Sistematičen pristop k modeliranju.
Za šolarje Klasična (oz induktivni pristop Pred modeliranjem si ogleda sistem, se premika od zasebnega do zasebnega, in ga sintetizira z različnimi komponentami, ki so ločeno ločene. Sistematičen pristop
prenese zadnji prehod od hrbta do dela, če je osnova pogleda meta, v katerem je predmet viden iz premočne svetlobe. Ob nastanku novega objekta z rjave oblasti (na primer nadzorni sistemi). merila, prvinski svet koristnosti je zavrgel moc . Ker je vsak objekt modeliranja sistem medsebojno odvisnih elementov, uvajamo koncept sistema. Sistem S Je neposreden in neoseben element katere koli narave.
Zunanja sredina.
E je brezosebna poza sistema elementov kakršne koli narave, ki tečejo v sistem ali so pod njegovim tokom. S sistematičnim pristopom k modeliranju je najprej jasno identificirano meta modeliranje. Izdelava modela je popoln analog originala - na desni je naporen in drag, zato je model ustvarjen po pesmi. Za sistematičen pristop je pomembna pomembnost sistemske strukture- celota povezav med elementi sistema, ki spodbujajo njihovo medsebojno delovanje. Obstaja več pristopov k raziskovanju sistemov in avtoritet, do nekaterih strukturnih in funkcionalnih sledi. pri strukturni pristop pojavi se skladišče vizualnih elementov sistema
S in povezave med njimi. Celota elementov in povezav nam omogoča presojo moči vidnega dela sistema. pri
Ob kompleksnosti modelov, ki se modelirajo, če ni mogoče integrirati vseh medsebojnih vplivov avtoritet, bo prišlo do stagnacije. sistemska metoda temelji na strukturnem pristopu. sistemske strukture Kakšen je sistem? je razdeljen na več podsistemov S l s svojimi močmi, ki jih je seveda lažje opisati funkcionalne depozite in identificirane so povezave med podsistemi. V tem primeru sistem deluje skladno z močmi okoliških podsistemov in povezav med njimi.
To odpravlja potrebo po opisu funkcionalnih odnosov med avtoritetami sistema
S, sistemske struktureČe delate z modelom, takoj ko spremenite pooblastila enega od podsistemov, samodejno spremenite pooblastila sistema.
Razvrstitev vrst modeliranja
Odvisno od narave procesov spremljanja v sistemu In modeliranje temelji na vrstah modelov in metodah njihove klasifikacije, na primer metodi vikorizacije, prisotnosti epizodnih prilivov, trajanju do ene ure, možnosti izvedbe, območju stagnacije itd. . (Tabela 14). Tabela 14. Vrste modelov Vikoristan za meta modeli so razvrščeni v znanstveni eksperiment, pri katerem je model razvit zaradi obstoja različnih metod za pridobivanje podatkov o objektu, zmožnosti vnosa v proces z pridobivanjem novih podatkov o objektu ali pojavu; celovito testiranje in preizkusni poskus, Kaj boste počeli v naravi in preizkusili? fizični predmet
zagotoviti visoko zanesljivost njegovih lastnosti; optimizacija, povezana z določitvijo optimalnih kazalnikov sistema (na primer določitev minimalnih stroškov in določitev največjega dohodka). Za prisotnost prenapetosti na model sistema je razdeljen na odločen (pri sistemih so dnevni prilivi) in stohastično (Sistemi imajo edinstvene infuzije). Avtorji te modele in dejanja razvrstijo za metodo ocenjevanja parametrov sistem: v
deterministični sistemi, parametri modela so ocenjeni z enim indikatorjem za določene vrednosti njihovih izhodnih podatkov; V stohastično Sistem za zaznavanje edinstvenih značilnosti izhodnih podatkov omogoča oceno parametrov računalniškega sistema z indikatorji. Glede na datum do enih modeli so razdeljeni na bolj statično opišite sistem v pravem trenutku, to bolj dinamično,
Kaj gledati na obnašanje sistema ob uri. Na svoj način padajo dinamični modeli diskretno, za katere so vsi dogodki zaključeni v urnih intervalih in brez prekinitve, Za nekatere je model sistema predstavljen bodisi z resničnim predmetom bodisi z njegovim delom in informacije, izvajati informacijske procese (sprejem, prenos, obdelava in iskanje informacij) na računalniku. Na svoj način padajo očitni modeli na začetku (v primeru kakršnih koli procesov, ki so modelirani in dogodki potekajo na znanstveni način); simbolično (model sistema predstavlja logični objekt , v katerem je osnovna moč in predstavitev realnega predmeta izražena s sistemom znakov ali simbolov) in matematično (Zagotovite sisteme matematičnih objektov, ki omogočajo določitev značilnosti realnega predmeta). Pravi modeli so razdeljeni na narave(izvedba raziskave na realnem objektu in nadaljnja obdelava rezultatov eksperimenta iz postavljene teorije podobnosti) in
fizično sistemi, parametri modela so ocenjeni z enim indikatorjem za določene vrednosti njihovih izhodnih podatkov; (Preiskave na inštalacijah, ki ohranjajo naravo objekta in ohranjajo fizično podobnost). Glede na galusi zastosuvannya univerzalni, priznan za vikoristannya bogate sisteme, in
specializirano,
ustvarjen za raziskovanje določenega sistema.
Matematični modeli
Najpomembnejša stopnja v modelu od primera do primera je prehod od generičnega opisa do formalnega, kar pojasnjuje sodelovanje znanstvenikov na predmetnem področju, kjer se sistem modelira, in avtorjev galusi modeliranje sistemov. Najpreprostejši način je oblikovanje ustreznega modela sistema, vključno z matematičnimi opisi. Matematični opis sistema je kompakten in priročen za nadaljnjo izvedbo na računalniku z metodo statističnega testiranja,
Primeri dinamičnih modelov Pri modeliranju neprekinjenih dinamičnih objektov morate delovati kot model:
diferencialna enačba,
Obnašanje predmeta je skozi čas zadovoljivo.
.
Pozitivna moč diferencialnih enačb je v tem, da iste enačbe modelirajo sisteme različnih fizičnih narav. 
.
Kot neodvisna spremenljivka v dinamičnih sistemih je ura, v kateri je neznana vrednost želene funkcije, ki kaže na obnašanje objekta.
Matematični opis modela v
glamurozen videz
Modeli dinamičnih sistemov, ki temeljijo na diferencialnih nivojih, so postali splošno sprejeta teorija za krmiljenje različnih tehničnih objektov.
Pod vdorom neznanih neviht od daleč se dejansko obnašanje sistema razvija po pričakovanjih, se nastavi z algoritmom in pripelje obnašanje na zahtevano vrednost v skladišču sistema, uveden je avtomatski nadzor sistema.
Lahko je vgrajen v sam sistem ali pa se pri modeliranju krmilna enota priklopi na sam sistem.
Lahko je vgrajen v sam sistem ali pa se pri modeliranju krmilna enota priklopi na sam sistem. Struktura bogatega avtomatskega krmilnega sistema (ACS) je predstavljena na sl. 3. 3. Struktura večsvetovnega avtomatskega krmilnega sistema.
Informacijski modeli marsikje se spiralno nadaljujejo matematični modeli, Poleg tega, ko je naloga opravljena, se ustvari matematični model predmeta, ki se preiskuje, proces in pojavi pa se neizogibno spremenijo v informacije za njihovo izvedbo v računalniku. Pomembni so osnovni koncepti informacijskega modela. Informacijski objekt se imenuje opis resničnega predmeta, procesa ali pojava v obliki nabora njegovih značilnosti (informacijskih elementov), ki se imenujejo podrobnosti. Informacijski objekt strukture pesmi (podrobnosti o skladišču) odobri vrsta (razred), kdo naj podari nekaj unikatnega? Sem.
Imenuje se informacijski objekt s specifičnimi lastnostmi. kopija. Usnjeni primerek je identificiran s podatki ključne podrobnosti (ključ). Iste podrobnosti za različne informacijske objekte so lahko ključne in opisne. Informacijski objekt lahko vsebuje več ključev. zadnjica Informacijski objekt ŠTUDENT se nahaja v skladišču:število(Številka knjige omaric je ključna podrobnost), vzdevek, ime, po očetu, datum rojstva, šifra kraja rojstva. INFORMACIJSKI OBJEKT SPECIALISTA NA DESI: številka dijaka, domači naslov, številka srednješolskega spričevala, družinski tabor vzdevek, ime, po očetu, datum rojstva, šifra kraja rojstva. INFORMACIJSKI OBJEKT SPECIALISTA NA DESI: otroci. Informacijski objekt IZDELKE ZAČETKA vključuje podrobnosti: Koda
(ključne podrobnosti), naziv VNZ, fakulteta, skupina. Informacijski objekt Vikladach: oddelek, vzdevek, ime, po očetu, znanstvena raven, poklical včeraj, Posada. Vidnosiny,(∞: ∞).
Bistva med resničnimi objekti so v informacijskih modelih identificirana kot povezava. Obstajajo tri vrste povezav:
Imenuje se informacijski objekt s specifičnimi lastnostmi. ena proti ena (1:1), ena proti bogatim (1:∞) toŠtudent lahko zapoje edinstvene poklone za posebno referenco.
Ko pokličeš ena za bagatoh En primer informacijskega objekta X je lahko povezan z vsaj enim primerkom informacijskega objekta Y. kta X.
zadnjica. Vzpostaviti je treba povezave med informacijskimi objekti VPRAŠANJA ZAČETKA in ŠTUDENTA ena za bagatoh. Ista lekcija se lahko večkrat ponovi za različne učence.
Bistva med resničnimi objekti so v informacijskih modelih identificirana kot Vidnosiny, prenese identiteto enega primerka informacijskega objekta X na številne primerke objekta Y itd.
zadnjica. Informacijska objekta STUDENT in Vikladach rišeta povezave Veliko stvari. Vsak študent začne z bogatimi vlagatelji in vsak študent začne z revnimi študenti.
Aplikacije informacijskih modelov
Informacijski model je pomemben, ker je povezan s celoto informacijskih objektov, ki opisujejo informacijske procese obravnavanega področja. Osnovne informacijske modele lahko razdelimo na univerzalne in specializirane.і Univerzalni modeli so primerni za raziskave na različnih predmetnih področjih, vključno z: bazni podatki
sistemi za upravljanje podatkovnih baz, avtomatizirani sistemi za upravljanje, baze znanja, ekspertni sistemi.
Specializirani modeli so namenjeni opisovanju posebnih sistemov, ki so edinstveni po svojih zmogljivostih in vrednosti.
Specializirani modeli so namenjeni opisovanju posebnih sistemov, ki so edinstveni po svojih zmogljivostih in vrednosti. Univerzalni model.
Bazi pokloni Predstaviti je treba celoto strukturiranih podatkov, ki se nanašajo na določen proces ali pojav na določenem predmetnem področju.
Sistem za upravljanje baz podatkov є programski paket za ustvarjanje, organiziranje potrebne obdelave, shranjevanje in prenos baz podatkov. Jedro vsake baze podatkov je
model predstavitve podatkov. Podatkovni model predstavlja različne podatkovne strukture in medsebojne povezave med njimi.і Ločeno hierarchical, merezheva
relacijski
podatkovni modeli. Hierarhični model predstavlja povezave med objekti (podatki) kot drevo.
Pred osnovnim razumevanjem hierarhičnega modela je: vozol - niz atributov podatkov, ki opisujejo objekt; zv'azok - Linija, ki povezuje vozlišča spodnje ravni z enim vozliščem zgornje ravni. V tem primeru se imenuje vuzol visoke ležeče ravni
prednik za ustrezna vozlišča nižje ravni se z lastnimi besedami imenujejo vozlišča nižje ravni
pristanki
z njimi je povezano višje vozlišče (na primer na sliki 4 je vozlišče B1 prednik za vozlišča CI, C2, vozlišča C1, C2 pa sta osnovi vozlišča B1); rabarbara- Število kroglice vozlov, korenine iz korenine. Malyunok 4. Hierarhični model podatkov Do kožnega vozla od korena vodi le ena pot.
Struktura Merezheva Obstajajo enaka skladišča, ki so hierarhična, vendar je usnjeni vozel lahko pleten s katerim koli drugim vozlom (slika 5).
Previden pristop k organizaciji podatkov in širjenju hierarhije.
V hierarhičnih modelih je več kot en prednik odgovoren za rojstna znamenja;
med obrobami so lahko matere toliko prednikov. Malyunok 5. Merezheva model poklonov Ti modeli niso bili širše razširjeni zaradi kompleksnosti implementacije grafov v obliki strojnih podatkovnih struktur, poleg tega pa je v njih težko implementirati operacije za pridobivanje informacij.
Tretji model podatkov se je pojavil z največjim razmahom -
relacijski, Lahko tudi opišete hierarhični in mejni model. Relacijski model neposredno organizira podatke kot dvodimenzionalne tabele. Delna inteligenca Ideje o modeliranju človeškega uma izvirajo iz antičnih časov. Prva stvar, ki jo je treba ugotoviti o tem, je delo filozofa in teologa Raimunda Lulija (bl. 1235 - ok. 1315) »Velika mistika«, ki je zasnoval idejo o logičnem stroju za najrazličnejše naloge, s tujo klasifikacijo za razumevanje (XIV. stoletje), in jo poskušal uresničiti. Rene Descartes (1596-1650) to Gottfried Wilhelm Leibniz (1646-1716) je nenadoma razvil spoštovanje do prirojene inteligence uma pred spoznanjem skritih in nujnih resnic logike in matematike ter delal na ustvarjanju univerzalnih jezikovnih klasifikacij vsega znanja. Temelji na teh idejah teoretična osnova ustvarjanje delne inteligence s strani Postovkha za nadaljnji razvoj modela človeška beda se je začela pojavljati v 40.
XX stoletje EOM. Rojen leta 1948 Ameriško mnenje Sredi 80. let. XX stoletje Na Japonskem so ustvarili prvi nevroračunalnik, ki modelira strukturo človeških možganov.
To je glavna sfera stagnacije - prepoznavanje vzorcev.
Kibernetika "črnega zaslona" Temelji na drugih principih, struktura modela ni enaka, pomembna je reakcija na vhodne podatke, izhodni model pa se mora odzvati kot človeški možgani.
Zdaj se neposredno ukvarjamo z razvojem algoritmov za razvoj inteligentnih nalog za računalniške sisteme. Najpomembnejši rezultati: Model iskanja po labirintu(Konec 50-ih), ki gleda na graf faznosti objekta in na ta način išče optimalno pot od vhodnih podatkov do rezultatov.
Pravzaprav ta model ni bil široko uporabljen. Hevristično programiranje (začetek 60. let) razdelil strategije delovanja z razumevanjem vnaprej podanih pravil (hevristike). Hevristika -
Teoretično ni uveljavljenega pravila, ki bi omogočalo spreminjanje števila iskanj pri iskanju optimalne poti. Metode matematične logike. Metoda ločljivosti, ki vam omogoča samodejno izpeljavo izrekov na podlagi preprostih aksiomov.
Rojen leta 1973 nastal je jezik logičnega programiranja
Prolog, ki omogoča obdelavo simbolnih informacij. Od sredine sedemdesetih let prejšnjega stoletja.
Uresničuje se zamisel o modeliranju specifičnih znanj strokovnjakov specialistov.
ZDA imajo prve ekspertne sisteme. Vinikaє
ZDA imajo prve ekspertne sisteme. nova tehnologija
ZDA imajo prve ekspertne sisteme. del inteligence, ki temelji na danem in lokalnem znanju.
Od sredine 80-ih. delna inteligenca se komercializira. Kapitalske naložbe v to panogo naraščajo, ekspertni sistemi se komercializirajo, zanimanje za sisteme, ki se sami zaženejo, pa raste. Bazi ve Pri učenju inteligentnih sistemov je treba razumeti, kaj je znanje in kakšen je njegov pomen v podatkih.
Koncept znanjaі hevristika. Prva kategorija opisuje vrste pohištva v tej kategoriji, vemo, da se ta kategorija včasih imenuje besedilna, kar je dodatek k njihovemu zadostnemu opisu v literaturi.
Druga kategorija znanja se vrti okoli praktičnih dokazov strokovnjaka na to temo. Poleg tega znanje delijoі postopkovno deklarativno.
Zgodovinsko gledano so bila na prvem mestu proceduralno znanje in procesi v algoritmih. Voni keruvali danimi.
Če jih želite spremeniti, morate narediti spremembe pred programom. Z razvojem delne inteligence se je več znanja oblikovalo v podatkovnih strukturah: tabele, seznami, abstraktni tipi podatkov so postali podatki o znanju bolj deklarativni.
Deklarativno znanje - to je zbirka informacij o značilnostih avtoritet specifičnih predmetov, manifestacij in procesov, kot so dejstva in hevristike. V zgodovini se je tako znanje zbiralo iz različnih virov, s pojavom EOM pa se je pojavila oblika podatkovnih baz. Deklarativno znanje se pogosto imenuje preprosto podatek; shranjeno je v pomnilniku informacijskega sistema (IS), tako da je do njega mogoče enostavno dostopati prek interneta.
Proceduralno znanje so shranjeni v pomnilniku in v obliki opisov postopkov, ki jih je mogoče izbrisati. temelji na klasičnem izračunu predikatov prvega reda, če je predmetno področje opisano kot niz aksiomov. Vse informacije, potrebne za končno nalogo, so vzete kot skupek pravil in principov, ki so predstavljeni kot formule v določeni logiki predikatov. Znanje poganja celoto takšnih formul, pridobivanje novega znanja pa vključuje izvajanje logičnih razvojnih postopkov.
Ta logični model stagnira, kar je pomembno v prejšnjih »idealnih« sistemih, kot jih predstavlja visoka vimogi in meje predmetnega območja. Industrijski ekspertni sistemi imajo različne modifikacije in razširitve. Raziskave človeških procesov odločanja so pokazale, da odločitve bledijo in da se odločitve sprejemajo, ljudje uporabljajo pravila izdelka(Angleška verzija) proizvodnja- Pravilo ustvarjanja, ki bo povzročilo pravilo). model izdelka, na podlagi pravil vam omogoča, da znanje predstavite v obliki predlogov: YAKSCHO (seznam umov), TO (sled vykonati prenosa dejanj). Umova - To je predlog, po katerem iskanje temelji na znanju in diya To je operacija, ki se konča z uspešnim iskanjem. Dii je lahko takšen mednožje, govorjenje daleč tako v mislih kot iz vsega srca, končni robot IV. V modelu izdelka je baza znanja sestavljena iz niza pravil.
Imenuje se informacijski objekt s specifičnimi lastnostmi. Pokliče se program, ki uporablja pravila surove sile
strojno vivedennya.
Mehanizem obračanja povezuje znanja in ustvarja trenutno zaporedje obratov.
Visnovok Buva
naravnost
(način nastavitve, od podatkov do iskanja) oz prehod і (Način generiranja in preverjanja hipotez, kot je navedeno - do podatkov).
Є fragment osnove, vedite, da obstajata dve pravili: itd. 1: YAKSHTO "poslovanje" in "poznavanje interneta",
V "elektronsko poslovanje".
itd. 2: YAKSCHO "volodya računalnik",
TISTO "poznavanje interneta".
V sistemu so bili najdeni naslednji podatki:
"poslovati"
"volodya računalnik." NEPOSREDNA NAPOVED:
V "elektronsko poslovanje".
Na podlagi razpoložljivih podatkov naredite sklep.
1. prehod:
Krok 1. Preverite Pr.
1, ne deluje - ne prikazuje podatkov o "poznavanju interneta".
2. prehod: Krok 3. Ave.
1 potrjuje zahtevano meta.
Model izdelka ponuja proizvajalcem prednost jasnosti, modularnosti, enostavnosti dodajanja in spreminjanja, enostavnosti logičnega prilagoditvenega mehanizma, ki se najpogosteje uporablja v industrijskih ekspertnih sistemih. Semantika - to je veda, ki raziskuje moč znakov in znakovnih sistemov, njihove pomenske povezave z realnimi predmeti. Semantična mera -
To je orientacijski graf, katerega oglišča so koncepti, loki pa so črte med njimi (slika 6).
To je najbolj temeljni model znanja, fragmenti v njem so značilnosti vseh značilnih avtoritet znanja: notranja interpretacija, struktura, semantična metrika in aktivnost. Malyunok 6. Semantična mera Prednosti robnih modelov: odlično kolikor je mogoce; natančnost sistema znanja, prikazanega grafično; bližina strukture meje, ki predstavlja sistem znanja, pomenski strukturi naravnih frazemov;
videz trenutne manifestacije o organizaciji človekovega dolgoročnega spomina.
Jasno je, da hemoragijski model ne vsebuje jasne izjave o strukturi predmetnega področja, ki ga nakazuje, zato je ukalupljen in modificiran; robni modeli so pasivne strukture, za njihovo obdelavo se uporablja posebna naprava uradni ogled. Problem iskanja rešitve v bazi znanja tipa semantične mere je reduciran na dano iskanje fragmenta mere, ki nakazuje podrazdelitev danega problema, kar pa govori o drugi pomanjkljivosti modela - kompleksnost iskanja, ki izhaja iz semantike chnykh mezherezh. Merski modeli so osnovni in zadostni na univerzalen način razkrito znanje.
Vendar pa je njihova formalizacija v specifične modele odkrivanja, razvoja in spreminjanja znanja naporen proces, še posebej, ker je med pojmi veliko povezav.
(2. vrednost reže: vrednost 2. reže);
(ime reže N-ro: vrednost reže N-ro)).
Pomembna moč kadrov upad moči, ki temelji na teoriji pomenskih meja. Zbijanje se doseže z AKO-povezavami (iz A Kind Of, kar pomeni "et. e."). Reža ACO določa en okvir več
visoka stopnja
Hierarhije, zvezde očitno zatonejo, torej.
prenesejo se vrednosti podobnih slotov. Na primer, na meji okvirjev na sl.
7 »oblikovalec« zmanjša moč okvirov »inženirja« in »ljudi«, kako stati na najvišji ravni hierarhije. Malyunok 7. Okvirji Merezha
Model okvirja je univerzalen in vam omogoča prikaz vseh različnih vrst znanja o svetlobi skozi: okvirne konstrukcije,
označevati predmete in razumeti (predavanje, zapiski, oddelek); okvirne vloge (Študent, študent, dekan); okvirni skripti
(nespečnost, krstni dan, pridobitev štipendij);
okvirne situacije
(alarm, način delovanja začetnega dne) in glavna prednost okvirjev kot modela je poznavanje njihove prikazne vrednosti
konceptualne podlage (alarm, način delovanja začetnega dne) in glavna prednost okvirjev kot modela je poznavanje njihove prikazne vrednosti organiziranje spomina ljudi ter prinaša preprostost in natančnost. Na podlagi spoznanj, pridobljenih s podrobno analizo modelov, lahko pridemo do naslednjih zaključkov: Najtežji so mešani modeli znanja.
Ekspertni sistemi Namenjeno analizi podatkov, ki se nahajajo v bazah znanja, in dajanju priporočil za povpraševanje dopisnika. Vykorystvayutsya v primerih, ko so izhodni podatki dobro formalizirani in preden je poskrbljeno za potrebo po posebnem znanju.
- to je zložljivo
programski sistemi
, zbrati znanje fakhivtov na posebnih tematskih področjih in ponoviti te empirične dokaze za posvetovanje z manj usposobljenimi odvetniki.
Montaža diagnostičnih sistemov za nadzor detekcij in procesov (npr. za analizo krvi; nadzor proizvodnje; preiskave tal, naftnih polj, lesnih usedlin itd.);
Prepoznajte jezik, na tej stopnji v meji galusa je stagnacija;
Prepoznajte človeške oblike, vzorce prstov itd.
Na sl. Slika 8 prikazuje glavne komponente modela ekspertnega sistema: uporabnikuvach (tovarniško predmetno področje, za katerega je sistem namenjen), inženir z znanjem (Specialist za delna inteligenca - razlika med strokovnim in osnovnim znanjem), Uporabniški vmesnik (Dodatek, ki izvaja dialog med upravo in sistemom), Baza znanja - jedro ekspertnega sistema, virishuvach (Dodatek, ki modelira oceno strokovnjaka na podlagi znanja iz podatkovne baze), podsistem za razjasnitev ( dodatek, ki vam omogoča, da razjasnite, na podlagi česa ekspertni sistem daje priporočila, da delate po principih, ki so znani pri vikoristiki), inteligentni urejevalnik baze znanja ).
(Dodatek, ki daje inženirju znanje o možnosti ustvarjanja baze znanja v interaktivnem načinu
8. Zgradba modela ekspertnega sistema. Značilna posebnost
Vsak ekspertni sistem ima možnost samorazvoja.
Izhodni podatki so shranjeni na podlagi znanja kot dejstva, med katerimi so vzpostavljene logične povezave.
Pri testiranju so bila ugotovljena nepravilna priporočila, bodisi glede na specifično prehrano, bodisi zaključkov ni bilo mogoče oblikovati, kar pomeni bodisi odsotnost pomembnih dejstev v njihovi osnovi bodisi razpad logičnega sistema povezav iv. V vsakem primeru lahko sistem sam oblikuje zadostno zalogo električne energije strokovnjaku in samodejno poveča njegovo zmogljivost.
Nadzorni sistem Predstavlja niz medsebojno odvisnih strukturnih modelov podsistemov, ki opravljajo naslednje funkcije: načrtovanje;
(bolj strateški, taktični, operativni); videz
- Prikaže status nadzornega objekta kot rezultat konfiguracije proizvodnih procesov
nadzor- pomeni razvoj regionalnih podatkov za načrtovanje in standarde;
operativno keruvannya - tekoča regulacija vseh procesov z onemogočanjem obdelave planskih in oblačnih podatkov; analizo - To kaže na trend v delovanju sistemov in rezerv, ki so zavarovani pri načrtovanju za prihajajoče časovno obdobje. omogočajo simulacijo različnih situacij.
Takšna gibanja omogočajo ustvarjanje modelov pevskega tipa, ki bodo zagotovili nadaljevanje odločitve pri spreminjanju sprememb.
VARNOSTNI PROGRAM.
OSNOVNI POJMI PROGRAMIRANJA
OSNOVNI POJEM IN POMEN Tehnične značilnosti PEOM so preučene naenkrat z univerzalnim orodjem za najvišjo raven povpraševanja.
Te naloge pa je mogoče določiti le, če PEOM pozna algoritem za njihovo določitev. Algoritem(algoritem) – natančneje atribucija, ki pomeni proces pretvorbe izhodnih podatkov v končni rezultat.
– spanje oblasti
– ne glede na algoritem: diskretnost
– - Sposobnost razvoja algoritma na podlagi elementarnih aktivnosti; pomembnost
– (determinizem) algoritmu zagotavlja enoznačnost rezultata (ponovljivost dobljenega rezultata z velikim številom razlik v istih izhodnih podatkih) in izključuje možnost zamenjave in dvovrednostne zamenjave vnosa; učinkovitost
- obvezen odbitek za končno število ciklov danega rezultata in za nezmožnost ločitve rezultata - znak, da ta algoritem ni primeren za najvišjo nalogo; množični značaj
– možnost pridobitve rezultata za različne izhodne podatke za dani razred podobnih nalog.
Klasičen pristop za vsakodnevne modele
- pristop k razvoju interakcij med sosednjimi deli modela posreduje pogled na to, kako so predstavljene povezave med sosednjimi podsistemi objekta.
Ta (klasični) pristop je mogoče uporabiti za razvoj preprostih modelov.
Pred modeliranjem si ogleda sistem, se premika od zasebnega do zasebnega, in ga sintetizira z različnimi komponentami, ki so ločeno ločene. Tako razvoj modela M na podlagi klasičnega pristopa pomeni vključitev več komponent v en sam model, koža komponent pa je brez vlage in izolirana od ostalih delov modela. Klasičen pristop torej lahko uporabimo za izvedbo dokaj preprostih modelov, ki zahtevajo medsebojno neodvisen pogled na druge vidike delovanja realnega objekta. Obstajata dve plati klasičnega pristopa:
Previdno od zasebnega do zasebnega,
Pri sistemskem pristopu k modeliranju sistemov je potrebno najprej jasno definirati metodo modeliranja.
Ker je nemogoče modelirati sistem, ki dejansko deluje, se ustvari model (model sistema ali drug sistem) za zastavljen problem.
Tako je meta modeliranja odvisna od potrebnih nalog modeliranja, kar omogoča izbiro kriterija in oceno, kateri elementi bodo vključeni v ustvarjanje elementov modela M.
Za sistemski pristop je pomemben pomen strukture sistema - skupek povezav med elementi sistema, ki spodbujajo njihovo medsebojno delovanje. Sistemski pristop pomeni, da je kožni sistem integriran z namenom integracije, saj je sestavljen iz več med seboj povezanih podsistemov. Osnova sistemskega pristopa je torej pogled na sistem kot integrirano celoto in ta pogled, ko je razvit, se začne z glavno formulacijo njegovega delovanja. S strukturnim pristopom razkriva se skladišče vidnih elementov sistema S in povezava med njimi. Skupnost elementov in povezav med njimi nam omogoča presojo strukture sistema.
Ostalo, predmet preiskave, je mogoče opisati na različnih ravneh obravnave. Največji
Zagalni opis
strukture - celoten topološki opis, ki omogoča pomen v v umazanih izrazih skladiščnih sistemov in dobro formaliziran v okviru teorije grafov. S funkcionalnim pristopom
obravnavane so funkcije, tj. algoritmi obnašanja sistema, in implementiran je funkcionalni pristop, ki ocenjuje funkcije sistema, pod funkcijo pa je mišljena moč, Kaj pripeljati do cilja. Ker funkcija odraža moč in moč odraža interakcijo sistema S z zunanjim medijem E, se moč lahko odraža v videzu katere koli značilnosti elementov Si (j) in podsistemov Si - sistem , ali sistem S kot celota .
Osnovne faze vrednotenja zložljivih sistemov. 1. stopnja
Vzpostavitev kriterijev učinkovitosti in kriterijev učinkovitosti delovanja sistemov na podlagi obstoječih na izbranih lestvicah moči. 4. stopnja.
Vlasne ocenyuvannya. Vse preučevane sisteme, ki jih obravnavamo kot alternative, primerjamo z oblikovanimi kriteriji in jih za namene vrednotenja rangiramo, izberemo in optimiziramo. V kopalnici modela krivi vsaj dve enakovredni določitvi: relevantnost notranje logike preiskovanega družbenega predmeta, pojava, procesa (kot dediščine naravnozgodovinskega razvoja) in relevantnost kognitivnih stališč Vpliva na proces socialnega učenja. Vibir
kognitivne sposobnosti iz njihove raznolikosti pride v poštev razumevanje pomena družbenih predraziskovalnih postavitev, ciljev in nalog (modeliranje družbenih sistemov, modeliranje sosednjih skupin družbenih objektov in procesov, razvoj evalvacijskih značilnosti podobnih modelov, razvoj družbenega napovedovanja). modeli itd.). Bistvo tega pristopa je v procesu modeliranja družbene dejavnosti danes in v prihodnosti v obliki ločenih, neodvisnih strukturnih in funkcionalnih blokov (modulov), združenih v določenem zaporedju operacij, ki izhajajo iz notranje logike procesa. družbenega modeliranja in napovedovanja na podlagi zanesljivih in normiranih modelov napovedovanja.
Shema 1. Model analize stanja
Končna točka logičnega zaporedja delovanja družbenega modeliranja je, kot je razvidno, trenutek odstranitve suverene avtoritete ali naročila določenim oddelkom (velikim organizacijam, komercialnim strukturam itd.), da izvedejo usklajevanje možnosti za razvoj novo strukturno komponento družbenega sistema z napovedjo njegove transformacije v družbenem prostoru in času. Pid družabni prostor V tem primeru mislimo na celoto kraja bivanja, poselitvenih sistemov in razvitih (pridobljenih) ljudi naravni medij , med katerimi poteka družbena dejavnost posameznika, skupine in družbe kot celote. Družabna ura obravnava kot temeljno obliko družbeno-zgodovinske vzgoje ljudi in nujen vir (um) za njihovo dejavnost. V tem primeru izhaja iz dejstva, da so vsi vidiki interakcije in interakcije družbenih sistemov različne kompleksnosti ali njihovih sosednjih komponent, kot tudi obnašanje posebnosti družbena skupina miselno zamejen z okvirjem petja
socialno področje.
Na mejah tega polja moči bo vsaka moč včasih določena z njenimi povezavami s sistemom moči, katerega sestavni del. Ti rezultati so vse ideje, manifestacije in procesi, ki se pojavljajo v enem ali drugem družbenem sistemu (modelu), za katerega menimo, da temelji na principu »tukaj in zdaj«, da leži pod temi in drugimi spremembami v sistemu (modelu), pričakovano se je v eni uri v celoti preneslo v analizirano obdobje, z gotovostjo pa jih je mogoče ekstrapolirati tudi za pojoče možgane v maju in s tem ustvariti virtualno napovedno postajo za raziskovanje pojavov, manifestacij in procesov znotraj družbenega polja. . V jakosti
predmetno modeliranje Razločimo lahko kateri koli vidik družbene dejavnosti - družbeni objekt (subjekt), družbeni pojav, družbeno funkcijo (zagotavljanje) ali družbeni proces (vrsta dejavnosti).
Prvi blok preiskave.
Ima usmerjenost naprej.
Med orientacijo naprej:
končni cilji so razjasnjeni;
oblikuje se podzemna informacijska banka podatkov (za nazaj in sprotno);
Oblikovanje paketa specifičnih prognostičnih metod, metod in načinov modeliranja, izbor potrebnih družbenih indikatorjev, kriterijev, modelskih in napovednih predpostavk in meja, izbor globin retrospekcije na podlagi uveljavljenega Korak naprej ter izbor drugih orodja za modeliranje in napovedovanje. Takšen približen in nepopoln prenos operacij pripravljalnega obdobja, tako da postane glavna zamenjava logičnega zaporedja, združenega v prvem - instalacijsko-metodološki in namenski sistemsko-funkcionalni blok
(SFB-1).Še en blok spremljanja. Drugi sistemsko-funkcionalni blok jeі informativni vrednotenje in analitiko (SFB-2). Vključuje celoto intelektualnih in logičnih dejavnosti od obdelave, klasifikacije, analize, sinteze, izravnave, formalizacije in formalizacije informacij, zbranih za raziskovanje danega družbenega problema atsii. Izbori informacij so združeni glede na kriterije sprejetega modela, profil napovedi in dodatno ozadje napovedi.і Pid ozadje napovedi Razume se, da na celoto trenutnega družbenega predmeta (pojava, procesa) vpliva napoved umov, ki se neizogibno pretaka v spremembe v napovednih modelih družbene dejavnosti in posledično v napovedi Shennya zadannya. Pri modelu naključnega napovedovanja je zajeto ozadje kot standardno (sprejeto) znanstveno-tehnično, demografsko, ekonomsko, socialno (sociološko), socio-kulturno, socialno-politično in mednarodno, ne pa standardno, značilno le za družbeni problem, ki je se preiskuje.
Bodite prepričani, da vadite izbiro več zmogljivosti za napovedovanje skladišča, ki jih je mogoče združiti v skupine aktivno vliva pasivna znamenja. V tem primeru sta vključena tuja potrdila in potrdila o socialni varnosti.
Opozoriti želim tudi na nekatere vidike tega problema, ki se po našem mnenju res nanašajo na celoten proces sistemsko-funkcionalnega modeliranja družbenega delovanja danes in jutri. Prvič, pri prehodu iz enega tipa družbe v drugo obdobje je težko izbrati družbene kazalce, reprezentativne (reprezentativne, »napadljive«) med sistemom indikatorjev vicor, pa tudi oblikovanje proizvodnje (osnovni i) socialni model skozi notranjo nestabilnost strukturnih elementov in medsebojno delujočih osnovnih funkcij. Na drugačen način,
bolj pomembno spodbuja interpretacijo pomena indikatorskih sistemov profila in ozadja, ki so odgovorni za čim boljšo reflektacijo potrebnih značilnosti, moči, vidikov preučevanega družbenega objekta, pojava, procesa in drugih vidikov drugih družbenih dejavnosti. Tretjič, izdelane napovedne modele lahko gledamo v okviru recipročne paradigme, ki vključuje več funkcionalnih podsistemov: vedenjski s funkcijo prilagajanja, specialno funkcijski ciljno usmerjen, socialni z integrativno funkcijo in kulturni s funkcijo »podpornega izražanja«. ” (znotraj teh podsistemov se ustvarjajo in izmenjujejo dodatni viri - vrednote, norme, cilji in posamezniki. Brez identifikacije prenesenih komponent verjetno ne bo prišlo do učinkovite socialne dejavnosti. Četrti blok preiskave. Napredni sistemsko-funkcionalni blok - strokovno priporočilo(SFB-4).
Vključuje logično zaporedje operacij analize, ocene točnosti, zanesljivosti, zanesljivosti (preverjanja) s strani strokovnjaka ali skupine strokovnjakov ločenih variant napovednih modelov, ki izhajajo iz približno dinamike sprememb v naslednjih predmetih, pojavih, procesih. in drugi vidiki družbene dejavnosti, pa tudi pogostost razvoja in resničnost izgovorjave praktična priporočila Za izvajanje napovedi v procesu družbene dejavnosti. Za uživanje
O polidisciplinarnem pomenu predlaganega sistemsko-funkcionalnega pristopa k modeliranju in napovedovanju družbene dejavnosti (oziroma drugih družbenih pojavov, procesov ipd.) lahko po našem mnenju razberemo naslednja dejstva.
Predlagana shema se v celoti ujema s kibernetskim modelom družbenega delovanja, ki ga je mogoče na ta način razviti na podlagi strukturne in logične analize.
Shema 2. Model družbene dejavnosti V tej situaciji je interakcija med modelom (sistemom) družbene dejavnosti in dovkillam
na mejah analiziranega družbenega polja je mogoča izmenjava vhodno-izhodnih signalov. Funkcija vhodne naprave je SFB-1, funkcija končne naprave pa SFB-5. Tehnologija sistemsko-funkcionalnega pristopa je v celoti skladna z osnovnimi določbami teorije in prakse dnevno upravljanje, Kar je po našem mnenju zelo pomembno z vidika njegove stagnacije v družbenem upravljanju.
V tem primeru diagnozo problema ter oblikovanje meja in meril za sprejemanje odločitve družbenega upravljanja izvajata SFB-1 in SFB-2, identifikacijo alternativ izvaja SFB-3, njihovo presojo pa izvajata SFB-1 in SFB-2. izvede SFB-4, preostali izbor pa je Če bo rešitev prijetnejša, se logično zaključi pri SFB-5. Glavni kanali
Napajalnik za samopreverjanje
1. Kaj je bistvo sistemsko-funkcionalnega pristopa k modeliranju?
družbenih procesov
Golovna
2. V čem je prednost metode sistemsko-funkcionalnega modeliranja družbenih pojavov in procesov? Chi je obrezhennya shodo yogo vikoristannya? 3. Kaj je bistvo eksperimentalne metode vrednotenja? 4. V kakšnih situacijah so možna tekmovanja modela in napovedi?
Kako se prenaša njihova učinkovitost? Safronova V. M. O trendih
družbeni razvoj v XXI stoletju: skozi prizmo napovedi: Zb. ogromna predavanja.- M., 2001.
Socialno napovedovanje in modeliranje // Socialni robot: ruski
enciklopedični slovar
V skoraj vseh vedah o naravi, živem in neživem, o zakonu obstaja potreba po razvoju modelov in potreba po nadaljnjem spoznavanju.
Realni objekti in procesi so bogato razčlenjeni in zapleteni, vendar je najkrajša pot do njihove prilagoditve pogosto oblikovanje modela, ki odraža ali resničnost ali nekaj preprostejšega, manj realnega, in sledenje temu modelu. Modeli so izbrani za različne naloge.);
Iz teh številk lahko vidite glavne cilje različnih modelov: 1) razumeti, kako se upravlja določen predmet, kakšna je njegova struktura, glavne moči moči, zakoni razvoja in interakcije s presežno svetlobo ( razumevanje 2) naučite se razumeti predmet (ali proces) in pomen);
najboljše načine vodenje z zadanimi cilji in kriteriji ().
Za šolarje upravljanje 3) predvideti neposredne in posredne posledice izvajanja določenih metod in oblik, ki tečejo na objekt ( induktivni pristop Pred modeliranjem si ogleda sistem, se premika od zasebnega do zasebnega, in ga sintetizira z različnimi komponentami, ki so ločeno ločene. Sistematičen pristop
napoved prvinski svet koristnosti je zavrgel moc .(ali induktivno)
pristop
E je brezosebna poza sistema elementov kakršne koli narave, ki tečejo v sistem ali so pod njegovim tokom.- celota povezav med elementi sistema, ki spodbujajo njihovo medsebojno delovanje.
Obstaja več pristopov k preučevanju sistema in pristojnosti, med katerimi so strukturni in funkcionalni.
Pri strukturiranju se razkrije skladišče vizionarskih elementov sistema S in povezava med njimi.
Celota elementov in povezav nam omogoča presojo moči vidnega dela sistema.
Pri funkcionalnem pristopu se upoštevajo funkcije (algoritmi) obnašanja sistema, kožna funkcija pa opisuje obnašanje ene moči z zunanjim pritokom E. Ta pristop zahteva poznavanje strukture sistema , ta opis je sestavljen iz nabor funkcij in reakcij zunanjega vnosa.
Klasična metoda temelji na vikory modelu in funkcionalnem pristopu.
Če so bile naloge zapletene in takega odnosa ni bilo mogoče takoj umakniti, je bilo treba oblikovati »prostor pozicij« elementov in uvesti »tesno bližino« med elementi tega prostora.
Ta pristop je bil prvotno namenjen uporabi pri raziskavah zložljivih sistemov. Treba je bilo sleči sistem, razkriti vse elemente in povezave med njimi. Ta pristop so imenovali inode "čez vrh": 1) sistem. Ob uri odpenjanja so začele stagnirati različne poti arhivsko (Preverjanje dokumentov in arhivov podjetja); 2)
opituvalny,
drugače
vprašalnik
(Preiskava spivrobitnikov, vključno z dodajanjem posebej razdeljenih vprašalnikov - vprašalnikov). Vendar so prvi poskusi vzpostavitve takšnega pristopa pred raziskovanjem sistemov vodenja podjetij in organizacij pokazali, da je praktično nemogoče »preglasiti« kompleksen sistem. Zaradi medicinskih težav pri »ponovnem oživljanju« sistemov so bili prikazani različni pristopi k njihovemu raziskovanju in oblikovanju.
- Opredelitev filozofskih kategorij - induktivni in deduktivni pristopi, analiza in sinteza - nam omogoča, da identificiramo osnovne principe raziskovanja. Vendar pa je te kategorije mogoče razlagati in izvajati na različne načine. Zato je vino na storžu ( sistemska teorija
- Uvedeni so bili pristopi, ki so bili v veliki meri usmerjeni v aplikativno znanost. Oglejmo si glavne:і V obdobje storža oblikovanje sistemske teorije razvijanje vedenjskega pristopa vedenje), osnova za opazovano vedenje (ali delovanje) sistemov; vendar je ta pristop težak in ga ni vedno mogoče izvesti;
- Ameriško mnenje M. Mesarovich je predstavil pristope, kot jih je imenoval namenomaі terminal(ogled
- termin - osnovni del, kaj povedati pred preiskovalcem);
- poljski nauk R. Kulikovskega, ki je zagovarjal poimenovanje podobnih pristopov razgradnja
- sestava sistemi; Ustanovil in razširil švicarski astronom F. Zwicki morfološki pristop,і ki pomaga najti rjave elemente v kombinaciji z njihovo kombinacijo; Ameriška korporacija /MM) promoviral pristop k oblikovanju zložljivih programov in projektov, imenovan »drevo ciljev«; v praksi oblikovanja zložljivih tehničnih kompleksov, vinilnih izrazov "Modeliranje Mova", "Načrtovanje avtomatizacije Mova", arhivsko kaj je treba narediti za ponazoritev interakcij med komponentami projekta;
- Pri raziskovanju in oblikovanju struktur so bili uporabljeni naslednji pristopi: z iskanjem povezav med elementi ali, nasprotno, z odstranjevanjem sklepnih povezav (, ).
Na podlagi analize zgoraj omenjenih pristopov sta se oblikovala dva glavna pristopa k razvoju sistemov, ki sta bila prvotno uporabljena za oblikovanje ciljnih struktur5:
- a) "zažgi" - metode strukturiranje arhivsko razgradnja, cela arhivsko za neposredne namene pristop;
- b) "od spodaj" - pristop, ki se imenuje morfološke(v širšem smislu), lingvistični, tezaver, terminal, metoda "film" sistem.
V tem dodatnem pristopu se določi »prostor prostora« sistema in realizira iskanje medsebojnih povezav (svet bližine) med elementi. Pristop "od spodaj" se lahko izvaja tako s kombinatornimi metodami (morfološke metode) kot z vedenjskim pristopom, varianto za avtomatizacijo modeliranja obnašanja predmetov brez imena. obdelajmo
statistične metode, ki so podlaga za poslovno analitiko, metode za predstavitev in ekstrakcijo znanja, ki temeljijo na uveljavljeni matematični logiki in matematičnem jezikoslovju. Pridi "gori" in "spodaj" se tudi imenujeі aksiološki vzročno
očitno. Aksiološka manifestacija sistema - predstavitev sistema v terminih cilji
in ciljno funkcionalnost. Ta izraz se uporablja v teh situacijah, če je treba izbrati pristop, preden je sistem prikazan na začetni stopnji modeliranja, in primerjati opis sistema v smislu "ponovne interpretacije" elementov sistema in v I drink one on ena, torej.і vzročna manifestacija. Vzročna manifestacija sistema - opis sistema v smislu dotoka nekaterih pomembnih, ki jih je treba razumeti brez odlašanja. cilji Koštiv doseganje ciljev. Ta izraz je podoben konceptu "vzrok" - razlog, to je to.
prenaša vzročno-dedna sporočila.
- Vzročnost sistema bo ob prvem opisu sistema stagnirala, če Pristop je neposredno povezan s poenotenjem organizacijskih oblik upravljanja med mejami.
- Razvoj tipičnih organizacijskih struktur je postal prvi korak v razvoju načel njihovega znanstveno utemeljenega delovanja. Vendar pa osredotočenost na standardno nomenklaturo funkcij upravljanja in strukturnih enot upravljanja ne omogoča prepoznavanja posebnosti posameznih podjetij in smeri njihovih dejavnosti.
- Funkcionalno in tehnološko pristop, ki temelji na racionalizaciji informacijskih tokov in procesnih tehnologij, na oblikovanju in analizi organizacijskih in tehnoloških postopkov za pripravo in izvajanje upravljavskih odločitev.
Ta pristop zagotavlja možnost popolnega zajemanja posebnosti posameznega podjetja (organizacije), hkrati pa ohranja fleksibilnost in vsestranskost. Hkrati je značilna visoka delovna intenzivnost in stabilna nomenklatura funkcij upravljanja, ki so se razvile v okviru organizacijske strukture sheme upravljanja dokumentov. Sistemski namen Pristop temelji na objektivni strukturi ciljev, določenih na podlagi funkcije upravljanja in njihove organizacijske zasnove.
Prednosti tega pristopa so v zmožnosti zajemanja individualnosti predmeta upravljanja in uma njegove dejavnosti, spreminjanja in širjenja skladišča funkcij, oblikovanja različnih organizacijskih in pravnih oblik podjetij Težave pri tem pristopu so povezane s problemom prehoda od celote ciljev in funkcij do sestave in urejenosti strukturnih plasti, ki zagotavljajo njihovo izvajanje.
Grd pristop "zažgi", nazivi namenski, namenski, sistemsko namenski, osnove na strukturiranju ali razgradnji sistema v vesolju. funkcionalno-tehnološki pristop, temelji na strukturiranju ure, na prikazu procesov v obliki grafov.
Implementacija funkcionalno-tehnološkega pristopa je bila dolgo časa praktično neuresničljiva zaradi velike kompleksnosti, pomanjkanja pravil in načinov avtomatizacije za oblikovanje grafov, ki predstavljajo procese v sistemih. Devetdeseta leta so pretresljiva. Metodologija SADT je bila razširjena (Strukturirana analiza in načrtovanje- konstrukcijska analiza in načrtovanje; definiral Douglas Ross), ki je nabor metod, pravil in postopkov, ki se uporabljajo za ustvarjanje funkcionalnega modela predmeta na katerem koli predmetnem področju. Na tej podlagi sta se močno uveljavili funkcionalno usmerjeni in objektno usmerjeni tehnologiji CASE-2 in RAD-3. Računalniško izvedbo metodologije SADT so poimenovali IDEF(Icam definicija). Glavni strukturni modeli є procesna modela IDEF0 in IDEF3, podatkovni model IDEF1X4. Izdelana sta standarda IDEF in DFD, osredotočena je analiza procesov (z vidika poslovnih procesov).