adsby.ru → Pre školákov

Systematický prístup k modelovaniu. Systematický prístup k modelovaniu systémov Prístupy k modelovaniu systémov

klasické(alebo induktívny prístup Pred modelovaním sa pozerá na systém, prechádza zo súkromného na súkromný a syntetizuje ho s rôznymi komponentmi, ktoré sú oddelené oddelene. Systematický prístup sprostredkuje posledný prechod zo zadnej strany do časti, ak je základom pohľadu meta, v ktorej je objekt videný z príliš veľkého svetla.

Pri vytvorení nového zariadenia s hnedé úrady(napríklad riadiace systémy). kritériá, prvotný svet korisnosti odmietol sily. Pretože každý objekt modelovania je systémom vzájomne závislých prvkov, zavedieme pojem systém. Systém S Je to priamy a neosobný prvok akejkoľvek povahy. Vonkajší stred. E je bezosobná póza systému prvkov akejkoľvek povahy, ktoré prúdia do systému alebo sú pod jeho prúdom.

Pri systematickom prístupe k modelovaniu je meta modelovanie jasne identifikované ako prvé. Tvorba modelu je úplnou obdobou originálu - vpravo je pracná a drahá, takže model je vytvorený podľa piesne.

Klasická metóda Na základe modelu sa používa funkčný prístup vikoryst, v ktorom sa preberá prvok modelu komponent opisuje správanie jednej moci a neodráža skutočný sklad prvkov. Všetky komponenty systému sú od seba izolované, čo nedostatočne reprezentuje modelovaný systém. Tento spôsob vytvárania modelu funguje len pre jednoduché systémy, pretože vyžaduje zahrnutie funkcií, ktoré popisujú sily systému, prepojenia medzi mocnosťami, ktoré môžu byť zle definované alebo neznáme.

Pri komplexnosti modelov, ktoré sa modelujú, ak nie je možné integrovať všetky vzájomné vplyvy autorít, bude stagnovať. systémová metóda založený na štrukturálnom prístupe. Aký je systém? S je rozdelená do niekoľkých podsystémov S l so svojimi právomocami, ktoré sú, samozrejme, ľahšie opísateľné funkčné vklady a identifikujú sa prepojenia medzi podsystémami. V tomto prípade systém funguje spôsobom, ktorý je v súlade s právomocami okolitých subsystémov a prepojeniami medzi nimi. Tým odpadá potreba popisovať funkčné vzťahy medzi autoritami systému S, Ak pracujete s modelom, akonáhle zmena oprávnení jedného z podsystémov automaticky zmení oprávnenia systému.

Klasifikácia typov modelovania

Závisí od charakteru monitorovacích procesov v systéme S A modelovanie je založené na typoch modelov a metódach ich klasifikácie, napríklad podľa spôsobu vikorizácie, prítomnosti epizodických prílevov, trvania do hodiny, možnosti implementácie, oblasti stagnácie , atď. (Tabuľka 14).

Tabuľka 14. Typy modelov

Vikoristan pre meta modely sú zaradené do vedecký experiment, v ktorom je model vyvinutý vďaka existencii rôznych metód na extrakciu údajov o objekte, schopnosť vložiť ich do procesu extrahovaním nových údajov o objekte alebo jave; komplexné testovanie a testovací experiment,Čo budeš robiť v prírode a vyskúšať si to? fyzický objekt zabezpečiť vysokú spoľahlivosť jeho charakteristík; optimalizácia, spojené s určením optimálnych ukazovateľov systému (napríklad určenie minimálnych výdavkov a určenie maximálnych príjmov).

Pre prítomnosť prepätia na model systému sa delí na určený(pre systémy sú denné prílevy) a stochastické(Systémy majú jedinečné infúzie). Autori tieto modely a akcie klasifikujú pre metódu odhadu parametrov systém: v deterministický systémy, parametre modelu sa odhadujú jedným ukazovateľom pre konkrétne hodnoty ich výstupných údajov; V stochastické Systém na zisťovanie jedinečných charakteristík výstupných dát umožňuje hodnotiť parametre počítačového systému pomocou indikátorov.

Podľa dátumu do hod modely sa delia na viac statické opísať systém v správnom momente, že dynamickejšie,Čo sa pozerať na správanie systému v hodine. Dynamické modely svojim spôsobom padajú ďalej diskrétne, pre ktorých sa všetky akcie absolvujú v hodinových intervaloch, a bez prerušenia, kde sú všetky podujatia dostupné nepretržite počas hodiny.

Podľa realizovateľnosti implementácie modely sú klasifikované ako yavni, popíšte systém, je dôležité nemodelovať ho realisticky, reálny Pre niektorých je model systému reprezentovaný buď skutočným objektom alebo jeho časťou, a informácie, implementovať informačné procesy (príjem, prenos, spracovanie a vyhľadávanie informácií) na počítači. Svojím spôsobom padajú zjavné modely spočiatku(v prípade akýchkoľvek procesov, ktoré sú modelované a udalosti sa vyskytujú vedeckým spôsobom); symbolický(model systému predstavuje logický objekt, v ktorom základná sila a reprezentácia reálneho objektu vyjadrená systémom znakov alebo symbolov) a matematicky(Predložte systémy matematických objektov, ktoré umožňujú určiť charakteristiky skutočného objektu). Reálne modely sa delia na prírody(realizácia výskumu na skutočnom objekte a ďalšie spracovanie výsledkov experimentu zo zavedenej teórie podobnosti) a fyzické(Vyšetrovanie inštalácií, ktoré zachovávajú povahu objektu a zachovávajú fyzickú podobnosť).

Podľa galusi zastosuvannya modely sa delia na univerzálny, uznávaný pre vikoristannya bohaté na systémy, a špecializovaný, vytvorený na skúmanie konkrétneho systému.

Matematické modely

Najdôležitejšou etapou v modeli od prípadu k prípadu je prechod od všeobecného popisu k formálnemu, čo vysvetľuje účasť v tejto fáze vedcov v predmetnej oblasti, kde sa modeluje systém, a autorov tsiv u galusi modelovanie systémov. Najpriamejším spôsobom je sformulovať adekvátny model systému vrátane matematických popisov. Matematický popis systému je kompaktný a praktický pre ďalšiu implementáciu na počítači metódou štatistického testovania,

Príklady dynamických modelov

Pri modelovaní súvislých dynamických objektov musíte vystupovať ako model Diferenciálnej rovnice, Správanie objektu je v priebehu času uspokojivé. Pozitívna sila diferenciálnych rovníc spočíva v tom, že tie isté rovnice modelujú systémy rôznych fyzikálnych charakterov.

Ako nezávislá premenná v dynamických systémoch existuje hodina, v ktorej je neznáma hodnota požadovanej funkcie, ktorá indikuje správanie objektu. Matematický popis modelu v očarujúci vzhľad:

de - n-virtuálne vektory i - spojité.

Napríklad proces malých výkyvov kyvadla je popísaný základnými diferenciálnymi rovnicami

Proces v elektrickom kolivalovom okruhu .

Očividne, čo dať

Odmietame rovnicu, ktorá popisuje polohu oboch systémov

Kompletný matematický model umožňuje študovať jeden systém, ktorý modeluje iného robota.

Modely dynamických systémov založené na diferenciálnych úrovniach sa stali široko akceptovanou teóriou pre riadenie rôznych technických objektov. Pod náporom neznámych búrok z diaľky sa skutočné správanie systému vyvíja podľa očakávania, nastavuje sa algoritmom a privádza správanie na požadovanú hodnotu a na sklade systému sa zavádza automatické riadenie systému. Môže byť zabudovaný do samotného systému, alebo pri modelovaní je riadiaca jednotka integrovaná so samotným systémom. Štruktúra bohatého automatického riadiaceho systému (ACS) je znázornená na obr. 3.

3. Štruktúra viacsvetového automatického riadiaceho systému.

Informačné modely

Informačné modely na mnohých miestach sa krútia ďalej matematické modely, Navyše, po dokončení úlohy sa vytvorí matematický model skúmaného objektu, proces a javy sa nevyhnutne premenia na informácie pre jeho implementáciu v počítači. Dôležité sú základné pojmy informačného modelu.

Informačný objekt sa nazýva popis reálneho objektu, procesu alebo javu vo forme súboru jeho charakteristík (informačných prvkov), ktoré sú tzv. podrobnosti. Informačný objekt štruktúry piesne (detaily skladu) schvaľuje typ (trieda), kto by mal darovať niečo jedinečné? som. Informačný objekt so špecifickými vlastnosťami je tzv kopírovať. Vzor kože je identifikovaný údajmi kľúčové detaily (kľúč). Rovnaké podrobnosti pre rôzne informačné objekty môžu byť kľúčové aj popisné. Informačný objekt môže obsahovať niekoľko kľúčov.

zadok. Informačný objekt STUDENT sa nachádza v sklade: číslo(Číslo skrinky je kľúčovým údajom), prezývka, meno, po otcove dátum narodenia, kód miesta narodenia. INFORMAČNÝ PREDMET ODBORNÍKA VPRAVO: číslo študenta, adresa bydliska, číslo vysvedčenia zo strednej školy, rodinný tábor deti. Informačný objekt VYDANIA ZAČIATKU obsahuje podrobnosti: kód(kľúčové detaily), názov VNZ, fakulta, skupina. Informačný objekt Vikladach: kód(kľúčové detaily), odbor, prezývka, meno, podľa otca, vedecká úroveň, volal včera, Posada.

Vidnosiny, Esenciality medzi reálnymi objektmi sú v informačných modeloch identifikované ako odkaz. Existujú tri typy dlhopisov: jeden k jednému (1:1), jeden k bohatým(1:∞) to veľa ľudí(∞: ∞).

Zv'yazok jeden na jedného znamená, že jedna inštancia informačného objektu X je viac ako jedna inštancia informačného objektu Y atď.

zadok. S nastaveniami budú súvisieť informačné objekty ŠTUDENT a ODBORNÍK VPRAVO jeden na jedného.Študent môže spievať jedinečné pocty pre špeciálny odkaz.

Keď zavoláte jeden na bagatoh Jeden príklad informačného objektu X môže byť spojený s aspoň jednou inštanciou informačného objektu Y kta X.

zadok. Medzi informačnými objektmi ČÍSLA ZAČIATKU a ŠTUDENTA je potrebné nadviazať spojenia jeden na bagatoh. Tá istá hodina sa môže opakovať mnohokrát pre rôznych študentov.

Zv'yazok veľa ľudí prenáša identitu jednej inštancie informačného objektu X do mnohých inštancií objektu Y atď.

zadok. Informačné objekty ŠTUDENT a Vikladach kreslia prepojenia veľa vecí. Každý študent začína s bohatými investormi a každý študent začína s chudobnými študentmi.

Aplikácie informačných modelov

Informačný model je významný, pretože súvisí so súhrnom informačných objektov, ktoré popisujú informačné procesy skúmanej oblasti. Základné informačné modely môžeme rozdeliť na univerzálne a špecializované. Univerzálne modely sú vhodné na výskum v rôznych tematických oblastiach, vrátane: základné údajeі systémy riadenia databáz, automatizované systémy riadenia, znalostné bázy, expertné systémy.Špecializované modely sú určené na popis špecifických systémov, ktoré sú jedinečné svojimi schopnosťami a hodnotou.

Univerzálny model.

Baziho pocty

Baziho pocty Je potrebné reprezentovať súhrn štruktúrovaných údajov, ktoré sa týkajú konkrétneho procesu alebo javu v konkrétnej tematickej oblasti.

Systém správy databázyє softvérový balík na vytváranie, organizovanie potrebného spracovania, ukladanie a prenos databáz.

Jadrom každej databázy je model prezentácie údajov. Dátový model predstavuje rôzne dátové štruktúry a vzájomné prepojenia medzi nimi.

Samostatné hierarchická, merezhevaі vzťahový dátové modely. Hierarchický model predstavuje spojenia medzi objektmi (údajmi) ako strom.

Pred základným pochopením hierarchického modelu je:

vuzol- Súbor atribútov údajov, ktoré popisujú objekt;

zv'azok- Čiara, ktorá spája uzly nižšej úrovne s jedným uzlom hornej úrovne. V tomto prípade sa nazýva vuzol vysokej úrovne predok pre zodpovedajúce uzly nižšej úrovne sa podľa vlastných slov nazývajú uzly nižšej úrovne pristátia s nimi je spojený vyšší uzol (napr. na obr. 4 je uzol B1 predchodcom uzlov CI, C2 a uzly C1, C2 sú bázy uzla B1);

rebarbora- Počet uzlov, koreňov od koreňa.

Malyunok 4. Hierarchický model údajov

Množstvo strom v databáze je označený číslom koreňové záznamy. Od koreňa vedie ku kožnému uzlu len jedna cesta.

Merezheva štruktúra Existujú rovnaké sklady, ktoré sú hierarchické, ale kožený uzol môže byť pletený akýmkoľvek iným uzlom (obr. 5). Starostlivý prístup k organizácii údajov a rozširovaniu hierarchického. V hierarchických modeloch sú materské znamienka spôsobené matkou viac ako jedného predka; medzi kamienkami môžu byť matky toľkých predkov.

Malyunok 5. Merezheva model dát

Tieto modely neboli veľmi rozšírené z dôvodu zložitosti implementácie grafov vo forme strojových dátových štruktúr, navyše sú náročné na implementáciu operácií na získavanie informácií.

Tretí model údajov sa objavil s najväčšou expanziou - vzťahový, Môžete tiež opísať hierarchický a hraničný model. Relačný model priamo organizuje údaje ako dvojrozmerné tabuľky.

Kusová inteligencia

Myšlienky modelovania ľudskej mysle pochádzajú z dávnych čias. Prvá vec, ktorú o tom treba zistiť, je dielo filozofa a teológa Raimunda Luliya(bl. 1235 - cca 1315) „Veľký mysticizmus“, ktorý vymyslel myšlienku logického stroja pre najrozmanitejšie úlohy s cudzou klasifikáciou na pochopenie (XIV. storočie) a pokúsil sa ju realizovať. René Descartes(1596-1650). Gottfried Wilhelm Leibniz(1646-1716) zrazu rozvinul ocenenie pre vrodenú inteligenciu mysle pred poznaním skrytých a nevyhnutných právd logiky a matematiky a pracoval na vytvorení univerzálnych jazykových klasifikácií všetkých vedomostí. Vychádza z týchto myšlienok teoretický základ vytvorenie kusovej inteligencie spoločnosťou Postovkh k ďalšiemu vývoju modelu ľudská bieda sa začali objavovať v 40. rokoch. XX storočia EOM. Narodený v roku 1948 americký názor Norbert Wiener(1894-1964) sformuloval základné princípy novej vedy – kybernetiky. Narodený v roku 1956 na Stanfordskej univerzite (USA) na seminári s názvom „Umelá inteligencia“, venovanom riešeniu logické príkazy, boli priamo uznané nové vedecké poznatky spojené so strojovým modelovaním intelektuálnych funkcií a mien človeka kusová inteligencia. Nezabar, táto oblasť bola rozdelená do dvoch hlavných oblastí: neurokybernetika a kybernetika „čiernej obrazovky“.

Neurokybernetika Ponoril som sa do štruktúry ľudského mozgu ako jedného maličkého objektu a začal som pracovať na jeho hardvérovom modelovaní. Fyziológovia už dávno objavili neuróny – nervové bunky navzájom prepojené ako základ mozgu. Neurokybernetika sa zaoberá tvorbou prvkov podobných neurónom, a ich spájaním s funkčnými systémami, ktoré systémy tzv. neurofúzie. V polovici 80. rokov. XX storočia V Japonsku vznikol prvý neuropočítač, ktorý modeluje štruktúru ľudského mozgu. Toto je hlavná sféra stagnácie - rozpoznávanie vzorov.

Kybernetika „čiernej obrazovky“ Je založený na iných princípoch, štruktúra modelu nie je rovnaká, dôležitá je reakcia na vstupné dáta a výstupný model musí reagovať ako ľudský mozog. Teraz sa priamo zaoberáme vývojom algoritmov pre vývoj inteligentných úloh pre výpočtové systémy. Najvýznamnejšie výsledky:

Model hľadania v labyrinte(Koniec 50-tych rokov), ktorý sa pozerá na graf štádií objektu a týmto spôsobom hľadá optimálnu cestu od vstupných údajov k výsledkom. V skutočnosti tento model nebol široko používaný.

Heuristické programovanie(začiatok 60. rokov) rozdelil stratégie konania s porozumením vopred daným pravidlám (heuristika). heuristika - Teoreticky neexistuje žiadne zavedené pravidlo, ktoré by vám umožnilo zmeniť počet vyhľadávaní pri hľadaní optimálnej trasy.

Metódy matematickej logiky. Rezolučná metóda, ktorá umožňuje automaticky odvodzovať vety na základe jednoduchých axióm. Narodený v roku 1973 vznikol jazyk logického programovania prológ, ktorý umožňuje spracovanie symbolických informácií.

Od polovice 70. rokov 20. storočia. Realizuje sa myšlienka modelovania špecifických znalostí špecializovaných odborníkov. USA majú prvé expertné systémy. Vinikaє Nová technológia kus inteligencie, založený na daných a miestnych znalostiach. Od polovice 80. rokov. kusová inteligencia sa komercializuje. Kapitálové investície v tomto odvetví rastú, expertné systémy sa komercializujú a záujem rastie o systémy, ktoré sa spúšťajú samostatne.

Bazi vie

Pri učení inteligentných systémov je potrebné pochopiť, čo sú znalosti a aký je ich význam v dátach. koncepcia vedomosti Znamenajú rôznymi spôsobmi, ale takýto druhotný význam neexistuje.

Pozrime sa na nasledujúce:

Zannanya- Odhalia sa zákonitosti predmetného problému (princípy, súvislosti, zákonitosti), ktoré umožňujú, aby problém v tomto probléme prevládal.

Zannanya- dobre štruktúrované údaje, buď údaje o údajoch alebo metaúdaje.

Zannanya- súhrn informácií, ktoré vytvárajú úplný popis, ktorý naznačuje určitú úroveň vedomostí o popisovanom jedle, predmete atď.

Z pohľadu kusu inteligencie znamená poznanie formalizované informácie, takže sa snažíme urobiť logický postup. Aby ste zachránili vedomosti, naučte sa základy vedomostí. Základné znalosti- základ každého intelektuálneho systému.

Z nášho pohľadu možno úlohu jednoducho rozdeliť do dvoch kategórií. faktovі heuristiky. Prvá kategória popisuje typy nábytku v tejto kategórii, pričom táto kategória sa niekedy nazýva textová, čo dopĺňa ich dostatočný popis v literatúre. Ďalšia kategória vedomostí sa točí okolo praktických dôkazov odborníka na túto tému.

Okrem toho sa o znalosti delia procedurálneі deklaratívne. Historicky boli na prvom mieste procedurálne znalosti a procesy v algoritmoch. Voni keruvali danimi. Ak ich chcete zmeniť, musíte vykonať zmeny pred programom. S rozvojom kusovej inteligencie sa v dátových štruktúrach vytvorilo viac vedomostí: tabuľky, zoznamy, abstraktné dátové typy, znalostné dáta sa stali deklaratívnejšími.

Deklaratívne znalosti- ide o súbor informácií o charakteristikách autorít konkrétnych objektov, prejavov a procesov, ako sú fakty a heuristika. Historicky sa takéto poznatky hromadili z rôznych zdrojov a s príchodom EOM sa objavila forma databáz. Deklaratívne znalosti sa často nazývajú jednoducho dáta, sú uložené v pamäti informačného systému (IS), takže sú ľahko dostupné cez internet.

Procesné znalosti sú uložené v pamäti a vo forme popisov procedúr, ktoré je možné vymazať. Vo vzhľade si procedurálne znalosti vyžadujú opis spôsobov riešenia úloh predmetnej oblasti, rôzne návody, techniky atď. Procedurálne znalosti - tieto metódy, algoritmy, programy na uvoľnenie rôznych úloh vo vybranej tematickej oblasti tvoria jadro vedomostnej bázy. Procesné znalosti vznikajú ako výsledok tvorby postupov nad faktami ako výstupnými dátami.

Jedným z najdôležitejších problémov spojených so systémami umelej inteligencie je prejav vedomostí. Forma prejavu vedomostí v podstate plynie do charakteristík a sily systému. Na manipuláciu s rôznymi poznatkami reálny svet Toto modelovanie je potrebné vykonať na počítači. Neexistujú žiadne modely reprezentácie vedomostí pre rôzne tematické oblasti, ale väčšinu z nich možno zaradiť do nasledujúcich tried: logické modely", výrobné modely; sémantické opatrenia; rámové modely.

Tradične sa vidia dané vedomosti formálne logické modely, na základe klasického výpočtu predikátov prvého rádu, ak je predmetná oblasť opísaná ako množina axióm. Všetky informácie potrebné pre konečnú úlohu sa berú ako súbor pravidiel a princípov, ktoré sú prezentované ako vzorce v určitej logike predikátov. Znalosti riadia všetky takéto vzorce a získavanie nových poznatkov zahŕňa implementáciu postupov logického rozvoja. Tento logický model stagnuje, čo je dôležité v predchádzajúcich „ideálnych“ systémoch, ako to predstavuje vysoké úspechy a hranice predmetnej oblasti. Priemyselné expertné systémy majú rôzne modifikácie a rozšírenia.

Skúmanie ľudských rozhodovacích procesov ukázalo, že rozhodnutia blednú a prijímajú sa rozhodnutia, ľudia sú vikoristi pravidlá produktu(Anglická verzia) výroby- pravidlo stvorenia, ktoré dá vznik pravidlu). Model produktu, na základe pravidiel umožňuje reprezentovať vedomosti vo forme návrhov: YAKSCHO (zoznam myslí), TO (stopa vykonati prenos akcií). Umova - Ide o návrh, podľa ktorého je vyhľadávanie založené na znalostiach a diya Ide o operáciu, ktorá končí úspešným hľadaním. Dii môže byť aj takto rozkrok, hovoriac ďaleko aj v mysli a z celého srdca, záverečná robota IV. V modeli produktu pozostáva báza znalostí zo súboru pravidiel. Program, ktorý používa pravidlá hrubej sily, je tzv stroj vivedennya. Reverzný mechanizmus spája poznatky a vytvára aktuálnu postupnosť zvratov. Višňovok Buva rovno(spôsob nastavenia, od údajov k vyhľadávaniu) príp brána(Metóda generovania a overovania hypotéz, ako bolo uvedené - až po údaje).

zadok. Є fragment základu, vedzte, že existujú dve pravidlá:

Atď. 1: YAKSHTO „podnikanie“ a „znalosť internetu“,

DO „elektronického obchodu“.

Atď. 2: YAKSCHO “volodya computer”,

TÁ "vedomosť o internete".

V systéme boli nájdené nasledujúce údaje: "robiť biznis" і "volodya počítač."

PRIAMY POHĽAD: Na základe dostupných údajov urobte záver.

1. prechod:

Krok 1. Overte Pr. 1, nefunguje - nezobrazuje údaje o „znalosti internetu“.

Croc 2. Prekontrolované Pr. 2 nakoniec základ dopĺňa fakt „znalosť internetu“.

2. prechod

Krok 3. Overte Pr. 1, nakoniec systém dáva pojem „elektronický obchod“.

BRÁNA: Potvrďte, že ste zhromaždili informácie v súlade s existujúcimi pravidlami a údajmi.

1. prechod:

Krok 1. Meta – „elektronický obchod“:

Overené Pr. 1, neexistuje nič také ako „oboznámenie sa s internetom“, stáva sa novou metódou a spravidla je na správnej strane.

Krok 2. Meta – „vedomosti na internete“:

Atď. 2 potvrdí metódu a aktivuje ju.

2. prechod: Krok 3. Ave. 1 potvrdzuje požadované meta.

Produktový model ponúka výrobcom výhodu úplnosti, modulárnosti, jednoduchosti pridávania a zmien, jednoduchosti logického nastavovacieho mechanizmu, ktorý sa najčastejšie používa v priemyselných expertných systémoch.

Sémantika- je to veda, ktorá skúma silu znakov a znakových systémov, ich významové súvislosti so skutočnými predmetmi. Sémantická miera - Toto je graf orientácie, ktorého vrcholy sú pojmy a oblúky sú čiary medzi nimi (obr. 6). Toto je najzákladnejší model poznania, fragmenty v ňom sú znakmi všetkých charakteristických znalostných autorít: vnútorná interpretácia, štruktúra, sémantické metriky a aktivita.

Malyunok 6. Sémantické opatrenie

Výhody okrajových modelov: skvelé koľko to len pôjde; presnosť znalostného systému prezentovaná graficky; blízkosť štruktúry hranice, ktorá predstavuje systém poznania, k sémantickej štruktúre prirodzených fráz; vzhľad aktuálne prejavy o organizácii dlhodobej pamäti človeka. Je zrejmé, že model krvácania neobsahuje jasné vyjadrenie o štruktúre predmetnej oblasti, ktorú naznačuje, a preto je formovaný a modifikovaný; okrajové modely sú pasívne štruktúry, na ich spracovanie sa používa špeciálny prístroj formálne prezeranie. Problém hľadania riešenia v znalostnej báze typu sémantickej miery je redukovaný na dané hľadanie fragmentu miery, ktorý naznačuje podmnožinu problémovej množiny, čo zase hovorí o ďalšom nedostatku. modelu - zložitosť vyhľadávania odvodená od sémantiky chnykh mezherezh.

Modely Merezhevy sú základné a dostatočné univerzálnym spôsobom odhalené poznanie. Ich formalizácia v konkrétnych modeloch objavovania, rozvoja a modifikácie poznatkov je však namáhavý proces, najmä preto, že medzi pojmami existuje veľa súvislostí.

Termín rám(angl. frame - frame, frame) úlohy na označenie štruktúry jednotky vedomostí, ktorú možno pre jej priestrannosť opísať ako celok a porozumieť. Rám má výraznú vnútornú štruktúru, ktorá je tvorená súborom prvkov tzv sloty. Zdá sa, že Kozhen slot s vlastným Chergu spieva dátová štruktúra, postup, Alebo sa dá zviazať s iným rámom. Rámový model je technologický model ľudskej pamäti a vedomostí, systematizovaný ako jednotná teória. Na rozdiel od iných modelov majú rámy pevnú štruktúru. V zagalnom tvare je rámec označený postupujúcou hodnosťou:

(NAME FRAME: (1. názov slotu: 1. hodnota slotu);

(hodnota 2. slotu: hodnota 2. slotu);

(názov N-ro slotu: hodnota N-ro slotu)).

Dôležitá sila kádrov pokles moci, na základe teórie sémantických hraníc. Zhutnenie je dosiahnuté pomocou AKO-linkov (z A Kind Of, čo znamená „a. e.“). Slot ACO špecifikuje o jeden rámec viac vysoký stupeň Hierarchie, hviezdy teda jednoznačne klesajú. prenesú sa hodnoty podobných slotov. Napríklad na hranici rámov na obr. 7 „dizajnér“ znižuje silu rámcov „inžinier“ a „ľudia“, ako sa postaviť na najvyššiu úroveň hierarchie.

Malyunok 7. Rámy Merezha

Model rámu je univerzálny a umožňuje vám zobraziť všetky rôzne typy vedomostí o svetle prostredníctvom:

rámové konštrukcie, označovať predmety a rozumieť (prednáška, poznámky, katedra);

rámcové roly(Študent, študent, dekan);

rámcové skripty(nespať, meniny, získavanie štipendií);

rámcové situácie(alarm, prevádzkový režim počiatočného dňa) a hlavnou výhodou rámov ako modelu je znalosť ich zobrazovanej hodnoty koncepčný základ organizovať pamäť ľudí a prinášať jednoduchosť a presnosť.

Na základe poznatkov poskytnutých podrobnou analýzou modelov možno dospieť k nasledujúcim záverom:

Najťažšie sú zmiešané modely vedomostí.

Expertné systémy

Určené na analýzu údajov, ktoré sa nachádzajú v znalostných bázach, a poskytovanie odporúčaní pre kontaktovanie korešpondenta. Vykorystvayutsya v prípadoch, keď sú výstupné údaje dobre formalizované a pred potrebou špeciálnych znalostí je postarané. Expertné systémy- toto je skladacie softvérové systémy zhromaždiť poznatky fakhivtov v špecifických tematických oblastiach a zopakovať tieto empirické dôkazy pre konzultácie s menej kvalifikovanými právnikmi.

Obory: medicína, farmakológia, chémia, geológia, ekonómia, právo atď., ktoré majú väčšie znalosti so zvláštnym svedectvom Vysokopostavení účtovníci (experti) budú vyžadovať expertné systémy. Tie oblasti, kde je väčšina vedomostí prezentovaná ako kolektívne znalosti (napríklad matematika), ich nevyžadujú.

Expertný systém je definovaný ako súbor logicky vzájomne prepojených pravidiel, ktoré tvoria poznatky a dôkazy o danej problematike, a rozhodovací mechanizmus, ktorý umožňuje rozpoznať situáciu a dať odporúčania skôr, ako diagnostikovať.

Súčasné expertné systémy:

Pre súhrn príznakov choroby stanovte diagnózu, podajte liečbu, dávkujte lieky, vyberte si liečebný program;

Eliminovať potrebu diagnostických systémov na monitorovanie detekcie a procesov (napríklad na analýzu krvi; kontrolu virulencie; prieskum pôdy, ťažkých polí, ložísk dreva atď.);

Rozpoznajte jazyk, v tomto štádiu na hranici galusy je stagnácia;

Rozpoznať ľudské tvary, vzory prstov atď.

Na obr. Obrázok 8 zobrazuje hlavné komponenty modelu expertného systému: koristuvach(Oblasť výrobného závodu, pre ktorú je systém určený), inžinier so znalosťami(Špecialista na kusová inteligencia- rozdiel medzi odbornými a základnými znalosťami), Koristuvach rozhranie(Dodatok, ktorý zavádza dialóg medzi správou a systémom), vedomostná základňa - jadro expertného systému, virishuvac(Dodatok, ktorý modeluje označenie experta na základe poznatkov nájdených v databáze), vyjasňovací subsystém ( doplnok, ktorý vám umožňuje objasniť na základe toho, čo expertný systém dáva odporúčania, pracovať na princípoch, ktoré sú známe pri vikoristike ), inteligentný editor databázy znalostí(Doplnok, ktorý dáva inžinierovi znalosti o možnosti vytvorenia bázy znalostí v interaktívnom režime ).

8. Štruktúra modelu expertného systému.

Charakteristická zvláštnosť Každý expertný systém má potenciál na vlastný rozvoj. Výstupné dáta sa ukladajú na základe poznatkov ako fakty, medzi ktorými sa vytvárajú logické súvislosti. Pri testovaní boli zistené nesprávne odporúčania buď na základe konkrétnej výživy, alebo sa nepodarilo sformulovať závery, čo znamená, že v jej základe nie sú žiadne dôležité fakty, alebo dochádza k rozpadu logického systému súvislostí iv. V každom prípade môže systém sám formulovať dostatočnú dodávku energie pre odborníka a automaticky zvýšiť svoju kapacitu.

Riadiaci systém

Predstavuje množinu vzájomne závislých štrukturálnych modelov subsystémov, ktoré vykonávajú tieto funkcie:

plánovanie(strategickejšie, taktické, operatívne);

vzhľad- Zobrazuje stav riadiaceho objektu ako výsledok konfigurácie výrobné procesy;

ovládanie- znamená vývoj regionálnych údajov na účely plánovania a noriem;

operatívne keruvannya- aktuálna regulácia všetkých procesov zakázaním spracovania plánovaných a cloudových dát;

analýza- To naznačuje trend v práci rezervných systémov, ktoré sú poistené pri plánovaní na najbližšie obdobie.

Vzostup modelov v skladových informačných systémoch začal v dôsledku stagnácie štatistických metód a metód. finančná analýza, ktoré boli implementované tímami primárnych algoritmických programov. špeciálne filmy umožňujú simulovať rôzne situácie. Takéto pohyby dávajú možnosť generovať modely speváckeho typu, ktoré zabezpečia pokračovanie rozhodovania pri zmene zmien.

BEZPEČNOSTNÝ PROGRAM. ZÁKLADNÉ POJMY PROGRAMOVANIA

ZÁKLADNÁ KONCEPCIA A DÔLEŽITOSŤ

Technické vlastnosti PEOM sa skúmajú naraz pomocou univerzálneho nástroja pre najvyššiu úroveň dopytu. Tieto úlohy však možno určiť iba vtedy, ak PEOM pozná algoritmus na ich určenie.

Algoritmus(algoritmus) – presnejšie povedané, priradenie, ktoré znamená proces transformácie výstupných údajov do konečného výsledku.

Spanie orgány nech je algoritmus akýkoľvek:

– diskrétnosť - Schopnosť vyvinúť algoritmus na základe elementárnych činností;

– význam (determinizmus) k algoritmu zaisťuje jednoznačnosť výsledku (opakovanie získaného výsledku s veľkým počtom rozdielov v rovnakých výstupných údajoch) a vylučuje možnosť zámeny a dvojitej zámeny zadania;

– efektívnosť - povinná zrážka za konečný počet cyklov daného výsledku a za nemožnosť decouplingu výsledku - signál, že tento algoritmus nie je vhodný pre najvyššiu úlohu;

– masový charakter – možnosť získania výsledku pre rôzne výstupné údaje pre danú triedu podobných úloh.

Klasický prístup pre každodenné modely- prístup k rozvoju interakcií medzi susednými časťami modelu sprostredkúva pohľad na to, ako sú znázornené prepojenia medzi susednými subsystémami objektu. Tento (klasický) prístup možno použiť na vývoj jednoduchých modelov.

Vývoj M modelu na základe klasického prístupu teda znamená zahrnutie viacerých komponentov do jedného modelu, pričom povrch komponentov je zbavený vlhkosti a je izolovaný od ostatných častí modelu.

Preto je možné použiť klasický prístup na implementáciu pomerne jednoduchých modelov, ktoré si vyžadujú vzájomne nezávislý pohľad na ostatné aspekty fungovania reálneho objektu.

Klasický prístup má dve strany:

Buďte opatrní od súkromného k súkromnému,

Systematický prístup Vytvorený model je založený na zahrnutí susedných komponentov a nezaručuje zavedenie nového systémového efektu. - tse prvok vchennya pro skryté zákony

vývoj prírody a jeden z prejavov dialektického presvedčenia.

Pri systematickom prístupe k modelovaniu systémov je potrebné, aby sme si najprv jasne definovali spôsob modelovania. Keďže nie je možné modelovať systém, ktorý skutočne funguje, vytvorí sa model (systémový model alebo iný systém) pre daný problém. Meta modelovania teda závisí od nevyhnutných úloh modelovania, čo umožňuje vybrať kritérium a vyhodnotiť, aké prvky budú zahrnuté pri vytváraní prvkov M modelu.

Pre systémový prístup je dôležitá dôležitosť štruktúry systému – súboru väzieb medzi prvkami systému, ktoré ich podnecujú k interakcii.

Systémový prístup znamená, že kožný systém je integrovaný za účelom integrácie, keďže pozostáva z niekoľkých vzájomne prepojených subsystémov.

Základom systémového prístupu je teda pohľad na systém ako integrovaný celok a tento pohľad, keď sa rozvinie, začína hlavnou formuláciou jeho fungovania. So štrukturálnym prístupom je odhalený sklad viditeľných prvkov systému S a prepojenie medzi nimi. Súhrn prvkov a súvislostí medzi nimi nám umožňuje posúdiť štruktúru systému. Zvyšok, ktorý je predmetom vyšetrovania, možno opísať na rôznych úrovniach úvahy. Najväčší Zagalny popis štruktúry - celý topologický popis, ktorý umožňuje význam v v špinavých podmienkach

skladové systémy a dobre formalizované v rámci teórie grafov. S funkčným prístupom

zvažujú sa funkcie, teda algoritmy správania sa systému a implementuje sa funkčný prístup, ktorý vyhodnocuje funkcie systému a pod funkciou je myslená sila, čo priniesť na dosah značky. Keďže funkcia odráža výkon a výkon odráža interakciu systému S s vonkajším médiom E, výkon sa môže prejaviť vo vzhľade akýchkoľvek charakteristík prvkov Si (j) a subsystémov Si - systém alebo systému S ako celku. .

Základné etapy hodnotenia skladacích systémov. 1. fáza Hodnotenie pridanej hodnoty. U systémová analýza

Existujú dva typy cieľov. Miera sa nazýva čistá, ktorej dosah sa zobrazuje na nominálnej stupnici alebo na stupnici v poradí. Hodnota, ktorá sa objaví na váhe, sa nazýva kilkisna. 2. fáza

Štúdia autorít systému, ktorá je založená na metóde hodnotenia. Na tento účel sa vyberú rôzne stupnice pre variáciu právomocí a všetkým nasledujúcim orgánom systémov sa na týchto stupniciach priradí odlišná hodnota. 3. fáza

Stanovenie kritérií efektívnosti a kritérií efektívnosti fungovania systémov na základe tých, ktoré existujú na vybraných škálach výkonu. 4. fáza

Vlasne otsinyuvannya. Všetky študované systémy, ktoré sú považované za alternatívne, sú porovnávané s formulovanými kritériami a pre účely hodnotenia sú zoradené, vybrané a optimalizované. V kúpeľni modelky na vine sú minimálne dve rovnocenné určenia: relevantnosť vnútornej logiky skúmaného sociálneho objektu, javu, procesu (ako dedičstvo prírodno-historického vývoja) a relevantnosť kognitívnych postojov Dopadu na proces sociálneho učenia. Vibir kognitívne schopnosti z ich rôznorodosti je potrebné regulovať význam sociálnych výskumných inštalácií, cieľov a úloh (modelovanie sociálneho systému, modelovanie priľahlých skupín sociálnych objektov a procesov, vývoj hodnotiacich charakteristík podobných modelov, vývoj modelov sociálnej prognózy a pod. .).

Podstata tohto prístupu spočíva v procese modelovania sociálnej aktivity dneška a zajtrajška vo forme samostatných, nezávislých štrukturálnych a funkčných blokov (modulov), zjednotených v špecifickom slede operácií, ktoré vychádzajú z vnútornej logiky procesu. sociálne modelovanie a prognózovanie založené na zdravých a normatívnych modeloch prognóz. Logické prepojenie s fungovaním sociálneho modelovania a prognózovania do jednotného systémovo-funkčného prístupu je teoreticky dané a prakticky determinované takýmito podmienkami. V prvom rade je jednou z hlavných (základných) operácií procesu sociálneho prognózovania vývoj prediktívnych modelov sociálneho objektu, ktorý sa podieľa na procese a výbere najefektívnejšej možnosti ich zmeny medzi vybranými (danými). ) obdobie zálohy, tj. O alternatívnych zmenách je vhodné hovoriť v pravidelných hodinových intervaloch a v rámci uvažovaného fragmentu sociálneho priestoru týchto a iných sociálnych modelov. Iným spôsobom sa spravidla ku koncu sociálnych modelov okrem získavania nových poznatkov o vývoji charakteristík vzájomne konštrukčné prvky a iné na identifikáciu detailov sociálneho objektu, odhalenie procesu, učenie sa ich možných modifikácií a premien z budúcnosti, t.j. finalizuje sa prediktívna funkcia zmyslov. A po tretie, rozhodli sme sa: sociálne modelovanie aj sociálne prognózovanie by mali byť zahrnuté s ich najdôležitejšími vzájomne súvisiacimi a dodatočnými skladovými prvkami do jedného obrysu sociálneho manažmentu.

Schéma 1. Model analýzy situácie

Posledným bodom logickej postupnosti fungovania sociálneho modelovania je, ako vidno, moment odstránenia suverénnej autority alebo príkazu na to určeným útvarom (veľkým organizáciám, obchodným štruktúram a pod.) vykonávať Koordináciu perspektív rozvoja nový štrukturálny komponent sociálneho systému predpovedaním jeho premeny v sociálnom priestore a čase . Pid spoločenský priestor V tomto prípade máme na mysli súhrn miesta bydliska, sídelných systémov a rozvinutých (získaných) ľudí prírodné médium, medzi ktorými dochádza k sociálnej aktivite jednotlivca, skupiny a spoločnosti ako celku. Spoločenská hodina je chápaná ako základná forma spoločensko-historického vzdelávania ľudí a nevyhnutný zdroj (mysli) pre ich činnosť. V tomto prípade to vyplýva zo skutočnosti, že všetky aspekty interakcie a interakcie sociálnych systémov rôznej zložitosti alebo ich priľahlých zložiek, ako aj správanie osobitostí sociálna skupina mentálne ohraničený rámcom spevu sociálnej oblasti. Na hraniciach tohto poľa moci bude každá moc niekedy určovaná jej spojením so systémom moci, ktorého súčasťou.

Týmito výsledkami sú všetky myšlienky, prejavy a procesy, ktoré sa vyskytujú v tom či onom sociálnom systéme (modeli), o ktorých sa domnievame, že sú založené na princípe „tu a teraz“, spočívajú v týchto a iných zmenách v systéme (modeli), to, čo sa očakávalo, sa za hodinu úplne prenieslo do analyzovaného obdobia a tiež sa s istou spoľahlivosťou dajú extrapolovať pre spievajúce mysle v máji, čím sa vytvorí virtuálna prediktívna stanica na skúmanie javu, dôkazov alebo procesov v rámci sociálnej lúka.

V jakosti predmetové modelovanie Je možné rozpoznať akýkoľvek aspekt sociálnej aktivity – sociálny objekt (subjekt), sociálny jav, sociálnu funkciu (poskytovanie) alebo sociálny proces (typ aktivity).

Prvý blok vyšetrovania. Má orientáciu dopredu.

Pri orientácii dopredu:

konečné ciele a zámery sú objasnené;

vytvára sa podzemná informačná banka údajov (retrospektívnych a aktuálnych);

Je určená štruktúra organizácie (pracovnej skupiny), ktorá je určená vývojom sociálneho modelu dneška a zajtrajška; i

A ďalšie organizačné jedlá budú pokračovať.

Vytvorenie balíka špecifických prognostických metód, metód a metód modelovania, výber potrebných sociálnych ukazovateľov, kritérií, modelových a prognózovaných predpokladov a hraníc, výber hĺbok retrospekcie na základe stanoveného A kroku vpred, ako aj výber ďalších modelovacie a prediktívne nástroje. Takýto približný a nie úplný prenos operácií prípravného obdobia, aby sa stal hlavnou náhradou logickej postupnosti spojenej v prvom - inštalačno-metodický a účelový systémovo-funkčný blok(SFB-1).

Ďalší blok sledovania.Ďalším systémovo-funkčným blokom je informačnýі hodnotiace a analytické (SFB-2). Zahŕňa všetky intelektuálne a logické aktivity od spracovania, klasifikácie, analýzy, syntézy, vyrovnávania, formalizácie a formalizácie informácií zhromaždených na skúmanie daného sociálneho problému atsii. Výbery informácií sú zoskupené podľa kritérií prijatého modelu, profilu prognózy a dodatočne podľa pozadia prognózy. Pid pozadie predpovede Rozumie sa, že súhrn súčasného sociálneho objektu (fenomén, proces) je ovplyvnený predpovedaním myslí, čo nevyhnutne prúdi do zmien v prediktívnych modeloch sociálnej aktivity a v dôsledku toho do predpovedí Shennya zadannya. Pri náhodnom prognostickom modeli je pozadie pokryté ako štandardné (akceptované) vedecko-technické, demografické, ekonomické, sociálne (sociologické), sociálno-kultúrne, sociálno-politické a medzinárodné, a nie štandardné, charakteristické len pre sociálny problém, ktorý je vyšetrovaný. Uistite sa, že si precvičíte výber niekoľkých zariadení na predpovedanie skladu, ktoré možno zoskupiť aktívne nalievanieі pasívne znaky. V tomto prípade sú zahrnuté zahraničné aj sociálne potvrdenia. V tomto prípade sa berie do úvahy, že pozadie prognózy zahŕňa a je potrebné sa poistiť vonkajšie mysle optimálne fungovanie modelu sociálnej aktivity, ktorý sa fragmentuje.

Tretí blok vyšetrovania. Hlavná modelovo-prediktívne Systémovo-funkčná jednotka, ktorá spracovávala informačné toky prichádzajúce z dvoch predných SFB, vytvára logickú postupnosť modelovania predpovedných operácií, v dôsledku čoho sú realizované každý pracovný deň (základné) modely a komplexné analýzy. Kontúry metodológie sociálneho prognózovania poštového typu sa stávajú každodenným jadrom tohto SFB (SFB-3),

Chcel by som upozorniť aj na určité aspekty tohto problému, ktoré sa podľa nás skutočne týkajú celého procesu systémovo-funkčného modelovania spoločenskej činnosti dnes a zajtra. Po prvé, pri prechode z jedného typu spoločnosti do iného obdobia je ťažké vybrať sociálne ukazovatele, reprezentatívne (reprezentatívne, „výrazné“) medzi systémom ukazovateľov vicor, ako aj formovanie výstupu (základné i) sociálny model cez vnútornú nestabilitu konštrukčných prvkov a vzájomné fungovanie základných funkcií. Iným spôsobom, dôležitejšie nabáda k interpretácii významu profilových a podkladových indikátorových systémov, ktoré sú zodpovedné za maximálne reflektovanie potrebných charakteristík, sily, aspektov skúmaného sociálneho objektu, fenoménu, procesu a ďalších aspektov sociálnych iných aktivít. Po tretie, na vytvorené prediktívne modely je možné nazerať v rámci recipročnej paradigmy, ktorá zahŕňa niekoľko funkčných subsystémov: behaviorálny s funkciou adaptácie, špeciálna funkcia zameraná na cieľ, sociálny s integračnou funkciou a kultúrny s funkciou „podporného prejavu“. “ (v rámci týchto subsystémov sa vytvárajú a vymieňajú doplnkové zdroje – hodnoty, normy, ciele a jednotlivci. Bez identifikácie prenesených komponentov je nepravdepodobné, že dôjde k efektívnej sociálnej aktivite.

Štvrtý blok vyšetrovania. Advance systém-funkčný blok - odporúčanie odborníka (SFB-4). Zahŕňa logickú postupnosť operácií analýzy, hodnotenia presnosti, spoľahlivosti, spoľahlivosti (verifikácia) expertom alebo skupinou expertov jednotlivých variantov prediktívnych modelov, vyplývajúcich približne z dynamiky zmien nasledujúcich objektov, javov, procesov a iné aspekty spoločenskej činnosti, ako aj frekvenciu vývoja a realitu výslovností praktické odporúčania Implementovať prognózu do procesu sociálnej aktivity. Na spotrebu sociálna prognóza Môžete ho rozširovať, meniť, objasňovať alebo byť konkrétnejší.

Piaty blok vyšetrovania. Systémovo-funkčný sled technologických operácií je dotváraný modelovaním a prognózovaním sociálnej aktivity manažérsky SFB (SFB-5), fragmenty sociálneho modelovania a predpovedania sa uzatvárajú tak, ako to bolo zamýšľané, aby boli implementované do systému sociálneho manažmentu vo sfére zmien - na nevyhnutných hraniciach - v súlade s celkovou realitou.

O polydisciplinárnom význame navrhovaného systémovo-funkčného prístupu k modelovaniu a prognózovaniu sociálnej aktivity (prípadne iných spoločenských javov, procesov a pod.) možno podľa nášho názoru vidieť nasledovné skutočnosti. Navrhovaná schéma úplne zapadá do kybernetického modelu sociálnej aktivity, ktorý je možné takto rozvinúť na základe štrukturálnej a logickej analýzy.

Schéma 2. Model sociálnej aktivity

V tejto situácii je interakcia medzi modelom (systémom) sociálnej aktivity a dovkillam na hraniciach analyzovaného sociálneho poľa je možné vymieňať vstupno-výstupné signály. Funkcia vstupného zariadenia je SFB-1 a funkcia koncového zariadenia je SFB-5.

Technológia systémovo-funkčného prístupu je úplne v súlade so základnými ustanoveniami teórie a praxe denný manažment, Čo je podľa nás veľmi dôležité z pohľadu jeho stagnácie v spoločenskom manažmente. V tomto prípade diagnostiku problému a formuláciu hraníc a kritérií pre prijatie rozhodnutia sociálneho manažmentu vykonáva SFB-1 a SFB-2, identifikáciu alternatív vykonáva SFB-3, ich posúdenie vykonáva SFB-4 a zostávajúci výber je Ak je riešenie príjemné, logicky to skončí pri SFB-5. Hlavné kanály volanie zvona umožňujú neustálu výmenu informácií na platforme, aby mohla pohotovo a pohotovo reagovať na všetky zmeny, ku ktorým dochádza tak uprostred samotného modelu spoločenskej činnosti, ako aj v modernom prostredí.

Napájanie pre samooverenie

1. Čo je podstatou systémovo-funkčného prístupu k modelovaniu? sociálne procesy?

2. V čom spočíva výhoda metódy systémovo-funkčného modelovania spoločenských javov a procesov? Chi є obrezhennya shodo yogo vikoristannya?

3. Čo je podstatou metódy experimentálneho hodnotenia?

4. V akých situáciách sú možné súťaže modelov a prognóz? Ako sa prenáša ich účinnosť?

Literatúra

Šafronová V. M. O trendoch sociálny vývoj v XXI storočí: cez prizmu prognózy: Zb. obrovské prednášky. - M., 2001.

Sociálne prognózovanie a modelovanie // Sociálny robot: ruština encyklopedický slovník. – M., 1997. – T. 1.

Sukhoruke M.M.Štrukturálny a logický prístup k prognózovaniu a modelovaniu sociálnej aktivity (z domácich a zahraničných zdrojov // Perspektívy rozvoja humanitné vedy. - M., 1996.

Prednáška 4.2. Modelovacie metódy a technológie

Ciele modelovania

Takmer vo všetkých vedách o prírode, živej a neživej, o manželstve je potrebné rozvíjať modely a zložité poznatky. Skutočné objekty a procesy sú bohato fazetované a zložité a najkratšou cestou na ich prispôsobenie je často vytváranie modelov, ktoré predstavujú rozdiel medzi realitou a oveľa jednoduchšou, nižšou realitou a sledovanie tohto modelu. Modely sú vybrané pre rôzne úlohy. Z týchto čísel môžete vidieť hlavné ciele rôznych modelov:

1) pochopiť, ako sa riadi konkrétny objekt, aká je jeho štruktúra, hlavné sily moci, zákony vývoja a interakcie s prebytočným svetlom ( pochopenie);

2) naučiť sa rozumieť objektu (alebo procesu) a prostriedku najlepšie spôsoby riadenie s danými cieľmi a kritériami ( zvládanie);

3) predpovedať priame a nepriame dôsledky implementácie špecifikovaných metód a foriem prúdiacich na objekt ( predpoveď).

klasické(alebo induktívne) prístup Pred modelovaním sa pozerá na systém, prechádza zo súkromného na súkromný a syntetizuje ho s rôznymi komponentmi, ktoré sú oddelené oddelene. Systematický prístup sprostredkuje posledný prechod zo zadnej strany do časti, ak je základom pohľadu meta, v ktorej je objekt videný z príliš veľkého svetla.

p align="justify"> Pri vytváraní nového objektu s pôvodnými oprávneniami sú nastavené kritériá, ktoré označujú úroveň originality zrušených oprávnení. Keďže každý modelovací objekt je systémom vzájomne závislých prvkov, zaviedol sa koncept systému. Systém S– To znamená, že sa priamo identifikuje množstvo vzájomne prepojených prvkov akejkoľvek povahy. Vonkajšie stredné E je neosobný stav systému prvkov akejkoľvek povahy, ktoré prúdia do systému alebo sú pod jeho prúdom.

V systémovom modelovaní je meta modelovanie jasne identifikované ako prvé. Vytvorenie modelu je úplne analogické s originálom - vpravo je to prácne a drahé, takže model je vytvorený podľa piesne.

Dôležité pre systematický prístup je dôležitosť systémové štruktúry- súhrn spojení medzi prvkami systému, ktoré ich podnecujú k interakcii. Existuje množstvo prístupov k vyšetrovaniu systému a autorít, na ktoré sa vzťahujú štrukturálne a funkčné. Pri štruktúrovaní sa odhalí sklad vizionárskych prvkov systému S a prepojenie medzi nimi. Súhrn prvkov a väzieb nám umožňuje posúdiť silu viditeľnej časti systému. Vo funkčnom prístupe sa berú do úvahy funkcie (algoritmy) správania systému a funkcia skin opisuje správanie jednej mocniny s vonkajším prílivom E. Tento prístup vyžaduje znalosť štruktúry systému, tento popis pozostáva z súbor funkcií a reakcií externého vstupu. Klasická metóda je založená na modeli vikory a funkčnom prístupe. Ako prvok modelu sa berie komponent, ktorý popisuje správanie jednej moci a neodráža skutočný sklad prvkov. Komponenty sú izolované z jedného typu, čo slabo reprezentuje modelovaný systém. Tento spôsob tvorby modelu nie je možné dosiahnuť v jednoduchých systémoch, pretože Je dôležité zahrnúť súbor funkcií, ktoré popisujú právomoci systému, prepojenia medzi právomocami, ktoré môžu byť málo známe a neznáme.

Pri komplexnosti modelov, ktoré sú modelované, ak nie je možné integrovať všetky vzájomné interakcie autorít, bude stagnovať systémová metóda založená na štrukturálnom prístupe. V tomto prípade sa systém S rozdelí na množstvo podsystémov S s vlastnými právomocami, ktoré sa dajú jednoduchšie popísať funkčnými komponentmi a identifikujú sa prepojenia medzi podsystémami. V tomto prípade systém funguje spôsobom, ktorý je v súlade s právomocami okolitých subsystémov a prepojeniami medzi nimi. Tým odpadá potreba funkčne popisovať prepojenia medzi autoritami systému S, aby bol model flexibilný, pretože Zmena oprávnení jedného z podsystémov automaticky zmení oprávnenia systému.

Prednáška 4.3. Klasifikácia modelov

V závislosti od charakteru nadväzujúcich procesov v systéme S je modelovanie založené na typoch modelov a metódach ich klasifikácie, napríklad na základe viditeľnosti epizodických prepätí do hodiny, možnosti reálnej zasіi , galuzі zastosuvanya a kol.

Počas histórie sa kládol dôraz na rozvoj teórie systémov a vytvorili sa rôzne prístupy k prezentácii, analýze a návrhu systémov.

Tradičný prístup, ktorý sa používa v matematickom výskume, je identifikovať prvky (premenné, konštanty) a spájať ich so súvisiacimi vzťahmi (vzorec, rovnice, sústava rovníc), čo odráža princíp interakcie prvkov.

Ak boli úlohy komplikované a takýto vzťah nebolo možné okamžite stiahnuť, bolo potrebné formulovať „priestor pozícií“ prvkov a zaviesť „tesnú blízkosť“ medzi prvkami tohto priestoru. Tento prístup sa pôvodne používal pri vývoji skladacích systémov.

Bolo potrebné vyzliecť systém, odhaliť všetky prvky a súvislosti medzi nimi. Tento prístup sa nazýval inódy "over-the-top" systém. V hodine rozopínania začali piecť rôzne cesty: 1) archívne(Overovanie dokumentov a archívov podniku); 2) opituvalny, alebo iný dotazník(Vyšetrovanie spivrobitníkov vrátane doplnenia špeciálne rozdelených dotazníkov - dotazníkov).

Prvé pokusy o vytvorenie takéhoto prístupu pred skúmaním systémov riadenia podnikov a organizácií však ukázali, že je prakticky nemožné „prekonať“ zložitý systém.

Kvôli zdravotným ťažkostiam „oživujúcich“ systémov boli demonštrované rôzne prístupy k ich výskumu a dizajnu.

Definícia filozofických kategórií – induktívne a deduktívne prístupy, analýza a syntéza – nám umožňuje identifikovať základné princípy skúmania. Tieto kategórie však možno interpretovať a implementovať rôznymi spôsobmi.

Preto je víno na klase teória systémov Boli zavedené prístupy, ktoré boli prevažne orientované na aplikovanú vedu. Pozrime sa na tie hlavné:

V obdobie klasu formovanie teórie systémov rozvíjanie behaviorálneho prístupu ( správanie), základ pre pozorované správanie (alebo fungovanie) systémov; tento prístup je však náročný a nemožno ho vždy uplatniť;
Americký názor M. Mesarovich predstavil prístupy, ako nazval cielene nasmerovaťі terminál(vyhliadka termín - elementárna časť, čo povedať pred vyšetrovateľom);
Poľské učenie R. Kulikovského, ktorý presadzoval pomenovanie podobných prístupov rozkladі zloženie systémy;
Švajčiarsky astronóm F. Zwicki založil a rozšíril morfologický prístup,čo pomáha nájsť hnedé prvky v kombinácii s ich kombináciou;
americká korporácia /MM) propagoval prístup k tvorbe skladacích programov a projektov, nazývaných „strom cieľov“;
v praxi navrhovania skladacích technických komplexov, vinylové termíny "Modelovanie Mova", "Návrh automatizácie Mova",čo je potrebné urobiť na ilustráciu interakcií medzi komponentmi projektu; pri vývoji modelu bude model stagnovať matematická logikaі matematická lingvistika,čo je užitočný výraz na opis štruktúry jazyka "tezaurus"(Div. Kapitola 4) a prístup sa nazýva inódy lingvistické alebo iný tezaurus;
Pri výskume a tvarovaní konštrukcií boli použité tieto prístupy: hľadaním súvislostí medzi prvkami alebo v podstate odstraňovaním spojov spojov (, ).

Na základe analýzy vyššie uvedených prístupov sa sformovali dva hlavné prístupy k vývoju systémov, ktoré sa pôvodne používali na vytváranie cieľových štruktúr5:

a) „vyhorieť“ - metóda štruktúrovanie alebo iný rozklad, celok alebo iný na priame účely prístup;
b) „zdola“ - tzv morfologické(v širšom zmysle), lingvistický, tezaurus, terminál, metóda "film" systém. V tomto dodatočnom prístupe sa určuje „priestor priestoru“ systému a realizuje sa hľadanie prepojení (svet blízkosti) medzi prvkami.

Prístup „zdola“ je možné implementovať pomocou kombinatorických metód (morfologické metódy) aj behaviorálneho prístupu, variant pre automatizáciu modelovania správania objektov no name spracujeme toštatistické metódy, ktoré sú základom podnikovej analýzy, metódy prezentácie a získavania vedomostí, založené na zavedenej matematickej logike a matematickej lingvistike.

Príďte "spáliť" a "dole" sa tiež nazýva axiologickéі kauzálny samozrejme.

Axiologický prejav systému - obraz systému v pojmoch Ciele a cieľovú funkčnosť. Tento termín sa používa v týchto situáciách, ak je potrebné zvoliť prístup pred zobrazením systému v počiatočnej fáze modelovania a porovnať popis systému z hľadiska „reinterpretácie“ prvkov systému a v I. potom jeden. kauzálny prejav.

Kauzálny prejav systému - popis systému z hľadiska prílevu niektorých dôležitých, bez meškania pochopiť Cieleі Koštiv dosahovanie cieľov. Tento termín je podobný konceptu "príčina" - dôvod, to je ono. prenáša správy o kauzálnom dedičstve. Kauzalita systému bude stagnovať pri prvom popise systému, ak meta nemožno formulovať naraz a reprezentovať systém resp problémová situácia nemôžeme buti zastosované axiologické zobrazenie.

Roky 1970-1980 majú skaly. Pri navrhovaní organizačných štruktúr boli prijaté tri prístupy na riešenie problému.

Normatívno-funkčné Prístup priamo súvisí so zjednocovaním organizačných foriem riadenia medzi hranicami. Rozvoj typických organizačných štruktúr sa stal prvým krokom vo vývoji princípov ich vedecky podloženej práce. Zameranie na štandardnú nomenklatúru riadiacich funkcií a štruktúrnych riadiacich jednotiek nám však neumožňuje rozpoznať osobitosti konkrétnych podnikov a mysle ich činností.
Funkčné a technologické prístup založený na racionalizácii informačných tokov a technológií spracovania, na tvorbe a analýze organizačných a technologických postupov na prípravu a realizáciu manažérskych rozhodnutí. Tento prístup zabezpečuje schopnosť plne obsiahnuť osobitosti konkrétneho podniku (organizácie) pri zachovaní flexibility a všestrannosti. Zároveň sa vyznačuje vysokou pracovnou náročnosťou a stabilnou nomenklatúrou riadiacich funkcií, ktoré sa vyvinuli v rámci organizačnej štruktúry schémy správy dokumentov.
Systémový účel Prístup vychádza z objektívnej štruktúry cieľov, stanovených na základe riadiacej funkcie a ich organizačného usporiadania. Výhody tohto prístupu spočívajú v schopnosti prijať individualitu predmetu riadenia a mysle jeho činnosti, meniť a rozširovať sklad funkcií, navrhovať rôzne organizačné a právne formy podnikov Ťažkosti v tomto prístupe sú spojené s problémom prechodu od súhrnu cieľov a funkcií k zloženiu a usporiadaniu konštrukčných vrstiev, ktoré zabezpečujú ich realizáciu.

Škaredý prístup „vyhorieť“, názvy účelové, účelové, systémovo účelové, založené na štruktúrovaní alebo rozklade systému vo vesmíre. Tento prístup vám umožňuje oddeliť výstupy veľkej bezvýznamnosti do dostupnejšej metódy kontroly a výberu metód na ich analýzu a návrh, čím sa šetrí integrita identifikácie systému alebo riešenia problému na základe hierarchickej štruktúry (stromová, stratifikovaná) .

Prichádza "zdola" Základ pre analýzu priestoru, hľadanie „sveta blízkosti“ medzi komponentmi pomocou rôznych, vrátane štatistických metód, morfologického modelovania, sa považuje za veľmi náročný. V súčasnosti sa na analýzu rozľahlosti sveta rozdelili metódy prezentácie a získavania poznatkov na základe zavedených štatistických metód, matematickej logiky a matematickej lingvistiky.

V dnešnej dobe je pre návrh systémov známy prístup, ktorý je stručne tzv Poďme to spracovať. Toto je prístup, ktorý možno použiť pri vývoji funkčno-technologický prístup, na základe štruktúrovania hodiny, na znázornení procesov vo forme grafov.

Implementácia funkčno-technologického prístupu bola dlhú dobu prakticky nerealizovateľná pre veľkú náročnosť, nedostatok pravidiel a metód na automatizáciu tvorby grafov, ktoré reprezentujú procesy v systémoch. Deväťdesiate roky sú skalné. Metodika SADT bola rozšírená (Štruktúrovaná analýza a dizajn- statická analýza a návrh; definovaný Douglasom Rossom), čo je súbor metód, pravidiel a postupov používaných na vytvorenie funkčného modelu objektu v akejkoľvek tematickej oblasti. Na tomto základe sa široko etablovali funkčne a objektovo orientované technológie CASE-2 a RAD-3. Počítačová implementácia metodiky SADT sa nazývala IDEF (Definícia Icam). Hlavná štrukturálne modelyє procesné modely IDEF0 a IDEF3, dátový model IDEF1X4. Vytvorili sa štandardy IDEF a DFD, orientovala sa procesná analýza (z hľadiska podnikových procesov). Na implementáciu modelov použite automatizované nástroje - BPWin, ARIS, jazyk UML (Jednotný modelovací jazyk - jazykové modelovanie sa zjednotilo). Obľúbenosť metódy a technológie SABE je založená na vývoji princípov a automatizácii procesov lisovania, na vývoji metód ich lisovania (na základe analýzy) životný cyklus výrobné, údržbové a iné procesy, príčinno-dedičné súvislosti a pod.), ktoré zabezpečovali vývoj procesný prístup, Výhody tohto spočívajú v schopnosti rozpoznať osobitosť konkrétneho objektu a mysle jeho činnosti.