreminjanje narave povezav.

1 Članek je bil pripravljen v okviru spremljanja finančne podpore Ruske znanstvene fundacije(št. projekta 14-18-02345).

2 Temeljno nepomembnost je težko pravilno preoblikovati v situaciji tveganja. Ljudski izraz »rizik« je povezan z variacijami, če lahko stopnja nepomembnosti ali veljavnosti trenutne pevske stopnje izumre. Praktična razlika med kategorijama tveganja in nepomembnosti je v tem, da so bili v prvi fazi rezultati porazdeljeni glede na rezultate (kar je mogoče doseči z apriornimi izračuni ali izračunom statistike iz predhodnih podatkov), v drugo – ne.

Izvedba postopkov modeliranja je razdeljena na tri stopnje. Prva stopnja je modeliranje (imitacija) samorazvoja situacije (sistema) ob prisotnosti različnih vložkov »s strani« naslednika. Druga faza prenaša razvoj situacije: preiskovalec določi rezultate vladnih uradnikov in določi vodstvene uradnike in njihove modifikacije, ki so odgovorni za spremembe sistema. Tretja stopnja je reševanje problema prelomne točke, ki vključuje določitev vrednosti potrebnih impulzov, potrebnih za rešitev problema. Tako lahko proces numerične implementacije kognitivnega modela generira različne scenarije za napovedovanje razvoja situacije (sistema): brez nadzora in z nadzorom za slabitev negativnih in krepitev pozitivnih trendov.

Uporaba metode kognitivnega modeliranja se je izkazala tako v teoretičnih kot aplikativnih raziskavah. Uporaba kognitivnih modelov pri preučevanju vzorcev in mehanizmov odvisnosti od virov za analizo interakcije endogenih in eksogenih dejavnikov ter njihovega toka na gospodarsko rast je prikazana v enem od naših del. Kot aplikacijo uporabnih raziskav lahko imenujemo delo iz kognitivnega modeliranja socialno-ekonomskih ocen v Republiki Komi in razvoja turističnega in rekreacijskega sistema Ruske federacije. Naša naloga je širša: oceniti vpliv ključnih dejavnikov na dinamiko družbeno-ekonomskega razvoja Rusije, ki se prenaša na agregatno strukturo na enoto, ki napaja celoten družbeno-ekonomski sistem regije. Njegova formulacija temelji na bližini znanih tujih raziskav, od katerih ena predstavlja teoretični kognitivni model ekonomije, druga pa model, zasnovan za oceno družbeno-ekonomskih posledic iskanja nafte in plina na Cipru. Raziskava je posebej zasnovana na delu, kjer je predstavljen kognitivni model, poleg tega pa so razkriti glavni dejavniki, ki vplivajo na proces ustvarjanja inovativnega gospodarstva v Rusiji, in prikazan prednostni dotok industrijskega področja na gospodarsko rast. .

Naš konceptualni pristop in robotska tehnologija z uporabljenimi kognitivnimi modeli sta značilna za robotiko, kjer se vodijo in interpretirajo rezultati modeliranja srednjeročne napovedi družbeno-ekonomskega razvoja regije Tomsk. Ta regija je izjemna, ker je bogata z viri in je inovativna, sektor nafte in plina, industrijski sektor ter znanstveni in tehnološki kompleks pa igrajo pomembno vlogo v njenem gospodarstvu. Tomsko regijo lahko označimo kot nekakšen "madel" Rusije - s podobno gospodarsko strukturo, podobnimi dosežki in težavami v družbeno-ekonomskem razvoju. Posebej pomembno je opozoriti na količino proizvodnje nafte in plina (kot enega glavnih virov dohodka) na prebivalca: regija Tomsk ima približno 15 ton. e./osebo, v Rusiji - blizu 8 t. e./čol . 3

Rezultati raziskave problemov socialno-ekonomskega razvoja regije Tomsk so omogočili razvoj, ki je lahko bistveno skladen v celotni regiji. Ko smo se torej lotili dela na napovednem modelu ruskega gospodarstva, so nas vodili rezultati predhodnih raziskav in praktični dokazi o motivaciji kognitivnih modelov, ki so izhajali iz teh raziskav.

3 Če pogledamo stvari v perspektivo: povprečni kazalniki količine ogljikovih hidratov na prebivalca v avtonomnem okrožju Yamalo-Nenets se približajo 1 tisoč. t, za Nenets AT - več kot 440, za Khanti-Mansi AT - 190, regija Sahalin- 70 ton (zavarovanje pri Rosstatu).

Model ruskega gospodarstva je bil razdrobljen, z obzorjem napovedi do leta 2020. Kognitivni zemljevid modela vsebuje 16 faktorjev, razdeljenih v 6 razredov (Tabela 1), med seboj povezanih s 121 loki, ki modelirajo medsebojno integracijo.

Tabela 1. Dejavniki uporabljenega modela napovedi ruskega gospodarstva

Razred dejavniki	Značilnosti faktorja	Sestanek
Osnovni viri	Viri nafte in plina (kazalniki prikazujejo video, milijoni ton ekvivalenta nafte) Človeški kapital (akumulirana poraba za oblikovanje, milijarde rubljev)	0-1 Nafta 0-2 Človeški kapital
Povprečni finančni tokovi	Naložbe v osnovni kapital (milijarde rubljev) Proračunski prihodki (milijarde rubljev) Prejem neposrednih tujih naložb (FII, milijonov dolarjev) Investicijski izdatki (milijarde rubljev) Poraba za inovacije (poraba za NDDKR, milijarde rubljev)	1-1 Naložbe 1-2 Proračun 1-4 Vitrati 1-5 Inovacije
Glavni Gospodarjevi kompleksi	Sektor Naftogaz (bruto dodana vrednost, milijarde rubljev) Industrija (bruto, bruto dodana vrednost, milijarde rubljev) Znanstveno-izobraževalni kompleks (NOK, bruto dodana vrednost, milijarda rubljev)	2-1 NGS 2-2 Previdnost
Varnostni dejavniki	Infrastruktura (proizvodnja infrastrukture in vrste dejavnosti, ki bodo zagotovljene, milijarde rubljev) Reka tehnologij (yakisna zminna*) Riven razvoj socialne sfere (da se razumemo)	3-1 Infrastruktura 3-2 Tehnologije 3-3 Socialna sfera
Zunanji učinki	Zunanji pogoji (cene nafte, dolar/bar.) Zunanja tveganja – finančna, politična, regulativna itd. (jakisna zminna)	4-1 Cene
Zdravilni faktor	Riven rozvitku (BDP na prebivalca, tisoč rubljev)	5-1 BDP
* Spremenljive (nezatemnjene) slike prikazujejo različne dele telesa, od katerih ima vsak svoj numerični ekvivalent. Prisotnost v skladišču enega modela kislih in kislih spremenljivk temelji na odločitvi, da neposredno izločimo ne absolutne vrednosti, temveč dinamične (inkrementalne) značilnosti v smislu izboljšanja in poslabšanja stanja ii.

Predhodne vrednosti intenzivnosti interakcije med spremenljivimi dejavniki kognitivnega modela so bile ugotovljene z metodo korelacijske analize. Med časovno-urnimi serijami podatkov (za obdobje 2000-2013) so bile opažene parne korelacije na podlagi dejavnikov, navedenih v tabeli. 1. Nadaljnje koeficiente je določil strokovnjak za logiko prehoda sistema iz enega stacionarnega stanja v drugega kot rezultat zunanjih impulznih infuzij.

Treba je opozoriti, da je to eden najtežjih in neočitnih odtenkov kognitivnega modeliranja, tudi če gre za kognitivni model. subjektivno mnenje strokovnjaka o procesih kompleksne dinamične situacije (sistema), ki je formalno predstavljena v obliki orientiranega signiranega grafa. Hrana je kriva: kako opravičiti takšno subjektivnost? Zakaj jim ne bi otežili razumevanja vzorcev razvoja raziskovanega sistema?

Težavo subjektivnosti lahko v veliki meri rešimo z dodatno verifikacijo, s katero preverjamo modele iz znanih umov, njihove »utrujenosti« ni več. Model smo testirali za retrospektivno obdobje 2000-2013. temelji na očitnih statističnih podatkih in globalnih dejavnikih v modelu. Glede na to je vektor trendov rasti ofenzivnih dejavnikov: 0-1 nafta (+31%); 1-3 FII (+28%); Cene 4-1 (+182 %) – na podlagi dejanskih statističnih podatkov – in cene 4-2 (−70 %) so ocenjene na podlagi realne hipoteze o pomenu zmanjšanja tveganj za rusko gospodarstvo v 2000 Ustanovljeno od leta 1990 - Mi. Faktor "nafta" se zdi enak trenutnim dotokom (lahke cene nafte, FII, cene), saj je dinamika proizvodnje nafte in plina v Rusiji tesneje povezana s položajem na trgu in izvoznimi možnostmi ter kot potrebe razvoja nacionalnega gospodarstva.

Splošno pravilnost modela na tej stopnji je potrdila bližina stopenj rasti faktorjev v modelu dejanskim stopnjam rasti v letu 2013. do 2000 rub. Povprečna stopnja rasti BDP 78 % je enaka dejanski 79 % (tabela 2). Kot rezultat je bila sestavljena matrika koeficientov medsebojnega vpliva verificiranega modela, ki je bila uporabljena za izdelavo napovedi za obdobje do leta 2020.

Tabela 2. Rozrakhunkov in dejanske stopnje rasti modelskih kazalnikov: 2013/2000, %

Rezultati modeliranja srednje prognoze. Na prvi stopnji numeričnega modeliranja je prišlo do samorazvoja situacije, impulz sistema pa je bil porast uradniške "nafte" in "cene". Napovedano je bilo, da bo vsebnost ogljikovih hidratov do leta 2020. približno 10-odstotna rast glede na leto 2013. (do 1250 milijonov ton ekvivalenta zdravja - po smernicah Ruske energetske strategije za obdobje do leta 2030), cena nafte pa se bo znižala za približno 40 % (po ekstrapolaciji scenarijev na napovedi družbenih -gospodarski razvoj Ruske federacije za obdobje do 2018 ., Ministrstvo za gospodarski razvoj Rusije). Hipoteze glede spremembe vrednosti PII in zunanjih tveganj niso bile upoštevane.

Rozrahunka je pokazala, da se glede na dane impulzne prilive za leto 2020 predvideva sprememba faktorja BDP. postanejo: -12 %, proračunski prihodki se zmanjšajo za 22 %, investicije v osnovna sredstva – za 28 %; Bruto industrijska proizvodnja naj bi se zmanjšala za 9%, znanstveno-tehnološki kompleks - za 7% v primerjavi z letom 2013. Tako se zaradi samoregulacije (samo-zamrznitve) situacije napovedujejo krizni trendi v ruskem gospodarstvu. Zaradi pomanjkanja tega rezultata so potrebni cilji usmerjeni v ekonomičen sistem za ustvarjanje najugodnejših rezultatov.

Na stopnji posnemanja keramičnega razvoja sistema so bili naslednji dejavniki identificirani kot dejavniki, ki so dovzetni za keramične infuzije (div. tabela 1): naložbe, FII, industrija, NOC, infrastruktura, tveganja. S tem se na vlado prenese spodbujanje različnih vladnih procesov, gospodarskih panog in vrst dejavnosti na področjih izvajanja neposredno reguliranih politik. Poleg tega se načrtuje zmanjšanje tveganj in spodbujanje gospodarske rasti (na makro ravni). Zaporedne »šibke« rasti vrednosti vseh pozavarovalnih faktorjev na ravni 10 % (rizike so se zmanjšale za 10 %) so omogočile oceno občutljivosti gospodarstva na morebitne prilive zaradi teh neposrednih regulacij.

V procesu eksperimentiranja na modelu so bili odstranjeni kazalniki rasti faktorja BDP v razponu od -12 do +2 % do leta 2020. Shodo 2013 Če podrobneje preučite upoštevane dejavnike, bo najučinkovitejši pristop zmanjšati tveganja. Razumna kombinacija šibkega priliva vseh obravnavanih uradnikov bi povzročila približno 2-odstotno rast BDP (tabela 3).

Tabela 3. Rast BDP na prebivalca 2020 sto rubljev 2013 rub. za različice modela, %

Rezultat modeliranja je skladen z neugodnim scenarijem gospodarskega razvoja. Kazalniki pod napovednimi smernicami Ministrstva za gospodarski razvoj Rusije za leto 2020 so bili odstranjeni: zaradi razdrobljenosti ministrstva po konzervativnem scenariju za dolgoročni razvoj se pričakuje, da bo rast BDP do leta 2020. 29 % prilagojeno od leta 2013 . Ekstrapolacija trendov scenarijev na podlagi napovedi za leto 2018. daje kazalnike rasti do leta 2020. (posodobljeno iz leta 2013) za 10 in 16 %.

Potrebne intenzivnosti za glavne funkcionarje pri danem povečanju ciljnega agenta je mogoče izračunati v tretji fazi modeliranja - reševanju naloge vrat. V celoti lahko sprejmemo stopnjo rasti BDP na prebivalca do leta 2020. Shodo 2013 enako 16 %. Med modeliranjem je bilo ugotovljeno, da je največja intenzivnost pritoka potrebna za spodbujanje razvoja tujega kapitala, najmanj pa industrije, infrastrukture in tveganj (slika 1).

majhna 1. Rozrahunkove vrednosti intenzivnosti pritokov ogljika, potrebne za doseganje ciljne rasti BDP do leta 2020. za 16 % v primerjavi z letom 2013

Z drugimi besedami, za zagotavljanje gospodarske rasti so zahteve razmeroma majhne - poleg močne baze - zusilla, neposredno usmerjene v spodbujanje industrije in infrastrukture, ter maksimalnih regulatornih sil, potrebnih za pridobivanje investicij in razvoj inovacijskega sektorja.

Rezultati ocene napovedi kažejo, da je potrebno povečanje investicij lahko vsaj dvainpolkrat večje od povečanja ciljnega kazalnika (slika 2), kot je bilo na primer v obdobju 2001-2007. . Zdi se, da je predvidena rast NOC enakomerno velika, ne glede na visoko intenzivnost rozrahunkovega dotoka, ki ga nadzoruje. Očitno je razlog stroškovno intenzivna narava razvoja inovacijske sfere, ko se dejavnosti NOC pomembneje ocenjujejo po stroških na inovacije (pogosto stroški na NDKR v BDP) in ne po realnem učinku gospodarstva. .

majhna 2. Kazalniki napovedi rasti dejavnikov v modelu na zgornjih vratih (2013 rubljev = 100)

Na prvi pogled so rezultati izvedbe vratne elektrarne povsem logični. Naslednji korak je ustvarjanje ugodne naložbene klime, ki je združljiva s kopičenjem domačih in prilivom tujih naložb, ter razvoju inovativen značaj: medsebojno povezovanje teh uradnikov Sistem bo prejel povečanje pozitivnih infuzij drugih uradnikov na tarčo s strani.

Dobljeni, po videzu so rezultati veliko naprednejši. Nadalje je treba razvijati zmožnosti kognitivnega modeliranja za obveščanje o gospodarskih napovedih in regulativni politiki, najprej pri izbiri prednostnih področij. Na podlagi naših ugotovitev lahko sklepamo, da je kognitivni pristop najučinkovitejši pri analiziranju in napovedovanju razvoja kompleksnih ekonomskih sistemov. Posebnost tega pristopa je v uveljavljenih metodah celične analize, povezanih z vsakodnevnimi modelnimi strukturami, ki temeljijo na subjektivni situaciji. Kožna faza dela se vrti okoli odločitev preiskovalca, katerih rezultat kaže na ustreznost modela. Posebej je pomembno opozoriti, da kognitivni modeli ne morejo nadomestiti modelov drugih vrst in razredov, niso več dolžni zasedati svoje »niše« v zalogi matematičnih orodij, ki stagnira v ekonomske raziskave, vključno z najvišjo stopnjo napovedne narave, pomembno je, da nam bo nadaljnji razvoj kognitivnega pristopa k raziskovanju ruskega gospodarstva omogočil razvoj aktivnih orodij tako za napovedovanje kot za sprejemanje odločitev z obvladovanjem problematičnih situacij.

Literatura

Aganbegyan O.G. Socialno-ekonomski razvoj Rusije: analiza in napoved // Problemi napovedovanja. 2014. št. 4. str. 3-16.
Knight F. Razumevanje bistva in nepomembnosti // Diplomsko delo. 1994. št. 5. str. 12-17.
OlsevičYu.Ya.Temeljna nepomembnostdrsališčein trenutna kriza koncepta. M.: Ekonomski inštitut Ruske akademije znanosti, 2011. 51 str. URL: http://www.inecon.org/images/stories/nauchnaya-jizn/konverensii/Olsevich_8-08-2011.pdf(Datum objave: 13.02.2016).
Šmat V.V. Viri iz »napredne« globalizacije // EKO. 2015. št. 7. str. 163-178.
Axelrod R. Struktura odločitve: kognitivni zemljevidi političnih elit. Princeton // NJ: Princeton University Press, 1976. 404 str.
Morozova M.E., Shmat V.V. Kako razumeti mehanizme odvisnosti od virov? Vzpostavitev metode kognitivnega modeliranja za nadaljnje raziskovanje na virih temelječega gospodarstva // EKO. 2015. št. 6. str. 146-159.
Lavresh I.I., Mironov V.V., Smirnov A.V. Kognitivno modeliranje socialno-ekonomskih ocen regij // Glasilo ITARK. 2011. št. 1. str. 22-30.
Solokhin S.S. O kognitivnem modeliranju razvoja socialno-ekonomskih sistemov (v uporabi turističnega in rekreacijskega sistema Ruske federacije) // Delna inteligenca. 2009. št. 4. str. 150-160.
Carvalho JP, Tome Jose A.B. Na pravilih temelječi mehki kognitivni zemljevidi v družbeno-ekonomskih sistemih // IFSA-EUSFLAT 2009 Proceedings. Lizboni. 2009. str. 1821-1826. URL: http://www.eusflat.org/proceedings/IFSA-EUSFLAT_2009/pdf/tema_1821.pdf(Datum objave 02.2016).
Neocleous , Schizas C., Papaioannou M. mehko kognitivne zemljevidi v ocenjevanje the posledice od olje/plin raziskovanje na politično-ekonomski vprašanja v Ciper // 2011 IEEE Mednarodni Konferenca Vklopljeno mehko Sistemi. Tajpej, Tajvan: IEEE, 2011. 1119–1126. URL: http://ieeexplore.ieee.org/xpl/mostRecentIssue.jsp?punumber=5976945(datum rojstva13.02.2016).

Kuleshov V., Alekseev A., Yagolnitser M. Načrt politike reindustrializacije: kognitivna orodja // Economist. 2015. št. 10. str. 51-63.
Belan A.K., Šmat V.V. Analiza vpliva dejavnikov virov in dejavnikov, ki niso viri, na rast gospodarstva regije Tomsk na podlagi razvoja kognitivnega pristopa // Bilten NSU. Zbirka: Družbene in ekonomske vede 2015. T. 15. Vip. 1. str. 78-93.
Enotni medresorski informacijsko-statistični sistem (EMISS). URL: https://www.fedstat.ru/indicators/data.do (Datum objave: 13.02.2016).
Energetska strategija Rusije do leta 2030. Potrjeno z naročilom Ruska federacija z dne 13. novembra 2009 št. 1715-r. M.: Inštitut energetska strategija, 2009. URL:http://www.energystrategy.ru/projects/es-2030.htm (Datum objave 02.2016).
Scenariji, glavni parametri za napoved socialno-ekonomskega razvoja Ruske federacije in mejne cene (tarife) za storitve podjetij v infrastrukturnem sektorju za leto 2016 in za obdobje načrtovanja 2017 in 2018 c. M.: Ministrstvo za gospodarski razvoj in trgovino Ruske federacije, 28. maj 2015.http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/201505272 (Datum objave 02.2016).
Napoved long-line socialno-ekonomski razvoj ruski Federacija na obdobje prej 2030 Roku. M.: Mi-nekonomrozvitkuRF,8 list. 2013. URL:http://economy.gov.ru/minec/activity/sections/macro/prognoz/doc20131108_5 (datum rojstva 02.2016).